Sanità
Ricercatori mirano a utilizzare l’AI per aiutare a rilevare e trattare il disturbo bipolare
In un’intervista recente con il Michigan Daily, due professori di intelligenza artificiale – Melvin McInnis e Emily Provost – hanno spiegato come l’AI potrebbe aiutare le persone che soffrono di disturbo bipolare.
McInnis è un professore di disturbo bipolare e depressione e ha condotto ricerche sulle condizioni per oltre 30 anni. Nel frattempo, Provost è un professore associato di scienze informatiche e ingegneria elettrica. Come riportato dal Michigan Daily, i due ricercatori hanno recentemente tenuto una conferenza intitolata “Intelligenza artificiale, tecnologia personalizzata e salute mentale” ad Ann Arbor, Michigan.
McInnis e Provost stanno cercando di creare un’AI che possa aiutare a diagnosticare i soggetti con disturbo bipolare. McInnis ha spiegato che uno dei sintomi del disturbo bipolare sono i modelli di linguaggio. Un’AI potrebbe potenzialmente riconoscere cambiamenti sottili nei modelli di linguaggio e facilitare la diagnosi del disturbo bipolare. McInnis spiega che un sistema che possa rilevare marcatori psicologici nel linguaggio potrebbe essere utilizzato per creare un’app di allarme precoce che avvisa i soggetti e i loro cari che un episodio potrebbe essere imminente.
I parenti di coloro che soffrono di disturbo bipolare potrebbero rilassarsi e andare avanti con la loro giornata sapendo che saranno avvisati se si notano segni di un episodio bipolare imminente rilevati dall’AI. Nel frattempo, il sistema potrebbe aiutare i soggetti con disturbo bipolare a guadagnare più indipendenza e consentire loro di ottenere un aiuto tempestivo una volta avvisati di un possibile episodio bipolare.
“Il tuo dispositivo può dare un allarme e dire: ‘Forse dovresti parlare con il tuo medico presto’. Puoi condividere queste informazioni con il tuo team di cura, con la tua rete di supporto, in modo che tu possa essere parte di un team che ti aiuta a rimanere sano più a lungo”.
Una delle principali sfide quando si tratta di implementare un sistema che si basa sulla rilevazione di segni di malattia mentale è che le differenze culturali in tutto il mondo possono influire su come si manifestano i segni e i sintomi. Ci sarà una diversa base di “normale” per diverse culture. Tuttavia, se fornito con i dati di formazione giusti, il sistema di diagnosi guidato dall’AI potrebbe sperare di compensare queste differenze.
Il lavoro di McInnis e Provost potrebbe salvare vite. Rilevare i segni di una crisi di salute mentale in via di sviluppo potrebbe potenzialmente prevenire tentativi di suicidio, poiché McKinnis riconosce che circa il 20% dei pazienti con disturbo bipolare con cui lavora finiscono per commettere suicidio.
Altri ricercatori stanno anche sperimentando l’uso dell’AI per aiutare a migliorare la diagnosi e il trattamento del disturbo bipolare. ZDNet ha recentemente riportato che il dottor Amir Dezfouli, associato all’Organizzazione per la ricerca scientifica e industriale del Commonwealth (CSIRO), ha recentemente creato un gioco alimentato da AI che può migliorare la diagnosi del disturbo bipolare e della depressione. Secondo Dezfouli, attualmente c’è una possibilità del 60% di diagnosticare erroneamente la malattia bipolare come depressione, ma gli algoritmi di apprendimento automatico possono migliorare la diagnosi.
Dezfouli e altri hanno progettato un gioco che monitora il comportamento di un paziente con metriche note per prevedere il disturbo bipolare. Mentre queste metriche possono essere difficili da interpretare anche per clinici formati, gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzati per analizzare i dati hanno ridotto con successo la percentuale di diagnosi errata al 20-40%.
Nel frattempo, SilverCloud Health e Microsoft hanno collaborato per fornire una migliore assistenza sanitaria mentale alle persone online. SilverCloud è una piattaforma di salute mentale digitale con la più grande base di utenti reali del mondo, secondo PharmaTimes. SilverCloud si descrive come un servizio di salute mentale basato sull’evidenza che spera di fornire ai suoi utenti risorse di salute mentale in modo efficiente, offrendo servizi clinici a un prezzo accessibile.
Microsoft collaborerà con SilverCloud per utilizzare algoritmi di apprendimento automatico e AI per abilitare la consegna di assistenza sanitaria mentale personalizzata per gli utenti dei servizi di SilverCloud Health. Gli algoritmi che saranno utilizzati sulla piattaforma di SilverCloud potrebbero abilitare interventi precoci per coloro che soffrono di condizioni di salute mentale.
