I ricercatori si prefissano di utilizzare l’IA per aiutare a rilevare e trattare il disturbo bipolare

In una recente intervista con il Michigan Daily, due professori di intelligenza artificiale – Melvin McInnis e Emily Provost – hanno spiegato come l’IA possa aiutare le persone che soffrono di disturbo bipolare.

McInnis è un professore di disturbo bipolare e depressione e ha condotto ricerche su queste condizioni per oltre 30 anni. Nel frattempo, Provost è un’associate professor di informatica e ingegneria elettrica. Come riportato dal Michigan Daily, i due ricercatori hanno recentemente tenuto una conferenza intitolata “Intelligenza artificiale, tecnologia personalizzata e salute mentale” ad Ann Arbor, Michigan.

McInnis e Provost stanno cercando di creare un’IA che possa aiutare a diagnosticare i soggetti affetti da disturbo bipolare. McInnis ha spiegato che uno dei sintomi del disturbo bipolare è il modello di parlato. Un’IA potrebbe potenzialmente riconoscere cambiamenti sottili nel modello di parlato e facilitare la diagnosi del disturbo bipolare. McInnis spiega che un sistema che possa rilevare marcatori psicologici nel parlato potrebbe essere utilizzato per creare un’app di allarme precoce che avvisa i soggetti e le loro persone care che un episodio potrebbe essere imminente.

I parenti di coloro che soffrono di disturbo bipolare potrebbero rilassarsi e andare avanti con la loro giornata sapendo che saranno avvisati se si notano segni di un episodio bipolare imminente rilevati dall’IA. Nel frattempo, il sistema potrebbe aiutare i soggetti affetti da disturbo bipolare a guadagnare più indipendenza e consentire loro di ottenere aiuto tempestivo una volta avvisati di un possibile episodio bipolare.

McInnis ha spiegato:

“Il tuo dispositivo può dare un allarme e dire, ‘Forse dovresti parlare con il tuo medico presto’. Puoi condividere queste informazioni con il tuo team di assistenza, con la tua rete di supporto, in modo che tu possa essere parte di un team che ti aiuta a rimanere sano più a lungo.”

Una delle principali sfide quando si tratta di implementare un sistema che si basa sulla rilevazione dei segni di malattia mentale è che le differenze culturali in tutto il mondo possono influenzare come si manifestano i segni e i sintomi. Ci sarà una diversa base di “normale” per diverse culture. Tuttavia, se fornito con i dati di formazione giusti, il sistema di diagnosi guidato dall’IA potrebbe sperare di compensare queste differenze.

I lavori di McInnis e Provost potrebbero salvare vite. Rilevare i segni di una crisi di salute mentale in via di sviluppo potrebbe potenzialmente prevenire tentativi di suicidio, poiché McKinnis riconosce che circa il 20% dei pazienti bipolari con cui lavora finiscono per commettere suicidio.

Altri ricercatori stanno anche sperimentando l’uso dell’IA per aiutare a migliorare la diagnosi e il trattamento del disturbo bipolare. ZDNet ha recentemente riportato che il dottor Amir Dezfouli, associato all’Organizzazione per la ricerca scientifica e industriale del Commonwealth (CSIRO), ha recentemente creato un gioco alimentato dall’IA che può migliorare la diagnosi del disturbo bipolare e della depressione. Secondo Dezfouli, attualmente c’è una possibilità del 60% di diagnosticare erroneamente la malattia bipolare come depressione, ma gli algoritmi di apprendimento automatico possono migliorare la diagnosi.

Dezfouli e altri hanno progettato un gioco che monitora il comportamento di un paziente con metriche note per prevedere il disturbo bipolare. Mentre queste metriche possono essere difficili da interpretare anche per clinici formati, gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzati per analizzare i dati hanno ridotto con successo la percentuale di diagnosi errata al 20-40%.

Nel frattempo, SilverCloud Health e Microsoft (MSFT ) hanno collaborato per fornire una migliore assistenza sanitaria mentale alle persone online. SilverCloud è una piattaforma di salute mentale digitale con la più grande base di utenti reali del mondo, secondo PharmaTimes. SilverCloud si descrive come un servizio di salute mentale basato sull’evidenza che spera di fornire ai suoi utenti risorse di salute mentale in modo efficiente, fornendo servizi clinici a prezzi accessibili.

Microsoft collaborerà con SilverCloud per utilizzare algoritmi di apprendimento automatico e IA per consentire la consegna di cure sanitarie mentali personalizzate per gli utenti dei servizi di SilverCloud Health. Gli algoritmi che saranno utilizzati sulla piattaforma di SilverCloud potrebbero consentire interventi precoci per coloro che soffrono di disturbi di salute mentale.