Recessione e rischio: il settore farmaceutico è pronto ad adottare la scoperta di farmaci basati sull'intelligenza artificiale

Gli economisti globali hanno lanciato avvertimenti su una recessione imminente che ora sembra inevitabile. Se la Grande Recessione del 2008 è indicativa, le aziende farmaceutiche saranno ancora una volta tentate di abbandonare la rischiosa ricerca iniziale e investire invece in farmaci più vicini al mercato. Fino al 2007, l'intera industria farmaceutica ha registrato una drastica riduzione della spesa in ricerca e sviluppo che variava dal 12% al 18% delle entrate. Dopo il 2009, tale percentuale è scesa dall'2016 al XNUMX% ed è rimasta all'interno di questo intervallo fino al XNUMX.

Durante l'ultima recessione, le aziende biotecnologiche sono state notevolmente indebolite dalla carenza di investimenti in ricerca e sviluppo che le ha costrette a ridimensionarsi. Molti progetti sono stati abbandonati o rinviati e sono stati persi posti di lavoro. Nel frattempo, le biotecnologie hanno tagliato i programmi in fase iniziale, come le prove di fase uno, per concentrarsi sulla fase due. Le biotecnologie hanno anche sospeso la fase tre o hanno sviluppato prodotti in collaborazione con una grande azienda farmaceutica o un'altra azienda biotecnologica.

Anche le startup sono state colpite. I venture capitalist hanno esitato a investire nella scoperta di farmaci basati su ricerca e sviluppo a causa dei lunghi tempi di consegna e delle spese richieste, quindi hanno finanziato progetti di diagnostica molecolare e biomarcatori perché erano meno costosi e richiedevano tempo.

Un risultato positivo della recessione è stato che le aziende farmaceutiche e biotecnologiche sono diventate più efficienti, convenienti e produttive. Ci sono state anche una serie di grandi fusioni, che probabilmente saranno vere questa volta. A differenza del 2008, l'intelligenza artificiale ora sta aiutando con la scoperta di farmaci in modi che allora non erano pratici.

L'intelligenza artificiale sta cambiando le regole del gioco

Nel 2008 e nel 2009, le aziende farmaceutiche erano piene di riserve di liquidità in modo da potersi permettere di acquisire più farmaci candidati, soprattutto da biotecnologie a corto di liquidità.

Ora i ricercatori hanno accesso a strumenti di intelligenza artificiale che possono accelerare la scoperta di farmaci e ridurre i costi associati. Secondo uno studio dell'aprile 2022 da Insider Intelligence, l'intelligenza artificiale può ridurre i costi di scoperta di farmaci di quasi il 70% facendo previsioni accurate e più sfumate su una malattia o un farmaco.

Le riduzioni dei costi consentono alle aziende biotecnologiche e farmaceutiche di utilizzare i loro budget di ricerca e sviluppo in modo più saggio. L'intelligenza artificiale consente inoltre modelli operativi virtuali che non richiedono strutture fisse, il che rappresenta un altro risparmio sui costi.

Come osservava un articolo di Forbes del giugno 2022, le biotecnologie dovrebbero avere una mentalità incentrata sui dati quando presentano l'intelligenza artificiale alle aziende farmaceutiche. In particolare, dovrebbero guardare oltre le implicazioni biologiche per affrontare ciò che accade a livello di presentazione clinica. In questo modo, le biotecnologie possono spiegare il modo più elegante in cui le aziende farmaceutiche possono affrontare un problema specifico, ad esempio se

• L'esperimento è stato progettato ed eseguito bene
• Sono stati raccolti dati di qualità, pertinenti e imparziali sufficienti per catturare l'intera gamma della complessità del problema
• I risultati analitici si traducono in un processo decisionale che ha un impatto positivo sui pazienti

Mentre la biotecnologia e la farmacologia sono sempre state guidate dai dati, l'intelligenza artificiale può analizzare dati complessi su larga scala molto più velocemente di quanto i ricercatori possano fare da soli.

Dove scorre il denaro e perché

Quest'anno, le grandi aziende farmaceutiche hanno acquisito biotecnologie con prodotti pari o vicini al potenziale commerciale e le acquisizioni hanno causato un'impennata dei prezzi delle loro azioni. Ad esempio, a maggio, Pfizer ha acquisito Biohaven. A giugno, Bristol-Myer Squibb ha scommesso 4.1 miliardi di dollari su Turning Point Therapeutics. Inoltre, in una conferenza di Goldman Sachs a giugno, Merck, Amgen e Johnson & Johnson hanno promesso di continuare a cercare accordi.

È interessante notare che ci sono diversi fattori che rendono le biotecnologie attraenti obiettivi di acquisizione e investimento che non tutti comprendono. Di conseguenza, stanno formulando false supposizioni sulla fattibilità economica delle biotecnologie. La verità è che le biotecnologie:

• Non dipendere dai contanti esistenti per la loro sopravvivenza
• Può raccogliere fondi al di fuori dei tradizionali canali di investimento
• Non hanno intenzione di ristrutturare o ridefinire le priorità
• Non aggiungere un rischio eccessivo all'organizzazione acquirente
• Non aspettano che gli sviluppatori diventino generatori di entrate
• Sono relativamente protetti dalle forze economiche
• Non sono ostacolati da una carenza di dipendenti specializzati in IA

In breve, le aziende biotecnologiche si trovano in una posizione economica migliore rispetto a prima perché l'intelligenza artificiale sta accelerando la scoperta di farmaci e riducendo i relativi costi.

Linea di fondo

La scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale sta già avendo un impatto positivo sui profitti delle organizzazioni biotecnologiche e farmaceutiche perché accelera il processo di scoperta dei farmaci e riduce i costi associati. A differenza del 2008 e del 2009, le biotecnologie possono utilizzare l'intelligenza artificiale per rafforzare le proprie posizioni di mercato e il potere contrattuale in modo da non dover vendere le proprie scoperte farmaceutiche a prezzi stracciati.