Raymond Mieszaniec, Co-Fondatore & COO di EvenUp – Serie di Interviste

Raymond Mieszaniec, Co-Fondatore e COO di EvenUp, ha trascorso gli ultimi anni costruendo una delle aziende di tecnologia legale più influenti nel settore dei danni personali. Dopo aver lanciato EvenUp nel 2019, ha contribuito a plasmare la strategia operativa dell’azienda e a scalare i suoi prodotti, attingendo all’esperienza precedente come co-fondatore di EquitySim, dove ha utilizzato simulazioni guidate dall’intelligenza artificiale per identificare e valorizzare talenti diversi per i principali datori di lavoro. La sua esperienza include anche la consulenza sui rischi presso PwC a Hong Kong e in Cina, dove ha lavorato su analisi, sicurezza informatica, crimine finanziario e conformità normativa, nonché ruoli precedenti in contabilità e ricerca economica.

EvenUp si concentra sulla chiusura del divario della giustizia utilizzando l’apprendimento automatico per aiutare le vittime di danni personali e i loro avvocati a perseguire risultati più forti e supportati dai dati. La piattaforma genera pacchetti di richiesta completi, analizza il valore dei casi, identifica la documentazione mancante e semplifica i flussi di lavoro che tradizionalmente richiedono un impegno manuale estensivo. Abbinando software avanzati con finanziamenti per la litigazione e il pre-accordo, l’azienda consente alle vittime di evitare accordi prematuri a basso prezzo e fornisce agli avvocati strumenti robusti per negoziare con principi, creando alla fine risultati più equi e trasparenti in tutto il sistema legale.

Ha contribuito a fondare EvenUp nel 2019 con una missione volta a rendere la giustizia più accessibile per le vittime di danni personali. Quali esperienze personali o intuizioni l’hanno portata a creare un’azienda focalizzata sulla equità e sull’advocacy basata sui dati?

EvenUp è nata dalla frustrazione e dall’empatia. Io e i miei co-fondatori continuavamo a vedere lo stesso cuore spezzante – le vittime di incidenti sottostimate o surclassate semplicemente perché i loro avvocati non avevano accesso agli stessi dati e alla stessa potenza di fuoco delle compagnie di assicurazione dall’altra parte.

Per me, è profondamente personale. La vita di mio padre è stata capovolta da un incidente catastrofico, e ho guardato mentre lui ha risolto il suo caso per una frazione di quanto fosse realmente degno. La nostra famiglia ha lottato per navigare in un sistema che sembrava essere contro di noi a ogni svolta. Quell’esperienza ha lasciato un segno – e una missione.

EvenUp esiste per cambiare quell’equazione. Stiamo utilizzando l’intelligenza artificiale per dare a ogni studio legale e a ogni vittima lo stesso potere contrattuale che hanno i giganti che stanno di fronte – rendendo la giustizia più veloce, più equa e accessibile a tutti, non solo a coloro che hanno le tasche più profonde.

Ha precedentemente co-fondato EquitySim, un’azienda di tecnologia educativa che utilizzava simulazioni per identificare talenti emergenti. Come ha influenzato quell’esperienza il suo approccio alla costruzione di un’azienda guidata dall’intelligenza artificiale nel dominio legale?

Sono sempre stato attratto da problemi in cui la tecnologia può rendere le cose più eque. Come il primo della mia famiglia di immigrati a laurearsi al college – da una scuola non di destinazione, senza alcun “libro di gioco” per sfondare in campi competitivi – ho imparato per esperienza diretta quanto potenziale possa rimanere inosservato. Quell’esperienza è diventata la scintilla dietro EquitySim, che è stata fondata sul principio che il talento è distribuito in modo uniforme, ma l’opportunità non lo è. Lì, ho visto come i dati e le simulazioni potessero eliminare i pregiudizi e rivelare qualità che i sistemi tradizionali trascurano – cose come la determinazione, l’adattabilità e la capacità di imparare in fretta – i tratti che in realtà prevedono il successo.

Quello stesso filo si snoda attraverso EvenUp. Utilizziamo l’intelligenza artificiale per portare alla luce ciò che è invisibile nel sistema di giustizia – assicurandoci che ogni vittima di incidente ottenga il suo pieno e giusto valore. Sia che si tratti di un curriculum o di una richiesta di danni personali, la mia missione è sempre stata la stessa: costruire tecnologie che livellano il campo da gioco e danno alle persone la possibilità che meritano.

La piattaforma di intelligenza sui reclami di EvenUp è diventata centrale per il modo in cui operano gli studi di danni personali. Come è nata l’idea per questo sistema e come sono stati i primi modelli rispetto al modello Piai attuale?

Il nostro primo prodotto era semplice – aiutava gli avvocati a redigere lettere di richiesta più velocemente. Ma mentre abbiamo collaborato con più studi, ci siamo resi conto che il vero problema non era solo redigere una grande richiesta; era tutto ciò che accadeva prima. I casi si trascinavano per anni e si risolvevano per molto meno di quanto avrebbero dovuto a causa di problemi a monte – lesioni trascurate, documenti o fatture mancanti e lacune di trattamento. Non stavamo solo risolvendo documenti; stavamo risolvendo decisioni. Ciò che iniziò come strumento di stesura è evoluto nel cervello dello studio legale moderno – la piattaforma di intelligenza sui reclami e il nostro modello Piai, che alimenta ogni fase di un caso fin dal primo giorno.

L’intelligenza artificiale dipende fortemente dalla qualità e dalla portata dei dati di addestramento. Come si approccia EvenUp all’equilibrio tra scala, accuratezza e utilizzo etico di dati legali e medici sensibili?

EvenUp è stata costruita con la conformità SOC 2 Type II e HIPAA al suo nucleo – due standard che fissano la barra per come i dati legali e medici sensibili dovrebbero essere gestiti. Ma ciò che rende veramente unica la nostra intelligenza artificiale è l’esperienza umana dietro di essa. Il nostro team di operazioni legali di oltre 300 persone – composto da ex avvocati di danni personali, gestori di casi e paralegali – ha trascorso anni ad addestrare e revisionare i nostri modelli, insegnando loro la sottigliezza e il giudizio che solo l’esperienza reale dei casi può fornire. Ciò dà al nostro modello Piai un livello di contesto di danni personali che non puoi semplicemente estrarre da Internet. Abbiamo addestrato su centinaia di migliaia di casi reali e milioni di registri medici, sempre all’interno degli standard di privacy più alti. L’obiettivo non è solo la scala; è la fiducia. Questo è un gioco in cui le ripetizioni contano – e EvenUp non salta il giorno di allenamento. Ogni giorno, la nostra intelligenza artificiale guadagna la fiducia degli avvocati che si affidano a essa.

La piattaforma ha già aiutato a risolvere centinaia di migliaia di casi. Come misura l’impatto all’interno – sia per gli studi legali che serve che per le vittime che questi studi rappresentano?

Misuriamo l’impatto nello stesso modo dei nostri clienti – per risultati. Finora, EvenUp ha aiutato a risolvere oltre 200.000 casi e a recuperare più di 10 miliardi di dollari per le vittime di incidenti. Ma dietro quei numeri c’è una missione che è iniziata molto prima che l’azienda esistesse. Quando mio padre è stato ferito in un incidente catastrofico, la nostra famiglia ha guardato mentre lui risolveva la sua richiesta per pochi spiccioli – una storia che, con il cuore spezzato, si svolge ancora ogni giorno, più di 20 anni dopo. Queste storie sono diventate il nostro grido di battaglia per cambiare una volta per tutte gli esiti dei danni personali, dando ai querelanti una possibilità giusta di giustizia. Ogni settimana, vediamo gli studi chiudere i casi più velocemente, aiutare più persone e ottenere risultati più equi di quanto non abbiano mai fatto prima. È questo che ci spinge. Celebriamo i dati, ma non perdiamo mai di vista le persone dietro di essi. Uno dei nostri valori fondamentali è “Il tuo caso è la nostra causa” – perché ogni metrica si ricollega a una missione: rendere la giustizia scalabile. È arrivato il momento.

EvenUp ha appena chiuso un round di finanziamento da 150 milioni di dollari di serie E a una valutazione superiore a 2 miliardi di dollari. Cosa consente questo aumento di fare che non era possibile prima e dove sarà diretto per primo il nuovo capitale?

Questo aumento ci consente di espandere il nostro team di classe mondiale – riunendo le migliori menti nel settore dei dati, dell’intelligenza artificiale e dell’ingegneria per accelerare l’innovazione e approfondire il nostro impatto in tutta la durata del caso. Stiamo investendo ulteriormente nella ricerca e sviluppo e costruendo sulle capacità che già aiutano gli studi a gestire ogni fase di un caso con maggiore velocità, accuratezza e insight.

Stiamo anche approfondendo la collaborazione con i nostri clienti – gli studi che plasmano il futuro dei danni personali – e, attraverso quella partnership, scopriamo nuovi modi per trasformare il modo in cui operano e forniscono risultati migliori per i loro clienti. Questo finanziamento rafforza la nostra posizione di leader di mercato e ci aiuta a muoverci ancora più velocemente verso la nostra missione di chiudere il divario della giustizia.

Mirror Mode e Case Companion stanno ottenendo reazioni forti dagli studi. Quali sono i progressi dei prodotti che la emozionano di più e come cambiano l’esperienza quotidiana di un avvocato?

Case Companion dà agli avvocati una visione istantanea e interattiva della storia medica completa – ogni lesione, trattamento e fornitore – con la possibilità di verificare qualsiasi fatto in pochi secondi.

Mirror Mode porta quel potere alla stesura, aiutando a creare qualsiasi documento legale – dalle richieste e dalle sintesi mediche alle mozioni, alle denunce e alle risposte alle discovery. È come dare a ogni avvocato, gestore di casi e paralegale un vantaggio, producendo bozze che sembrano, si sentono e suonano esattamente come la voce del loro studio – rendendo la prima bozza come la loro centesima, e trasformando il loro miglior lavoro mai scritto nel loro nuovo standard.

Ma se dovessi scegliere un preferito, è AI Playbooks. Consente agli studi di programmare i propri criteri di decisione e le proprie procedure operative standard direttamente nel sistema – completamente personalizzabili per corrispondere a qualsiasi fase del ciclo di vita del caso, area di pratica o flusso di lavoro. Sia che si tratti di identificare la gravità delle lesioni, valutare il progresso del trattamento o decidere se accettare, rifiutare o rinviare un caso, Playbooks può eseguire quelle verifiche automaticamente su ogni file. Agisce come una vera e propria seconda linea di difesa, catturando ciò che gli esseri umani potrebbero perdere e portando alla luce informazioni che guidano risultati più forti. Gli studi di tutto il paese hanno scoperto centinaia di migliaia di dollari di valore nascosto utilizzandolo, da lesioni mancate a idoneità per i torti di massa a opportunità di rinvio. In sostanza, consente agli studi di codificare la loro saggezza collettiva in un sistema sempre attivo che non si stanca mai e sa sempre cosa cercare.

Molti studi più piccoli affrontano vincoli di risorse che limitano la loro capacità di competere con le grandi pratiche. Come sta aiutando EvenUp a livellare quel campo da gioco e a democratizzare l’accesso a strumenti legali avanzati?

Ci assumiamo l’onere di costruire tecnologie che forniscono il lavoro di alta qualità più efficiente possibile – in modo che possiamo passare quei risparmi direttamente ai nostri clienti. Ciò garantisce che ogni studio, indipendentemente dalle sue dimensioni, possa accedere allo stesso livello di strumenti un tempo riservati ai giocatori più grandi e dare ai querelanti una possibilità più equa di giustizia. Molti studi più piccoli affrontano vincoli di risorse reali e il nostro obiettivo è rendere la tecnologia il loro moltiplicatore di forza – aiutandoli a scalare più velocemente, più snelli e più intelligenti degli studi che li hanno preceduti. L’abbiamo visto di persona: gli studi come Sweet James sono cresciuti a oltre 500 milioni di dollari di risultati annuali con una crescita del 70% anno su anno, tutto senza aggiungere personale. È ciò che accade quando l’intelligenza artificiale amplifica il potenziale umano – consentendo a piccoli team con molto cuore di diventare potenze che possono servire uno-per-molti senza sacrificare la qualità.

Man mano che l’intelligenza artificiale si integra sempre più nelle decisioni legali ad alto rischio, quali principi guidano EvenUp per garantire che l’automazione migliori, anziché sostituire, il giudizio umano?

Abbiamo sempre detto: l’intelligenza artificiale non dovrebbe mai sostituire l’avvocato – dovrebbe elevarlo. Il diritto dei danni personali è una delle forme più umane di tutela legale; è questione di empatia, fiducia e raccontare la storia di qualcuno quando non può farlo. In questa era di trasformazione dell’intelligenza artificiale, la nostra responsabilità è costruire tecnologie che amplifichino – non erodano – quelle qualità umane. L’intelligenza artificiale non sostituisce il giudizio; lo affina. Affrontare il lavoro ripetitivo e analitico dà agli avvocati la chiarezza e il potere contrattuale per concentrarsi su ciò che conta veramente – ascoltare, curare e lottare per l’equità, la dignità e la giustizia su larga scala. Più potente diventa la nostra intelligenza artificiale, più essenziale deve essere la nostra umanità.

Guardando avanti di cinque anni, come vede l’intelligenza artificiale che ridisegna il sistema di giustizia e quale ruolo spera che EvenUp possa svolgere in quella trasformazione?

Cinque anni da adesso, credo che l’intelligenza artificiale sarà intessuta nella stoffa di come viene somministrata la giustizia – non come sostituto del giudizio umano, ma come l’infrastruttura che lo rafforza. Gli studi che prospereranno non saranno solo quelli che utilizzano l’intelligenza artificiale per muoversi più velocemente, ma quelli che la utilizzano per curare più profondamente – per vedere ogni cliente, ogni lesione e ogni storia nel suo contesto completo. La mia convinzione è che EvenUp diventi la spina dorsale affidabile di quella trasformazione, alimentando le decisioni, i documenti e le informazioni che aiutano gli avvocati a ottenere risultati equi su larga scala. Se facciamo il nostro lavoro correttamente, l’intelligenza artificiale renderà il sistema non solo più efficiente, ma più umano – dando agli avvocati il tempo, la chiarezza e il potere contrattuale per concentrarsi su ciò che la giustizia ha sempre richiesto di più: empatia.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare EvenUp.