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Raphael de Thoury, CEO di Pasqal Canada – Serie di interviste

Raffaello di Thoury è un imprenditore di tecnologia avanzata con oltre 20 anni di esperienza in innovazione, startup e R&S industriale. In qualità di CEO di Pasqal Canada, guida l'espansione nordamericana dell'azienda, promuovendo i progressi del calcolo quantistico in energia, finanza, mobilità e materiali. Prima di entrare in Pasqal, ha fondato e lasciato Particlever, un'azienda di nanotecnologie, e ha ricoperto ruoli di leadership nella strategia di innovazione e nell'industrializzazione dei prodotti.
Pasquale è un'azienda di calcolo quantistico che si è evoluta in anni di ricerca e sviluppo guidati da esperti del settore, tra cui un fisico vincitore del premio Nobel. L'azienda è specializzata nel calcolo quantistico ad atomi neutri, sfruttando i progressi della fisica e dell'ingegneria per sviluppare computer quantistici pronti per la produzione.
Inizialmente radicata nella ricerca di laboratorio, Pasqal è passata a essere un'entità commerciale, offrendo soluzioni hardware e full-stack per le aziende. La sua tecnologia mira a colmare il divario tra applicazioni quantistiche teoriche e casi d'uso nel mondo reale, fornendo ai clienti strumenti per l'implementazione in vari settori. Con un focus su scalabilità e accessibilità, Pasqal si posiziona come un attore chiave nel crescente ecosistema quantistico.
I modelli computazionali tradizionali spesso hanno difficoltà a gestire i vasti e complessi set di dati richiesti per decisioni aziendali critiche. Quali limitazioni specifiche di questi sistemi tradizionali affronta il calcolo quantistico e come potrebbe trasformare il processo decisionale per i settori con elevate richieste di dati?
I sistemi di elaborazione tradizionali hanno difficoltà a risolvere i problemi complessi che derivano da complesse strutture e relazioni di dati. Sebbene possano gestire grandi set di dati, spesso non hanno la potenza di elaborazione necessaria per gestire la complessità e le interdipendenze all'interno di tali dati. Questi sistemi sono limitati nella loro capacità di trovare soluzioni ottimali in modo efficiente, soprattutto in scenari in tempo reale, e possono essere ad alta intensità energetica. L'informatica quantistica eccelle nell'affrontare queste sfide sfruttando la sovrapposizione e l'entanglement quantistici per elaborare più possibilità contemporaneamente. L'informatica quantistica migliora la capacità di risolvere problemi complessi e multidimensionali meglio dei sistemi tradizionali. I sistemi quantistici ad atomi neutri, con la loro capacità di gestire intricati stati quantistici, sono adatti per attività che richiedono l'esplorazione di vasti spazi di soluzioni, come ottimizzazione, riconoscimento di pattern e simulazione, in settori con elevate richieste di dati. Sebbene i computer quantistici non siano necessariamente migliori per generare grandi set di dati, il loro vero potere risiede nell'affrontare la complessità che emerge quando si analizzano e si prendono decisioni dai dati.
Sebbene l'intelligenza artificiale abbia fatto progressi nell'elaborazione e nell'analisi di grandi set di dati, ha i suoi limiti. In che modo il calcolo quantistico migliora o estende le capacità dell'intelligenza artificiale nella gestione di calcoli complessi? Potresti condividere alcuni scenari specifici in cui l'intelligenza artificiale quantistica e l'intelligenza artificiale potrebbero essere combinate per ottenere risultati migliori?
La sfida sta nell'identificare situazioni sufficientemente complesse da apportare valore all'IA, pur lavorando entro i vincoli di un numero limitato di qubit. Sono convinto che le macchine quantistiche esistenti, che operano su una scala di centinaia di qubit, possano fornire un valore sostanziale per i modelli di IA. Questa attenzione rappresenta un percorso chiaro e realizzabile che l'azienda sta attivamente perseguendo.
La quantistica e l'intelligenza artificiale possono essere combinate per ottenere risultati migliori in ambiti come simulazioni avanzate e modelli ibridi. Il calcolo quantistico può affrontare simulazioni complesse, come la modellazione molecolare e problemi di dati ad alta dimensionalità, che vanno oltre le capacità dell'intelligenza artificiale. Inoltre, i modelli ibridi possono migliorare l'efficienza affrontando sfide che nessuna delle due tecnologie può risolvere da sola, con la quantistica che gestisce attività specializzate come l'ottimizzazione e l'intelligenza artificiale che elabora i risultati, rendendola ideale per applicazioni come la scoperta di farmaci, la scienza dei materiali e la modellazione finanziaria.
Quali sono i settori chiave in cui l'informatica quantistica ha immediata applicabilità e perché settori come quello energetico, petrolifero e del gas e farmaceutico sono particolarmente adatti alle soluzioni quantistiche?
Il calcolo quantistico, in particolare con sistemi ad atomi neutri, ha un'applicabilità immediata in settori quali energia, petrolio e gas, prodotti farmaceutici, assistenza sanitaria, finanza e logistica, settori che interagiscono direttamente con gli atomi o richiedono capacità di supercalcolo. Gli atomi neutri sono già superiori nella scienza dei materiali, quindi il calcolo quantistico ad atomi neutri eccelle nella simulazione della materia e nel posizionamento degli atomi con una precisione senza pari, consentendo innovazioni nella scoperta di farmaci, nell'ottimizzazione delle reti elettriche, nella modellazione di strutture molecolari e persino nel posizionamento satellitare. A differenza dei computer classici, i sistemi quantistici forniscono una precisione superiore per problemi che coinvolgono interazioni atomiche complesse, rendendoli trasformativi per i settori focalizzati sull'efficienza energetica, sulla scienza dei materiali e sulle sfide di ottimizzazione su larga scala.
Guardando al 2025, quali sono, secondo lei, le principali tendenze che plasmeranno il panorama della tecnologia quantistica e dell'intelligenza artificiale?
Nel prossimo anno prevediamo progressi in due aree chiave:
- Il primo è continuare a progredire nel calcolo quantistico fault tolerant, ovvero la capacità di un computer quantistico di eseguire calcoli in modo accurato anche quando si verificano errori, con una maggiore correzione degli errori. Un esempio di come ci stiamo muovendo in quella direzione è Annuncio di Google del dicembre 2024 del loro chip quantistico, Willow.
- Un'altra tendenza emergente è il crescente riconoscimento dell'utilità degli atomi neutri nel calcolo quantistico. Gli atomi neutri sono particolarmente notevoli in questo momento perché offrono più possibilità rispetto al semplice calcolo quantistico fault-tolerant. Un altro importante vantaggio degli atomi neutri è che sono significativamente più efficienti dal punto di vista energetico rispetto al calcolo quantistico standard. Questo slancio è guidato dalla loro capacità di fornire risultati significativi utilizzando un approccio più analogico, sfruttando in particolare il posizionamento preciso degli atomi. Si prevede che questo approccio aprirà la strada a ulteriori progressi nel campo.
Potresti condividere la visione di Pasqal sul futuro dell'informatica quantistica e come si allinea con le previste innovazioni tecnologiche?
Pasqal immagina un futuro in cui il calcolo quantistico analogico integra i sistemi di calcolo ad alte prestazioni tradizionali per affrontare complesse sfide industriali. Concentrandosi sulla fornitura di risultati tangibili oggi, Pasqal mira a ottenere un vantaggio quantistico ben prima che il calcolo quantistico fault-tolerant diventi fattibile. Questa visione si allinea con l'ambizione europea di implementare il primo supercomputer con accelerazione quantistica entro il 2025, aprendo la strada a capacità quantistiche all'avanguardia entro il 2030.
Con un successo comprovato nella simulazione quantistica per la scienza dei materiali e progressi nella ricerca farmaceutica attraverso l'apprendimento automatico dei grafici quantistici, Pasqal sta guidando il progresso combinando l'innovazione scientifica con applicazioni industriali pratiche. Questo approccio integrato garantisce che il calcolo quantistico fornisca un valore significativo agli utenti finali a livello globale entro questo decennio.
Pasqal è stato il pioniere della tecnologia quantistica degli atomi neutri, nota per la sua velocità ed efficienza energetica. Potresti spiegarci in che modo questa tecnologia si differenzia da altri approcci quantistici e i vantaggi esclusivi che offre?
La tecnologia quantistica degli atomi neutri enfatizza l'efficienza energetica rispetto alla velocità grezza. Sebbene possa funzionare più lentamente a causa della precisione richiesta per il posizionamento e la riorganizzazione degli atomi, la sua forza risiede nella capacità di controllare i qubit con una precisione eccezionale. Questa tecnologia offre vantaggi unici rispetto ad altri tipi di calcolo quantistico, come scalabilità e flessibilità, con array di qubit configurabili in strutture 2D o 3D. Oltre al posizionamento preciso, consente interazioni e simulazioni complesse, rendendola particolarmente adatta per applicazioni che richiedono elevata precisione e calcolo efficiente in termini di risorse.
Il sistema di Pasqal è degno di nota per il suo basso consumo energetico, paragonabile all'uso di energia di un asciugacapelli. In che modo questo fattore di sostenibilità influisce sulle industrie che cercano di ridurre la loro impronta di carbonio?
Ci sono due diversi impatti sulla sostenibilità che il calcolo quantistico ad atomo neutro può fornire. Il primo vantaggio è la sua capacità di utilizzare molta meno energia rispetto all'intelligenza artificiale o al calcolo tradizionale. Adottando le tecnologie quantistiche, anche a un livello di comprensione più elementare, la prossima generazione di sistemi quantistici potrebbe avere un impatto sostenibile importante, aiutando le industrie a ridurre la loro impronta di carbonio e ottenendo al contempo potenti risultati computazionali.
Il secondo impatto riguarda il modo in cui la tecnologia quantistica può apportare benefici all'industria energetica stessa. uno studio del 2024 pubblicato in Energies evidenzia come il calcolo quantistico possa ridurre al minimo l'impatto ambientale migliorando le previsioni sulle energie rinnovabili. Questa ottimizzazione può aumentare le prestazioni delle tecnologie delle batterie e dell'energia solare, riducendo potenzialmente i costi di produzione dell'idrogeno fino al 60%. Ad esempio, il calcolo quantistico potrebbe migliorare l'efficienza delle celle solari da circa il 20% fino al 40%, aprendo la strada a soluzioni di energia rinnovabile più convenienti.
Quale ruolo gioca l'ecosistema full-stack di Pasqal nel fornire un'esperienza fluida ai clienti? Potresti condividere di più sui componenti di questo stack e sulle competenze che lo supportano?
La strategia di Pasqal è rendere il calcolo quantistico accessibile e rilevante per le aziende a vari livelli. Che si tratti di ricerca di base o di ricerca di soluzioni pratiche e incentrate sul business, Pasqal collega la sua tecnologia quantistica alle esigenze specifiche di ogni azienda. Il nostro obiettivo è fornire un ecosistema che soddisfi le diverse esigenze dei nostri clienti, offrendo di tutto, dalla ricerca fondamentale per coloro che sono all'avanguardia nell'innovazione alle soluzioni pratiche e intuitive per le aziende che mirano a ottimizzare le proprie operazioni e integrare la tecnologia quantistica. Con questo approccio full-stack, qualsiasi organizzazione può esplorare e trarre vantaggio dalla tecnologia quantistica, con il supporto e gli strumenti di cui ha bisogno. L'ecosistema di Pasqal è progettato per offrire un'esperienza fluida e garantire che la tecnologia quantistica possa essere facilmente integrata in diversi settori.
Considerata la clientela diversificata di Pasqal, che spazia in settori quali finanza, aerospaziale e sanità, ci sono storie di successo o casi di studio specifici che potresti condividere che evidenziano l'impatto della tecnologia quantistica?
La collaborazione di Pasqal con EDF, il più grande fornitore di energia in Francia e leader nel mercato energetico globale, impegnato ad adattarsi a un panorama industriale in rapida evoluzione, è un ottimo esempio dell'impatto del calcolo quantistico in tutti i settori. EDF, che si trova ad affrontare sfide nella previsione e nell'ottimizzazione della domanda energetica, ha collaborato con Pasqal per migliorare le proprie capacità. In particolare, la collaborazione ha aiutato EDF a simulare variabili ambientali che influenzano la produzione di energia rinnovabile, ottimizzare la distribuzione dell'energia e simulare l'invecchiamento dei materiali nelle centrali nucleari, esempi di attività precedentemente limitate dai metodi di calcolo classici. Questa partnership dimostra la potenza del calcolo quantistico nel settore energetico, fornendo simulazioni più accurate e potenziali progressi in aree come la ricarica intelligente per veicoli elettrici e la previsione della produzione di energia.
Quanto siamo vicini a vedere le applicazioni quantistiche diventare parte delle operazioni aziendali quotidiane? Quale ruolo ritieni che Pasqal svolga nel rendere la tecnologia quantistica un'opzione praticabile per più settori?
Le applicazioni quantistiche, in particolare nella chimica e nella scoperta di farmaci, stanno per diventare mainstream. Pasqal si concentra su questi settori, consapevole che per promuovere l'adozione, dobbiamo soddisfare esigenze specifiche del settore. Grazie alla sua competenza nella tecnologia quantistica degli atomi neutri, Pasqal è ben posizionata per avere un impatto reale. Anche applicazioni limitate possono portare a innovazioni trasformative. Pasqal prevede di dimostrare il vantaggio quantistico entro i prossimi due anni in molteplici casi di utilizzo industriale, con progressi rivoluzionari nello sviluppo e nello screening di farmaci farmaceutici previsti entro i prossimi cinque anni. Il ruolo di Pasqal sarà cruciale nel rendere la tecnologia quantistica un'opzione praticabile e accessibile per più settori, aiutandoli a integrare le soluzioni quantistiche nelle operazioni aziendali quotidiane e a ottenere un valore significativo ben prima della fine del decennio.
Grazie per l'ottima intervista, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare Pasquale.












