La creazione più recente di Quantum Stat è il NLP Model Forge

Qui su Unite.AI, abbiamo già coperto il rilascio del “Big Bad NLP Database” di Quantum Stat, nonché il suo NLP Colab Repository. La più recente creazione dell’azienda tecnologica è il suo NLP Model Forge, che è un database e un generatore di modelli di codice per 1.400 modelli NLP.

Secondo l’azienda, “È la linea di prodotti più diversificata attualmente disponibile per gli sviluppatori!”

Cosa è il NLP Model Forge

Quantum Stat ha l’obiettivo di raggiungere una prototipazione rapida “semplificando una pipeline di inferenza con l’ultimo modello NLP fine-tuned”.

Uno dei problemi che circondano la prototipazione è che può essere lunga e noiosa. Ciò è dovuto al gran numero di architetture di modelli e librerie NLP disponibili sul mercato. Per affrontare questo problema, è stato sviluppato il NLP Model Forge.

I 1.400 modelli fine-tuned del NLP Model Forge sono stati curati da alcune delle migliori aziende di ricerca NLP, come Hugging Face, Facebook (META ) (ParlAI), DeepPavlov e AI2. Consiste in codice fine-tuned per modelli pre-addestrati, che copre diverse attività come la classificazione di testi classici, la generazione di testi e il ragionamento sul senso comune.

Lo sviluppatore può selezionare più modelli contemporaneamente e il processo è semplice e chiaro. Cliccando un pulsante sul Forge, lo sviluppatore sarà in grado di generare modelli di codice pronti per essere eseguiti e incollati in un notebook Colab.

Uno sviluppatore può facilmente creare un’API di inferenza poiché i blocchi di codice sono formattati in batch e script di programmazione Python.

Le attività attualmente disponibili nel Forge includono: Classificazione di sequenze, Generazione di testi, Risposte a domande, Classificazione di token, Riassunto, Inferenza linguistica naturale, Intelligenza artificiale conversazionale, Traduzione di testi e Ragionamento sul senso comune.

Descrizioni dei metadati

Secondo Quantum Stat, le migliori caratteristiche del Forge sono la diversità di architetture, lingue e librerie, nonché le descrizioni dei metadati di ogni modello.

Le descrizioni dei metadati aiutano a guidare uno sviluppatore attraverso il modello scelto e le diverse attività.

Il post di Quantum Stat sul rilascio del Forge descrive come generare blocchi di codice per eseguire l’inferenza sui modelli, che è un processo semplice e diretto. I blocchi di codice generati sono etichettati con metadati rilevanti, il che migliora l’interpretazione della funzionalità di ogni modello.

Dopo di questo, lo sviluppatore ha la possibilità di modificare il codice direttamente sulla pagina web, inviare il codice via e-mail o copiare ogni blocco di codice negli appunti in modo che possa essere incollato in una macchina locale.

Un’altra opzione è cliccare sul pulsante “Colab”, che consente di copiare tutti i blocchi di codice e la pagina e aprire una nuova pagina Colab.

Il NLP Model Forge di Quantum Stat è solo una delle nuove e impressionanti uscite dell’azienda. Il database e il generatore di modelli di codice sono uno strumento importante per gli sviluppatori e il suo formato lo rende facile da accedere. Il database svolgerà un ruolo importante nel ridurre il compito lungo e noioso della prototipazione.