Quantum Stat Crea Repository NLP Colab

Torniamo a gennaio, quando abbiamo coperto il rilascio del “Big Bad NLP Database” di Quantum Stat, un database che contiene centinaia di diversi set di dati per gli sviluppatori di apprendimento automatico. È stato un grande sviluppo per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e la società ha ora creato “The Super Duper NLP Repo”.

Repository NLP Colab di Quantum Stat

The Super Duper NLP Repo

Secondo Ricky Costa, CEO di Quantum Stat, la necessità di un nuovo database è nata dal progresso dell’industria NLP. A causa di ciò, Quantum Stat ha cercato nuove soluzioni e ha dato agli sviluppatori l’accesso diretto al codice.

Ricky Costa ha rilasciato un’intervista a Unite.AI che può essere trovata qui.

Il database The Super Duper NLP Repo contiene oltre 100 notebook Colab, che eseguono codice ML per diversi compiti NLP. I notebook Colab aiutano a diffondere vari modelli e forniscono un modo per gli sviluppatori di sperimentare poiché forniscono GPU/TPU gratuite nei server di Google.

La struttura del nuovo database è simile a quella precedente e facile da seguire. Include il nome del notebook, la data in cui è stato aggiunto, una descrizione, modello, compito, creatore e un link per aprirlo in Colab.

Secondo la società, i notebook nel database provengono da ricercatori AI indipendenti e dell’industria. Alcuni di quelli inclusi sono TensorFlow, Hugging Face e DeepPavlov.

Con i notebook, possono essere eseguiti molti modelli, tra cui BERT, TD, CNN e GPT-2. Ci sono molti compiti come classificazione, generazione di testo, embedding, dialogo, analisi del sentimento e traduzione del discorso.

Secondo un post di Ricky Costa su Medium, “Abbiamo continuato con la stessa mentalità comunitaria per avere una destinazione in cui gli sviluppatori possano contribuire con il proprio codice nel campo in crescita dell’NLP. Se hai un notebook da condividere, puoi sempre premere il grande pulsante rosso”.

Elaborazione del linguaggio naturale

L’elaborazione del linguaggio naturale si occupa di computer e linguaggi umani. Vengono utilizzate tecniche e strumenti per abilitare i computer a elaborare, interpretare e analizzare il linguaggio umano e il campo attinge da altri come la linguistica, l’informatica, l’ingegneria delle informazioni e l’intelligenza artificiale.

Il linguaggio umano deve essere convertito per renderlo possibile per un computer manipolarlo. Alla fine, una macchina sarà in grado di leggere e comprendere il linguaggio umano, nonché di derivare significato da esso.

L’NLP sta facendo molti progressi grazie all’accesso ai dati e all’aumento della potenza computazionale. Alcuni dei campi che utilizzano l’NLP includono sanità, finanza, media e risorse umane.

Ci sono molte altre applicazioni per l’NLP, come ad esempio chatbot, assistenti digitali, organizzazione dei documenti, analisi del sentimento e reclutamento del talento. Nel caso degli assistenti digitali, come Alexa di Amazon, l’NLP viene utilizzato per interpretare i comandi vocali e rispondere di conseguenza. Il vero potere in questo sta nel fatto che consente all’utente di assegnare compiti cognitivi alla tecnologia, che consente all’individuo di concentrarsi su altre aree.

Quando si tratta di analisi del sentimento, le tecniche NLP aiutano a stabilire collegamenti tra l’uso del linguaggio e le reazioni e i sentimenti delle persone. Le aziende possono utilizzare questo per scoprire cose come come un prodotto viene percepito dagli utenti.

The Super Duper NLP Repo di Quantum Stat aiuta a riunire tutto in un unico posto. Gli sviluppatori possono affidarsi a The Super Duper NLP Repo come opportunità per esplorare e sperimentare con diversi modelli e è formattato in modo molto informativo e facile da seguire. Forse la sua maggiore forza è che fornisce anche una piattaforma per i ricercatori AI indipendenti.