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Pavle Jeremić, fondatore e CEO di Aether – Serie di interviste

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Pavle Jeremić, fondatore e CEO di Aether, è uno scienziato-imprenditore impegnato a trasformare la ricerca avanzata in un impatto industriale concreto. Con un background in ingegneria biomolecolare e una prima esperienza di ricerca pratica in biologia sintetica e prototipazione molecolare, ha fondato Aether per colmare il divario tra la scoperta guidata dall'intelligenza artificiale e i risultati fisici pronti per il mercato. Il suo lavoro si concentra sull'applicazione dell'apprendimento automatico e dell'automazione a problemi che la chimica e la produzione tradizionali hanno faticato a risolvere su larga scala.

Etere è un'azienda biotecnologica basata sull'intelligenza artificiale che progetta nuove proteine ​​utilizzando una combinazione di modelli di intelligenza artificiale proprietari e robotica ad alta produttività. Queste proteine ​​agiscono come macchine molecolari in grado di realizzare materiali più resistenti e leggeri, scomporre gli inquinanti ambientali persistenti, estrarre minerali essenziali e supportare processi produttivi più sostenibili. Sostenuta da importanti investitori e in rapida evoluzione verso la commercializzazione, Aether mira a reindustrializzare settori chiave sostituendo i lenti processi chimici ad alta intensità di capitale con alternative biologiche precise, scalabili ed ecocompatibili.

Il tuo percorso dai primi ruoli di ricerca al lancio di Aether dimostra una costante spinta a trasformare la scienza in un impatto concreto nel mondo reale: in che modo queste prime esperienze hanno influenzato la tua decisione di fondare l'azienda e definirne la missione?

La mia motivazione ha preso forma fin da giovanissima. Sono cresciuta in due mondi molto diversi, trascorrendo parte dell'anno negli Stati Uniti e parte nell'ex Jugoslavia. Ho capito che le belle città universitarie degli Stati Uniti non sono una realtà per ogni parte del mondo, e questo mi ha ispirato a cercare un modo per creare più abbondanza, libertà economica e mobilità sociale. Quando avevo circa 10 anni, ho letto libri sulla nanotecnologia e ho capito che questo tipo di tecnologia poteva essere una soluzione.

Poi, alle medie e al liceo, un professore della UC Davis mi ha accolto e mi ha permesso di fare la mia ricerca in biologia sintetica. Grazie a quella ricerca, ho capito che le proteine ​​sono la cosa più vicina che abbiamo a un vero e proprio macchinario funzionale su scala nanometrica. È qui che è nata l'idea di Aether. Se potessimo diventare eccezionalmente bravi a costruire macchinari su scala nanometrica con elementi costitutivi a base proteica, che tipo di prodotti incredibili potremmo realizzare? Potremmo creare un futuro di abbondanza? Questa è la nostra missione oggi in Aether.

Per i lettori che non hanno familiarità con questo settore, come descriveresti il ​​tuo modello di funzione proteica e perché rappresenta un nuovo paradigma nell'ingegneria proteica?

Ad alto livello, il nostro Modello di Funzione Proteica può mappare la funzione di una proteina in base alla sua struttura. Tuttavia, a causa della natura statistica dei fenomeni a livello nanoscopico, una proteina può avere molte funzioni diverse.

Ciò che guida il nostro Modello di Funzione Proteica e lo rende unico nel settore è la nostra capacità di generare set di dati, o indici, in cui testiamo enormi pannelli di proteine ​​su enormi pannelli di funzioni diverse contemporaneamente. In questo modo, possiamo identificare le funzioni specifiche di ciascuna proteina e quindi assegnarle la funzione che vorremmo che svolgesse. Ad esempio, vogliamo che la proteina X scomponga una tossina e la proteina Y si leghi all'oro. Qualunque sia la funzione a livello molecolare, il nostro modello può generare una proteina da eseguire.

Quando hai capito che le proteine ​​progettate dall'intelligenza artificiale potevano realisticamente passare dai concetti di laboratorio alle soluzioni industriali commerciali?

Se mi avessi parlato all'inizio di Aether, ti avrei detto che la cosa più importante che dovevamo fare come azienda era progettare questo nuovo sistema proteico. Ma un paio di anni fa abbiamo preso una decisione molto precisa: non solo progettare la proteina, ma anche integrarla verticalmente e creare i prodotti finali. Quindi abbiamo investito in rappresentanti, abbiamo imparato la lezione lungo il percorso e oggi stiamo raccogliendo i frutti di un'incredibile progettazione di prodotto, delle nostre vaste competenze e dei prodotti di impatto disponibili sul mercato.

Cosa consente alle proteine ​​progettate dall'intelligenza artificiale di superare gli approcci tradizionali di produzione chimica in termini di velocità, efficienza o scalabilità?

Il nostro processo basato sulle proteine ​​progettate dall'intelligenza artificiale ci garantisce la precisione e la sofisticatezza delle grandi fabbriche chimiche, ma in una frazione delle dimensioni, consentendoci di realizzare nuovi prodotti in modo più rapido, conveniente e sostenibile.

Le proteine ​​offrono specificità: sono nanomacchine che si costruiscono, si legano o si rompono con precisione. Questo le rende efficienti. Con l'uso dell'intelligenza artificiale, possiamo progettarle per renderle ancora migliori. Possiamo creare proteine ​​che catalizzano una reazione specifica; ad esempio, unendo i monomeri per assemblarli più velocemente.

Come si testa e si convalida l'affidabilità di una proteina di nuova concezione in contesti reali e impegnativi come la difesa, l'industria aerospaziale o l'estrazione mineraria?

Testiamo e convalidiamo la funzionalità delle proteine ​​in condizioni reali attraverso un'ampia prototipazione interna in reattori catalitici da laboratorio. Valutiamo parametri prestazionali rilevanti, ad esempio la selettività per il disprosio rispetto al terbio, selezionando i candidati migliori che vengono poi scalati per la validazione in test pilota e oltre.

Tra le vostre attuali applicazioni, dai materiali avanzati alla bonifica ambientale, quale prevedete di sviluppare per prima e perché?

Di recente abbiamo raccolto 15 milioni di dollari per sviluppare su larga scala i nostri primi prodotti commerciali in super materiali, RapidPrint e Ultra 3D, che stampano fino a 10 volte più velocemente e 2 volte più resistenti rispetto ai benchmark del settore. Vengono utilizzati per alimentare droni per la difesa e componenti complessi per l'industria aerospaziale, due settori in cui stiamo riscontrando la maggiore domanda in questo momento.

Come valuti i benefici ambientali del tuo lavoro, sia nella scomposizione di sostanze chimiche persistenti, nella cattura del carbonio o nel consentire una produzione più sostenibile?

Utilizziamo diversi metodi per valutare i benefici ambientali. Ad esempio, per favorire una produzione più sostenibile, valutiamo la differenza tra il nostro processo e quello chimico tradizionale in termini di sostanze chimiche tossiche ed energia impiegata.

Man mano che si approfondisce la commercializzazione, come prevede l'evoluzione dell'azienda in termini di prodotti e focus industriale?

Il nostro obiettivo è quello di arrivare a integrare verticalmente, dal livello molecolare fino alla produzione a livello di kilotoni, di prodotti incredibili in tutto il pianeta.

Guardando al futuro, quali progressi speri che Aether realizzi e quali traguardi indicherebbero che siete sulla strada giusta?

Guardando ai prossimi cinque anni, speriamo di gettare le basi per la reindustrializzazione degli Stati Uniti attraverso tecnologie di produzione molto più economiche ed efficaci, basate sugli assemblatori molecolari che creiamo.

Grazie per l'ottima intervista, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare Etere.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, spinto da una passione incrollabile per la definizione e la promozione del futuro dell'intelligenza artificiale e della robotica. Imprenditore seriale, ritiene che l'intelligenza artificiale sarà dirompente per la società quanto l'elettricità, e spesso viene colto a delirare sul potenziale delle tecnologie dirompenti e dell'AGI.

Come futurista, si dedica a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Titoli.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e rimodellando interi settori.