Articolo dell’Istituto per l’Umanità sostiene che le aziende dovrebbero compensare la società per i posti di lavoro persi a causa dell’AI

L’automazione e la perdita di posti di lavoro che l’azienda ha come punto di discussione principale nel campo dell’AI negli ultimi due anni, sembra essere pronto a diventare un punto di discussione ancora più grande nel prossimo decennio. Il candidato presidenziale democratico Andrew Yang ha reso la perdita di posti di lavoro a causa dell’automazione un punto chiave della sua piattaforma. L’Istituto per l’Umanità, un think tank di AI guidato da Nick Bostrom, il filosofo, ha recentemente reso disponibile un articolo in anteprima su arXiv. Come riporta ZDNet, l’articolo suggerisce che le aziende di AI con profitti eccessivi dovrebbero pagare una certa somma di denaro oltre le loro tasse normali, denaro che sarebbe utilizzato per alleviare i danni sociali causati dalla perdita di posti di lavoro a causa dell’automazione.

I ricercatori di AI scrivono nell’articolo che c’è un consenso tra la maggior parte dei ricercatori di AI che la maggior parte del lavoro umano può potenzialmente essere automatizzato, e i ricercatori prevedono anche che entro il 2060 l’AI sarà in grado di superare gli esseri umani nella maggior parte delle attività che contribuiscono all’attività economica. A causa di ciò, i ricercatori suggeriscono che dovrebbe esserci un piano in atto per mitigare gli effetti potenzialmente dannosi dell’automazione, tra cui la perdita di posti di lavoro, la riduzione dei salari e la perdita di interi tipi di lavoro.

I ricercatori suggeriscono che dovrebbe esserci una scala di obbligo e remunerazione, che dipende dal profitto dell’azienda in relazione al prodotto lordo mondiale. Ciò potrebbe variare da zero a il 50% del profitto oltre il punto di profitto eccessivo. Gli autori dell’articolo offrono un esempio di un’azienda di internet che realizza circa 5 trilioni di dollari di profitto eccessivo nel 2060 (in base ai dollari del 2010) e che dovrebbe pagare circa 488,12 miliardi di dollari se si assume che il prodotto lordo mondiale sia di 268 miliardi di dollari.

I ricercatori sostengono che una metrica quantificabile di remunerazione è qualcosa che le aziende saranno in grado di pianificare, e quindi potranno ridurre il rischio. Le aziende potrebbero potenzialmente portare l’importo che pagano nella “Classe di Windfall” in linea con la loro donazione filantropica attraverso il processo di sconto. Ad esempio, quei 488 miliardi di dollari potrebbero essere scontati di almeno il 10% del costo medio del capitale per un’azienda di internet e poi ulteriormente scontati a causa della bassa probabilità di guadagnare effettivamente la somma necessaria per fare un pagamento così grande. Dopo lo sconto, il costo annuo per un’azienda che guadagna abbastanza denaro per poter pagare 488 miliardi di dollari sarebbe di circa 649 milioni di dollari all’anno, approssimativamente in linea con la somma che le grandi aziende spendono per la donazione filantropica. I ricercatori suggeriscono di pensare alla Classe di Windfall come un’estensione della compensazione delle opzioni azionarie.

Gli autori dell’articolo notano che potrebbe essere un piano più facile da implementare rispetto a una tassa sul profitto eccessivo, poiché istituire una tassa sul profitto eccessivo richiederebbe di convincere le maggioranze politiche e le aziende, mentre il piano della Classe di Windfall richiede solo di convincere le aziende individuali a partecipare. I ricercatori dell’Istituto per l’Umanità offrono l’articolo in anteprima su arXiv nello spirito di generare discussione, riconoscendo che per rendere il piano fattibile molti argomenti e aspetti del piano dovranno essere considerati.