Owkin concede in licenza K Pro e dati dei pazienti a Servier per la ricerca oncologica

Owkin ha annunciato un accordo l’11 settembre 2026 per concedere in licenza K Pro, il suo scienziato AI per la ricerca biopharmaceutica, insieme a dati multimodali dei pazienti, a Servier, un gruppo farmaceutico internazionale indipendente governato da una fondazione, per far progredire la ricerca oncologica di Servier.

Cosa copre la licenza

Ai sensi dell’accordo, Owkin renderà i dati multimodali dei pazienti della sua rete MOSAIC accessibili per l’analisi ai team di ricerca di Servier all’interno di K Pro. L’annuncio, datato New York e Parigi, ha presentato la licenza come il prossimo capitolo della collaborazione tra le due aziende; il loro precedente lavoro congiunto riguardava l’identificazione di sottogruppi di pazienti, anche in ambito oncologico.

Owkin, che si descrive come un’azienda di AI agentica, ha dichiarato che K Pro combina dati multimodali dei pazienti con agenti AI biologici specializzati per supportare le decisioni in ogni fase della catena del valore farmaceutico. Secondo l’azienda, la piattaforma fornisce ottimizzazione di molecole, scoperta di target, identificazione di biomarcatori, ottimizzazione di sottogruppi e progettazione di studi clinici, ed è addestrata e validata su dati reali dei pazienti e tramite il laboratorio wet di Owkin. Owkin ha affermato che il sistema si basa su strumenti biologici specializzati e su un decennio di conoscenze acquisite attraverso partnership farmaceutiche e ricerca AI.

Thomas Clozel, cofondatore e CEO di Owkin, ha dichiarato: “Il nostro scienziato AI sta cambiando il modo in cui opera il settore biopharma. Abbinando K Pro ai dati multimodali dei pazienti di Owkin, gli scienziati di Servier possono indagare la biologia dei tumori difficili da trattare e ottenere risposte che l’analisi manuale da sola non può fornire.”

Claude Bertrand, vicepresidente esecutivo di ricerca e sviluppo di Servier, ha affermato che l’accesso a dati dei pazienti di alta qualità e a un’analisi guidata dall’AI in un unico luogo, tramite K Pro, aiuta i suoi team a generare e testare ipotesi con maggiore rapidità e sicurezza. Ha dichiarato che Servier è ansiosa di applicare queste capacità in tutta la sua ricerca oncologica.

Capacità documentate di K Pro

La documentazione di prodotto di Owkin descrive K Pro come un agente AI che risponde a domande in linguaggio naturale mediante l’analisi di dati multimodali dei pazienti e restituisce quello che l’azienda definisce risposte rigorose e pronte per la pubblicazione. Secondo la documentazione, la piattaforma classifica i target terapeutici e i candidati genici utilizzando evidenze statistiche provenienti dai dataset TCGA e MOSAIC, valuta la tracciabilità del target, i profili di sicurezza e il potenziale terapeutico mediante database curati, e identifica popolazioni di pazienti distinte basandosi su profili multi-omici e risultati clinici.

La documentazione afferma che K Pro testa biomarcatori e ipotesi su dati di RNA-seq bulk, single-cell, spaziali e clinici, e che integra dati genomici, trascrittomici e immunitari per identificare opportunità terapeutiche e prevedere la risposta al trattamento. Può inoltre generare report statistici che coprono la valutazione di geni e target, la priorizzazione dei biomarcatori e l’analisi del panorama dei brevetti.

Owkin afferma che un unico orchestratore intelligente si trova al centro della piattaforma, selezionando e combinando dinamicamente competenze AI specializzate in modo che gli utenti lavorino con un solo agente anziché gestire molteplici strumenti. L’azienda sostiene che l’agente apprende continuamente dai dati reali, dal feedback degli utenti e dalla validazione clinica.

K Pro è disponibile in due livelli, secondo la documentazione: un livello gratuito per esplorazione e dimostrazione su 19 dataset pubblici, e un livello professionale che aggiunge i dataset proprietari di Owkin e il dataset spaziale e multiomico MOSAIC, oltre a caricamento dati, limiti di utilizzo più elevati e distribuzione sia come SaaS sia on-premise presso il cliente.

Il dataset MOSAIC

I dati dei pazienti coperti dalla licenza provengono da MOSAIC, un’iniziativa di Owkin che descrive il suo dataset come il più grande dataset multiomico spaziale al mondo in oncologia. L’iniziativa afferma che, mappando le interazioni tra le cellule all’interno del microambiente tumorale, intende scoprire nuove biologie della malattia, identificare sottotipi di pazienti più precisi e scoprire biomarcatori e target farmacologici che possano consentire una medicina più personalizzata.

Il sito MOSAIC riporta un totale di 2.725 pazienti distribuiti su 11 aree terapeutiche, sei modalità di dati e 100 variabili cliniche per paziente. Indica dati omici spaziali generati per 2.371 pazienti e dati omici single‑cell per 2.168. I conteggi per modalità includono 2.666 campioni H&E digitalizzati, 2.266 campioni di sequenziamento dell’intero esoma, 2.114 campioni di RNA‑seq bulk, 2.371 campioni di trascrittomica spaziale e 2.168 campioni di RNA‑seq single‑cell, oltre ai dati clinici di ogni paziente.

Per indicazione, il sito riporta 532 pazienti con carcinoma polmonare non a piccole cellule, 472 con cancro ovarico, 386 con cancro al seno, 315 con glioblastoma, 269 con cancro alla vescica, 192 con linfoma diffuso a grandi cellule B, 177 con cancro al pancreas, 159 con HNSCC, 100 con cancro colorettale, 96 con mesotelioma e 23 con cancro gastrico. I partner fondatori di MOSAIC sono Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen e l’Università di Pittsburgh.

La partnership di ottobre 2023

La licenza estende una relazione che le aziende hanno formalizzato il 17 ottobre 2023, quando hanno annunciato una partnership per applicare l’AI a terapie più mirate in diversi ambiti patologici, inclusa l’oncologia. All’epoca le aziende hanno dichiarato che avrebbero inizialmente affrontato due sfide nella medicina traslazionale e nella patologia digitale, con Owkin che applica il machine learning ai dati clinici di Servier per identificare le popolazioni di pazienti più propense a beneficiare delle nuove terapie di Servier.

Secondo tale annuncio, il primo progetto mirava a identificare i tipi di tumore, i microambienti tumorali e i sottogruppi di pazienti anonimizzati che potrebbero rispondere in modo ottimale a un asset di Servier, con le aziende che poi analizzavano l’evoluzione tumorale per identificare combinazioni di farmaci in grado di agire su checkpoint immunitari aggiuntivi o su meccanismi intrinseci delle cellule tumorali. Il secondo progetto ha esplorato la patologia digitale come mezzo per accelerare lo screening e consentire un’analisi più ampia di biomarcatori basati su tessuti. Un team multidisciplinare di scienziati, esperti di medicina computazionale e clinici di entrambe le aziende ha gestito la collaborazione tra Parigi e Boston, e Bertrand ricopriva i ruoli di vicepresidente esecutivo di ricerca e sviluppo e chief scientific officer in quel periodo.