Nuova ricerca su come i bambini imparano il linguaggio può aiutare il campo dell’apprendimento automatico

Un team di ricercatori dell’Università di Carnegie Mellon ha sviluppato un nuovo metodo per valutare sperimentalmente come i genitori modificano il loro linguaggio quando parlano con i bambini in base a ciò che questi ultimi già sanno. Il modello è il primo del suo genere.

I ricercatori hanno scoperto che i genitori hanno strutture precise dei modelli linguistici dei loro figli e che queste vengono utilizzate per regolare il loro linguaggio quando parlano con i bambini.

La ricerca è stata pubblicata sulla rivista Psychological Science.

Regolazione del linguaggio per i bambini

Daniel Yurovsky è professore assistente di psicologia all’Università di Carnegie Mellon.

“Sappiamo da anni che i genitori parlano ai bambini in modo diverso rispetto agli altri adulti in molti modi, ad esempio semplificando il loro linguaggio, ripetendo parole e allungando i suoni vocalici”, ha detto Yurovsky. “Questo aiuta i bambini a comprendere il linguaggio, ma non sapevamo se i genitori cambiano il modo in cui parlano mentre i bambini acquisiscono il linguaggio, fornendo ai bambini input linguistici che sono ‘giusti’ per imparare la prossima cosa”.

Secondo il team, gli adulti parlano ai bambini più lentamente e con un tono più alto, e utilizzano anche un’enunciazione esagerata, ripetizione e linguaggio semplificato. Inoltre, gli adulti utilizzano anche domande per valutare la comprensione del bambino, e questo modello cambia man mano che la fluency linguistica del bambino aumenta.

Yurovsky afferma che questo è simile a come uno studente progredisce nell’apprendimento della matematica a scuola.

“Quando vai a scuola, inizi con l’algebra e poi passi alla geometria piana prima di arrivare al calcolo”, ha detto Yurovsky. “Le persone parlano ai bambini utilizzando la stessa struttura senza pensarci. Stanno tracciando quanto il loro bambino sa del linguaggio e modificando il modo in cui parlano in modo che i bambini li capiscano”.

Per comprendere come i caregiver modificano le loro interazioni mentre il bambino si sviluppa, il team ha sviluppato un gioco in cui i genitori aiutano i loro figli a scegliere un animale specifico da un set di tre. La metà degli animali erano quelli che i bambini imparano spesso prima dei 2 anni, mentre l’altra metà erano animali che i bambini imparano più tardi.

C’erano un totale di 41 coppie di bambini e adulti che hanno giocato al gioco, e le differenze nel modo in cui i genitori parlavano degli animali che pensavano che i loro figli conoscessero sono state misurate.

“I genitori hanno una conoscenza incredibilmente precisa del linguaggio dei loro figli perché li hanno visti crescere e imparare”, ha detto Yurovsky. “Questi risultati mostrano che i genitori utilizzano la loro conoscenza dello sviluppo linguistico dei loro figli per regolare le informazioni linguistiche che forniscono”.

La ricerca ha scoperto che il caregiver utilizza varie tecniche quando comunica l’animale ‘sconosciuto’ al bambino, come ad esempio descrittori aggiuntivi che il bambino conosce.

“Questo approccio ci consente di confermare sperimentalmente idee che abbiamo sviluppato sulla base di osservazioni di come i bambini e i genitori interagiscono a casa”, ha detto Yurovsky. “Abbiamo scoperto che i genitori non solo utilizzano ciò che già sanno del linguaggio dei loro figli prima dello studio, ma anche che se scoprono di essere in errore – il loro bambino non conosce effettivamente ‘leopardo’, ad esempio – cambiano il modo in cui parlano di quell’animale la prossima volta”.

Utile nel campo dell’apprendimento automatico

Secondo Yurovsky, i risultati potrebbero aiutare i ricercatori nel campo dell’apprendimento automatico.

“Questi risultati potrebbero aiutarci a capire come pensare ai sistemi linguistici di apprendimento automatico”, ha detto. “Attualmente addestriamo i modelli linguistici fornendo loro tutti i dati linguistici che possiamo ottenere tutti in una volta. Ma potremmo fare meglio se potessimo fornire loro i dati giusti al momento giusto, mantenendoli al livello di complessità giusto per cui sono pronti”.

Il team di ricercatori includeva anche Ashley Leung all’Università di Chicago e Alex Tunkel alla Scuola di Medicina e Scienze della Salute dell’Università di George Washington.