Nuovi Strumenti di Analisi dei Dati Utilizzano un’Interfaccia Basata sul Linguaggio Naturale

Recentemente, un team di ingegneri e ricercatori del laboratorio di Visualizzazione e Analisi (VIDA) della Tandon School of Engineering di NYU ha creato uno strumento di visualizzazione dei dati chiamato VisFlow, nonché un’estensione per lo strumento chiamata FlowSense. Come riportato da ScienceDaily, FlowSense consente agli utenti di creare pipeline di esplorazione dei dati semplicemente fornendo comandi di linguaggio naturale al dispositivo.

I dati sono ovunque, costantemente raccolti e generati da macchine, ricercatori, sistemi e anche persone comuni. Essere in grado di manipolare e analizzare i dati è fondamentale per risolvere problemi come prevedere il tempo, controllare il traffico stradale, monitorare la diffusione delle malattie e migliorare la crescita delle colture. L’utilizzo di tattiche e strumenti di apprendimento automatico è una parte critica della creazione di modelli di dati complessi basati su grandi set di dati. Tuttavia, molti ricercatori, scienziati e ingegneri non hanno le competenze necessarie in informatica.

Claudio Silva è un professore di informatica e ingegneria affiliato al laboratorio VIDA di NYU. Silva e il suo team hanno voluto creare uno strumento per coloro che sono in grado di visualizzare e analizzare i dati in modi importanti, ma non hanno le competenze necessarie in informatica. Per questo motivo, hanno creato il framework VisFlow. Inoltre, FlowSense è un’estensione per VisFlow che consente all’utente di interagire con VisFlow per creare pipeline di analisi dei dati semplicemente attraverso un’interfaccia basata sul linguaggio naturale.

Il laboratorio VIDA ha già una storia consolidata di leadership e collaborazione in progetti di modellazione dei dati. I progetti risultanti dalle collaborazioni con il laboratorio VIDA includono Open Space e Motion Browser. Open Space è un progetto di modellazione dei dati utilizzato in musei e planetari di tutto il mondo per creare modelli possibili dell’universo e del sistema solare. Nel frattempo, Motion Browser è un progetto volto a trovare nuovi trattamenti per le lesioni del plesso brachiale. Il Motion Browser – Visualizzazione e Comprensione del Movimento Complesso dell’Arto Superiore sotto le Lesioni del Plesso Brachiale – è una collaborazione tra medici di riabilitazione, chirurghi ortopedici e informatici. Infine, VIDA ha portato alla creazione di Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks, uno studio che analizza l’efficacia dell’utilizzo di scale di colori nel contesto di mappe geografiche.

Aggiungendo a questa lista di progetti, VIDA ha creato VisFlow nel 2017, prodotto con finanziamenti del programma Data Driven Discovery of Models di DARPA, tra altre fonti di finanziamento. VisFlow consente all’utente del programma di creare modelli e visualizzare i dati in base a molti concetti analitici predefiniti come la localizzazione geografica, le reti e le serie temporali. Il programma VisFlow ha un’interfaccia semplice di drag and drop, e l’estensione FlowSense fornisce all’utente ancora più modi per visualizzare i dati. Bowen Yu, un ricercatore che ha lavorato nel laboratorio di Silva e ha lavorato sul progetto VIDA, ha spiegato a ScienceDaily che un utente potrebbe semplicemente digitare o dire un comando al programma e attivare una funzione di analisi dei dati.

“Questa capacità renderebbe gli utenti non esperti più a loro agio, mentre fornirebbe agli utenti esperti scorciatoie. Crediamo che con il supporto del linguaggio naturale possiamo mitigare la curva di apprendimento per un sistema come questo e rendere il flusso di dati più accessibile” ha spiegato Yu a ScienceDaily.

Entrambi FlowSense e VisFlow saranno resi disponibili ai ricercatori come framework open-source. I ricercatori sperano che FlowSense stimolerà più collaborazione e più innovazione nel rendere le piattaforme di flusso di dati più facili da usare.

Sebbene VisFlow/FlowSense sia probabilmente il primo programma che consente agli utenti di utilizzare il linguaggio naturale per visualizzare i dati, ci sono altri nuovi strumenti di visualizzazione dei dati che hanno anche l’obiettivo di rendere l’analisi dei dati più facile. La società di consulenza globale Deloitte ha recentemente creato uno strumento potente di analisi e visualizzazione dei dati pubblici, chiamato Open Source Compass (OSC). Secondo Deloitte, l’OSC è destinato a consentire agli sviluppatori di comprendere meglio le tendenze tecnologiche. L’OSC valuta i commit di codice e aiuta gli utenti a esplorare e comprendere i linguaggi e le piattaforme di sviluppo pertinenti.