Sanità

Nuova tecnologia AI potrebbe migliorare l’imaging del cuore

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I ricercatori hanno sviluppato una nuova tecnologia di intelligenza artificiale (AI) che potrebbe migliorare l’imaging del cuore per i pazienti, consentendo ai medici di esaminare il cuore per tessuto cicatriziale senza la necessità di iniezioni di contrasto, richieste per la tradizionale risonanza magnetica cardiovascolare (CMR).

Il team di ricercatori includeva medici del Sistema sanitario dell’Università della Virginia, e il documento è stato pubblicato sulla rivista scientifica Circulation.

Il nuovo approccio AI

Il nuovo approccio AI del team si chiama Virtual Native Enhancement (VNE), e lo hanno confrontato con scansioni CMR con contrasto, attualmente utilizzate per monitorare la cardiomiopatia ipertrofica, che è la condizione cardiaca genetica più comune.

La ricerca ha dimostrato che VNE ha prodotto immagini di migliore qualità e ha catturato meglio le prove di cicatrizzazione del cuore senza richiedere l’iniezione dell’agente di contrasto standard.

Christopher Kramer, MD, è un ricercatore e il capo della Divisione di medicina cardiovascolare dell’UVA Health.

“Questo è un potenziale progresso importante, soprattutto se può essere esteso ad altri gruppi di pazienti”, ha detto Kramer. “Essere in grado di identificare le cicatrici nel cuore, un importante contributo alla progressione verso l’insufficienza cardiaca e la morte cardiaca improvvisa, senza contrasto, sarebbe altamente significativo. Le scansioni CMR verrebbero eseguite senza contrasto, risparmiando costi e qualsiasi rischio, seppur basso, dall’agente di contrasto.”

Cardiomiopatia ipertrofica

La cardiomiopatia ipertrofica, la malattia cardiaca ereditaria più comune, è la causa più comune di morte cardiaca improvvisa negli atleti giovani. Riduce la capacità del cuore di pompare sangue a causa dell’ispessimento e dell’indurimento, quindi i medici devono monitorarla da vicino.

I medici possono utilizzare la nuova tecnologia VNE per immaginare il cuore più spesso e più velocemente, secondo i ricercatori. Consente anche la rilevazione precoce di cambiamenti sottili nel cuore, ma sono necessari ulteriori test per confermarlo.

Il team afferma anche che la tecnologia potrebbe beneficiare i pazienti che sono allergici all’agente di contrasto iniettato per la CMR. Potrebbe anche aiutare le persone con reni gravemente compromessi, poiché l’agente provoca anche danni in quel caso.

Il nuovo approccio si basa sull’AI per migliorare le “mappe T1” del tessuto cardiaco, create dalla risonanza magnetica (MRI). Le mappe vengono quindi combinate con MRI “cines” migliorati, o il cuore che batte in questo caso. I cines MRI sono “film” di tessuto in movimento, e sovrapponendo i due tipi di immagini, viene creata l’immagine VNE artificiale.

I medici sono abituati a leggere scansioni CMR tradizionali con contrasto, ma la nuova tecnologia produce qualcosa di quasi identico e migliore, secondo i ricercatori.

“Evitare l’uso del contrasto e migliorare la qualità dell’immagine nella CMR aiuterebbe solo i pazienti e i medici in futuro”, ha detto Kramer.

La nuova ricerca si è concentrata sul potenziale della tecnologia nei pazienti con cardiomiopatia ipertrofica, ma il team ritiene che potrebbe essere utilizzata per varie altre condizioni cardiache.

“Attualmente validato nella popolazione HCM, esiste una chiara via per estendere la tecnologia a una gamma più ampia di patologie miocardiche”, afferma il documento. “VNE ha un enorme potenziale per migliorare significativamente la pratica clinica, ridurre il tempo di scansione e i costi, e ampliare la portata della CMR nel prossimo futuro.”

Alex guida le operazioni giornalistiche di Unite.AI alimentate dall'IA, combinando giornalismo, ricerca e automazione per supportare una copertura tempestiva e scalabile dell'intelligenza artificiale. Il suo lavoro contribuisce a garantire che gli sviluppi emergenti dell'IA vengano evidenziati in modo efficiente, mantenendo gli standard editoriali della pubblicazione.