Le ultime settimane di mio padre hanno rivelato perché il sistema sanitario canadese ha bisogno dell’IA

Durante le cure oncologiche di mio padre, per mesi l’ho accompagnato alla chemioterapia, alla radioterapia e alle visite mediche ogni volta che riuscivo a rientrare in Canada dall’estero.

Quello a cui ho assistito è stato un caos organizzato.

I medici davano istruzioni a voce a un uomo affetto da demenza. Lui le dimenticava. Durante gli incontri a cui ho partecipato, raramente venivano fornite spiegazioni scritte e non ci veniva offerto un modo costante e pratico per seguire le sue cure.

È stato sottoposto a esami per il tumore ai polmoni e per altre patologie, eppure i risultati non ci venivano consegnati regolarmente. Trovare le informazioni e assicurarsi che le avesse la persona successiva è diventato un ulteriore compito per una famiglia già alle prese con una malattia grave.

In un ospedale di Longueuil, in Québec, mi è stata consegnata una cartella con i suoi documenti medici, che dovevo portare da un medico all’altro, su un piano diverso.

Ero diventato parte dell’infrastruttura informativa dell’ospedale.

Ci si aspettava che pazienti e familiari mettessero insieme i vari elementi proprio quando erano meno in grado di farlo.

Il Canada ha l’opportunità di cambiare questa situazione. Potrebbe costruire un sistema sanitario basato su una cartella clinica continua e accessibile, supportata dall’IA, che aiuti pazienti, familiari e professionisti a utilizzare le informazioni che contiene. Se riuscissimo a dimostrare che questo migliora l’assistenza in Canada, potremmo anche creare un’importante esportazione canadese.

La cartella clinica dovrebbe seguire il paziente

Sarebbe inesatto affermare che il Québec non dispone di un’infrastruttura sanitaria digitale.

Il Dossier santé Québec, o DSQ, consente ai professionisti autorizzati di accedere alle informazioni sanitarie condivise. Condivide risultati di laboratorio, esami di diagnostica per immagini e alcune informazioni sui farmaci. Tuttavia, la spiegazione fornita dal Québec stesso chiarisce che solo alcune informazioni contenute nelle cartelle locali vengono condivise automaticamente. La cartella provinciale non rappresenta necessariamente un resoconto completo dell’assistenza ricevuta dal paziente.

Anche il Québec sta modernizzando i propri sistemi. Santé Québec descrive la sua Cartella sanitaria digitale e il servizio per i pazienti associato, Mon dossier santé, come strumenti che riuniscono informazioni, risultati, appuntamenti e comunicazioni. Attualmente Santé Québec indica la Cartella sanitaria digitale come progetto pilota nelle regioni di Nord-de-l’Île-de-Montréal e Mauricie–Centre-du-Québec, dove è disponibile anche Mon dossier santé.

Una famiglia non dovrebbe dover sapere in quale banca dati si trova un risultato. Le informazioni pertinenti dovrebbero essere accessibili alle persone autorizzate responsabili dell’assistenza, ovunque questa venga prestata.

Durante le cure di mio padre, i team di ospedali diversi sembravano ripetutamente ignari del lavoro svolto dagli altri. Non riuscivo a capire se le informazioni mancassero, fossero inaccessibili o incompatibili, oppure semplicemente non fossero state lette.

Dal punto di vista del paziente, il risultato era lo stesso: la continuità dipendeva dal fatto che qualcuno ricostruisse manualmente il percorso di cura.

L’Estonia offre un utile punto di riferimento. Il suo sistema informativo sanitario nazionale è operativo dal 2008 e consente agli operatori sanitari di scambiarsi informazioni tra istituzioni. Attraverso il suo portale sanitario, i pazienti possono consultare documenti medici, prescrizioni e richieste di consulto trasmessi, designare rappresentanti e verificare chi ha avuto accesso alle loro informazioni. L’identificazione digitale offre un mezzo sicuro per accedere al sistema.

L’Estonia non ha risolto tutti i problemi clinici. Dimostra però un principio che il Canada dovrebbe considerare un’infrastruttura essenziale: l’assistenza dovrebbe rimanere connessa tra i diversi operatori.

Ogni paziente dovrebbe poter accedere a un assistente IA dedicato

Un assistente IA potrebbe rendere utile quella cartella nella vita di tutti i giorni. Pensiamo alle domande a cui una famiglia che assiste una persona con demenza ha bisogno di risposte:

Quando è il prossimo appuntamento? Dove si svolge? Quale preparazione è necessaria? Che cosa è cambiato durante l’ultima visita? È stata accettata una richiesta di consulto? Chi è responsabile del seguito?

Con il consenso di mio padre, o con l’autorizzazione appropriata ad agire per suo conto, avrei dovuto poter porre quelle domande dall’estero e ricevere risposte basate sul suo piano di cura aggiornato.

Un assistente di questo tipo dovrebbe recuperare, quando necessario, le cartelle a cui è autorizzato ad accedere, indicare la fonte e la data delle risposte e segnalare la mancanza di informazioni o eventuali contraddizioni.

Potrebbe inviare promemoria tramite messaggio di testo, e-mail o telefonata, avvisare un caregiver autorizzato quando un appuntamento non è ancora stato confermato e aiutare a riprogrammarlo prima che il posto venga perso.

Dopo le visite, potrebbe aiutare a preparare sintesi in un linguaggio semplice da sottoporre a una revisione clinica e condividerle con il paziente e i familiari autorizzati. Le copie cartacee, il supporto telefonico e l’accesso per i caregiver resterebbero essenziali. Il sistema deve adattarsi alle capacità del paziente.

Nel caso di mio padre, alcuni appuntamenti sono stati saltati. Un processo che dipende dal fatto che qualcuno ricordi le istruzioni deve tenere conto della capacità di quella persona di ricordarle con affidabilità.

Le ricadute finanziarie si possono misurare

Una revisione Cochrane di otto studi randomizzati pubblicati fino ad agosto 2012 ha rilevato prove di qualità moderata del fatto che i promemoria via SMS miglioravano la presenza agli appuntamenti rispetto all’assenza di promemoria. L’IA dovrebbe dimostrare un valore aggiunto attraverso la conversazione, il coordinamento e il follow-up con chi assiste i pazienti.

A titolo esemplificativo, supponiamo che un servizio fissi un milione di appuntamenti all’anno. Se un intervento riduce gli appuntamenti mancati dal 10% al 7%, si avrebbero 30.000 appuntamenti in più a cui i pazienti si presentano. Ipotizzando un valore di capacità recuperabile di 150 C$ per appuntamento, il beneficio sarebbe di 4,5 milioni di C$ all’anno, prima dei costi di implementazione e gestione.

Si tratta di ipotesi, non di risparmi canadesi misurati. La capacità recuperata può tradursi nella possibilità di curare più pazienti o ridurre i tempi di attesa, anziché in denaro restituito all’erario.

Gli ospedali potrebbero misurare in modo analogo il tempo risparmiato nella ricerca delle cartelle cliniche e nel chiarimento delle richieste, tenendo conto dell’implementazione, degli errori e della supervisione.

Un pulsante di chiamata dovrebbe comunicare più di una semplice luce

Quando sono tornato, dopo aver ricevuto a fine settembre la telefonata che mi informava che mio padre era malato terminale e ricoverato in ospedale, i problemi sono diventati più personali.

Condivideva la stanza con un altro paziente gravemente malato. Quest’ultimo era spesso angosciato e gridava per tutto il giorno. Da quanto ho potuto osservare, faticava a comprendere la propria condizione e ciò che accadeva intorno a lui.

Gli infermieri cercavano di spiegargli la situazione. Avevano poco tempo e c’erano anche altri pazienti che avevano bisogno di loro.

Anche mio padre faceva ripetutamente delle domande. Una risposta poteva tranquillizzarlo, ma solo per poco, prima che la domanda tornasse.

C’era un altro dettaglio che a tutti intorno a noi sembrava del tutto ordinario: il pulsante di chiamata.

Un paziente lo premeva, si accendeva una luce fuori dalla stanza e dall’altra parte suonava un allarme. Ho visto il personale entrare e chiedere quale paziente avesse chiamato. Poi dovevano scoprire il motivo e, a volte, uscire per cercare il collega o l’attrezzatura adeguati.

La richiesta non forniva quasi nessuna informazione utile.

Un sistema migliore potrebbe identificare subito il letto e consentire al paziente di comunicare di cosa ha bisogno parlando o scegliendo tra opzioni semplici: aiuto per andare in bagno, un disagio, una domanda o assistenza urgente.

Se appropriato, l’IA potrebbe trasformare una richiesta orale in un messaggio conciso per il personale. Il sistema potrebbe registrare se qualcuno l’ha presa in carico e inoltrare una richiesta rimasta senza risposta secondo le regole cliniche.

La funzione di chiamata di emergenza esistente rimarrebbe disponibile. Un paziente non dovrebbe mai essere costretto a completare una conversazione con un chatbot per chiedere aiuto, e un algoritmo non dovrebbe mai ignorare autonomamente una segnalazione di dolore.

Identificare il letto è un’operazione tecnica semplice; è nell’interpretazione di una richiesta orale che l’IA potrebbe essere d’aiuto. Entrambe le soluzioni dovrebbero evitare che il personale debba cercare informazioni che avrebbero potuto accompagnare la chiamata.

La rassicurazione dovrebbe essere disponibile ogni volta che la domanda si ripresenta

Un assistente conversazionale progettato con cura potrebbe ripetere una spiegazione approvata dall’équipe di cura, aiutare un paziente a contattare i familiari o riferire una preoccupazione a un infermiere. Potrebbe rispondere con pazienza quando la stessa domanda si ripresenta, come accadeva così spesso con mio padre.

Per i pazienti affetti da demenza, è essenziale svolgere test accurati: una falsa rassicurazione potrebbe aumentare la confusione e il disagio deve essere segnalato a una persona.

Non posso affermare che uno strumento del genere avrebbe confortato mio padre. Avrei voluto che avessimo avuto a disposizione un’opzione sicura e ben collaudata da provare.

I pazienti dovrebbero poter rifiutare di usarlo. Rendere il sostegno più accessibile non deve mai diventare una giustificazione per ridurre il contatto umano.

Il monitoraggio dovrebbe collegare i dati alla persona

Un paziente non è sempre in grado di spiegare che cosa non va. L’IA potrebbe anche aiutare le équipe di cura a riconoscere cambiamenti che il paziente non riesce a comunicare.

Quando il monitoraggio è clinicamente appropriato, un software potrebbe integrare frequenza cardiaca, frequenza respiratoria, saturazione di ossigeno e pressione arteriosa con i risultati degli esami di laboratorio e le informazioni pertinenti sull’anamnesi. L’andamento dei valori potrebbe essere valutato tenendo conto delle misurazioni abituali della persona, delle diagnosi, delle cure recenti e dei farmaci assunti. È necessario un sistema clinico convalidato per l’uso previsto: collegare un chatbot a un monitor non basta.

Un aumento della frequenza respiratoria insieme a una diminuzione dei livelli di ossigeno potrebbe indurre a effettuare una valutazione. Un allarme dovrebbe indicare che cosa è cambiato e quando; per individuarne la causa servirebbero comunque il giudizio clinico e le osservazioni al letto del paziente.

Il Canada ha già esperienza in questo campo. Presso Unity Health Toronto, CHARTwatch utilizza informazioni come i risultati degli esami e i parametri vitali per contribuire a prevedere il livello di assistenza di cui un paziente avrà bisogno.

Le prove emerse dagli studi sono promettenti, ma contrastanti. Uno studio randomizzato del 2024 condotto su 15.965 pazienti ha valutato l’analisi degli elettrocardiogrammi tramite IA, con avvisi ai medici sui pazienti ad alto rischio. La mortalità entro 90 giorni è stata del 3,6% con l’intervento, contro il 4,3% con le cure abituali. Il risultato riguarda quell’intervento basato sull’ECG, non il monitoraggio tramite IA in generale.

Uno studio randomizzato a cluster pubblicato nel 2026, che ha coinvolto 10.422 ricoveri, ha valutato schermate passive del rischio che combinavano il monitoraggio cardiorespiratorio continuo con altre misurazioni cliniche, senza avvisi attivi né l’obbligo di intervenire. Non è stato rilevato alcun miglioramento significativo nell’esito primario, ovvero il tempo trascorso senza un deterioramento clinico. Gli spostamenti dei pazienti tra i gruppi hanno complicato l’interpretazione dei risultati. Una previsione visualizzata su uno schermo non garantisce cure migliori.

Gli avvisi devono raggiungere un professionista sanitario responsabile, e i sistemi devono essere testati per individuare falsi allarmi e casi di deterioramento non rilevati nei diversi gruppi di pazienti. Un assistente potrebbe spiegare ai familiari autorizzati la valutazione esaminata dal professionista sanitario; la diagnosi e il trattamento restano di competenza dell’équipe di cura.

Per mio padre desideravo un sistema che rilevasse cambiamenti significativi, rendesse disponibile la sua storia clinica al capezzale e aiutasse qualcuno a intervenire. Verso la fine della vita, lo scopo di quell’intervento deve essere guidato dal benessere e dai desideri della persona.

La dignità alla fine della vita deve essere parte integrante della progettazione

Il secondo giorno dal mio rientro in Quebec, accanto a mio padre in quello che sarebbe diventato il suo ultimo letto d’ospedale, mi dissero che sarebbe stato inserito in lista d’attesa per le cure palliative. Gli era stata data una prognosi di non più di tre mesi di vita e l’attenzione si era spostata sulle cure di fine vita.

Più di due settimane dopo, mi dissero che era stato accettato. Poi mi dissero che non aveva dolori abbastanza intensi da giustificare il trasferimento.

Non era collegato ad apparecchiature di monitoraggio. Questo mi turbava, anche se capisco che valutare il benessere alla fine della vita non richiede necessariamente l’uso di macchinari. La mia preoccupazione era più fondamentale: come veniva valutata la sua sofferenza, se la demenza gli rendeva difficile spiegare ciò che provava?

Avevo bisogno che qualcuno mi spiegasse la decisione: che cosa era stato valutato, perché non era idoneo al trasferimento, quali alternative c’erano e chi si sarebbe assunto la responsabilità del passo successivo.

Invece, le spiegazioni mi sembravano scuse. Dal suo capezzale, avevo l’impressione che trasferirlo fosse diventato un problema più grande di quanto il sistema fosse disposto ad affrontare. Ero rimasto convinto che la capacità di erogare cure palliative fosse insufficiente e che famiglie come la nostra fossero lasciate a subirne le conseguenze.

Mio padre fu ricoverato il 22 settembre 2026. Solo il 12 ottobre 2026, dopo interminabili discussioni per trovare una struttura di cure palliative, mi fu proposta la possibilità di riportarlo nella sua residenza. A quel punto non rispondeva più e non era in grado di muoversi. Pensavo fosse troppo tardi per sottoporlo a un altro trasferimento. Rifiutai.

Mio padre morì in ospedale due giorni dopo, il 14 ottobre 2026. Finalmente arrivò la telefonata che aspettavo. La sua sofferenza era finita.

Le cure palliative comprendono la sofferenza fisica, psicologica, sociale e spirituale. Il loro ambito è più ampio dell’intensità del dolore o del ricovero in una stanza specifica. Un rapporto del 2023 del Canadian Institute for Health Information segnala inoltre ostacoli persistenti all’accesso, che variano in base all’età, al luogo di residenza e alla diagnosi.

Misurare di più non significa automaticamente offrire cure migliori. Le linee guida NICE del Regno Unito sull’assistenza negli ultimi giorni di vita raccomandano di evitare gli esami che difficilmente modificherebbero le cure e di utilizzare valutazioni comportamentali validate del dolore quando una persona non è in grado di spiegare il proprio dolore, anche a causa della demenza. L’IA dovrebbe supportare questa valutazione e il piano di cura concordato.

La tecnologia non può creare un letto per le cure palliative con personale a disposizione. Potrebbe però rendere visibili gli invii, le rivalutazioni e le alternative, portando alla luce i bisogni insoddisfatti e fornendo alle famiglie un resoconto chiaro di ciò che è stato effettivamente organizzato. So che per settimane ho trasmesso a mio padre e a un suo fratello o una sua sorella rassicurazioni sul fatto che sarebbero arrivate cure migliori. Quelle rassicurazioni si sono trasformate in promesse che non ho potuto mantenere. Una famiglia non dovrebbe trovarsi in quella situazione.

Essere migliori degli Stati Uniti non è un’ambizione sufficiente

I canadesi spesso difendono il nostro sistema sanitario confrontandolo con quello degli Stati Uniti.

Il vantaggio in termini di aspettativa di vita è reale. Per il 2024, le stime preliminari di Statistics Canada indicano un’aspettativa di vita alla nascita di 80,03 anni per i maschi e 84,29 anni per le femmine. I corrispondenti dati statunitensi erano 76,5 e 81,4 anni: un vantaggio canadese di circa 3,5 e 2,9 anni, rispettivamente.

L’aspettativa di vita risente di molti fattori che vanno oltre l’erogazione dell’assistenza sanitaria. Non ci dice se un paziente confuso abbia capito un’istruzione, se una famiglia sia riuscita a trovare il risultato di un esame o se una persona sia morta con sufficiente benessere e riservatezza.

Un confronto favorevole dovrebbe rafforzare le nostre ambizioni, non diventare una scusa per accettare disfunzioni evitabili. Anche il sistema statunitense presenta gravi carenze. Le stime preliminari del governo statunitense per il 2025 indicano che le persone senza assicurazione al momento dell’intervista erano 28 milioni, pari all’8,3% della popolazione.

Possiamo tuttavia trarre insegnamenti da specifici approcci statunitensi a un’assistenza più personalizzata e coordinata. Il modello Comprehensive Primary Care Plus puntava sulla continuità, sulla gestione dell’assistenza e sul coinvolgimento dei pazienti e dei caregiver. Una valutazione quinquennale ha rilevato una riduzione media annua delle visite al pronto soccorso superiore di circa il 2% rispetto agli ambulatori del gruppo di confronto, nell’arco di cinque anni. Il programma non ha generato risparmi complessivi per Medicare una volta inclusi i pagamenti aggiuntivi previsti.

Possiamo anche imparare dagli ospedali scandinavi che considerano il cibo parte integrante dell’assistenza. In uno studio ospedaliero danese del 2026, ampliare la scelta della colazione con alimenti familiari, energetici e ricchi di proteine ha aumentato l’assunzione giornaliera, nell’analisi principale su 71 pazienti, di una media di 198 calorie e 6,8 grammi di proteine. Quel piccolo studio ha misurato l’assunzione, non la ripresa dei pazienti né la qualità del cibo in tutta la Scandinavia. Offre comunque un insegnamento pratico sull’importanza di ascoltare i pazienti.

Il cibo che riceveva mio padre sembrava considerato un aspetto secondario. A mio avviso, gran parte era imbarazzante da servire. Un pasto è uno dei modi più semplici e quotidiani per dimostrare a qualcuno che ci si prende cura di lui. Non dovrebbe essere considerato un dettaglio marginale.

Dovremmo essere disposti a imparare da chiunque abbia trovato un modo migliore.

Partire dai principi fondamentali e poi costruire un progresso cumulativo

Il Canada deve porsi un obiettivo più ambizioso che digitalizzare i processi che hanno deluso mio padre.

Il pensiero basato sui principi fondamentali parte da ciò di cui ha bisogno il paziente e si chiede quali assetti esistenti soddisfino davvero tali esigenze. Mio padre aveva bisogno che le persone conoscessero la sua storia, capissero la sua condizione, gli spiegassero cosa stava succedendo e intervenissero quando aveva bisogno di aiuto. Nessuna di queste necessità richiedeva che la sua famiglia facesse da corriere, da promemoria o da centralino.

Se progettassimo oggi quel percorso, affideremmo a un uomo affetto da demenza il compito di ricordarsi quale fosse il passo successivo? Sono scelte progettuali che possiamo cambiare.

L’IA potrebbe integrare queste funzioni in un’assistenza personalizzata lungo tutto il percorso, compresi i lunghi intervalli tra un appuntamento e l’altro. È un’ambizione ben più ampia che aggiungere un chatbot al sito web di ogni ospedale.

È qui che il pensiero esponenziale diventa utile. Una cartella clinica affidabile potrebbe migliorare le risposte di un assistente. Un follow-up più efficace potrebbe mantenere aggiornato il piano di cura. Richieste più chiare potrebbero aiutare il personale a intervenire prima. Ogni miglioramento potrebbe rendere più utili anche gli altri, mentre un miglioramento software convalidato potrebbe essere introdotto negli ospedali aderenti senza che ogni struttura debba svilupparlo autonomamente da zero.

La legge dei rendimenti accelerati e i dibattiti sulla traiettoria esponenziale dello sviluppo dell’IA ci spingono a guardare oltre le capacità odierne. Non garantiscono progressi esponenziali in ambito sanitario. Ci danno però un motivo per costruire infrastrutture in grado di integrare strumenti migliori man mano che dimostrano la propria efficacia.

Per me, l’ambizione di puntare a un obiettivo trasformativo è concreta: ogni paziente deve poter contare sulla continuità delle informazioni e dell’assistenza, e ogni équipe di cura deve poter agire sulla base di queste informazioni. Per perseguire questo obiettivo serve una leadership disposta a riprogettare i flussi di lavoro, finanziare l’attuazione e dare a medici, pazienti e innovatori canadesi l’autorità di risolvere i problemi insieme.

Il Canada potrebbe creare qualcosa che valga la pena esportare

Le ambizioni del Canada nel campo dell’IA e il suo rapporto con l’Europa offrono un’opportunità.

Nel 2025 gli scambi di beni e servizi tra Canada e UE hanno raggiunto 178,6 miliardi di C$ e, secondo Global Affairs Canada, il commercio bilaterale di merci è aumentato di oltre il 77% tra il 2016 e il 2025. Il rapporto comprende anche la cooperazione in materia di IA e infrastrutture digitali.

La strategia nazionale canadese per l’IA del 2026 propone esplicitamente di utilizzare gli acquisti pubblici per aiutare le aziende nazionali a ottenere i ricavi e le convalide necessari per esportare. Annuncia inoltre un programma di missioni sull’IA, che inizierà con 200 milioni di C$ destinati a migliorare gli esiti sanitari. Si tratta di impegni politici, non di prove di risultati già conseguiti.

Le aziende canadesi potrebbero realizzare e convalidare un pacchetto che integri cartelle cliniche collegate, assistenti per i pazienti, accesso per chi presta assistenza, coordinamento degli appuntamenti, comunicazione tra il personale e strumenti di monitoraggio convalidati sul piano clinico.

Anche un’offerta chiavi in mano dovrebbe adattarsi alle lingue locali, alle pratiche cliniche, alle leggi e alle infrastrutture esistenti. I paesi manterrebbero il controllo sui propri dati e servizi pubblici.

L’Europa dispone già di competenze considerevoli e di un’agenda propria. Il regolamento sullo Spazio europeo dei dati sanitari è entrato in vigore nel marzo 2025; i principali requisiti si applicheranno gradualmente a partire dal 2029 e dal 2031. I prodotti canadesi dovrebbero inserirsi in questa direzione e dimostrare il proprio valore per affermarsi.

L’esportazione combinerebbe software collaudati, competenze nell’implementazione, formazione e prove del miglioramento dell’assistenza.

Cominciare da un percorso completo del paziente

Il Canada dovrebbe partire da una sfida circoscritta ma significativa: collegare l’intero percorso di un paziente sottoposto a cure oncologiche all’interno di una rete aderente.

Includere invii, diagnostica, appuntamenti per le terapie, istruzioni, autorizzazioni di accesso per i caregiver, segnalazioni dei sintomi, monitoraggio clinicamente appropriato e passaggi alle cure palliative.

Realizzarlo insieme a pazienti, infermieri, medici, personale di supporto e famiglie. Offrire alle startup canadesi un percorso realistico per accedere alle procedure di acquisto. Richiedere che i prodotti partecipanti si scambino informazioni e consentano agli operatori sanitari di cambiare fornitore.

Misurare gli appuntamenti mancati, il tempo trascorso a cercare le cartelle cliniche, i tempi di risposta, la comprensione dei pazienti, il carico assistenziale dei caregiver, la sicurezza e i costi complessivi. Pubblicare i risultati, compresi gli insuccessi.

Poi estendere ciò che funziona. Standard condivisi consentirebbero a ogni rete di basarsi sul lavoro della precedente, trasformando il percorso di un singolo paziente in una via verso una trasformazione nazionale.

Il dibattito tra conservatori e liberali è importante, ma credo che la sua consueta impostazione sia troppo limitata: i conservatori sottolineano il contenimento della spesa e l’efficienza; i liberali, gli investimenti pubblici e l’ampliamento dei servizi. Sono orientamenti politici generali, non una descrizione di ogni governo. La mia preoccupazione riguarda il ciclo che possono generare: tagli che mettono sotto pressione l’assistenza, seguiti da spese che ripristinano la capacità senza correggere i processi alla base del sistema.

Dovremmo pretendere di più da entrambi. I conservatori dovrebbero spiegare in che modo l’efficienza migliorerà l’assistenza, non limitarsi a ridurre i bilanci. I liberali dovrebbero spiegare in che modo la spesa aggiuntiva cambierà i risultati, non limitarsi a finanziare altro dello stesso tipo. Una riprogettazione resa possibile dall’IA offre un obiettivo condiviso: un’assistenza più efficace grazie alle risorse che ci impegniamo a destinare.

Possiamo preservare la sanità pubblica e, al tempo stesso, pretendere un sistema operativo molto migliore.

Ho visto infermieri e medici impegnarsi a fondo in un sistema organizzativo che rendeva più difficile il loro lavoro. Ho visto mio padre dipendere da spiegazioni che non riusciva a ricordare e da una famiglia che non poteva essere sempre presente fisicamente.

Non posso sapere quanto la tecnologia avrebbe cambiato le sue ultime settimane. So cosa avrei voluto: informazioni che lo accompagnassero, istruzioni a cui potessimo tornare, richieste che arrivassero alla persona giusta e decisioni che potessimo comprendere.

Il Canada dovrebbe essere in grado di offrire tutto questo. L’IA ci fornisce strumenti per realizzarlo su larga scala. Un approccio basato sui principi fondamentali ci aiuta a riprogettare il sistema per mantenere questa promessa. Servono leader disposti a portare avanti questo progetto.

Se riusciremo a realizzarlo abbastanza bene per le nostre famiglie, potremmo anche creare qualcosa che il mondo desidera.

Mio padre non potrà beneficiare di quel futuro. Altre famiglie possono ancora farlo.