Qual è la legge dei rendimenti accelerati? Come porta all'AGI

In una recente intervista quando gli è stato chiesto quando si aspetta di vedere l'avvento dell'Artificial General Intelligence (AGI), Elon Musk ha risposto “dai 3 ai 6 anni”. Il CEO di DeepMind di Google, Demis Hassabis, ora crede che AGI lo sia "qualche anno, forse entro un decennio di distanza” as ha dichiarato alla Il festival Future of Everything del Wall Street Journal.

Questi numeri sono considerati ottimistici rispetto alla maggior parte degli esperti del settore dell'IA che credono che AGI sia spesso tra un decennio, se non un secolo. Parte di questo pessimismo deriva dalla paura di impegnarsi in una tempistica più breve per poi essere smentito solo alla fine. Dopotutto nel 1956, al Dartmouth Summer Research Project, fu coniato il termine "Artificial Intelligence" e iniziato come campo, con l'aspettativa che una macchina intelligente come un essere umano esisterebbe in non più di una generazione (25 anni).

Altri come Geoffrey Hinton che è noto come ha fatto il padrino dell'IA un po' di più vista sfumato. “Fino a poco tempo fa, pensavo che ci sarebbero voluti dai 20 ai 50 anni prima di avere un'IA generica. E ora penso che potrebbero essere 20 anni o meno.

Il settore dell'intelligenza artificiale ha fatto rapidi progressi negli ultimi anni grazie al rapido sviluppo di algoritmi di apprendimento per rinforzo profondo, molti dei quali alimentano le tecnologie odierne. Grandi modelli linguistici (LLM).

Tuttavia, tutte queste scoperte hanno portato solo a ristrette applicazioni di IA come i chatbot e la traduzione linguistica. Questo è in confronto all'AGI, un tipo di intelligenza artificiale che possiede la capacità di comprendere, apprendere e applicare la conoscenza attraverso una vasta gamma di compiti a un livello paragonabile a quello di un essere umano.

L'anello mancante all'AGI per molti sembra irraggiungibile, ma per pochi che credono in quella che viene chiamata "La legge dei rendimenti accelerati", è inevitabile che alla fine costruiremo un'AGI.

La legge dei ritorni accelerati è stata concettualizzata nientemeno che da Ray Kurzweil, autore, inventore e futurista. È coinvolto in campi come il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), la sintesi vocale, la tecnologia di riconoscimento vocale ed è stato assunto da Google dopo aver pubblicato il suo AI Book "Come creare una mente". Questo libro rivoluzionario illustra come dobbiamo comprendere il cervello umano per decodificarlo per creare la macchina pensante definitiva. Questo libro è stato così determinante per il futuro dell'IA, che Eric Schmidt ha reclutato Ray Kurzweil per lavorare su progetti di intelligenza artificiale dopo aver finito di leggere questo libro fondamentale. 

Il libro più rilevante di Ray Kurzweil non è altro che “La Singolarità è vicina“, da quando è stato pubblicato nel 2005, le sue previsioni hanno rispecchiato la crescita tecnologica negli ultimi 2 decenni. Soprattutto Ray Kurzweil prevede che raggiungeremo l'AGI entro il 2029, una tempistica in linea con la recente opinione condivisa da Elon Musk e Demis Hassabis.

La legge postula che il tasso di cambiamento in un'ampia varietà di sistemi evolutivi (incluso ma non limitato alla crescita delle tecnologie) tende ad aumentare in modo esponenziale.

Nel contesto della crescita tecnologica, la legge implica che possiamo aspettarci rapidi progressi tecnologici in futuro perché il ritmo dell'innovazione tecnologica sta di per sé accelerando. Ray Kurzweil sostiene che ogni nuova generazione di tecnologia si basa su quella precedente, aumentando il potenziale di innovazione a un ritmo esponenziale.

Questa legge mostra come una crescita esplosiva di tecnologie in accelerazione, attualmente guidata dall'IA generativa, cavalcherà altre ondate di altre tecnologie esponenziali convergenti come la produzione di chip e la stampa 3D. Questa convergenza è la catapulta affinché l'IA diventi l'applicazione più potente mai realizzata.

Nel 2001, Ray Kurzweil previsto il seguente:

Un'analisi della storia della tecnologia mostra che il cambiamento tecnologico è esponenziale, contrariamente alla visione "lineare intuitiva" del senso comune. Quindi non sperimenteremo 100 anni di progresso nel 21° secolo - saranno più simili a 20,000 anni di progresso (al ritmo odierno). Anche i "ritorni", come la velocità del chip e l'economicità, aumentano in modo esponenziale. C'è anche una crescita esponenziale nel tasso di crescita esponenziale. Entro pochi decenni, l'intelligenza delle macchine supererà l'intelligenza umana, portando a The Singularity: un cambiamento tecnologico così rapido e profondo da rappresentare una rottura nel tessuto della storia umana. Le implicazioni includono la fusione di intelligenza biologica e non biologica, esseri umani immortali basati su software e livelli elevatissimi di intelligenza che si espandono verso l'esterno nell'universo alla velocità della luce.

Questa esplosione tecnologica è dovuta a la legge di Moore quale prevedeva che il numero di transistor su un dato chip sarebbe raddoppiato circa ogni due anni. Questo combinato con altre scoperte tecnologiche dimostra che la Legge dei Ritorni Accelerati è fiorente. Questi sono Osservazioni di Ray Kurzweil su ciò che questo significherà per il futuro dell'umanità:

• L'evoluzione applica un feedback positivo in quanto i metodi più capaci risultanti da una fase del progresso evolutivo vengono utilizzati per creare la fase successiva. Di conseguenza, il
• la velocità di progresso di un processo evolutivo aumenta esponenzialmente nel tempo. Nel corso del tempo, l'"ordine" dell'informazione incorporata nel processo evolutivo (cioè la misura di quanto l'informazione si adatti a uno scopo, che nell'evoluzione è la sopravvivenza) aumenta.
• Un correlato dell'osservazione di cui sopra è che i "ritorni" di un processo evolutivo (ad esempio, la velocità, l'efficacia in termini di costi o la "potenza" complessiva di un processo) aumentano in modo esponenziale nel tempo.
• In un altro ciclo di feedback positivo, quando un particolare processo evolutivo (ad esempio, il calcolo) diventa più efficace (ad esempio, economicamente vantaggioso), maggiori risorse vengono impiegate per l'ulteriore progresso di quel processo. Ciò si traduce in un secondo livello di crescita esponenziale (cioè, il tasso di crescita esponenziale stesso cresce in modo esponenziale).
• L'evoluzione biologica è uno di questi processi evolutivi.
• L'evoluzione tecnologica è un altro di questi processi evolutivi. In effetti, l'emergere della prima specie creatrice di tecnologia ha portato al nuovo processo evolutivo della tecnologia. Pertanto, l'evoluzione tecnologica è una conseguenza e una continuazione dell'evoluzione biologica.
• Un paradigma specifico (un metodo o un approccio per risolvere un problema, ad esempio ridurre i transistor su un circuito integrato come approccio per creare computer più potenti) fornisce una crescita esponenziale finché il metodo non esaurisce il suo potenziale. Quando ciò accade, si verifica un cambio di paradigma (vale a dire un cambiamento fondamentale nell'approccio), che consente il proseguimento della crescita esponenziale.

I lettori dovrebbero leggere Il blog di Kurzweil, in seguito dovrebbero riflettere sulle implicazioni di questa crescita esponenziale e su come corrisponde e differisce da ciò che hanno sperimentato personalmente da quando il blog è stato inizialmente pubblicato.

La legge dei rendimenti accelerati, sebbene non così popolare come la legge di Moore, rimane rilevante oggi come quando è stata inizialmente pubblicata.