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Mike Prytkov, Amministratore Delegato e Fondatore di Simple Life – Serie di Interviste

Interviste

Mike Prytkov, Amministratore Delegato e Fondatore di Simple Life – Serie di Interviste

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Mike Prytkov, Amministratore Delegato e fondatore di Simple Life, è un esperto di tecnologia e imprenditore con una lunga esperienza nella gestione di piattaforme di salute e benessere su mobile. Con una laurea in Informatica Applicata in Economia, ha ricoperto ruoli senior come COO e CMO in Appness e CMO in Fotostrana.ru, e ha consigliato importanti app consumer come Flo, Lensa e Loona. Come Amministratore Delegato di SIMPLE, Prytkov ha guidato l’evoluzione dell’azienda da un’app di digiuno intermittente a una piattaforma di salute digitale più ampia, sostenendo allo stesso tempo le startup emergenti come Growth Advisor e Entrepreneur in Residence presso Palta.

Simple Life è un’app di coaching per la salute e la perdita di peso alimentata da intelligenza artificiale che aiuta gli utenti a costruire abitudini sostenibili e migliorare il benessere generale senza diete rigide o conteggio delle calorie. Offre una guida personalizzata quotidiana da un coach di intelligenza artificiale integrato chiamato Avo™, feedback in tempo reale sulla nutrizione, l’idratazione, l’attività fisica e il digiuno, e piani di allenamento per principianti, tutti centrati sul cambiamento del comportamento e sugli obiettivi di salute a lungo termine piuttosto che su regole restrittive. La piattaforma combina scienza nutrizionale basata sull’evidenza con strumenti di tracciamento intuitivi e funzionalità motivazionali per rendere le scelte salutari più facili e coinvolgenti per milioni di utenti in tutto il mondo.

Hai parlato apertamente del momento in cui l’esaurimento e il guadagno di peso hanno iniziato a influire sul tuo tempo con tuo figlio. Come ha portato quell’esperienza a co-fondare Simple App, e quale credo fondamentale hai voluto che l’azienda fosse costruita intorno fin dal primo giorno?

C’è stato un periodo in cui stavo cercando di fare due cose difficili allo stesso tempo: costruire un’azienda e essere completamente presente come padre. Ricordo di aver realizzato che la mia energia, il mio umore e anche il modo in cui mi presentavo a casa erano stati plasmati dalla mia salute più di quanto volessi ammettere. Quello è stato il momento in cui ha smesso di essere solo “qualche chilo in più” e è diventato la vita che stavo realmente vivendo.

Quello che ha portato è una credenza molto semplice: le persone non falliscono le diete – le diete falliscono le persone quando ignorano la vita reale. Una mamma con due bambini, qualcuno che lavora in turni notturni o un sessantenne che vuole energia per giocare con i nipoti hanno tutti bisogno di approcci diversi, non di consigli generici. Fin dal primo giorno, abbiamo voluto che Simple fosse costruito intorno alla personalizzazione e alla compassione: costruire abitudini che si adattino alla tua realtà e rendere i progressi sostenibili.

Questo è il motivo per cui in Simple ci concentriamo su cicli di abitudini quotidiane e coerenza a lungo termine, non su restrizioni a breve termine. La nostra missione è aiutare milioni di persone a migliorare la longevità e il benessere costruendo abitudini quotidiane durature.

Prima di Simple, hai provato quasi ogni approccio dietetico popolare, incluso keto, digiuno e pulizia con succo, tutti con risultati a breve termine. Come hanno influenzato quelle esperienze la tua decisione di progettare un prodotto centrato sull’equilibrio piuttosto che sulla restrizione?

Ho provato quasi tutto – keto, digiuno, pulizia – e ho imparato in prima persona che la restrizione estrema può produrre risultati rapidi, ma spesso danneggia il sistema di cui hai realmente bisogno per la salute a lungo termine.

La verità più profonda è che la maggior parte delle persone già conosce le “regole ovvie”. La parte difficile è integrarle in un programma reale, stress reale e vita familiare reale. È per questo che abbiamo progettato Simple intorno all’equilibrio e alla sostenibilità: guidare le persone verso scelte più salutari, costruire routine ripetibili e aiutarle a imparare cosa funziona per il loro corpo e stile di vita – non prescrivere un piano rigido e unico per tutti.

Anche l’evoluzione del nostro prodotto riflette questo. Siamo entrati nel mercato come tracciatore di digiuno e poi ci siamo espansi nella tracciabilità della nutrizione, dell’idratazione e dell’attività per supportare un approccio più olistico.

Rimaniamo anche focalizzati sugli esiti. Ad esempio, i nostri dati interni mostrano che una quota significativa di utenti impegnati raggiunge progressi clinicamente significativi nel tempo (ad esempio, ≥5% di perdita di peso), il che conta molto più dei “successi rapidi” a breve termine.

Simple si posiziona come un coach di intelligenza artificiale che definisce la categoria per la salute metabolica. Cosa significa questo nella pratica, e come si differenzia il tuo AI dagli app di salute più rigidi e basati su regole?

La maggior parte degli app di salute si comporta come fogli di calcolo con notifiche: tracciano gli input e poi applicano regole. Un coach è diverso. Un coach si adatta al contesto, fa domande e aiuta a prendere decisioni migliori quando la vita è imperfetta.

Nella pratica, il coach di intelligenza artificiale di Simple, Avo, trasforma i segnali quotidiani – cibo, idratazione, attività, routine – in orientamento personalizzato e azioni migliori. Non si tratta solo di contenuti; è uno strato interattivo che aiuta gli utenti a convertire l’intenzione in comportamento. Abbiamo costruito un framework olistico che include coaching personalizzato, piani di pasti e allenamento individualizzati e sistemi di progresso come attività live e punteggio di successo.

La seconda differenza è la scala e l’apprendimento. Operiamo con un volume molto grande di dati di comportamento del mondo reale – decine di milioni di dialoghi Avo e centinaia di milioni di eventi tracciati – il che ci consente di migliorare costantemente la personalizzazione.

E terzo, stiamo costruendo verso la salute proattiva, non solo il tracciamento reattivo. Ciò significa collegare il comportamento – e, in futuro, i segnali di sintomi – per individuare modelli di rischio più precocemente e guidare le persone verso passi successivi appropriati.

Molte piattaforme di salute si basano fortemente sul conteggio delle calorie e sulla disciplina. Perché hai deliberatamente spostato l’attenzione dalle modalità basate sulla colpa verso modelli più salutari a lungo termine?

Perché la colpa non è una strategia di successo.

Il conteggio delle calorie funziona per una piccola minoranza di utenti molto disciplinati, ma per la maggior parte delle persone è ad alto attrito, mentalmente estenuante e fragile. Se si perde un giorno, si dimentica un pasto o si è impegnati – tutto il sistema si rompe. Inoltre, il design basato sulla colpa crea un ciclo vizioso: “Ho fallito → Mi sento in colpa → Smetto di impegnarmi”.

Abbiamo deliberatamente spostato l’attenzione verso il cambiamento del comportamento basato sulle abitudini perché è più duraturo. L’intelligenza artificiale aiuta in tre modi chiave:

Basso attrito, alta coerenza: “registrazione sufficiente” e azioni quotidiane leggere invece di un tracciamento ossessivo.

Coaching personalizzato nel momento: Avo risponde a vincoli di vita reale – come viaggi, stress o tempo limitato – invece di ripetere regole generiche.

Cicli di rinforzo positivo: il nostro motore di abitudini gamificate (streak, quest, progressione) trasforma l’aspirazione in responsabilità quotidiana senza vergogna, mentre gli esiti rimangono il parametro di riferimento.

Abbiamo visto che la gamificazione aumenta notevolmente la retention nel tempo, e la coerenza aumentata si correla fortemente con il miglioramento degli obiettivi.

Passare a centinaia di migliaia di abbonati attivi mentre diventare EBITDA positivo è raro nella tecnologia sanitaria consumer. Quali decisioni di prodotto o operative hanno dimostrato di essere più critiche per rendere quella crescita sostenibile?

Due cose sono state critiche: la disciplina nell’economia di unità e un motore di prodotto che si autoalimenta.

Sul lato aziendale, abbiamo preso decisioni precoci per ottimizzare il payback, i rinnovi e i margini – non solo la crescita della linea superiore. Siamo stati proficui a scala, con oltre 750.000 abbonati e un tasso di prenotazioni brute di oltre 160 milioni di dollari, supportato da forti margini lordi e un focus sulla qualità dei cohort. I rinnovi rappresentano una quota significativa delle prenotazioni nel tempo.

Sul lato del prodotto, abbiamo investito precocemente nelle fondamenta della retention – personalizzazione attraverso Avo e successivamente gamificazione con Blinky, streak e quest. Il risultato è una ruota sostenibile: un migliore impegno porta a migliori esiti, che a sua volta guida una retention più forte e un’economia più sana.

La gamificazione gioca un ruolo centrale nella strategia di engagement di Simple. Come hai bilanciato l’interazione giocosa con la serietà del peso e della salute metabolica?

Trattiamo la gamificazione come uno strumento di cambiamento del comportamento, non come intrattenimento.

Il peso e la salute metabolica sono argomenti seri, ma il cambiamento del comportamento richiede ripetizione, motivazione ed emozioni positive. Blinky e la nostra meccanica di gioco esistono per ridurre l’attrito e aiutare gli utenti a presentarsi costantemente, soprattutto nei giorni difficili.

Quel equilibrio deriva da tre regole di design:

  1. Mai vergognare l’utente. Il sistema dovrebbe sentirsi come incoraggiamento e responsabilità, non giudizio.
  2. Misurare il successo con gli esiti di salute, non con il tempo di schermo. Guardiamo se l’impegno migliora la coerenza e i risultati, non solo i clic. Dopo aver implementato queste meccaniche, abbiamo visto streak più lunghi e più coerenti insieme a una retention e esiti migliori nei cohort chiave.
  3. Mantenere il tono umano. Blinky è giocoso, ma la guida rimane rispettosa – gli utenti ci affidano qualcosa di profondamente personale.

Simple è agnostico rispetto ai farmaci e funziona ora come compagno per gli utenti che assumono farmaci GLP-1, che regolano l’appetito e lo zucchero nel sangue per la perdita di peso e la salute metabolica. Come vedi l’intelligenza artificiale che supporta gli utenti insieme a questi trattamenti piuttosto che sostituire le cure mediche?

I GLP-1 sono un grande cambiamento, ma non sostituiscono il bisogno di cambiamento del comportamento. Anche i dati di mercato mostrano sfide intorno alla persistenza e a cosa succede alla fine del trattamento – gli esiti a lungo termine dipendono ancora dalle abitudini, dalla nutrizione e dallo stile di vita.

Abbiamo visto molti utenti combinare i GLP-1 con Simple, o venire a Simple dopo aver interrotto la medicazione, perché riconoscono che il cambiamento del comportamento è essenziale per mantenere i risultati e l’equilibrio generale. È per questo che stiamo attivamente sviluppando un’esperienza di accompagnamento per i GLP-1. La nostra tecnologia e metodologia sono ben posizionate per supportare gli utenti insieme alla medicazione, e speriamo di condividere presto più informazioni su questo.

Attingendo alla tua esperienza in crescita, operazioni e leadership di prodotto, quali lezioni sono diventate più preziose una volta che Simple ha iniziato a scalare a livello globale?

La retention è la strategia. L’acquisizione può comprare l’attenzione, ma la retention guadagna la fiducia. La gamificazione e la personalizzazione sono diventate leve fondamentali per rendere la crescita sostenibile.

Localizzare l’esperienza, non solo la lingua. Le norme alimentari, gli orari quotidiani e i trigger motivazionali variano ampiamente – la personalizzazione conta ancora di più quando si scala.

Costruire una cultura di sperimentazione attraverso il prodotto, la crescita e il prezzo. A scala, piccoli miglioramenti si sommano, quindi trattiamo il prezzo e i tunnel come sistemi di apprendimento continuo.

Investire nelle infrastrutture dei dati precocemente. Quando si gestiscono milioni di azioni quotidiane e grandi volumi di dialoghi, la qualità dei dati diventa qualità del prodotto.

Chiarezza organizzativa batte l’eroismo. La scalabilità richiede forti leader e chiara proprietà attraverso il prodotto, il marketing, le finanze e la scienza.

Man mano che l’intelligenza artificiale diventa più integrata nelle decisioni di salute quotidiane, dove ritieni che i fondatori abbiano la maggiore responsabilità quando costruiscono strumenti di benessere per i consumatori?

Innanzitutto, confini di sicurezza e veridicità. L’intelligenza artificiale non dovrebbe mai sembrare più certa di quanto non sia. Nella salute, l’eccessiva fiducia è pericolosa. I prodotti devono distinguere chiaramente il coaching dalla consulenza medica e indirizzare gli utenti ai clinici quando necessario.

In secondo luogo, privacy e consenso. I dati sanitari sono profondamente sensibili. Gli utenti dovrebbero capire cosa viene raccolto, come viene utilizzato e mantenere il controllo – soprattutto quando sono coinvolti partner clinici.

In terzo luogo, etica del comportamento. È facile introdurre accidentalmente vergogna o pattern oscuri nei prodotti di benessere. La motivazione dovrebbe provenire dal sostegno, dalla chiarezza e dal progresso – non dalla colpa. La gamificazione dovrebbe rafforzare comportamenti salutari, non manipolare gli utenti.

Da una prospettiva moderna di intelligenza artificiale, ciò significa anche valutazione continua, regolazione del tono, comportamento di rifiuto robusto e monitoraggio in corso – non una mentalità “spedisci e dimentica”. Pensiamo attivamente alla memoria, alla multimodalità e a solide strutture di valutazione man mano che espandiamo lo strato di intelligenza artificiale.

Per i fondatori che costruiscono prodotti di intelligenza artificiale radicati nell’esperienza personale, quali consigli daresti sulla traduzione di un viaggio individuale in una piattaforma affidabile e scalabile?

Inizia in modo personale, ma non rimanere personale.

La tua storia ti dà convinzione, ma la scala deriva dal trasformare quella storia in un sistema che funziona per le persone diverse da te. La nostra base di utenti, ad esempio, è fortemente femminile e di mezza età, con una vasta gamma di comorbidità – quindi il prodotto deve adattarsi molto oltre l’esperienza iniziale del fondatore.

Il mio consiglio sarebbe:

  • Definisci il problema universale dietro la tua storia personale (ad esempio, “la coerenza delle abitudini batte i piani perfetti”).
  • Inizia con una fetta stretta e guadagna fiducia, poi espandi. Abbiamo iniziato con il digiuno e siamo cresciuti nella salute metabolica olistica.
  • Costruisci prove, non solo narrazione. Misura esiti reali e comportamento dei cohort – non nasconderti dietro metriche di impegno.
  • Progetta per la dignità. Rimuovi la vergogna, riduci l’attrito e crea un prodotto che le persone possano vivere per anni.
  • Investi nella ruota dei dati precocemente. A scala, i tuoi loop di apprendimento e i set di dati diventano vera difensibilità.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Simple Life.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà altrettanto disruptiva per la società quanto l'elettricità, e spesso viene colto a parlare con entusiasmo del potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.
Come futurist, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e ridisegnando interi settori.