Melissa Bridgeford, Co-Fondatrice e Amministratore Delegato di Wizard – Serie di Interviste

Melissa Bridgeford, Co-fondatrice e Amministratore Delegato di Wizard, è un’imprenditrice e investitrice esperta che si concentra sulla trasformazione del commercio digitale attraverso esperienze guidate dall’AI. Attualmente guida Wizard, una piattaforma di shopping agent nativa AI, costruendo sul suo precedente successo come fondatrice di Stylust, una società di commercio conversazionale che in seguito è stata acquisita e ha costituito la base per Wizard. Prima di entrare nel mondo delle startup, ha ricoperto ruoli senior nel settore finanziario, tra cui Direttore presso Guggenheim Partners e Partner presso Cain Hoy Enterprises, dove ha sviluppato una profonda esperienza nella strategia di investimento e nell’innovazione orientata al consumatore.

Wizard è un agente di shopping nativo AI progettato per semplificare lo shopping online agendo come un intermediario intelligente tra i consumatori e i rivenditori. La piattaforma sfrutta l’AI per analizzare i dati dei prodotti, le recensioni e i segnali online più ampi per fornire un insieme piccolo e altamente rilevante di raccomandazioni, anziché sopraffare gli utenti con infinite opzioni. Abilitando gli utenti a cercare, confrontare e completare acquisti all’interno di un’esperienza fluida e lineare, Wizard mira a eliminare l’eccesso di scelta e a ridefinire l’e-commerce attraverso la scoperta e la presa di decisioni guidate dall’agente.

Ha fondato in precedenza la piattaforma di commercio conversazionale Stylust prima di lanciare Wizard insieme a Marc Lore. Quali lezioni tratte dalla costruzione di Stylust hanno plasmato la sua visione per Wizard, e cosa l’ha convinta che fosse il momento giusto per costruire un agente di shopping nativo AI?

Il prodotto di Stylust era un agente di shopping AI prima che quel termine esistesse. Allora era chiamato commercio conversazionale, ma la stessa visione del prodotto – un’interfaccia conversazionale, con tecnologia che trovava i migliori prodotti da tutto il web e checkout universale. A Wizard, abbiamo lavorato duramente per costruire l’agente di shopping AI di alta performance, e il mercato ha ora raggiunto quella visione. L’era del commercio agente è arrivata e Wizard è posizionata per vincere.

Wizard è entrata in un campo di assistenti di shopping AI in rapida evoluzione. Qual è il divario nel paesaggio dell’e-commerce che l’ha resa fiduciosa che ci fosse ancora uno “spazio bianco” significativo per un nuovo entrante?

Wizard è il primo agente nativo AI progettato specificamente per l’e-commerce. Crediamo che il mercato sia ampio per l’agente di shopping AI di alta performance per catturare la fiducia del consumatore e, in definitiva, la sua quota di mercato e di portafoglio. Gli agenti generalisti offrono un’esperienza di chat e non un’esperienza di shopping – generando risultati di ricerca con collegamenti a prodotti acquistabili solo il 9% delle volte. E gli agenti di marketplace generano risultati di ricerca infestati da annunci pubblicitari per il 54%. Wizard fornisce risultati di ricerca acquistabili il 100% delle volte con il 0% di annunci pubblicitari. Troviamo il miglior prodotto da tutto il web, facciamo il lavoro per aiutarti a prendere la decisione giusta e forniamo il checkout nativo, tutto in un unico posto. Shopping reso semplice.

Da un punto di vista tecnico, quali decisioni architettoniche sono state necessarie per costruire un sistema in grado di interpretare query di shopping complesse e valutare prodotti su tutto il web?

Siamo stati intenzionali nell’architettare Wizard per il recupero in tempo reale, con pipeline di ricerca offline profonda in modo che le raccomandazioni non debbano compromettere la profondità per la velocità. In parallelo, abbiamo co-sviluppato un framework di valutazione proprietario insieme ai nostri modelli, consentendo miglioramenti continui dell’accuratezza, una forte osservabilità e una convalida più rigorosa orientata allo shopping rispetto agli agenti generalisti. Costruito nativo AI per l’e-commerce significa che Wizard sta risolvendo le sfide più difficili nel commercio alimentato da AI.

Il suo sistema analizza attributi di prodotto, recensioni e fonti editoriali per generare raccomandazioni. Come il sistema di classificazione di Wizard pondera segnali obiettivi come specifiche e prezzi rispetto a input più soggettivi come recensioni dei clienti e commenti editoriali?

Il nostro sistema si basa sulla convinzione che le preferenze degli utenti varino ampiamente, quindi utilizziamo una strategia di ricerca e classificazione a più fasi che regola dinamicamente la rilevanza, la qualità, la popolarità e i segnali di valore in base al contesto conversazionale e ai casi d’uso del cliente. Con migliaia di dimensioni di prodotto strutturate nel nostro catalogo, il modello può adattare le classifiche a caratteristiche molto specifiche, bilanciando i dati obiettivi (ad esempio, specifiche, prezzo) con input soggettivi (ad esempio, recensioni, sentimento editoriale).

Wizard intenzionalmente limita le raccomandazioni ai primi cinque prodotti invece di presentare centinaia di risultati. Quali insight sul comportamento dei consumatori hanno portato il suo team ad adottare questo approccio?

Siamo arrivati a questo approccio attraverso un rapido esperimento, combinando interviste con gli utenti, test e osservazione del comportamento reale. Abbiamo scoperto che cinque risultati colpiscono costantemente il punto dolce – trasformando l’esperienza da una tradizionale ricerca in qualcosa che sembra più magia curata. Un elenco di cinque risultati focalizzati riduce il sovraccarico cognitivo pur mantenendo la scelta, e ha funzionato bene sia per gli utenti che amano sfogliare sia per quelli che desiderano prendere una decisione rapida e sicura senza dover affrontare centinaia di opzioni.

Gli agenti AI stanno iniziando a ridisegnare il modo in cui i consumatori scoprono e valutano i prodotti online. Ritiene che il commercio guidato da agenti sostituirà alla fine le tradizionali interfacce di e-commerce basate sulla ricerca o i due modelli evolveranno insieme?

Sì, gli agenti AI sostituiranno i siti web come principale interfaccia di shopping e scollegano i consumatori dal loro attuale comportamento di shopping su più siti web, schede e piattaforme. Invece, i consumatori andranno al loro agente AI di fiducia per scoprire, decidere e acquistare tutte le loro esigenze di shopping, in un unico posto.

Wizard ha recentemente lanciato integrazioni di checkout native con importanti rivenditori, consentendo agli utenti di spostarsi dalla scoperta all’acquisto all’interno di un’unica interfaccia. Come queste integrazioni cambiano la relazione tra rivenditori, piattaforme e consumatori?

Le integrazioni dei rivenditori approfondiscono la relazione con i rivenditori dalla ricerca al checkout. Sul lato dei dati, le integrazioni consentono a Wizard di fornire una maggiore accuratezza e visibilità del catalogo di prodotti dei rivenditori all’interno dei nostri risultati di ricerca per i consumatori da scoprire. Wizard aiuta i consumatori a prendere con fiducia la decisione giusta sul miglior prodotto e – con le nostre integrazioni di checkout dei rivenditori – effettuare il checkout in un unico posto in modo fluido. Wizard guida gli utenti dalla scoperta all’acquisto all’interno di un’unica interfaccia, fornendo l’esperienza del Santo Graal dell’era del commercio agente per i consumatori, mentre guida un volume di ordini incrementale ai nostri partner rivenditori.

Man mano che i sistemi AI agiscono sempre più come intermediari tra acquirenti e commercianti, quali incentivi o preoccupazioni hanno i rivenditori nel decidere se associarsi con gli agenti di shopping AI?

I rivenditori sono ansiosi di associarsi con gli agenti AI poiché li vedono come un nuovo canale di distribuzione nell’era del commercio agente, che guiderà un volume di ordini incrementale direttamente ai rivenditori. Sono incentivati a far vedere i loro cataloghi di prodotti all’interno dei risultati di ricerca di AI Agent in modo che i consumatori possano scoprire i loro prodotti e acquistarli immediatamente. Inoltre, i rivenditori sono anche incentivati a catturare le analisi dei dati dagli agenti AI che sono ricche di informazioni preziose sul comportamento e le preferenze dei consumatori che possono aiutare i commercianti a ottimizzare la posizione dei loro prodotti per i consumatori da scoprire e acquistare.

Il suo sistema si basa su grandi volumi di dati di prodotto in molte categorie. Quali sono le più grandi sfide tecniche nel mantenere informazioni di prodotto accurate, aggiornate e imparziali su larga scala?

Aggregare il web aperto in un mercato unificato e acquistabile introduce sfide come la disambiguazione dei prodotti, la freschezza dei dati e l’affidabilità dei segnali, specialmente con l’emergere di contenuti generati da AI che inondano il web. Per affrontare questo, abbiamo costruito uno strato di cura che filtra spam e contenuti di bassa qualità, mentre integriamo anche direttamente con i principali rivenditori e pipeline di ingestione dei dati per rinfrescare e convalidare continuamente i dati dei prodotti su larga scala.

Guardando avanti di cinque anni, come si aspetta che gli agenti AI ridisegnino le piattaforme di e-commerce e influenzino il modo in cui i consumatori prendono decisioni di acquisto?

Entro il 2030, gli agenti AI avranno adozione di massa come principale interfaccia di shopping per i consumatori a livello globale. I consumatori andranno al loro agente AI di fiducia per scoprire, decidere e acquistare tutte le loro esigenze di shopping in un unico posto. Dopo la ricerca più intelligente e il checkout nativo, la personalizzazione è il terzo pilastro che superpotenzierà l’esperienza dell’agente AI con suggerimenti di shopping proattivi e predittivi – come ad esempio, è il compleanno di tua moglie il mese prossimo e qui ci sono tre regali che le piaceranno, e puoi acquistarli tutti con un tocco. Wizard imparerà le tue abitudini, hobby, pietre miliari e stile di vita per rimanere un passo avanti, prevedendo esattamente ciò di cui hai bisogno prima ancora che tu debba chiedere.

Grazie per la grande intervista, chiunque sia interessato a come gli agenti AI stanno ridisegnando la scoperta dei prodotti, la presa di decisioni e il futuro dell’e-commerce dovrebbe esplorare Wizard.