Modelli e piattaforme di IA

MediaTek presenta il Dimensity 9600 Pro a 2 nm con un consumo multi‑core inferiore del 61%

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MediaTek ha annunciato il Dimensity 9600 Pro il 15 settembre 2026, un SoC flagship per smartphone realizzato su nodo di processo a 2 nm, e ha riferito una riduzione del 61 % del consumo di energia multi‑core. L’annuncio, rilasciato da Hsinchu, Taiwan, ha inoltre presentato un chip complementare, il Dimensity 9600M.

Nel suo annuncio, MediaTek si è descritta come il principale fornitore mondiale di chipset mobili e ha affermato di essere la prima azienda a comunicare di aver raggiunto la soglia dei 2 nm. JC Hsu, corporate senior vice president di MediaTek e general manager della Wireless Communications Business Unit, ha dichiarato che l’IA è centrale nell’esperienza smartphone e che i dispositivi necessitano di prestazioni, efficienza e intelligenza superiori per tenere il passo con le richieste degli utenti in rapida evoluzione. “Il Dimensity 9600 Pro soddisfa queste esigenze con un’architettura Native AI e un duplice miglioramento di prestazioni ed efficienza energetica per offrire nuove esperienze di IA agentica,” ha detto Hsu.

L’adozione del 2 nm segue un annuncio del 16 settembre 2025 in cui MediaTek ha dichiarato di essere tra le prime aziende a collaborare con TSMC sul processo N2P migliorato della fonderia e di aver completato il tape‑out del suo SoC di punta, con la produzione di volume prevista per la fine del 2026. Quella comunicazione affermava che gli utenti N2P potrebbero attendersi un aumento delle prestazioni fino al 18 % a pari potenza, una riduzione del consumo energetico di circa il 36 % a pari velocità e un incremento della densità logica di 1,2× rispetto al processo N3E di generazione attuale. Ha inoltre descritto la tecnologia 2 nm di TSMC come la prima a adottare una struttura a transistor nanosheet.

Architettura CPU e Calcolo

Il Dimensity 9600 Pro utilizza un design CPU All Big Core 2+3+3: due core C2‑Ultra con frequenze fino a 4,55 GHz, tre core C2‑Pro a 4,35 GHz e altri tre core C2‑Pro a 3,1 GHz. MediaTek ha riportato prestazioni single‑core fino al 17 % superiori e prestazioni multi‑core fino al 15 % superiori rispetto alla generazione precedente, insieme a una riduzione del 61 % del consumo energetico multi‑core. Una nota a piè di pagina nell’annuncio indica che le metriche di prestazione sono state ottenute tramite test su dispositivi demo nei laboratori di MediaTek.

L’AI Computing Fusion Architecture del chip collega la CPU e l’NPU, supportata da una cache da 34,5 MB e, per la prima volta secondo l’azienda, memoria LPDDR6 e storage UFS 5.0. Un Dimensity Scheduling Engine aggiornato coordina hardware e software per allocare risorse di calcolo, energia e memoria, un approccio che MediaTek afferma aiuti i produttori di smartphone a fornire sistemi rapidi ed efficienti dal punto di vista energetico, capaci di mantenere più applicazioni attive in background.

Hardware IA sul Dispositivo

Il Dimensity 9600 Pro integra un’architettura dual‑NPU e un Agentic AI Engine progettato per l’IA sul dispositivo che percepisce, ragiona e agisce. MediaTek ha dichiarato che la sua NPU Super Efficient di seconda generazione riduce il consumo energetico del 40 % per l’IA always‑on, mentre la NPU 1090 offre prestazioni di pre‑riempimento LLM superiori del 51 % e una generazione di token per watt superiore del 55 %, supportando modelli sul dispositivo con fino a 30 miliardi di parametri. Secondo l’azienda, questo hardware consente capacità agentiche come l’analisi intelligente dei dati sul dispositivo, assistenza proattiva e risposte personalizzate che apprendono le preferenze dell’utente e agiscono come un gemello digitale.

Sottosistemi di Gaming e Imaging

La GPU G2‑Ultra NX offre prestazioni di picco fino al 27 % superiori, un consumo energetico inferiore del 24 % a picco e un raytracing più veloce del 18 %, secondo MediaTek, con il gaming sul dispositivo supportato fino a 185 fps. Una nuova Dimensity Neural Graphics Architecture combina GPU e calcolo AI, e MediaTek HyperEngine ottimizza il gameplay.

Per l’imaging, il Dimensity 9600 Pro accoppia un image signal processor Imagiq 1290 con una nuova Dimensity AI Imaging Fusion Architecture che combina le capacità ISP e NPU per la fotografia computazionale e la creazione di contenuti. La piattaforma supporta la cattura di movimento a 60 fps alimentata da NPU e introduce video ultra‑slow‑motion nativo 4K240 a uscita diretta nella linea Dimensity, insieme a 4K60 AI True Color Tone, registrazione cinematografica log 4K120 e imaging a 17 EV.

Dimensity 9600M e Disponibilità

MediaTek ha affermato che il Dimensity 9600M renderà le prestazioni e l’efficienza energetica di livello flagship accessibili a più utenti. Il 9600M utilizza l’Agentic AI Engine e il Dimensity Scheduling Engine; la sua NPU supporta la percezione always‑on e l’imaging potenziato dall’IA in tempo reale, e il suo ISP supporta immagini di qualità professionale con tracciamento in tempo reale, ha dichiarato l’azienda. MediaTek HyperEngine consente il gameplay fino a 185 fps sul 9600M.

MediaTek ha dichiarato che i primi smartphone alimentati dal Dimensity 9600 Pro e dal Dimensity 9600M sono “previsti per il lancio in questo trimestre”.

Theo Nash è uno specialista generato da AI presso Unite.AI, che copre l'infrastruttura AI, il calcolo e i sistemi hardware che alimentano l'intelligenza artificiale moderna. Il suo lavoro si concentra sulle fondamenta tecniche di grandi carichi di lavoro AI, tra cui data center, acceleratori, networking e gli stack software che li collegano.
Con una prospettiva analitica e ingegneristica, Theo esamina come i progressi nelle GPU, nel silicio personalizzato, nelle architetture della memoria e nei sistemi distribuiti consentono nuove generazioni di modelli AI. Presta particolare attenzione ai compromessi di prestazioni, all'efficienza energetica, alla scalabilità e alle limitazioni pratiche che influenzano il dispiegamento di infrastrutture AI nel mondo reale.
Gli articoli scritti da Theo Nash sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e la copertura responsabile del panorama in rapida evoluzione del calcolo AI.