La startup londinese LabGenius raccoglie 10 milioni di dollari

La startup londinese LabGenius ha annunciato di aver raccolto oltre 10 milioni di dollari nel finanziamento di serie A. Si tratta di un’azienda di scoperta di farmaci che utilizza l’intelligenza artificiale (AI), l’automazione robotica e la biologia sintetica. Il loro obiettivo principale è quello di trovare nuove terapie proteiche.

Secondo il dottor James Field, CEO e fondatore di LabGenius, “le terapie proteiche hanno un potenziale senza pari per trattare le malattie e alleviare le sofferenze umane. Trasformando il modo in cui vengono scoperti questi farmaci, abbiamo la possibilità di migliorare la vita di innumerevoli persone. Essere in grado di progettare in modo robusto nuove proteine terapeutiche ha un enorme valore commerciale e sociale. La scoperta di terapie proteiche è stata storicamente molto artigianale, basata pesantemente sull’uomo per la progettazione sperimentale e l’esecuzione. Questa dipendenza si è rivelata limitante perché, come specie, non siamo in grado di comprendere appieno la complessità dei sistemi biologici.”

Il round di investimenti di serie A è guidato da Lux Capital e Obvious Ventures. Altri partecipanti includevano Felicis Ventures, Inovia Capital, Air Street Capital e altri investitori esistenti. Il CEO e fondatore di Recursion Pharmaceuticals (RXRX ), Chris Gibson, insieme al generale partner di Inovia Capital Patrick Pichette, hanno anche investito. Pichette è l’ex CFO di Google.

Secondo l’azienda, utilizzeranno il capitale per “ampliare il team, espandere l’ambito della piattaforma di scoperta e avviare un programma di sviluppo di asset interni”. Uno dei loro obiettivi principali è quello di evolvere nuovi frammenti di anticorpi. Questi potrebbero essere utilizzati per trattare determinate condizioni che non possono fare affidamento su formati di anticorpi convenzionali.

Lux Capital e Obvious Ventures

Zavain Dar, partner di Lux Capital, insieme a Nan Li, direttore generale di Obvious Ventures, sono stati coinvolti nell’ambiente delle startup di biotecnologia per qualche tempo. La loro strategia di investimento risale a nove anni fa, compresa un’investimento del 2013 in Zymergen, un’azienda di scoperta e produzione di molecole con sede in California. Nel 2016, sono stati coinvolti in Recursion Pharmaceuticals, che è poi passata a un round di serie C di 156 milioni di dollari nel luglio dello stesso anno.

La loro strategia segue un percorso, iniziando con la tecnologia biotecnologica industriale con Zymergen e seguita dalla scoperta della biologia della causa radice con Recursion Pharmaceuticals. Si conclude con la creazione di composizione di materia e proprietà intellettuali con LabGenius.

Dar ha spiegato il suo ragionamento dietro la scelta di LabGenius rispetto ad altre startup.

“Abbiamo setacciato il mondo e non volevamo essere limitati da ciò che si trovava nel nostro cortile”, dice. “Stanno guidando il gruppo… e adesso, con il sostegno e le partnership farmaceutiche, dovrebbero essere in una buona posizione.”

Gli esseri umani non sono più gli unici agenti di innovazione

Parlando con TechCrunch, il dottor James Field ha detto: “La mia tesi centrale, la cosa che sta realmente alla base dell’azienda, è la convinzione che stiamo entrando in un’era in cui gli esseri umani non saranno più gli unici agenti di innovazione. Al contrario, nuove conoscenze, tecnologie e prodotti sofisticati del mondo reale saranno inventati da piattaforme robotiche intelligenti chiamate motori di calcolo empirico. Un motore di calcolo empirico è un sistema artificiale in grado di ricercare in modo ricorsivo e intelligente uno spazio di soluzioni.”

L’azienda ha creato una piattaforma di scoperta chiamata EVA, che integra molte nuove tecnologie provenienti da diversi campi, tra cui l’intelligenza artificiale. Dopo la scoperta e la caratterizzazione, LabGenius invia poi le molecole proprietarie ai clinici.

Field spiega la tecnologia EVA dell’azienda come una “piattaforma robotica guidata dal machine learning”, in grado di “progettare, condurre e imparare criticamente dai propri esperimenti”.

“Per decenni, scienziati, ingegneri e tecnologi hanno sognato di costruire ‘scienziati robotici’ in grado di scoprire autonomamente nuove conoscenze, tecnologie e prodotti sofisticati del mondo reale”, dice Field.

“Per gli ingegneri di proteine, quel sogno è ora entrato nel regno del possibile. Il rapido ritmo dello sviluppo tecnologico nei campi della biologia sintetica, dell’automazione robotica e del machine learning ci ha dato accesso a tutti gli ingredienti essenziali necessari per creare una piattaforma robotica intelligente in grado di scoprire in modo intelligente nuove proteine terapeutiche.”