Mantenere il contenuto originale al sicuro nell’era del furto e dell’impersonazione dell’AI

Con la sua capacità di mimetizzarsi, l’AI sta impersonando voci, clonando volti, rubando stili creativi e addirittura appropriandosi di idee di contenuto in modo diretto. Questo contenuto rubato e “deepfake”, che va dal ridicolo al sospetto al sinistro, viene poi propagato su miliardi di dispositivi in tutto il mondo.

Il risultato: i casi di frode deepfake sono aumentati del 1.740% in Nord America tra il 2022 e il 2023, mentre il numero di deepfake online è passato da circa 500.000 nel 2023 a circa 8 milioni nel 2025.

Quando l’AI inonda le piattaforme con contenuti derivati, diventa più difficile per i creatori reali distinguersi. Il pubblico diventa scettico su tutti i contenuti, mettendo a rischio la vita lavorativa, la reputazione e la connessione autentica dei creatori con il loro pubblico.

I creatori meritano migliori difese.

La minaccia doppia

Le minacce per i creatori operano su due livelli principali.

Il primo è che i “pirati del contenuto” potrebbero addestrare i loro modelli generativi sul contenuto dei creatori senza offrire credito o compensazione. Alcune aziende si nascondono dietro “fair use” o affermano che il contenuto è già disponibile per chiunque lo voglia vedere – sfortuna. Ma questi argomenti rimangono giuridicamente ambigui e moralmente discutibili.

Il secondo, i deepfake e i media sintetici, sono impersonazioni dirette e sempre più convincenti. Ad esempio, gli scammers vocali hanno bisogno solo di tre secondi di audio per clonare una voce con un’accuratezza dell’85%, completa di intonazione naturale, ritmo, emozione, pause e respiro. All’inizio del 2025, l’influencer Dr. Mike Varshavski ha incontrato un deepfake di se stesso su TikTok che promuoveva un falso “supplemento miracoloso”. La sua somiglianza è stata utilizzata per ingannare il pubblico che aveva passato oltre un decennio a costruire.

Anche se c’è una crescente consapevolezza di questi problemi – Anthropic AI ha recentemente accettato un accordo record da $1,5 miliardi contro le affermazioni che ha utilizzato libri piratati per addestrare il suo chatbot Claude – i creatori non possono fare affidamento solo sui tribunali per proteggerli.

Scudi contrattuali e collaborativi

La migliore difesa contro lo sfruttamento dell’AI inizia prima che i creatori caricano contenuti o firmino accordi con marchi – devono stipulare contratti chiari che definiscano esplicitamente i diritti di licenza e come e dove verrà utilizzato il contenuto.

I contratti dovrebbero includere clausole “no AI training” che proibiscono l’uso del contenuto originale per l’addestramento di modelli generativi senza consenso e che richiedono la notifica se i marchi apportano modifiche AI al contenuto consegnato dal creatore. I requisiti di attribuzione, che assicurano che il credito segua sempre il lavoro, dovrebbero essere innegoziali. Le piattaforme che danno priorità alla collaborazione trasparente possono aiutare a far rispettare queste protezioni in modo sistematico. Per le piattaforme che non lo fanno – i creatori dovrebbero essere cauti nell’usarle.

Se i creatori vogliono che il loro lavoro venga utilizzato per l’addestramento dell’AI o per applicazioni commerciali derivate, dovrebbero negoziare royalties o tariffe di licenza continue invece di pagamenti una tantum. Quando le partnership sono costruite intorno a registri trasparenti dell’utilizzo del contenuto, diventa significativamente più difficile che si verifichino modifiche o addestramenti AI non autorizzati – e più facile far rispettare le violazioni quando si verificano.

Alcune piattaforme stanno essere costruite per affrontare proprio questo – abilitando i creatori a tenere traccia di dove appare il loro contenuto attraverso canali di media a pagamento. Quindi, se i marchi amplificano il contenuto dei creatori attraverso annunci di partnership sui social media, il creatore mantiene la visibilità sulla distribuzione e mantiene la corretta attribuzione.

In tutti i casi, leggere con attenzione i termini di servizio è essenziale. Piattaforme come YouTube hanno dato ai creatori l’opzione di consentire a società di AI di terze parti di addestrarsi sui loro video – milioni di creatori inconsapevolmente optano per questo senza alcuna promessa di compensazione – mentre altri hanno impostazioni predefinite più restrittive che danno priorità alla proprietà dei dati dei creatori.

Protezioni tecniche e cambiamento sistemico

Oltre ai semplici contratti, i creatori dovrebbero spingere per protezioni a livello di infrastruttura e sfruttare la tecnologia per salvaguardare il loro lavoro.

Ogni asset di contenuto esportato dovrebbe includere metadati incorporati utilizzando standard come IPTC 2023.1 che consentono ai creatori di incorporare autorizzazioni di mining AI nel contenuto stesso. La Coalizione per la provenienza e l’autenticità del contenuto (C2PA) ha anche sviluppato standard che creano registri inalterabili dell’origine del contenuto.

Digimarc o Google’s SynthID utilizzano inoltre watermark digitali invisibili che resistono anche alla ridimensionazione e alla compressione, mentre strumenti come Nightshade possono alterare i pixel delle immagini in modi invisibili agli esseri umani ma che ingannano i modelli di apprendimento automatico facendogli vedere le immagini come qualcosa di diverso.

Altre piattaforme integrano ora la tracciabilità delle prestazioni e l’analisi per ogni pezzo di contenuto originale in modo che i creatori possano identificare l’uso non autorizzato. Monitorando dove appare il contenuto e come si esegue attraverso canali, i creatori possono rilevare attività sospette come quando il loro contenuto viene utilizzato da campagne o account che non hanno mai autorizzato.

I sistemi di infrastruttura che consolidano la gestione delle campagne, i flussi di lavoro di approvazione del contenuto e la misurazione delle prestazioni in piattaforme unificate sono fondamentali. Costruiscono meccanismi di protezione a ogni fase piuttosto che costringere i creatori a combinare strumenti non connessi che lasciano lacune per lo sfruttamento.

Preservare la creatività

La salute a lungo termine dell’economia dei creatori dipende dalla preservazione di voci autentiche, prospettive distinte e della fiducia tra creatori e comunità.

Per farlo, i creatori non possono aspettare il proiettile d’argento – devono iniziare negoziando contratti più robusti, lavorando con piattaforme che danno priorità ai creatori, sostenendo l’addestramento dell’AI basato sul consenso e documentando la provenienza del loro lavoro. Dall’altra parte dell’equazione, le piattaforme di contenuto devono costruire infrastrutture che proteggano i diritti dei creatori per default, tenendo presente che i sistemi sostenibili devono costruire la fiducia per avere successo nel futuro. I creatori dovrebbero esigere nulla di meno.

L’AI è creativa solo quanto le persone reali da cui impara. Ma l’apprendimento è una cosa. Il furto è un’altra.