Jeff Seibert, CEO e Co-Fondatore di Digits – Serie di Interviste

CEO e Co-Fondatore di Digits, una piattaforma di gestione finanziaria che fornisce la prossima generazione di strumenti che danno agli operatori una comprensione completa del loro business in tempo reale. Utilizzando l’apprendimento automatico all’avanguardia e l’analisi statistica avanzata, Digits converte milioni di punti di dati in un modello vivente del tuo business.

Ha imparato a programmare da solo all’età di 12 anni, cosa l’ha attirato verso l’informatica a un’età così precoce e cosa stava programmando?

Come la maggior parte dei bambini degli anni ’90, ho trascorso ore giocando con i computer e i miei genitori pensavano che non fosse il miglior uso del tempo. Quando avevo 12 anni, mi hanno regalato un libro per Natale – Mac Programming for Dummies – e, onestamente, l’ho letto e non l’ho capito. Qualche mese dopo l’ho ripreso e ho provato l’esempio “Hello World”, e per caso ho cambiato il testo per farlo stampare in arancione brillante. Nel momento in cui il testo è diventato arancione, una luce si è accesa nella mia testa e ho capito che potevo fare fare al computer tutto ciò che volevo. Ero istantaneamente affascinato. Ho trascorso praticamente ogni notte da allora in poi a codificare, e nel corso della scuola media e superiore ho costruito e rilasciato una serie di app condivise per Mac, tra cui un’applicazione di grafici di istogramma e un editor di plugin per il gioco Escape Velocity.

Ha fondato due aziende prima di Digits, quali erano?

Nel 2007, ho co-fondato Increo, una startup di collaborazione di documenti in tempo reale che ti permetteva di commentare, disegnare e annotare documenti nel tuo browser web. Siamo stati acquisiti da Box nel 2009. Due anni dopo, nel 2011, ho co-fondato Crashlytics, uno strumento di reporting di crash per dispositivi mobili che è stato acquisito da Twitter nel 2013 e poi di nuovo da Google (GOOGL ) nel 2017. Oggi, Crashlytics è lo strumento di reporting di crash de facto per iOS e Android e funziona su oltre 6 miliardi di utenti attivi al mese, sostanzialmente ogni smartphone attivo sulla Terra.

Potrebbe condividere la storia di genesi di Digits e come è nata dalla sua esperienza di gestione di Crashlytics?

Crashlytics mi ha colpito per la differenza di qualità e facilità d’uso tra i dashboard che avevamo sul lato del prodotto (Google Analytics, monitoraggio delle prestazioni in tempo reale, test A/B, ecc.) e ciò che avevamo sul lato business/finanziario (QuickBooks, modelli Excel, rapporti PDF). Era incredibile per me che ogni domanda sembrasse così tediosa e manuale da rispondere, e così lenta – aspettavamo 2-3 settimane dopo ogni mese per ottenere i nostri rapporti finanziari. Ho iniziato Digits con un unico obiettivo: rendere la finanza per le piccole imprese in tempo reale, interattiva e intuitiva.

Qual è il concetto di dati finanziari in tempo reale dietro Digits?

La mia esperienza con Crashlytics è stata rafforzata da ciò che ho visto a Twitter. Come capo del prodotto consumer, parte delle mie responsabilità erano lavorare con il team finanziario per sovrintendere alle finanze dell’organizzazione. Ricordo di aver chiesto loro una domanda di budget in cui la risposta era effettivamente “Non abbiamo ancora eseguito quei libri. Aspettaci un paio di settimane”. Ero come “Un paio di settimane?! Abbiamo più di 100 persone nel team finanziario e questo è il team di prodotto-ingegneria centrale dell’azienda!” Mi ha mostrato che ciò che ho sperimentato con Crashlytics non era strano, era lo standard accettato in molte aziende di tutte le dimensioni.

Perché le aziende di software legacy hanno faticato a offrire dati finanziari in tempo reale?

Legacy è la parola chiave qui. I sistemi finanziari attuali sono relitti dell’era di digitalizzazione degli anni ’70-’80. La stragrande maggioranza delle banche sta ancora utilizzando mainframe COBOL. I principali pacchetti di software di contabilità sono codebase di 20-30 anni fa. A Digits, e con il lancio di Digits AI, stiamo affrontando questo a livello fondamentale, ripensando le basi della contabilità finanziaria attraverso la lente dell’ultima tecnologia di apprendimento automatico e dell’architettura software moderna.

Potrebbe discutere i tipi di algoritmi di apprendimento automatico utilizzati?

Siamo così emozionati per Digits AI perché combina senza sforzo i punti di forza di entrambi i principali campi dell’apprendimento automatico: modelli linguistici generativi e modelli di similarità predittivi. Abbiamo ottimizzato i modelli linguistici generativi per aiutare i clienti con compiti noiosi come la comprensione delle domande finanziarie e la spiegazione della terminologia contabile, e abbiamo addestrato modelli predittivi proprietari su oltre 300 miliardi di dollari di volume di transazioni per le piccole imprese, in modo che comprendano i concetti fondamentali della contabilità a doppia entrata. Combinati con il nostro motore di modellazione finanziaria personalizzato, Digits AI rappresenta una svolta tecnologica nell’applicazione dei modelli di apprendimento automatico di stato dell’arte alla finanza aziendale.

I modelli di intelligenza artificiale generativa sono spesso cattivi in matematica, come risolve Digits questo problema?

Lei ha ragione – i modelli di intelligenza artificiale generativa sono brillanti nelle attività creative, ma sono notoriamente deboli nelle esercitazioni basate sui fatti e nella matematica in particolare. Potrebbe aver visto alcuni esempi con ChatGPT che sono piuttosto divertenti. Risolvere questo problema è stato un enorme sforzo e una scoperta assolutamente massiccia per il nostro team di ingegneria: Digits AI combina la potenza dei modelli linguistici generativi con il nostro nuovo motore di modellazione finanziaria proprietario e un linguaggio di query personalizzato che è sia più facile da tradurre che più espressivo degli approcci tradizionali basati su SQL. Ciò consente a Digits AI di comprendere l’intento dell’utente e la richiesta di calcoli sui dati senza conoscere lo schema sottostante dei dati o le chiavi di crittografia. Portati insieme, possiamo fornire risposte accurate al 100% a ogni richiesta.

Digits ha fatto da pioniere in un’architettura a tre livelli per proteggere i dati dei clienti, portando la sicurezza di livello bancario ai modelli linguistici generativi, potrebbe discutere cosa sia questa tecnologia e come mantenga i dati sicuri?

Al livello base si trova il nuovo motore di modellazione finanziaria di Digits. I dati dei clienti sono crittografati a riposo utilizzando AES-256, con chiavi di crittografia oggetto protette tramite tecniche avanzate come la crittografia dell’involucro per segreto, e sono isolati azienda per azienda, senza mai lasciare i confini sicuri dell’infrastruttura di Digits negli Stati Uniti. Al secondo livello, Digits AI utilizza modelli di apprendimento profondo personalizzati per comprendere gli attributi unici della finanza per le piccole imprese e della contabilità a doppia entrata. Al terzo livello, Digits AI interagisce con le API LLM pubbliche utilizzando solo identificatori di clienti anonimi e offuscati. In nessun momento i dati dei clienti grezzi vengono esposti a modelli o sistemi di terze parti.

È molto ottimista sul futuro dell’intelligenza artificiale, perché pensa che il boom dell’IA sia solo all’inizio?

ChatGPT ha sperimentato la curva di adozione più veloce di qualsiasi tecnologia nella storia dell’umanità per una buona ragione: a differenza dell’onda di internet 25 anni fa, non hai bisogno di comprare un computer e firmare un contratto con un ISP. A differenza dell’onda mobile 15 anni fa, non hai bisogno di comprare uno smartphone costoso. E a differenza dell’onda del crypto 5 anni fa, l’IA è facile da usare e è davvero utile.

Qual è la sua visione per il futuro di Digits?

Digits AI è solo il nostro primo passo nel costruire il futuro della finanza per le piccole imprese in tempo reale, automatizzata e intuitiva, e stiamo già lavorando per estendere le sue capacità. Nel futuro (prossimo), Digits accelererà la tua contabilità, ti darà una visione simultanea della tua attività in conto cassa e in conto lavoro, genererà automaticamente i tuoi rapporti finanziari mensili e ti aiuterà a pianificare e prevedere senza la noia di debug e manutenzione dei modelli. I prossimi cinque anni saranno trasformativi per la finanza aziendale e la contabilità, e il nostro obiettivo è di fare da pionieri nel software che rende tutto questo delizioso. Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Digits.