Jay Madheswaran, Fondatore e Amministratore Delegato di Eve – Serie di Interviste

Jay è il Fondatore e Amministratore Delegato di Eve. Ha oltre 15 anni di esperienza in Intelligenza Artificiale e Apprendimento Automatico.

Prima di Eve, Jay era un investitore in fase iniziale presso Lightspeed Venture Partners. Prima di ciò, era il Primo Ingegnere e Capo dell’Ingegneria del Prodotto presso Rubrik, aiutando a costruire l’azienda dalle fondamenta.

Eve è lo strumento di Intelligenza Artificiale personalizzato per la professione legale che puoi associare, addestrare e insegnare, proprio come qualsiasi altro membro del tuo team.

Cosa ti ha inizialmente attratto verso l’ingegneria e l’informatica?

Quando stavo per andare al college, avevo originariamente pianificato di diventare un chimico/scienziato dei materiali. Ma ho scoperto che il ritmo del progresso nell’informatica era di diversi ordini di grandezza più veloce di qualsiasi altra cosa disponibile. Questo mi è sembrato un momento storico, un momento in cui avevamo l’opportunità di utilizzare il nostro potere cerebrale per migliorare virtualmente tutto ciò che facciamo. Ero affascinato.

Ma facendo un passo indietro, sono stato un “costruttore” fin da quando ero un bambino. Trascorrevo molto tempo a costruire cose con giocattoli e altri piccoli oggetti. Il mio massimo risultato: un ascensore giocattolo realizzato con un contenitore di gelatina a forma di orso che trasportava giocattoli rotti su e giù per importanti affari di giocattoli).

La mia passione per costruire cose non è mai scomparsa, sono solo passato da giocattoli rotti all’intelligenza artificiale e sto sempre guardando avanti—cosa possiamo costruire dopo?

Sei stato il Primo Ingegnere e Capo dell’Ingegneria del Prodotto presso Rubrik per oltre 4 anni, su cosa stavi lavorando e cosa hai imparato da questa esperienza?

Durante il mio tempo lì, ho avuto l’opportunità incredibile di crescere con le persone intorno a me. Dal punto di vista tecnico, ho lavorato su tutto, da un framework di pianificazione dei lavori completamente distribuito al codice front-end, e in seguito sono passato alla gestione.

L’esperienza più preziosa che ho ottenuto lavorando a Rubrik è stata l’esperienza di costruire un prodotto veramente trasformativo, con molti esempi vissuti e appresi di cosa significhi farlo.

Dopo di ciò, sei diventato un investitore in fase iniziale presso Lightspeed Venture Partners, quali aziende di Intelligenza Artificiale erano sul tuo radar e quali qualità cercavi in un team quando investivi in startup?

Ero un investitore di Intelligenza Artificiale per aziende, principalmente alla ricerca di aziende che consentivano ad altri di costruire con l’Intelligenza Artificiale. Cercavo principalmente la chiarezza di pensiero sul punto dolente che stavano risolvendo e perché pensavano che la loro impostazione del problema fosse quella giusta. Oltre a ciò, la mia principale caratteristica necessaria era la capacità dei fondatori di eseguire la soluzione.

Cosa ti ha fatto capire che volevi tornare alle tue radici ingegneristiche e lanciare una startup legale?

Ho sempre avuto una grande passione per la costruzione. Anche durante il mio tempo come venture capitalist, creavo app di esempio per convalidare le mie idee. Questo approccio pratico è stato particolarmente illuminante quando esploravo aziende di Intelligenza Artificiale. Una domanda ha iniziato a catturare la mia attenzione: come possiamo creare un mondo in cui l’Intelligenza Artificiale potenzi le persone? Questa crescente fascinazione ha portato alla nascita di Eve. Ho scelto il settore legale come nostro punto di partenza, non solo per la sua complessità, ma perché presentava sfide quotidiane chiare che l’Intelligenza Artificiale poteva affrontare. L’aspetto più emozionante per noi è il potenziale trasformativo dell’Intelligenza Artificiale e del software nel ridefinire i flussi di lavoro. Non stiamo parlando solo di miglioramenti incrementali; stiamo immaginando un completo capovolgimento di come operano gli studi legali. Questo è un cambiamento epocale, ed è ciò che ci emoziona di più.

Qual tipo di ricerca legale e assistenza legale è in grado di eseguire Eve?

Eve è in grado di eseguire ricerche legali—guardando attraverso un repository di sentenze giudiziarie aggiornate quotidianamente, identificando la legislazione chiave. Eve utilizza la ricerca in linguaggio naturale per eseguire ricerche legali e può incorporare dettagli chiave dei casi nella ricerca. Eve è anche in grado di aiutare a ideare e valutare rivendicazioni e procedure legali chiave durante l’intero ciclo di vita di un caso.

Come vengono forniti i dati per addestrare i modelli di Intelligenza Artificiale?

Eve utilizza i modelli di Intelligenza Artificiale generativa più avanzati per alimentare le risposte, inclusi GPT-4, Anthropic’s Claude 2 e modelli di Intelligenza Artificiale proprietari interni. I modelli di base di Eve sono stati addestrati su informazioni pubblicamente disponibili su Internet, nonché su grandi set di dati legali forniti dai partner di Eve. Eve sfrutta un framework LLM Ops all’avanguardia per garantire che i nostri modelli siano costantemente valutati per accuratezza e aggiornamento. Quando vengono rilasciati nuovi modelli all’avanguardia (come GTP-4 Turbo e Claude 2.1), lavoriamo attraverso una valutazione diligente, analizzandoli per qualità e poi aggiungendoli al nostro framework.

Le leggi e i regolamenti cambiano rapidamente, come fa l’Intelligenza Artificiale a rimanere aggiornata con le ultime notizie e sviluppi?

La parte più importante del modello che deve essere aggiornata con nuove leggi, statuti e sentenze giudiziarie è la funzione di Ricerca Legale. La nostra funzione di Ricerca Legale è costruita con un approccio RAG —e questo prodotto ottiene informazioni in modo diverso rispetto al resto del modello—collaborando con un fornitore di reportage di casi giudiziari open-source che aggiorna il suo database quotidianamente. Ciò ci consente di avere informazioni legali aggiornate, evidenziando sentenze e decisioni chiave per i professionisti legali.

Le “allucinazioni” sono una delle questioni principali con i modelli di linguaggio, cosa sta succedendo nel back-end per mitigare o ridurre questi potenziali problemi?

Stiamo utilizzando diversi approcci per aiutare a prevenire le allucinazioni. Il rischio principale che vediamo per il settore legale è che un’Intelligenza Artificiale allucini e inventi un caso legale, presentandolo come una risorsa citabile. Abbiamo preso particolare cura di creare una funzione di Ricerca Legale per Eve che impiega il metodo di recupero-aumento-generazione (RAG) per la ricerca di legislazione pertinente. Quando eseguiamo Ricerche Legali, Eve sta guardando all’interno di una “scatola chiusa” di sentenze giudiziarie—incapace di inventare un caso che non sia nel nostro database. Al di fuori della Ricerca Legale, stiamo lavorando diligentemente per raffinare i nostri modelli. Stiamo anche mettendo grande impegno per abilitare i nostri utenti con “abilità” predefinite e curate che possono utilizzare, che sono progettate per fornire risultati ottimali. Il nostro team di successo qualificato fornisce un supporto di onboarding e assistenza personalizzati, aiutando a educare gli utenti su come utilizzare l’Intelligenza Artificiale generativa nel modo più sicuro possibile.

Qual è la tua visione per il futuro dell’Intelligenza Artificiale nella professione legale?

L’Intelligenza Artificiale sta iniziando a disturbare il paesaggio legale, e pensiamo che stia solo iniziando il suo viaggio. I progressi nell’Intelligenza Artificiale consentono ai lavoratori della conoscenza, come i professionisti legali, di raggiungere capacità sovrumane. La nostra missione è quella di potenziare i professionisti legali per sfruttare il potere di questa nuova tecnologia e aumentare le loro capacità. Immaginiamo un mondo in cui l’Intelligenza Artificiale sia una parte integrante di tutti i lavori sui casi. Il nostro obiettivo è costruire un prodotto che non solo aiuti a incrementare l’efficienza degli avvocati, ma inizi a lavorare insieme ai professionisti legali, pensando e ragionando insieme a loro—aiutandoli con parti sempre più preziose e strategiche dei loro flussi di lavoro.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Eve.