Il rischio dell’intelligenza artificiale vale la ricompensa?

Quando rifletto sui contenuti di fantasia che ho riscontrato riguardanti l’intelligenza artificiale, stimerei che siano distopici per oltre il 90%. Ironicamente, perché modelli linguistici di grandi dimensioni vengono formati sui contenuti di Internet, non sono solo prevenuti verso gli aspetti problematici della società, ma anche verso se stessi. Il concetto di intelligenza artificiale che disprezza se stessi è divertente e ricorda Marvin Guida galattica per autostoppisti. Tuttavia, è una delle tante realtà che dobbiamo considerare man mano che l’IA è integrata nella società.

Nel suo libro, Vita 3.0: Essere umani nell’era dell’intelligenza artificiale, il professore del MIT Max Tegmark spiega il suo punto di vista su come mantenere l'intelligenza artificiale vantaggiosa per la società. Scrive: “Se l’apprendimento automatico può aiutare a rivelare le relazioni tra geni, malattie e risposte ai trattamenti, potrebbe rivoluzionare la medicina personalizzata, rendere gli animali da fattoria più sani e consentire colture più resilienti. Inoltre, i robot hanno il potenziale per diventare chirurghi più accurati e affidabili degli esseri umani, anche senza utilizzare l’intelligenza artificiale avanzata”.

Non c’è dubbio che l’intelligenza artificiale avrà un impatto sugli individui, sulla società e sui sistemi globali, ma vi è incertezza associata a questo impatto. All’intelligenza artificiale verranno affidati compiti delicati come la diagnosi sanitaria, la guida autonoma e il processo decisionale finanziario. Assumendoci il rischio della fiducia, prevediamo ritorni sotto forma di automazione, miglioramento della produttività, flussi di lavoro più rapidi e interfacce utente che oggi non possiamo nemmeno prevedere.

Un esempio di ciò può essere visto nell'articolo recentemente pubblicato dal Thomson Reuters Institute Rapporto 2024 sull'intelligenza artificiale generativa nei servizi professionali, sulla base di un sondaggio globale condotto su 1,128 intervistati qualificati come aventi familiarità con la tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa. La ricerca dimostra un tema comune di cauto ottimismo quando si tratta di adottare l’intelligenza artificiale generativa in contesti professionali: infatti, il 41% ha dichiarato di essere entusiasta perché si aspetta una maggiore efficienza e produttività.

Ciò dimostra una sana domanda di automazione che può creare nuove efficienze per i professionisti, un vantaggio che sono favorevoli a portare avanti.

Nessun luogo di lavoro o industria vuole essere lasciato indietro, finché è così corsa verso lo sfruttamento dell’intelligenza artificiale nel mondo degli affari continua prendere slancio, puoi aspettarti che dipendenti e professionisti continueranno a essere esposti a queste nuove tecnologie in vari modi per rafforzare il loro futuro lavorativo.

D’altro canto, siamo anche estremamente consapevoli dei rischi potenziali che corriamo affidandoci all’IA. Anche Tegmark lo ha scritto vita 3.0, “In altre parole, il vero rischio dell'AGI (intelligenza artificiale generale) non è la malizia ma la competenza. Un’intelligenza artificiale superintelligente sarà estremamente brava a raggiungere i suoi obiettivi e, se tali obiettivi non sono allineati ai nostri, siamo nei guai”.

Come ogni nuova tecnologia, l’intelligenza artificiale presenta un nuovo modo di fare le cose e il cambiamento è spesso una sfida quando non si sa quale risultato aspettarsi. Parte di questo rischio è fortemente drammatizzato nella narrativa che comunemente descrive l'intelligenza artificiale come misantropica: nella Silicon Valley, a volte sentirai riferimenti scherzosi a "Skynet" da parte dei creatori. Terminator franchise cinematografico in una conversazione casuale sui timori sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, la realtà sul potenziale rischio dell’intelligenza artificiale è molto meno entusiasmante di ciò che Hollywood presenta le prestazioni iniziali dell'IA potrebbero semplicemente essere imprecise e difettose. Dopotutto, l’intelligenza artificiale è un software e condivide tutte le stesse insidie ​​del software tradizionale.

Come ricercatore, mi trovo costantemente di fronte alla necessità di farlo mitigare i bias negli algoritmi di intelligenza artificiale, sia attraverso un'attenta cura dei dati, trasparenza algoritmica o solidi protocolli di test. Il fatto che noi come esseri umani siamo estremamente consapevoli dei pericoli dell’intelligenza artificiale (come evidenziato dai contenuti che creiamo) mi conforta nel fatto che venga prestata un’attenzione significativa verso un’intelligenza artificiale etica e responsabile. Questa attenzione proviene da stakeholder di ogni tipo: utenti, policy maker e aziende chiedono sempre più trasparenza e responsabilità ai sistemi di intelligenza artificiale.

È opinione comune che la tecnologia nel settore privato si muova velocemente e il governo si muova lentamente. È anche una realtà che, una volta che diventerà possibile, il capitalismo porterà l’intelligenza artificiale a sostituire milioni di lavoratori, costringendoli ad apprendere nuove competenze per rimanere nella forza lavoro.

Secondo un rapporto di ricerca del 2023 del McKinsey Global Institute su L’intelligenza artificiale generativa e il futuro del lavoro in America“Entro il 2030, le attività che rappresentano fino al 30% delle ore attualmente lavorate nell’economia statunitense potrebbero essere automatizzate, una tendenza accelerata dall’intelligenza artificiale generativa. Tuttavia, vediamo che l’intelligenza artificiale generativa migliora il modo in cui lavorano i professionisti STEM, creativi, aziendali e legali piuttosto che eliminare completamente un numero significativo di posti di lavoro. È probabile che gli effetti maggiori dell’automazione colpiscano altre categorie lavorative. Il supporto agli uffici, il servizio clienti e l’occupazione nel settore della ristorazione potrebbero continuare a diminuire”.

È difficile per me immaginare un mondo in cui il governo non abbia un ruolo nell’aiutare questi lavoratori che saranno sfollati. Pertanto, è importante che il settore pubblico inizi a preparare soluzioni adesso. Esempi di soluzioni includono il miglioramento delle competenze dei lavoratori a rischio e la fornitura di un reddito di base universale. Spero anche che il settore privato svolga un ruolo in questo contesto, creando nuovi posti di lavoro che oggi forse non siamo in grado di prevedere.

Il reddito di base universale è sempre stato un concetto entusiasmante per me e mi fa venire in mente la frase “non vivere per lavorare, lavora per vivere”. Molte persone lavorano per vivere. Chiamatemi poliannisco, ma se questo lavoro è automatizzabile, credo che sia più di un sogno irrealizzabile che l’umanità possa entrare in un’era in cui il lavoro è facoltativo. Questo è un concetto totalmente estraneo a noi oggi, ma ciò non significa che sia impossibile. In effetti, dovremmo aspettarci qualcosa di straordinario da una tecnologia straordinaria come l’intelligenza artificiale.