Lavoratori invisibili guidano gran parte del successo dell’AI, ma hanno poche prospettive di carriera

In un recente articolo di MIT’s Technology Review, il direttore del laboratorio di interazione uomo-computer dell’Università del West Virginia, Sapih Savage, ha parlato del problema dei “lavoratori invisibili” nell’industria dell’AI. Molte delle grandi applicazioni di apprendimento profondo a livello aziendale richiedono una grande quantità di dati di training per essere affidabili, e l’etichettatura dei dati è solitamente effettuata da molti lavoratori a basso reddito distribuiti in tutto il mondo.

I più grandi e più efficaci modelli di apprendimento automatico sono spesso addestrati su dati etichettati da lavoratori freelance, frequentemente attraverso piattaforme come Amazon’s Mechanical Turk. I lavoratori di Mechanical Turk svolgono microlavori/microattività che coinvolgono l’etichettatura dei dati. Ad esempio, i lavoratori potrebbero etichettare oggetti in immagini in modo che un sistema di visione artificiale possa riconoscere oggetti, o trascrivere dialoghi in modo che un sistema di riconoscimento vocale possa essere utilizzato per un assistente digitale.

Alcune stime collocano il numero di lavoratori di Mechanical Turk negli Stati Uniti a più di mezzo milione di persone, e più della metà di loro guadagna tre quarti o più del loro reddito attraverso la piattaforma. Il numero di lavoratori freelance su piattaforme come Mechanical Turk è cresciuto negli ultimi mesi a causa della pandemia di Covid-19 che ha messo molti fuori lavoro.

Savage ha parlato di come, mentre il lavoro di folla non sia intrinsecamente una cosa cattiva, potrebbe potenzialmente essere sfruttatore. La maggior parte di questi lavoratori guadagna al di sotto del minimo salariale. Queste posizioni tendono anche a essere stagnanti poiché non consentono ai lavoratori di migliorare le proprie competenze o svolgere lavori che potrebbero facilmente elencare nel proprio curriculum. Altre aziende tecnologiche come Microsoft o Google potrebbero avere le proprie piattaforme su cui assumere lavoratori, ma il processo è spesso lo stesso.

Savage ritiene che non sia intenzionale che le grandi aziende tecnologiche che assumono lavoratori distribuiti paghino i lavoratori con salari bassi. Savage sostiene che è più probabile che le aziende tecnologiche non capiscano quanto sia coinvolto e qualificato il lavoro che stanno chiedendo ai loro lavoratori di fare, aspettandosi che non richieda tanto tempo quanto in realtà richiede.

Savage sostiene che possono essere apportate diverse modifiche per migliorare le condizioni di lavoro e la carriera per i lavoratori invisibili che consentono la creazione di modelli di AI. È possibile creare sistemi che aiutino i lavoratori a valutare quanto tempo ci vorrà per completare un’attività, permettendo loro di determinare se accettare l’attività sarà vale la pena del loro tempo. In effetti, Savage sta cercando di creare un modello di AI che aiuterà i lavoratori a prevedere meglio quali attività siano più vale la pena del loro tempo e quali attività li aiuteranno a costruire le competenze desiderate. Il modello di AI proposto imparerà a capire che tipo di consiglio sia più efficace per l’utente attuale, ricevendo feedback e migliorando nel tempo. Se un lavoratore volesse aumentare la quantità di denaro che sta guadagnando, potrebbe utilizzare lo strumento di AI per determinare quali attività dovrebbe concentrarsi.

In termini di aiuto ai lavoratori invisibili per migliorare le opzioni di carriera, i lavoratori potrebbero essere guidati verso attività che li aiuteranno a costruire nuove competenze. Le aziende che pubblicano attività su queste piattaforme di microlavoro potrebbero anche offrire tirocini e corsi in aggiunta alle sessioni di formazione. In definitiva, Savage sostiene che i lavoratori freelance nel settore tecnologico devono essere dotati di autonomia e rispettati, proprio come i lavoratori in qualsiasi altra parte del settore tecnologico. Come Savage è stato citato via MIT Technology Review:

“Si tratta di cambiare la narrazione, anche. Recentemente ho incontrato due lavoratori di folla con cui ho parlato e loro si definiscono lavoratori tecnologici, il che – intendo dire, sono lavoratori tecnologici in un certo senso perché stanno alimentando la nostra tecnologia. Quando parliamo di lavoratori di folla, di solito vengono presentati come se avessero questi lavori orribili. Ma può essere utile cambiare il modo in cui pensiamo a chi sono queste persone. È solo un altro lavoro tecnologico.”

L’intervista di Savage arriva mentre si sta prestando maggiore attenzione ai diritti dei lavoratori freelance nel settore tecnologico. Recentemente il Tribunale del Lavoro Federale tedesco ha riconosciuto a un lavoratore di folla lo status legale di dipendente, forse con implicazioni per il trattamento futuro dei lavoratori di folla in Germania.