Lavoratori invisibili guidano gran parte del successo dell’AI, ma hanno poche prospettive di carriera

In un recente articolo di MIT’s Technology Review, il direttore del laboratorio di interazione uomo-macchina dell’Università del West Virginia, Sapih Savage, ha parlato del problema dei “lavoratori invisibili” nell’industria dell’AI. Molte delle grandi applicazioni di apprendimento automatico a livello aziendale richiedono una quantità massiccia di dati di formazione per essere affidabili, e l’etichettatura dei dati è solitamente eseguita da molti lavoratori a basso reddito distribuiti in tutto il mondo.

I modelli di apprendimento automatico più grandi e di maggior successo sono spesso addestrati con dati etichettati da lavoratori freelance, frequentemente attraverso piattaforme come Amazon (AMZN ) Mechanical Turk. I lavoratori di Mechanical Turk svolgono microlavori/microcompiti che coinvolgono l’etichettatura dei dati. Ad esempio, i lavoratori potrebbero etichettare oggetti in immagini in modo che un sistema di visione artificiale possa riconoscere oggetti, o trascrivere dialoghi in modo che un sistema di riconoscimento vocale possa essere utilizzato per un assistente digitale.

Alcune stime collocano il numero di lavoratori di Mechanical Turk negli Stati Uniti a più di mezzo milione di persone, e più della metà di loro guadagna tre quarti o più del proprio reddito attraverso la piattaforma. Il numero di lavoratori freelance su piattaforme come Mechanical Turk è cresciuto negli ultimi mesi a causa della pandemia di Covid-19, che ha messo molti lavoratori fuori dal lavoro.

Savage ha parlato di come, sebbene il lavoro di folla non sia di per sé una cosa cattiva, potrebbe potenzialmente essere sfruttato. La maggior parte di questi lavoratori guadagna meno del salario minimo. Queste posizioni tendono anche a essere stagnanti, poiché non consentono ai lavoratori di migliorare le proprie competenze o svolgere lavori che potrebbero facilmente elencare nel proprio curriculum. Altre aziende tecnologiche come Microsoft (MSFT ) o Google (GOOGL ) potrebbero avere le proprie piattaforme per assumere lavoratori, ma il processo è spesso lo stesso.

Savage ritiene che non sia intenzionale che le grandi aziende tecnologiche che assumono lavoratori distribuiti paghino i lavoratori meno di quanto dovrebbero. Savage sostiene che è più probabile che le aziende tecnologiche non capiscano quanto sia coinvolto e qualificato il lavoro che chiedono ai propri lavoratori di svolgere, aspettandosi che non richieda tanto tempo quanto in realtà richiede.

Savage sostiene che è possibile apportare diversi cambiamenti per migliorare le condizioni di lavoro e le prospettive di carriera per i lavoratori invisibili che consentono la creazione di modelli di AI. È possibile creare sistemi che aiutino i lavoratori a valutare quanto tempo richiederà completare un compito, permettendo loro di determinare se assumere il compito sarà vale la pena del loro tempo. In realtà, Savage sta cercando di creare un modello di AI che aiuterà i lavoratori a prevedere quali compiti siano più convenienti per loro e quali compiti li aiuteranno a costruire le competenze desiderate. Il modello di AI proposto imparerà quale tipo di consiglio sia più efficace per l’utente attuale, riceverà feedback e migliorerà nel tempo. Se un lavoratore volesse aumentare la quantità di denaro che sta guadagnando, potrebbe utilizzare lo strumento di AI per determinare quali compiti dovrebbe concentrarsi.

In termini di aiuto ai lavoratori invisibili per migliorare le opzioni di carriera, i lavoratori potrebbero essere guidati verso compiti che li aiuteranno a costruire nuove competenze. Le aziende che pubblicano compiti su queste piattaforme di microlavoro potrebbero anche fornire stage e classi in aggiunta alle sessioni di formazione. In ultima analisi, Savage sostiene che i lavoratori freelance nel settore tecnologico devono essere dotati di autonomia e rispettati, proprio come i lavoratori in qualsiasi altra parte del settore tecnologico. Come è stato citato via MIT Technology Review:

“Si tratta di cambiare la narrativa, anche. Recentemente ho incontrato due lavoratori di folla con cui sto parlando e si definiscono lavoratori tecnologici, il che – intendo dire, sono lavoratori tecnologici in un certo senso perché stanno alimentando la nostra tecnologia. Quando parliamo di lavoratori di folla, di solito vengono presentati come se avessero lavori orribili. Ma può essere utile cambiare il modo in cui pensiamo a chi sono queste persone. È solo un altro lavoro tecnologico.”

L’intervista di Savage arriva mentre si sta prestando maggiore attenzione ai diritti dei lavoratori freelance nel settore tecnologico. Recentemente il Tribunale del Lavoro federale tedesco ha riconosciuto a un lavoratore di folla lo status giuridico di dipendente, forse con implicazioni per il trattamento futuro dei lavoratori di folla in Germania.