Intel Acquista la Startup di Intelligenza Artificiale Habana

Intel Corp (INTC ) ha concordato l’acquisto della startup israeliana di intelligenza artificiale (AI) Habana Labs per 2 miliardi di dollari. La notizia è stata annunciata lunedì da Intel, e l’acquisto porterà l’azienda più avanti nell’industria dell’AI.

Habana Labs è stata fondata nel 2015 in Israele e si concentra su chip di intelligenza artificiale. Hanno raccolto un totale di 75 milioni di dollari, e uno degli investitori era Intel Capital.

“Questo acquisto avanza la nostra strategia di intelligenza artificiale, che è quella di fornire ai clienti soluzioni per soddisfare ogni esigenza di prestazioni – dall’edge intelligente al data center”, ha dichiarato Navin Shenoy, executive vice president e general manager del Data Platforms Group di Intel, nel comunicato stampa. “Più specificamente, Habana potenzia le nostre offerte di intelligenza artificiale per il data center con una famiglia di processori di addestramento ad alte prestazioni e un ambiente di programmazione basato su standard per affrontare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale in evoluzione”.

Intel prevede che il mercato dei chip di intelligenza artificiale sarà superiore a 25 miliardi di dollari entro il 2024. Non solo il prezzo di mercato aumenterà, ma la tecnologia stessa continuerà a essere estremamente importante nell’economia e nella società. A causa di ciò, qualsiasi grande azienda come Intel sta entrando in questo settore. I loro ricavi trainati dall’intelligenza artificiale sono aumentati del 20% rispetto al 2018 e ora superano i 3,5 miliardi di dollari.

L’interesse crescente di Intel in questo settore è anche il risultato della stagnazione delle vendite di PC, e l’azienda ora dipende fortemente dalle vendite ai data center.

Intel è stata coinvolta in vari altri acquisti relativi all’intelligenza artificiale negli ultimi anni. Hanno acquisito Movidius, Nervana, Altera e Mobileye.

Mentre gran parte dell’attenzione nell’industria dell’intelligenza artificiale si concentra sul software, i chip sono altrettanto importanti. Intel e altre aziende lo sanno, ed è per questo che ci sono stati recenti sviluppi nell’innovazione dei chip.

Mike Leone è un senior analyst presso ESG.

“Soddisfare le esigenze dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale è una sfida crescente per molte organizzazioni”, ha detto. “Il calcolo tradizionale non è semplicemente in grado di tenere il passo con i miglioramenti dell’ordine di grandezza che le organizzazioni stanno cercando nella loro infrastruttura di calcolo. E’ una proposta perdente continuare a gettare sempre più potenza di elaborazione sul problema. E’ troppo costoso. E’ troppo grande. E’ troppo vorace di energia. Stiamo vedendo un aumento del bisogno di calcolo specializzato per affrontare i diversi carichi di lavoro nello spazio dell’intelligenza artificiale, principalmente l’addestramento e l’inferenza. L’addestramento riguarda il processo di creazione dell’algoritmo, alimentando un modello con dati in modo che possa imparare. L’inferenza si riferisce alla fase in cui il modello addestrato viene utilizzato per effettuare previsioni in base a nuovi dati in entrata. Dei due, l’addestramento è molto più intensivo in termini di risorse. E mentre le GPU, ad esempio, possono affrontare entrambi i tipi di carichi di lavoro, l’emergere di calcolo specializzato basato sul carico di lavoro di intelligenza artificiale – ovvero, addestramento vs inferenza – è emerso e ha raccolto un numero sorprendente di startup che cercano di aggiungere il loro IP e approccio al mix”.

Mukesh Khare, il vicepresidente del centro di ricerca sull’hardware di intelligenza artificiale di IBM, crede anche nell’importanza dei chip di intelligenza artificiale.

“Oggi, le applicazioni di intelligenza artificiale vengono eseguite su sistemi progettati per scopi diversi dall’intelligenza artificiale. La rapida escalation nell’implementazione dell’intelligenza artificiale sta mettendo a dura prova le capacità di questi sistemi, e i miglioramenti generali attesi nei sistemi di calcolo non possono tenere il passo con questa escalation della domanda. Ad esempio, il calcolo necessario per l’addestramento dell’intelligenza artificiale sta raddoppiando ogni 3,5 mesi. Per affrontare la crescita della domanda di calcolo dell’intelligenza artificiale e l’opportunità, i sistemi eterogenei e i chip di accelerazione dell’intelligenza artificiale, progettati specificamente e da zero per l’intelligenza artificiale, sono richiesti”.

Con l’acquisto, Habana diventerà un giocatore importante in questo settore. L’acquisto segue anche un modello di consolidamento crescente nel mercato dei chip di intelligenza artificiale. Ciò darà il via a una grande competizione nello sviluppo di questi chip di calcolo per aiutare la tecnologia dell’intelligenza artificiale.