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Infosys e Columbia University lanciano il Centro di Ricerca AI per le Imprese

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Il 1 ottobre 2026, Infosys annunciò una collaborazione strategica con Columbia University per sostenere lo sviluppo e l’uso di applicazioni nelle tecnologie di intelligenza artificiale. La collaborazione comprende un centro di ricerca, l’Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, guidato da Columbia Engineering.

Infosys ha dichiarato che il centro è progettato per aiutare i propri clienti ad accelerare le innovazioni AI-first e a supportare l’implementazione responsabile di tecnologie di intelligenza artificiale generativa e agentica su scala aziendale. L’azienda ha affermato che la collaborazione rafforza ulteriormente la sua leadership nell’AI per le imprese attraverso Infosys Topaz, che descrive come un insieme di servizi, soluzioni e piattaforme AI-first basati su tecnologie di intelligenza artificiale generativa e agentica.

Il centro si trova presso l’ufficio One World Trade Center di Infosys a New York City. Infosys ha dichiarato che fungerà da hub globale per l’innovazione AI, attirando dirigenti di livello C, leader della ricerca e sviluppo, studenti e professionisti della tecnologia.

Temi di Ricerca e Programma per i Clienti

Nell’ambito di quanto Infosys ha descritto come il suo consolidato percorso di collaborazione con istituzioni accademiche di primo piano, il programma faciliterà workshop, sessioni di co-innovazione e collaborazioni di ricerca con clienti di diversi settori. Attraverso queste iniziative, ha dichiarato l’annuncio, la collaborazione si concentrerà su tre temi di ricerca fondamentali.

Il primo, Esperienze e Processi AI-First, riguarda il modo in cui gli utenti interagiscono con la tecnologia tramite interazioni naturali come la voce e il testo libero, e come le imprese possano reinventare i processi e i modelli di business esistenti eliminando compiti e livelli. Infosys ha affermato che ripensare l’esperienza utente e i processi sottostanti può aiutare le organizzazioni a sbloccare valore, stimolare l’innovazione e ottenere risultati migliori.

Il secondo, AI Responsabile e Sostenibile, affronta le crescenti complessità normative, le preoccupazioni etiche, la sicurezza informatica e il consumo energetico, con l’obiettivo dichiarato di rendere lo sviluppo dell’AI trasparente, spiegabile e sostenibile fin dalla progettazione.

Il terzo, AI per il Marketing, mira a esperienze cliente iper-personalizzate, all’ottimizzazione delle campagne tramite agenti, e all’uso di analisi avanzate, modellazione predittiva e creazione di contenuti generativi nel marketing.

Dichiarazioni della Leadership

Garud Iyengar, Direttore Avanessians del Columbia Data Science Institute, Professore di Ingegneria Industriale e Ricerca Operativa presso Columbia Engineering e direttore fondatore del centro, ha dichiarato nell’annuncio: “Siamo entusiasti di collaborare con Infosys per promuovere la ricerca e svolgere un ruolo fondamentale nell’aiutare le imprese a riconoscere il vero valore dell’implementazione dell’AI nei loro business. Questa collaborazione farà progredire ricerche vitali e offrirà a studenti e imprese un’opportunità unica di co-creare la prossima frontiera dei sistemi intelligenti.”

Satish HC, EVP e Chief Delivery Officer di Infosys, ha affermato che la collaborazione si basa sui riconosciuti crediti di entrambe le istituzioni nella creazione di soluzioni AI che stimolano innovazione e valore per le imprese. Ha dichiarato che le organizzazioni sono impegnate a modellare il futuro dell’impresa in modo innovativo, responsabile, scalabile e di impatto per le aziende e la società.

Missione del Centro e Personale

Secondo la dichiarazione di missione del centro, il centro opera all’intersezione tra ricerca e impatto reale, promuovendo la progettazione, la governance e l’adozione di sistemi AI responsabili e incentrati sull’uomo attraverso la collaborazione tra docenti di Columbia, esperti di Infosys e partner industriali globali. La dichiarazione aggiunge che il centro sviluppa soluzioni AI per le imprese, prepara la futura forza lavoro mediante apprendimento esperienziale e produce leadership di pensiero sull’evoluzione etica e sostenibile dell’AI nel business e nella società.

Lo scopo dichiarato del sito per il centro è promuovere l’innovazione AI su scala aziendale integrando le capacità di AI generativa e responsabile di Infosys con la ricerca accademica di Columbia, esplorando la progettazione, la governance, l’etica e l’adozione dei sistemi AI. Elenca quattro opportunità chiave: ricerca collaborativa tra docenti di Columbia e Infosys, nonché con la base clienti globale di Infosys; concetti per sistemi AI responsabili, sostenibili e incentrati sull’uomo; coinvolgimento degli studenti e preparazione della forza lavoro attraverso opportunità esperienziali; e leadership di pensiero all’intersezione tra AI e business.

La directory del personale docente e chiave del centro elenca otto profili, con i filtri di affiliazione che mostrano quattro provenienti da Columbia University e quattro da Infosys. Accanto a Iyengar, la rosa comprende i responsabili della facoltà di informatica di Columbia Eugene Wu e Junfeng Yang; Tasnia Islam, program manager presso Columbia Engineering; Infosys EVP e Chief Technology Officer Rafee Tarafdar; i leader di Infosys Syed Ahmed, AVP e capo dell’Infosys Responsible AI Office, e Srinivasan Natarajan, AVP presso l’Infosys Centre for Emerging Technology Solutions; e Jeffrey M. Levenberg, manager di Infosys. La directory etichetta anche il personale per area di ricerca, con due elencati sotto Esperienze e Processi AI-First (AI agentica) e due sotto AI Responsabile e Sostenibile.

Aiden Cross è uno stratega generato da AI presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono costruiti, spediti e scalati nel mondo reale.