Infor amplia la piattaforma Industry AI mentre il sondaggio segnala lacune dell’IA generica

Infor ha presentato un’architettura Industry AI di Infor ampliata e la prossima evoluzione di Infor Velocity Suite il 6 ottobre 2026, insieme a una nuova ricerca globale in cui il 68% dei decisori aziendali intervistati ha affermato che l’IA pronta all’uso non soddisfa adeguatamente le esigenze specifiche del proprio settore.

L’annuncio, datato Orlando, Florida, coincideva con Infor Velocity Week 2026, ospitato in quella città dal 6 all’8 ottobre, secondo pagina del prodotto Velocity Suite di Infor. La prossima evoluzione della suite aggiunge esperienze utente adattive personalizzate, nuovi modelli di governance che si estendono all’intera impresa dei clienti e ulteriori agenti IA Industry.

I quattro pilastri di Infor Industry AI

Infor ha dichiarato che l’architettura si basa su quattro pilastri della piattaforma. Nella categoria Precise Outcomes, gli agenti Industry AI si basano su Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs e modelli linguistici di dominio specifici per settore, anziché ragionare su un modello generico e orizzontale. Infor ha affermato che i clienti che utilizzano questo livello stanno vedendo le spedizioni elaborate fino al 60% più velocemente. L’Infor GenAI Knowledge Hub, che consente ai clienti di creare agenti personalizzati a partire dalle applicazioni e dalla conoscenza settoriale dell’azienda, è ora disponibile in generale.

Nella categoria Open & Connected, la piattaforma modulare si collega a applicazioni non Infor e agli strumenti di orchestrazione e analisi già in uso dal cliente, così gli acquirenti non sono obbligati a standardizzare su un unico stack di fornitore. Gli agenti si coordinano tramite Infor IQ, uno strato semantico che fornisce a ogni agente una comprensione coerente del business del cliente, con un catalogo di oltre 350 casi d’uso predefiniti disponibili subito.

Nella categoria Easy to Use, un’UX adattiva raccoglie tutto ciò che una decisione richiede, come la distinta base, il prezzo quotato e la data di consegna, in un’unica visualizzazione consapevole dei ruoli, invece di dieci schermate distribuite su più applicazioni. Gli utenti possono operare tramite l’Infor GenAI Assistant o gli assistenti IA di terze parti già adottati. Infor ha dichiarato che i clienti stanno risparmiando fino al 90% di tempo nei flussi di lavoro di approvvigionamento, catena di fornitura, produzione e vendite.

Nella categoria Governed, i flussi di lavoro di approvazione umana, le strutture di autorizzazione agentica e le tracce di audit operano in tutto lo strato di orchestrazione, con ogni azione dell’agente che passa attraverso controlli di governance, rischio e conformità integrati nella Infor Industry Cloud Platform, inclusa la logica di IA spiegabile e la registrazione immutabile di ogni azione. Infor ha riferito che i clienti stanno registrando una riduzione fino al 90% dei costi di audit legati alla gestione degli accessi.

A livello tecnico, Infor ha affermato che i suoi agenti richiamano API di processo a livello aziendale, ad esempio creando un ordine di acquisto con un’unica istruzione, anziché catene di chiamate API tecniche granulari, un design pensato per ridurre le allucinazioni, migliorare la precisione del ragionamento e abbassare il costo in token per completare un compito. L’azienda illustra il contesto specifico del settore con esempi come il fattore Brix di una spedizione di zucchero in un ordine di materie prime di un produttore alimentare e il numero VIN in un ordine di componenti automobilistici.

Cosa ha rilevato l’Enterprise AI Adoption Impact Index

La ricerca è la seconda edizione dell’Enterprise AI Adoption Impact Index di Infor. Condotta da YouGov per conto di Infor tra il 5 e il 19 agosto 2026, la nuova ondata ha intervistato 2.111 decisori aziendali in sette mercati: Stati Uniti (550 intervistati), Regno Unito (254), Germania (258), Francia (260), Australia (263), Singapore (260) e Giappone (266). Si basa su un’ondata di aprile 2026 di 1.024 decisori in quattro mercati. La pagina del rapporto descrive le lacune post-adozione relative al contesto di settore, alla governance, alla proprietà, alla revisione umana e alla visibilità dei costi, e inquadra lo stato finale come un’impresa agentica in cui agenti IA e persone operano come un unico sistema coordinato sotto supervisione umana.

Nel risultato principale, il 68% delle aziende ha affermato che l’IA pronta all’uso non affronta adeguatamente le sfide specifiche del proprio business o settore, la visione maggioritaria in sei dei sette mercati. Per settore, Infor ha riportato che il 73% degli intervistati manifatturieri, il 76% di quelli della distribuzione e il 69% di quelli del retail hanno dichiarato che l’IA generica non soddisfa le loro esigenze.

Infor ha riportato che il 59% delle aziende a livello globale prevede un aumento degli investimenti in IA nei prossimi 12 mesi, e il 54% dei leader si sente a proprio agio con agenti autonomi che eseguono completamente processi aziendali critici senza intervento umano ad ogni fase, mentre l’11% preferisce che gli esseri umani prendano decisioni ad alto rischio senza alcun input di IA. Confrontando i mercati indagati in entrambe le ondate, l’azienda ha descritto gli Stati Uniti come in accelerazione nella distribuzione con maggiori guadagni di efficienza, la Germania come stabile, e il Regno Unito come misto, con i guadagni di efficienza in calo mentre la distribuzione avanza.

In termini di responsabilità, il sondaggio ha rilevato che la responsabilità è dispersa piuttosto che centralizzata: il 23% indica il CEO o la leadership esecutiva, il 22% il CIO o CTO, il 15% un comitato IA o gruppo di governance, il 10% un Chief AI Officer dedicato e il 10% i responsabili di dipartimento individuali, mentre il 15% ha dichiarato che nessuna persona ha la responsabilità primaria o non è chiaro chi lo sia. Infor ha riportato che il 33% dei leader cita la sicurezza dei dati, la sovranità o la conformità come la più grande barriera all’avanzamento della loro strategia IA.

Un post del blog Infor che dettaglia la ricerca aggiunge che il 79% degli intervistati ritiene di poter gestire un’implementazione di IA senza interrompere le operazioni quotidiane di base, e che il 70% dei dirigenti C‑suite segnala un impatto positivo dell’IA sui lavoratori in prima linea rispetto al 59% dei capi dipartimento. Le aziende stimano che il 44% degli insight e dei flussi di lavoro generati dall’IA richiedano ancora una revisione o un aggiustamento da parte di esperti. Negli Stati Uniti, la quota di intervistati molto a loro agio con agenti autonomi che gestiscono molti processi è passata dal 10% ad aprile al 15%, e in Giappone il 21% ha dichiarato che nessuno ha la responsabilità primaria dell’IA, rispetto al 4% a Singapore.

Confezionamento di Velocity Suite e Prossimi Passi

Infor ha dichiarato che Velocity Suite è l’unico pacchetto attraverso il quale i clienti accedono alle capacità annunciate, combinando Industry AI Agents, l’Agentic Orchestrator, il process mining, l’automazione, casi d’uso predefiniti per l’industria, l’IA generativa e l’expertise di implementazione, collegati al Catalogo dei Processi Industriali del cliente e offerti con accesso illimitato entro un uso commerciale equo. La pagina del prodotto lo descrive come un pacchetto tutto incluso a tariffa fissa che si integra con ogni Infor CloudSuite, includendo anche le automazioni Value+ e l’automazione robotica dei processi, e cita risultati clienti come Team Air Distributing, che secondo quanto riferito ora risolve i crediti il 90% più velocemente dopo essere passato da 5 a 18 filiali in meno di tre anni.

“Tutti hanno gli stessi modelli di IA ora. Ciò che conta è ciò che questi modelli sanno della tua azienda,” ha detto il CEO Kevin Samuelson in l’annuncio. Samuelson ha affermato che i clienti riferiscono a Infor che l’IA generica non coglie i dettagli del loro mondo, citando come un produttore alimentare risale a un lotto difettoso attraverso i propri fornitori e come un distributore ricalcola i prezzi quando i costi di trasporto aumentano. Alicia Thompson, CTO di Team Air Distributing, ha dichiarato che Infor abbina i suoi Industry AI Agents a ingegneri Forward Deployed che comprendono il suo settore. Shashi Bellamkonda, direttore principale della ricerca presso Info-Tech Research Group, ha affermato che l’attenzione di Infor sull’intelligenza specifica per settore, sull’interoperabilità e sulla governance integrata affronta diverse delle barriere pratiche che le organizzazioni incontrano nel passare dalla sperimentazione dell’IA a risultati affidabili e misurabili.

Infor ospiterà un evento digitale live, AI That Moves Your Industry Forward, il 27 ottobre 2026 alle 10:00 EDT, con la partecipazione di Samuelson, del Presidente e CTO Soma Somasundaram, e di relatori clienti, con un’anteprima di ciò che arriverà con Velocity Suite e dimostrazioni di prodotto in diretta, secondo la pagina dell’evento.