Interviste
Humayun Sheikh, CEO di Fetch.ai – Serie di Interviste
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Humayun Sheikh è un imprenditore innovatore, un investitore fondatore di DeepMind e CEO di Fetch.ai, una piattaforma innovativa per collegare dispositivi IoT e algoritmi per abilitare l’apprendimento collettivo. Costruito su un registro condiviso ad alto throughput, l’architettura di Fetch.ai fornisce una capacità di contratto intelligente unica per distribuire soluzioni di ML/AI per la risoluzione decentralizzata dei problemi.
Come sei diventato interessato all’intelligenza artificiale?
La mia formazione è in ingegneria informatica, ma ho trascorso gli ultimi 20 anni nel commercio di merci, sviluppando algoritmi di ML/AI per il trading di mercato, la previsione dei prezzi e lavorando con vari progetti di AI per distribuire utilizzi commerciali di valore. Sono stato introdotto a Demis Hasabis di DeepMind 15 anni fa e mi sono coinvolto di più con l’intelligenza artificiale nel gioco. Dopo DeepMind, insieme ai miei co-fondatori Toby Simpson e Thomas Hain, abbiamo fondato Fetch.ai e il nostro approccio da allora è stato quello di costruire qualcosa che potessimo iniziare a commercializzare.
Puoi dirci di più del tuo investimento in DeepMind prima che fosse acquisita da Google (GOOGL )?
Sono stato introdotto a Demis Hasabis di DeepMind e abbiamo lavorato insieme per 3 o 4 anni. Durante il mio coinvolgimento con DeepMind, stavamo perseguendo idee e modi per far sì che le macchine si comportassero e interagissero più come esseri umani. Alla fine DeepMind è stata venduta a Google e ora è una delle principali organizzazioni al mondo nell’intelligenza artificiale generale.
Credi che costruire un’intelligenza artificiale generale (AGI) sia ancora una possibilità?
Potrebbe sembrare una possibilità lontana, ma non abbiamo mai immaginato 20 o 30 anni fa che laboratori di intelligenza artificiale come DeepMind sarebbero sorti o che aziende come Google, Apple (AAPL ), Microsoft (MSFT ), Amazon (AMZN ) e Facebook (META ) avrebbero investito così tanto nella ricerca sull’intelligenza artificiale, compresa la ricerca neuroscientifica. Dal punto di vista delle capacità, siamo ancora molto lontani dal raggiungere l’intelligenza artificiale generale e poi c’è la questione della commercializzazione. Se Google non fosse intervenuto, aziende come DeepMind probabilmente sarebbero fallite. Data la rapida velocità con cui l’intelligenza artificiale sta sviluppandosi, potremmo aspettarci di raggiungere un punto di inflessione quando la comunità di ricerca sull’intelligenza artificiale ci sorprenderà con lo sviluppo di un’intelligenza artificiale generale.
La tua ultima impresa è Fetch.ai, puoi condividere la storia dietro questo startup?
Io, insieme ai miei co-fondatori, ho discusso le idee dietro Fetch.ai per molti anni prima di trovare la combinazione di tecnologie che lo avrebbe reso possibile. Crediamo in un mondo più efficiente, ottimizzato e decentralizzato in cui l’identità, il valore e l’utilità vengono restituiti all’individuo e in cui la conoscenza collettiva è disponibile per tutti gli utenti della rete. Trasforma il mondo in blocchi di costruzione di nuovi affari emozionanti. Il mondo è complesso e sotto-utilizzato: lo semplifichiamo e ne facciamo un uso migliore di quanto abbiamo.
Uno dei primi progetti di Fetch.ai è un progetto di infrastruttura di città intelligente basato su blockchain ad Monaco di Baviera. Puoi spiegare cosa è e come blockchain e intelligenza artificiale possono aiutare un guidatore a trovare un posto auto?
I test sul campo di Datarella-Fetch.ai Smart City utilizzano gli AEAs (Agenti Economici Autonomi) di Fetch.ai per sbloccare i dati e fornire soluzioni di mobilità intelligente nelle proprietà di immobili commerciali di Monaco, per questo test sul campo abbiamo scelto il complesso di uffici Connex a Monaco.
Ogni utente registrato che è un utente abituale del parcheggio è incentivato a ridurre il proprio traffico individuale verso gli uffici Connex e per questo verrà ricompensato con una certa quantità di token per minuto per non parcheggiare nel parcheggio. Gli agenti autonomi negozieranno autonomamente il “prezzo” degli spazi di parcheggio tra i detentori di essi e coloro che li cercano. Non appena un’auto o il relativo indirizzo di portafoglio viene registrato come parcheggiato dal Carpark AEA, il token airdrop sul portafoglio si ferma. Il numero di token ricompensati per portafoglio e minuto dipende dall’utilizzo attuale del parcheggio.
L’obiettivo è sostenere l’uso sostenibile e efficiente delle infrastrutture urbane a Monaco.
Un altro progetto in cantiere è il programma di agenti di viaggio autonomi AI. Puoi spiegare cosa è?
Gli agenti di viaggio autonomi AI di Fetch.ai offrono un sistema decentralizzato, basato su multi-agenti, che fornisce soluzioni di viaggio personalizzate e focalizzate sulla privacy. Utilizzando smart contract e AEA (Agenti Economici Autonomi) che eseguono la prenotazione di camere d’albergo attraverso un modello di fornitore-consumatore diretto, vogliamo assicurare risparmi di costo per entrambi gli alberghi e i consumatori fino al 10%. Inoltre, la nostra applicazione è integrata con Amadeus, che offre l’accesso istantaneo a oltre 770.000 alberghi.
Facendo il bootstrapping sui server di Amadeus, possiamo recuperare il nome e la posizione di un albergo e altre informazioni necessarie per completare la prenotazione di un viaggiatore senza utilizzare un’agenzia di viaggio online o un sito di metasearch.
Un proprietario di albergo può avviare la nostra applicazione senza costi di configurazione e l’approccio si basa più su un modello pay-as-you-go. Il software dell’albergatore interagirà con il software che i consumatori useranno per fare acquisti. Ancor più importante, gli albergatori non cercheranno di vendere tutto il loro inventario su questo nuovo canale alimentato dall’intelligenza artificiale. Sarà un canale aggiuntivo in aggiunta alla miscela attuale che vediamo nel settore alberghiero.
L’applicazione di agenti di viaggio autonomi AI progettata da Fetch.ai non è destinata a sostituire completamente i sistemi esistenti, ma piuttosto a complementarli. Funziona in modo sicuro, non distruttivo e in parallelo con le relazioni esistenti che gli alberghi potrebbero avere. Fornisce un metodo alternativo per cui le prenotazioni possono essere effettuate: uno in cui il cliente e l’albergo trattano direttamente l’uno con l’altro e uno in cui può essere fornita un’esperienza più personalizzata e di maggior valore.
Lavorerai con le agenzie di viaggio online (OTA), se no, come on-boarderai diversi alberghi?
No, non lavoreremo con le OTA. Abiliteremo gli albergatori a registrarsi su un software destinato agli albergatori e ad accedere alla rete di Fetch.ai dal secondo trimestre del 2021, quando lanceremo la suite di applicazioni.
Quali tipi di algoritmi di apprendimento automatico vengono utilizzati in queste applicazioni?
Non possiamo entrare nei dettagli, oltre all’ML che viene utilizzato indirettamente con altre tecnologie di Fetch relative alla ricerca e alla scoperta. Tuttavia, le interfacce di linguaggio naturale e l’apprendimento continuo di ciò che è appropriato per qualsiasi raccolta di agenti (che coinvolge, tra le altre cose, l’apprendimento per rinforzo e RNN) sono una grande parte di esso. Ma ci sarà dell’altro!
C’è qualcos’altro che vorresti condividere su Fetch.ai?
Vogliamo continuare a concentrarci sulla costruzione di applicazioni, suite di prodotti con valore per la nostra comunità, i nostri partner e continueremo a concentrarci su questo in modo visibile pubblicamente in modo che la nostra comunità possa condividere i nostri successi. Ciò costruisce valore, utilità e la crescita della nostra comunità. Inoltre, gli utenti possono partecipare investendo nel token FET, la colonna vertebrale dell’ecosistema di Fetch. È necessario per trovare, creare, distribuire e formare agenti economici autonomi ed è essenziale per i contratti intelligenti, gli oracoli e le transazioni necessarie per consegnare la nuova economia digitale.
E possono sempre interagire con noi attraverso i nostri canali social:
Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare i social media sopra indicati o il sito web di Fetch.ai.
