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Come Operationalizzare l’Etica dell’Intelligenza Artificiale?

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L’intelligenza artificiale riguarda l’ottimizzazione dei processi, non l’eliminazione degli esseri umani da essi. La responsabilità rimane cruciale nell’idea generale che l’intelligenza artificiale possa sostituire gli esseri umani. Mentre la tecnologia e i sistemi automatizzati ci hanno aiutato a raggiungere migliori risultati economici nel secolo scorso, possono truly sostituire servizi, creatività e conoscenza approfondita? Io credo ancora che non possano, ma possono ottimizzare il tempo speso nello sviluppo di queste aree.

La responsabilità dipende fortemente dai diritti di proprietà intellettuale, prevedendo l’impatto della tecnologia sui diritti collettivi e individuali, e garantendo la sicurezza e la protezione dei dati utilizzati nella formazione e condivisione mentre si sviluppano nuovi modelli. Man mano che avanziamo nella tecnologia, l’argomento dell’etica dell’intelligenza artificiale ÃĻ diventato sempre piÃđ rilevante. CiÃē solleva importanti domande su come regolamentare e integrare l’intelligenza artificiale nella società, minimizzando i rischi potenziali.

Lavoro a stretto contatto con un aspetto dell’intelligenza artificiale: la clonazione vocale. La voce ÃĻ una parte importante della somiglianza di un individuo e dei dati biometrici utilizzati per addestrare i modelli vocali. La protezione della somiglianza (questioni legali e politiche), la sicurezza dei dati vocali (politiche di privacy e sicurezza informatica) e l’istituzione dei limiti delle applicazioni di clonazione vocale (questioni etiche che misurano l’impatto) sono essenziali da considerare mentre si costruisce il prodotto.

Dobbiamo valutare come l’intelligenza artificiale si allinea con le norme e i valori della società. L’intelligenza artificiale deve essere adattata per adattarsi all’interno dell’attuale quadro etico della società, garantendo che non imponga rischi aggiuntivi o minacci le norme sociali stabilite. L’impatto della tecnologia copre aree in cui l’intelligenza artificiale potenzia un gruppo di individui mentre elimina altri. Questo dilemma esistenziale si presenta a ogni fase del nostro sviluppo e della crescita o declino sociale. L’intelligenza artificiale puÃē introdurre piÃđ disinformazione negli ecosistemi di informazione? SÃŽ. Come gestiamo quel rischio a livello di prodotto e come educiamo gli utenti e i responsabili politici al riguardo? Le risposte non risiedono nei pericoli della tecnologia stessa, ma nel modo in cui la impacchettiamo in prodotti e servizi. Se non abbiamo abbastanza personale nelle squadre di prodotto per guardare oltre e valutare l’impatto della tecnologia, rimarremo bloccati in un ciclo di risoluzione dei problemi.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei prodotti solleva domande sulla sicurezza del prodotto e sulla prevenzione dei danni legati all’intelligenza artificiale. Lo sviluppo e l’implementazione dell’intelligenza artificiale dovrebbero dare priorità alle considerazioni di sicurezza ed etiche, il che richiede un’allocation di risorse per i team pertinenti.

Per facilitare la discussione emergente sull’operazionalizzazione dell’etica dell’intelligenza artificiale, suggerisco questo ciclo di base per rendere l’intelligenza artificiale etica a livello di prodotto:

1. Investigare gli aspetti legali dell’intelligenza artificiale e come li regolamentiamo, se esistono regolamenti. Questi includono l’Atto dell’UE sull’intelligenza artificiale, l’Atto dei servizi digitali, il disegno di legge sulla sicurezza online del Regno Unito e il GDPR sulla privacy dei dati. I quadri sono lavori in corso e necessitano di input dai leader dell’industria (tecnologia emergente) e dai leader. Vedi il punto (4) che completa il ciclo suggerito.

2. Considerare come adattiamo i prodotti basati sull’intelligenza artificiale alle norme della società senza imporre rischi aggiuntivi. CiÃē influenza la sicurezza delle informazioni o il settore lavorativo, o viola i diritti d’autore e i diritti di proprietà intellettuale? Creare una matrice basata su scenari di crisi. Io traggo questo dalla mia esperienza di sicurezza internazionale.

3. Determinare come integrare quanto sopra nei prodotti basati sull’intelligenza artificiale. Man mano che l’intelligenza artificiale diventa piÃđ sofisticata, dobbiamo assicurarci che si allinei con i valori e le norme della società. Dobbiamo essere proattivi nell’affrontare le considerazioni etiche e integrarle nello sviluppo e nell’implementazione dell’intelligenza artificiale. Se i prodotti basati sull’intelligenza artificiale, come l’intelligenza artificiale generativa, minacciano di diffondere piÃđ disinformazione, dobbiamo introdurre funzionalità di mitigazione, moderazione, limitare l’accesso alla tecnologia di base e comunicare con gli utenti. È vitale avere squadre di etica e sicurezza dell’intelligenza artificiale nei prodotti basati sull’intelligenza artificiale, il che richiede risorse e una visione aziendale.

Considerare come possiamo contribuire a plasmare i quadri legali. Le migliori pratiche e i quadri di politica non sono solo parole chiave; sono strumenti pratici che aiutano la nuova tecnologia a funzionare come strumenti di supporto, non come minacce incombenti. Riunire i responsabili politici, i ricercatori, il settore tecnologico e le tecnologie emergenti in una sola stanza ÃĻ essenziale per bilanciare gli interessi sociali e aziendali che circondano l’intelligenza artificiale. I quadri legali devono adattarsi alla tecnologia emergente dell’intelligenza artificiale. Dobbiamo assicurarci che questi quadri proteggano gli individui e la società, promuovendo al contempo l’innovazione e il progresso.

4. Pensare a come contribuiamo ai quadri legali e li plasmiamo. Le migliori pratiche e i quadri di politica non sono solo parole chiave, ma strumenti pratici per fare in modo che la nuova tecnologia funzioni come strumenti di supporto, non come minacce incombenti. Avere i responsabili politici, i ricercatori, il settore tecnologico e le tecnologie emergenti in una sola stanza ÃĻ essenziale per bilanciare gli interessi sociali e aziendali che circondano l’intelligenza artificiale. I quadri legali devono adattarsi alla tecnologia emergente dell’intelligenza artificiale. Dobbiamo assicurarci che questi quadri proteggano gli individui e la società, promuovendo al contempo l’innovazione e il progresso.

Riepilogo

Questo ÃĻ un ciclo di base per integrare le tecnologie emergenti basate sull’intelligenza artificiale nelle nostre società. Man mano che continuiamo a lottare con le complessità dell’etica dell’intelligenza artificiale, ÃĻ essenziale rimanere impegnati nel trovare soluzioni che diano priorità alla sicurezza, all’etica e al benessere sociale. E queste non sono parole vuote, ma il duro lavoro di mettere insieme tutti i pezzi ogni giorno.

Queste parole si basano sulla mia esperienza e conclusioni personali.

Anna ÃĻ a capo dell'Etica e delle Partnership presso Respeecher, una tecnologia di clonazione vocale vincitrice di un Emmy con sede in Ucraina. Anna ÃĻ un'ex consigliera politica presso Reface, un'app di media sintetica alimentata da intelligenza artificiale e co-fondatrice tecnica dello strumento di contrasto alle disinformazioni Cappture finanziato dal programma di accelerazione Startup Wise Guys. Anna ha 11 anni di esperienza nelle politiche di sicurezza e difesa, tecnologie e costruzione di resilienza. È un'ex fellow di ricerca presso il Centro internazionale per la difesa e la sicurezza di Tallinn e l'Istituto di studi sulla sicurezza di Praga. Ha anche consigliato importanti aziende ucraine sulla costruzione di resilienza come parte della Task Force sulla guerra ibrida presso la Scuola di economia di Kyiv.