Intelligenza artificiale
Come Identificare i Video Deepfake Come un Fact-Checker

I deepfake sono media sintetiche in cui un individuo sostituisce la somiglianza di una persona con quella di un’altra. Stanno diventando più comuni online, spesso diffondendo disinformazione in tutto il mondo. Mentre alcuni possono sembrare innocui, altri possono avere intenti maliziosi, rendendo importante per gli individui discernere la verità dal contenuto falso creato digitalmente.
Purtroppo, non tutti possono accedere a software all’avanguardia per identificare i video deepfake. Ecco un’analisi di come i fact-checker esaminano un video per determinarne la legittimità e come puoi utilizzare le loro strategie per te stesso.
1. Esaminare il Contesto
Scrutinare il contesto in cui il video è presentato è vitale. Ciò significa esaminare la storia di sfondo, l’ambientazione e se gli eventi del video si allineano con ciò che si sa essere vero. I deepfake spesso scivolano qui, presentando contenuti che non reggono contro fatti o cronologie del mondo reale sotto un’ispezione più attenta.
Un esempio coinvolge un deepfake del presidente ucraino Volodymyr Zelensky. Nel marzo 2022, un video deepfake è emerso sui social media in cui Zelensky sembrava esortare le truppe ucraine a deporre le armi e arrendersi alle forze russe.
Sotto un esame più attento, diversi indizi contestuali hanno messo in luce l’inautenticità del video. I canali ufficiali del governo ucraino e lo stesso Zelensky non hanno condiviso questo messaggio. Inoltre, il timing e le circostanze non si allineavano con i fatti noti sulla posizione e sulla strategia militare dell’Ucraina. La creazione del video aveva lo scopo di demoralizzare la resistenza ucraina e diffondere confusione tra la comunità internazionale che sostiene l’Ucraina.
2. Controllare la Fonte
Quando incontri un video online, controlla la sua fonte. Capire da dove proviene un video è cruciale perché gli hacker potrebbero utilizzarlo contro di te per eseguire un attacco informatico. Recentemente, il 75% dei professionisti della sicurezza informatica ha segnalato un aumento degli attacchi informatici, con l’85% che ha notato l’uso di intelligenza artificiale generativa da parte di individui malintenzionati.
Ciò si collega al aumento dei video deepfake, e i professionisti stanno sempre più affrontando incidenti di sicurezza che il contenuto generato da AI sta alimentando. Verifica la fonte cercando di capire da dove è originato il video. Un video che proviene da una fonte dubbia potrebbe essere parte di una strategia di attacco informatico più ampia.
Le fonti affidabili sono meno propense a diffondere video deepfake, rendendole una scelta più sicura per informazioni affidabili. Verifica sempre i video con fonti di notizie reputabili o siti web ufficiali per assicurarti di ciò che stai guardando sia genuino.
3. Cercare Incoerenze nelle Espressioni Faciali
Uno dei segni rivelatori di un deepfake è la presenza di incoerenze nelle espressioni facciali. Sebbene la tecnologia deepfake sia avanzata, spesso fatica a mimare con precisione i movimenti sottili e complessi che si verificano naturalmente quando una persona parla o esprime emozioni. Puoi individuare questi segni cercando le seguenti incoerenze:
- Battito delle palpebre innaturale: Gli esseri umani battono le palpebre in un pattern regolare e naturale. Tuttavia, i deepfake possono rappresentare il battito delle palpebre in modo insufficiente o esagerato. Ad esempio, un deepfake potrebbe mostrare una persona che parla per un lungo periodo senza battere le palpebre o batterle le palpebre troppo rapidamente.
- Errori di sincronizzazione labiale: Quando qualcuno parla in un video, il movimento delle labbra potrebbe non essere sincronizzato. Osserva attentamente per vedere se le labbra si allineano con l’audio. In alcuni deepfake, lo scostamento è sottile ma rilevabile guardando da vicino.
- Espressioni facciali ed emozioni: Le emozioni umane genuine sono complesse e riflesse attraverso i movimenti facciali. I deepfake spesso falliscono nel catturare questo, portando a espressioni rigide, esagerate o non completamente allineate. Ad esempio, un video deepfake potrebbe mostrare una persona che sorride o fa una smorfia con meno sfumature, o la reazione emotiva potrebbe non corrispondere al contesto della conversazione.
4. Analizzare l’Audio
L’audio può anche darti indizi su se un video è reale o falso. La tecnologia deepfake tenta di mimare le voci, ma le discordanze spesso li tradiscono. Ad esempio, presta attenzione alla qualità e alle caratteristiche della voce. I deepfake possono suonare robotici o piatti nel loro discorso, o possono mancare delle inflessioni emotive che un essere umano esibirebbe naturalmente.
Il rumore di fondo e la qualità del suono possono anche fornire indizi. Un improvviso cambiamento potrebbe suggerire che parti dell’audio sono state modificate o assemblate. I video autentici rimangono generalmente coerenti in tutta la loro durata.
5. Investigare la Luce e le Ombre
La luce e le ombre svolgono un ruolo importante nel rivelare l’autenticità di un video. La tecnologia deepfake spesso fatica a replicare con precisione come la luce interagisce con oggetti del mondo reale, comprese le persone. Prestare attenzione alla luce e alle ombre può aiutarti a individuare vari elementi che indicano se si tratta di un deepfake.
Nei video autentici, l’illuminazione e l’ambiente del soggetto dovrebbero essere coerenti. I video deepfake possono mostrare irregolarità, come il viso illuminato diversamente rispetto allo sfondo. Se la direzione o la fonte di luce del video non ha senso, potrebbe essere un segno di manipolazione.
In secondo luogo, le ombre dovrebbero comportarsi in base alle fonti di luce nella scena. Nei deepfake, le ombre possono apparire ad angoli sbagliati o non corrispondere con altri oggetti. Le anomalie nella dimensione, direzione e presenza o assenza di ombre attese ti danno un’idea generale.
6. Controllare la Manipolazione Emotiva
I deepfake fanno più che creare falsità convincenti — le persone li progettano spesso per manipolare le emozioni e provocare reazioni. Un aspetto chiave dell’identificazione di tali contenuti è valutare se sono progettati per scatenare una risposta emotiva che potrebbe offuscare il giudizio razionale.
Ad esempio, considera l’incidente in cui un’immagine generata da AI di una bomba al Pentagono è stata diffusa su Twitter X. Nonostante fosse completamente inventata, la natura allarmante dell’immagine l’ha resa virale e ha scatenato un’ampia panico. Di conseguenza, si è verificata una perdita di 500 miliardi di dollari nel mercato azionario.
I video deepfake possono suscitare lo stesso livello di panico, specialmente quando è coinvolta l’AI. Mentre valuti questi video, chiediti:
- Il contenuto sta cercando di evocare una forte risposta emotiva, come paura, rabbia o shock? Le fonti di notizie autentiche mirano a informare, non a incitare.
- Il contenuto si allinea con gli eventi attuali o con fatti noti? La manipolazione emotiva spesso si basa sul disconnettere il pubblico dall’analisi razionale.
- Le fonti affidabili stanno segnalando la stessa storia? L’assenza di conferma da parte di fonti di notizie attendibili può indicare la fabbricazione di contenuti emotivamente carichi.
7. Sfruttare gli Strumenti di Rilevamento dei Deepfake
Mentre i deepfake diventano più sofisticati, affidarsi solo all’osservazione umana per identificarli può essere impegnativo. Fortunatamente, sono disponibili strumenti di rilevamento dei deepfake che utilizzano tecnologie avanzate per distinguere tra video reali e falsi.
Questi strumenti possono analizzare i video per incoerenze e anomalie che potrebbero non essere visibili a occhio nudo. Sfruttano l’AI e l’apprendimento automatico utilizzando, come metodo, il watermarking vocale. Queste tecnologie sono state addestrate per riconoscere il posizionamento del watermark per determinare se l’audio è stato manomesso.
Microsoft ha sviluppato uno strumento chiamato Video Authenticator, che fornisce un punteggio di confidenza che indica la probabilità che si tratti di un deepfake. Allo stesso modo, startup e istituzioni accademiche continuano a sviluppare e perfezionare tecnologie per stare al passo con l’evoluzione dei deepfake.
Rilevare con Successo i Deepfake
La tecnologia ha un lato luminoso e un lato oscuro e sta costantemente evolvendo, quindi è importante essere scettici rispetto a ciò che si vede online. Quando incontri un presunto deepfake, usa i tuoi sensi e gli strumenti disponibili. Inoltre, verifica sempre da dove proviene. Finché rimani aggiornato sulle ultime notizie sui deepfake, la tua diligenza sarà la chiave per preservare la verità nell’era dei media falsi.










