Le no‑profit stanno perdendo l’engagement. L’IA potrebbe aiutarle a ricostruirlo

A metà di quest’anno, i dirigenti delle organizzazioni no‑profit hanno avuto la consapevolezza che, mentre le donazioni negli Stati Uniti continuano a crescere, con le famiglie benestanti che donano in media $33,219 secondo il 2025 Bank of America Study of Philanthropy, il numero di veri donatori è crollato drasticamente. 

Vent’anni fa, quasi due terzi delle famiglie donavano ogni anno. Oggi, meno della metà lo fa. Sebbene il desiderio di donare sia ancora presente, il rapporto ha rilevato che un numero sempre più ridotto di donatori sta sopportando una quota maggiore del carico. 

Man mano che il panorama delle donazioni si concentra, è probabile che abbia ripercussioni sulle organizzazioni no‑profit in diversi modi chiave. In primo luogo, le strategie di raccolta fondi potrebbero diventare più competitive, con il gran numero di no‑profit che mira a un bacino sempre più ristretto di famiglie ad alto valore. 

L’IA è un approccio che i dirigenti no‑profit possono sfruttare per affrontare le più ampie tendenze di partecipazione che influenzano il settore. Mentre la tecnologia è già ampiamente utilizzata da molte organizzazioni per attività amministrative e di creazione di contenuti, la fase successiva riguarda applicazioni strategiche a supporto di strategie a lungo termine. 

La tecnologia non dovrebbe essere vista come un’ulteriore categoria di software da acquistare per le no‑profit, ma valutata come un livello operativo capace di ridurre i costi dei processi esistenti, aumentare la capacità del personale e, in alcuni casi, estendere i servizi oltre ciò che un modello esclusivamente umano può sostenere economicamente.

In questo paradigma, le organizzazioni che trarranno maggior beneficio dall’IA saranno quelle che la sfruttano per ridisegnare flussi di lavoro ad alto volume e creare più capacità senza aumentare proporzionalmente il numero di dipendenti; non necessariamente quelle che impiegano il maggior numero di strumenti. 

E man mano che il panorama dei finanziamenti si concentra in modo significativo, ecco come l’IA può aiutare le no‑profit a dimostrare valore e a coinvolgere i donatori in modo più strategico.

La più grande opportunità è l’economia dei flussi di lavoro

La fiducia crescente nel potenziale dell’IA è tangibile in tutto il settore no‑profit. In questa indagine, il 47 % degli intervistati allo studio State of AI in Nonprofits: 2025 ritiene che l’IA possa aumentare in modo significativo la produttività e l’efficienza della loro organizzazione. 

Lo studio ha inoltre rilevato che le no‑profit più grandi, con budget annuali superiori a $1 milione, adottano strumenti di IA a quasi il doppio del ritmo delle organizzazioni più piccole (66 % vs. 34 %), evidenziando un divario digitale in crescita.

Tuttavia, sebbene l’85,6 % dichiari di esplorare strumenti di IA, solo il 24 % dispone di una strategia formale per il loro impiego, rivelando un divario significativo tra interesse e pianificazione concreta.

Allontanare le no‑profit da casi d’uso autonomi incentrati su singoli prodotti di IA e indirizzarle verso una strategia molto più completa e a livello organizzativo è l’opportunità che si sta delineando. Si tratta di valutare come la tecnologia possa supportare in modo significativo e specifico gli obiettivi operativi di una no‑profit. 

Ma prima, le parti interessate possono concentrarsi sull’economia dei flussi di lavoro. Ogni organizzazione ha processi che consumano una quantità significativa di tempo dei dipendenti senza avanzare direttamente la missione. Si tratta di compiti imprescindibili che costituiscono la base per altre iniziative, come il coordinamento degli orari e la preparazione dei report. 

Man mano che le no‑profit crescono, aumenta anche il volume di lavoro di tali compiti correlati. Il metodo tradizionale per gestirli è stato assumere più personale amministrativo, ma l’IA offre un’alternativa. 

La soluzione non consiste nell’eliminare il personale, che è essenziale per le situazioni che richiedono la presenza di tutti e per fornire giudizio umano nella gestione delle eccezioni. Tuttavia, quando un processo coinvolge grandi volumi di lavoro strutturato o ripetitivo, automatizzare parte di esso mantenendo intatto il personale chiave è la risposta. 

Ciò trasforma l’IA da prodotto software autonomo a strumento operativo strategico; non si tratta semplicemente di rendere un dipendente più veloce del 10 %, ma di valutare se un intero flusso di lavoro possa funzionare con meno interventi manuali. 

Questo non solo può dimostrare ai donatori di alto valore che la no‑profit è in grado di gestire le risorse in modo trasparente dal punto di vista operativo, ma significa anche che nessun dollaro viene sprecato in sistemi inefficienti.

La raccolta fondi ha bisogno di leva, non solo di personalizzazione

Considerato che l’IA è già uno strumento comune per le no‑profit, la raccolta fondi è da tempo una sua applicazione naturale. Tuttavia, i leader devono andare oltre la visione della tecnologia come semplice strumento software per creare brochure o bozze di email e concentrarsi sul suo potenziale di trasformare l’economia della raccolta fondi in mezzo alla crisi di partecipazione.

I team di raccolta fondi hanno già accesso a banche dati dei donatori, strategie di segmentazione e programmi di comunicazione, il che rappresenta un vantaggio importante. L’IA è un modo per sfruttare ulteriormente questa opportunità e rimuovere il vincolo della capacità di esecuzione. 

La questione più interessante è se l’IA consenta a un fundraiser di gestire un portafoglio più ampio di relazioni senza rendere le interazioni meno personali. Se l’automazione può eliminare lo strato amministrativo che circonda la raccolta fondi mantenendo al centro le relazioni, il risultato non è solo una maggiore produttività, ma potenzialmente anche una più ampia capacità di raccolta. 

In un periodo in cui il numero totale di donatori è in calo, la strategia di raccolta fondi deve includere modalità per migliorare il coinvolgimento dei donatori e costruire relazioni durature. L’IA, in questo contesto, è solo uno dei modi con cui i team di raccolta fondi possono migliorare la loro economia di performance. 

Pensate a modelli predittivi per valutare i potenziali donatori in base alla probabilità di donare e stimare l’ammontare delle donazioni, a modelli look‑alike per individuare contatti simili ai principali donatori e all’automazione delle lettere di riconoscimento delle donazioni. Questi sono i pilastri con il ROI più misurabile, migliorando la precisione e amplificando la connessione genuina. 

La comunicazione potrebbe essere una delle più grandi opportunità non sfruttate

Al di là del panorama attuale, le no‑profit possono andare oltre i confini dell’IA generativa come limite della tecnologia, verso applicazioni più pratiche.

Molte no‑profit dipendono ancora fortemente dalle interazioni telefoniche, in particolare le organizzazioni che forniscono servizi alla comunità e supporto sanitario, le quali richiedono centri di contatto per un supporto continuo. 

Molte di queste chiamate sono spesso di natura delicata, con chiamanti in periodi di crisi estrema o necessità urgente; non si tratta delle brevi chiamate semplici che altri settori gestiscono quotidianamente, e il personale può parlare con lo stesso chiamante per ore per discutere del caso. 

Con l’aggravarsi di crisi come quella del costo della vita, le no‑profit hanno registrato un picco nel numero di chiamate. Ad esempio, la linea di assistenza 211 della Contea di Sacramento è stata inondata di chiamate per assistenza alimentare a seguito dei tagli ai finanziamenti governativi.

Contemporaneamente, molte organizzazioni hanno poche opzioni oltre a far attendere i chiamanti in attesa o indirizzarli alla segreteria telefonica quando i volumi aumentano, poiché incrementare la capacità del call center comporta costi notevoli. I sistemi vocali basati su IA possono cambiare queste dinamiche economiche. Un sistema di risposta alimentato da IA può gestire le chiamate in entrata di routine, rispondere alle domande frequenti, raccogliere informazioni, programmare appuntamenti, instradare i chiamanti e inoltrare le conversazioni quando è necessario l’intervento umano.

Ciò consente al personale di supporto addestrato di occuparsi dei casi in corso e di assistere le chiamate più urgenti, mentre i chiamanti generici ricevono una risposta tempestiva tramite un receptionist virtuale. Inoltre elimina la necessità di tenere i chiamanti in attesa per lunghi periodi. Invece di considerare la segreteria telefonica come il punto finale di un’interazione mancata, le organizzazioni possono usare l’IA per trasformare la linea telefonica in un canale di servizio attivo.

Anche in questo caso, non si tratta di sostituire il personale telefonico. In molte situazioni, una no‑profit non dovrebbe assolutamente farlo, privilegiando invece il tocco umano che ha storicamente caratterizzato le sue operazioni. Tuttavia, l’opportunità consiste nel riservare la capacità umana per le conversazioni che richiedono empatia e giudizio professionale, lasciando che l’automazione assorba il volume prevedibile di tali interazioni. 

Per una no‑profit che gestisce migliaia di chiamate al mese, questa distinzione può tradursi in notevoli risparmi operativi e, forse soprattutto, nella conservazione degli sforzi di costruzione di relazioni che ha sviluppato nel corso degli anni con le comunità bisognose e i donatori. 

L’IA è alla base del nonprofit moderno

Nel contesto della crisi di partecipazione che colpisce la raccolta fondi, le no‑profit possono trovare un modo potente per migliorare la performance economica complessiva dell’organizzazione grazie all’IA. Questo sposta la tecnologia da prodotto software autonomo a leva strategica per potenziare le prestazioni, coinvolgere i finanziatori e sostenere la propria comunità. 

L’IA, in questo contesto, può essere il motore del settore, oltre a un modo per proteggere e ampliare le relazioni umane. Il bacino di donatori si è ristretto, la concorrenza per la loro attenzione è aumentata, e superare questi ostacoli non dipende dall’uso del maggior numero di strumenti. 

Piuttosto, si tratta di utilizzare l’IA per liberare i team delle no‑profit affinché possano fare ciò che solo le persone possono: costruire fiducia, essere presenti per le comunità e far sentire ogni donatore riconosciuto e apprezzato.