Quando l’IA è ovunque, cosa diventa il vantaggio competitivo?

Negli ultimi anni, l'accesso all'IA è stato di per sé un vantaggio. Le aziende che hanno agito per prime hanno potuto automatizzare più rapidamente, sviluppare nuove capacità e sperimentare in modi che i loro concorrenti non potevano. Ma quella finestra si sta chiudendo rapidamente.

Man mano che i potenti modelli di IA diventano più accessibili, economici e ampiamente compresi, il semplice possesso dell'IA non è più sufficiente per differenziare un'impresa. Quando ogni azienda ha accesso a molti degli stessi strumenti e capacità, il vantaggio passa a ciò che le aziende ne fanno: come ripensano le operazioni, potenziano le loro persone, accelerano l'innovazione e, in ultima analisi, trasformano l'IA in risultati aziendali significativi.

Quando l'accesso all'IA non è più un vantaggio competitivo

Le imprese hanno sempre dovuto descrivere al mercato cosa fanno, come lo fanno e perché sono migliori. Può trattarsi di un insieme di funzionalità, del prezzo, del brand o di una combinazione di tutti e tre. Le migliori aziende hanno imparato a farlo e hanno replicato l'approccio più e più volte, indipendentemente da come la tecnologia intorno a loro è cambiata. Alla fine, la tecnologia era solo uno strumento a supporto dello scopo principale del prodotto.

Con l'introduzione dell'IA, i primi adottanti sono riusciti a cogliere un vantaggio momentaneo. Hanno lanciato prodotti sul mercato rapidamente, hanno sconvolto gli incumbenti e hanno guadagnato una posizione di forza. Ma con la stessa rapidità con cui hanno sfruttato l'IA, altre aziende sono riuscite a recuperare.

Il costo degli strumenti sta diminuendo, la comprensione di come funzionano sta crescendo e risulta più facile ottenere risultati dall'IA. Per guidare vantaggio sostenibile, è comunque necessario disporre di un prodotto o servizio eccellente.

La differenza chiave con l'IA è la velocità con cui può avvenire l'innovazione, e quindi il ritmo con cui ogni azienda dovrà muoversi per stare al passo. Potrebbe essere necessario un tipo diverso di leadership, cultura e capacità di esecuzione.

Andare oltre il fare meglio e più veloce

Gli usi iniziali dei modelli di IA si sono concentrati principalmente sul miglioramento dei processi esistenti, seguendo lo stesso schema osservato con le nuove tecnologie da anni: rendere il lavoro più veloce, più efficiente e più efficace.

Ma limitarsi a fare meglio e più veloce non sarà sufficiente. Ciò che deve venire dopo è ciò che possiamo fare in modo diverso.

Le aziende devono fare un passo indietro e mettere in discussione le assunzioni fondamentali su come gestiscono la loro attività, molte delle quali erano guidate da costi, tempi e risorse necessarie per operare. Con l'IA, possiamo considerare modalità di erogazione precedentemente ritenute non economiche o impossibili da realizzare. Capacità come il servizio di concierge e la personalizzazione in tempo reale possono essere messe a disposizione di tutti i clienti, non solo di pochi selezionati.

L'IA ci offre anche un nuovo modello per il capitale umano e il suo impiego. L'idea del dipendente “forward‑deployed” crea leva consentendo a chi prima gestiva il lavoro di ora farne di più direttamente grazie all'IA.

Ciò genera possibilità per velocità di immissione sul mercato, intelligence di mercato, innovazione e valore. Man mano che l'IA appiattisce l'organizzazione, ogni ruolo può avere un impatto materiale sul business. Non abbiamo più bisogno di gerarchie per gestire a livello di comando e controllo. L'IA può farlo per noi, liberando i nostri leader affinché siano creativi e innovativi.

Progettare l'azienda attorno a ciò che l'IA rende possibile

Guardando al futuro, si tratta meno di adattare l'IA all'azienda e più di progettare l'azienda per massimizzare il valore che l'IA porta. Immaginate un’organizzazione con capitale umano illimitato, risorse infinite e un livello profondo di competenza disponibile. L'azienda replicerebbe il modo in cui opera oggi, o apparirebbe completamente diversa?

Dobbiamo considerare l'IA come un moltiplicatore di risorse che consente di progettare l'azienda in modo diverso.

Immaginate una compagnia assicurativa che possa fornire il proprio prodotto senza dover impiegare migliaia di persone per il supporto. I costi scenderebbero, il servizio sarebbe eccellente per tutti e i clienti vorrebbero accedere ai suoi prodotti e servizi.

Esistono innumerevoli esempi di come l'IA abbia permesso la nascita di nuove imprese, e ne vedremo di più a un ritmo accelerato negli anni a venire.

Il rischio più grande è l'opportunità che le aziende stanno perdendo

Non si tratta tanto di grandi errori quanto di opportunità mancate. L'IA non è solo un motore di ricerca migliore, anche se lo è. Non è solo per scrivere email migliori, anche se lo è. Ciò che manca è l'idea di come utilizzare l'IA per superare i vincoli che hanno ostacolato la crescita, accelerare l'apprendimento e supportare i dipendenti affinché siano più efficaci.

Troppe aziende si chiedono se sia l'IA a fare il lavoro o il dipendente, o se qualcosa scritto dall'IA sia plagio. Dobbiamo allontanarci da questo tipo di pensiero e invece concentrarci sul mondo di possibilità che l'IA crea quando possiamo eseguire meglio e più velocemente.

L'IA non è il nemico. Usarla per supportare ciò che facciamo significa ottimizzare il nostro modo di presentarci e ciò che consegniamo. Se un documento può essere scritto dall'IA, nel suo stile, e serve allo scopo, allora dovremmo farlo ogni volta.

Dobbiamo potenziare i dipendenti con gli strumenti per essere creativi, non controllare ciò che stanno facendo. Naturalmente, l'IA deve essere sicura e conforme, ma ciò non può ostacolare l'innovazione.

Da dove verrà il prossimo vantaggio competitivo

Ci sono tre aree da cui, a mio avviso, arriverà la prossima grande rivoluzione: augmentazione, tempo di ciclo e nuovi modelli di business.

Augmentazione

Storicamente, persone e competenze sono state un limite per molte aziende. Hanno dovuto costruire strutture e processi per compensare il talento necessario a operare al livello più alto.

Con l'IA, possiamo potenziare l'intero team e fornire risorse, best practice, analytics e molto altro in tempo reale, così da eseguire meglio, essenzialmente augmentando il team.

Tempo di ciclo

Le aziende potranno utilizzare l'IA per eseguire simulazioni, modellazioni e brainstorming a costi marginali quasi nulli e in iterazioni che avvengono a una velocità mai sperimentata prima.

Decisioni che richiedevano mesi si comprimono in settimane. Le settimane si comprimono in giorni. Questo ti offre due vantaggi: la capacità di rispondere più rapidamente dei concorrenti e la possibilità di muoversi per primi, perché hai trovato la risposta prima che loro iniziassero a cercarla. 

Nuovi modelli di business

L'IA ti offre un laboratorio live. Puoi testare un modello, eseguire analisi competitive dettagliate in tempo reale e convalidare o eliminare un'opportunità prima di impegnare capitale.

Il costo di provare qualcosa scende così tanto che la domanda non è più se puoi permetterti di testarlo, ma se puoi permetterti di non farlo.