Come le aziende stanno sfruttando l’AI, l’IoT, l’AR/VR per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità aziendale

Numerose tecnologie che aiutano a raggiungere gli obiettivi di sostenibilità e riduzione delle emissioni sono state cercate dalle imprese dell’industria 4.0 e dai produttori. Queste includono l’automazione, la tecnologia dei sensori, l’IoT e la connettività wireless. Di conseguenza, intere industrie e produttori possono ora generare, raccogliere, tracciare e analizzare enormi quantità di dati che costituiscono la base per le iniziative di intelligenza artificiale grazie a questi strumenti tecnologici. Le aziende e i leader di oggi stanno utilizzando efficacemente questi dati e tecnologie per avanzare la loro trasformazione digitale e sostenere le loro iniziative aziendali e di sostenibilità.

AI, IoT, Machine Learning sono importanti per la sostenibilità

A seguito di questo utilizzo, i produttori stanno implementando tecnologie come l’AI e l’AR/VR per creare progetti di prodotti migliorati, pianificazione della produzione e logistica ottimizzata, manutenzione predittiva, controllo di qualità e processo migliorato, robot agili, efficienza energetica e minimi rifiuti nelle loro operazioni. Queste tecnologie hanno dimostrato di aiutare a migliorare le strategie di trasformazione digitale delle organizzazioni attraverso una maggiore efficienza e una riduzione dei costi.

L’AI può ricevere e elaborare una vasta gamma di informazioni grazie a una combinazione di dispositivi sensoriali sofisticati e visione computerizzata. Rispetto al tempo necessario per l’analisi umana, la grande quantità di dati può essere analizzata rapidamente. Un risultato migliorato è prodotto migliorando i dati con l’apprendimento automatico (ML) e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Pertanto, l’AI sta giocando un ruolo sempre più importante nella produzione sostenibile.

Il ruolo importante dell’AR/VR

Per quanto riguarda l’AR/VR, anch’essa sta aggiungendo potere alle pratiche aziendali sostenibili. Spieghiamo prima la differenza tra AR/VR.

La realtà aumentata (AR) si riferisce a una tecnologia utilizzata dalle imprese o dai produttori che aggiunge elementi virtuali al mondo reale. Questi elementi virtuali possono apparire sotto forma di testo, immagini, modelli 3D o animazioni, ad esempio. Sono solitamente visualizzati tramite uno smartphone o occhiali speciali AR. L’AR può essere utilizzata per vari scopi, come marketing, progettazione/ingegneria, istruzione, navigazione o formazione.

La realtà virtuale (VR), d’altra parte, si riferisce a una tecnologia che crea un mondo virtuale che gli utenti aziendali possono entrare con l’aiuto di occhiali VR. In un ambiente VR, l’utente può interagire, manipolare oggetti e persino eseguire movimenti fisici. Ciò consente agli utenti di interagire con il mondo virtuale. La VR può essere utilizzata per vari scopi, come progettazione, simulazioni, formazione o visite ai clienti.

I produttori che utilizzano l’AR/VR si rendono rapidamente conto di aiutare il pianeta soddisfacendo la domanda dei consumatori per pratiche sostenibili, praticando il consumo e la produzione responsabili, riducendo gli sprechi nelle fasi di progettazione e riprogettazione dei prodotti, promuovendo e insegnando pratiche di riciclaggio e sostenendo la trasparenza del marchio. Ad esempio, le organizzazioni aerospaziali e militari che utilizzano l’AR/VR per la formazione al posto della formazione nel mondo reale risparmiano le emissioni di gas dei jet in aria. La progettazione e l’ingegneria virtuali riducono gli sprechi sul pavimento di produzione dei prodotti fisici. E le visite virtuali ai clienti riducono anche le emissioni derivanti dal trasporto di riunioni fisiche.

Le pratiche sostenibili nella creazione, distribuzione e vendita dei prodotti dei marchi stanno diventando sempre più richieste. I consumatori stanno esprimendo le loro opinioni acquistando prodotti specifici. Anche se costa di più, stanno scegliendo di sostenere marchi consapevoli dell’ambiente e sostenibili rispetto a quelli meno ecologici.

Molte soluzioni sostenibili sono fornite ulteriormente dalle tecnologie virtualizzate. Gli eventi AR dal vivo sono una di queste soluzioni, poiché eliminano la necessità di viaggiare, stampare e altri sprechi associati agli eventi dal vivo nel mondo reale. Tuttavia, le esperienze aziendali connesse sono una nuova tendenza che molti produttori stanno anche apprezzando. Qui, i costruttori e i contractor possono scansionare un codice QR speciale, che attiva i progetti o il design digitale di una casa o di un edificio commerciale in cui possono vedere una rappresentazione fedele del prodotto finito in un ambiente virtuale, riducendo gli sprechi e le emissioni che sarebbero stati prodotti in un ambiente fisico.

3D e AI guidano livelli più alti di sostenibilità

Una delle principali esigenze per le applicazioni AR/VR è sovrapporre con precisione il modello o il gemello digitale di un oggetto. Ciò aiuta a fornire istruzioni di lavoro per l’assemblaggio e la formazione, e a rilevare eventuali errori o difetti nella produzione. L’utente può anche tracciare l’oggetto (o gli oggetti) e regolare la rappresentazione man mano che il lavoro procede, consolidando la pratica aziendale sostenibile.

La maggior parte dei sistemi di tracciamento degli oggetti sul dispositivo utilizza il tracciamento basato su immagini 2D e/o marcatori. Ciò limita gravemente la precisione del sovrapposizione in 3D, poiché il tracciamento 2D non può stimare la profondità con alta precisione e, di conseguenza, la scala e la posizione. Ciò significa che, anche se gli utenti possono ottenere una corrispondenza apparentemente buona quando guardano da un angolo e/o posizione, il sovrapposizione perde l’allineamento quando l’utente si muove intorno in 6DOF. Inoltre, la rilevazione degli oggetti, l’identificazione e la stima della scala e dell’orientamento — chiamata registrazione degli oggetti — viene ottenuta, nella maggior parte dei casi, in modo computazionale o utilizzando metodi di visione computerizzata semplici con librerie di formazione standard (ad esempio: Google MediaPipe, VisionLib).

Funziona bene per oggetti regolari e/o più piccoli e semplici, come mani, volti, tazze, tavoli, sedie, ruote, strutture geometriche regolari, ecc. Tuttavia, per oggetti complessi e grandi nei casi d’uso aziendali, i dati di formazione etichettati (ancora di più in 3D) non sono facilmente disponibili. Ciò rende difficile, se non impossibile, utilizzare il tracciamento basato su immagini 2D per allineare, sovrapporre e tracciare persistentemente l’oggetto e fondere il modello renderizzato con esso in 3D. Utilizzando l’AR/VR in 3D e in congiunzione con l’AI, gli utenti possono ottenere un risultato appropriato e assicurarsi che il loro processo virtualizzato abbia portato a una pratica aziendale più sostenibile.

Con queste tecnologie in uso, i produttori e le aziende possono sapere che i loro investimenti in AI, soluzioni di realtà mista e IoT, tra gli altri, li aiuteranno ad avvicinarsi ai loro obiettivi di sostenibilità aziendale negli anni a venire.