Come le città stanno implementando tecnologie leader che sfruttano algoritmi di intelligenza artificiale non distorti

Oggi, quasi ogni aspetto della nostra vita tocca in qualche modo una rete online. Se da un lato ciò ha migliorato molti aspetti della vita, come ad esempio il fatto di poter avere dispositivi portatili che possono fornirci informazioni in qualsiasi momento, dall’altro lato presenta anche alcuni rischi.

Questi rischi vanno oltre i tradizionali attacchi informatici e violazioni dei dati dei nostri conti bancari, ad esempio. Piuttosto, mi riferisco al fatto che ci sono molti aspetti della nostra vita che sono influenzati dagli algoritmi utilizzati dall’intelligenza artificiale (AI). Noi supponiamo che questa intelligenza artificiale utilizzi algoritmi che sono nel nostro migliore interesse. Tuttavia, cosa succede quando il tipo sbagliato di distorsione entra in questi algoritmi? Come potrebbe ciò influenzare alcuni risultati?

Cosa succede quando gli algoritmi distorti infiltrano i sistemi di intelligenza artificiale?

Per offrire un altro esempio, su YouTube, un algoritmo di intelligenza artificiale raccomanda quasi il 70% di tutti i video, e su piattaforme di social media come Instagram e TikTok, la percentuale è ancora più alta. Sebbene questi algoritmi di intelligenza artificiale possano aiutare gli utenti a trovare contenuti che li interessano, sollevano gravi questioni di privacy e c’è una crescente evidenza che alcuni dei contenuti raccomandati che le persone consumano online siano pericolosi a causa di informazioni false o forse contengono una certa prospettiva progettata per influenzare sottilmente il pensiero o le credenze politiche di una persona.

La creazione di un’intelligenza artificiale ben rotonda e adattabile è un’impresa tecnica e sociale difficile, ma di grande importanza.

È comprensibile come l’intelligenza artificiale possa avere un impatto negativo sulle norme sociali e sugli schemi di utilizzo online, concentrandosi anche sugli effetti positivi della tecnologia. Le fonti online hanno un’influenza significativa sulla nostra società e le distorsioni negli algoritmi online possono involontariamente favorire l’ingiustizia, plasmare le credenze delle persone, diffondere informazioni false e creare conflitti tra vari gruppi.

Questo è dove l'”intelligenza artificiale cattiva” può avere conseguenze veramente significative in relazione a distorsioni indesiderate e/o ingiuste.

Come l’intelligenza artificiale distorta può influenzare negativamente gli incroci stradali

Prendiamo gli incroci stradali come esempio più concreto. I tempi di attesa lunghi ai semafori stanno diventando un ricordo del passato grazie alle nuove tecnologie di intelligenza artificiale che vengono implementate in mercati di tutto il paese. Queste soluzioni di priorità per i trasporti sfruttano i dati del traffico in tempo reale e adattano i semafori per compensare i cambiamenti nei modelli di traffico, mantenendo il flusso del traffico e riducendo la congestione.

I sistemi utilizzano apprendimento profondo, dove un programma capisce quando non sta funzionando bene e prova un corso d’azione diverso – o continua a migliorare quando fa progressi.

Sembra una grande idea, vero? Cosa succede se, nel tempo, gli algoritmi di intelligenza artificiale incorporati nella tecnologia dei sensori del traffico iniziano a dare la priorità a veicoli più costosi rispetto ad altri, in base a distorsioni algoritmiche progettate per riconoscere che le persone che guidano un certo tipo di veicolo meritano priorità rispetto ad altri?

Questo è dove l'”intelligenza artificiale cattiva” potrebbe influenzare negativamente una parte molto importante della nostra vita.

Prendiamo ad esempio questi sistemi di priorità per i trasporti alimentati da intelligenza artificiale, che fanno parte di un sistema di trasporto intelligente (ITS) più ampio che sfrutta il potere delle tecnologie di veicoli connessi. I sistemi ITS sono solo buoni quanto le piattaforme di condivisione dei dati basate su cloud agnostiche su cui operano, e non tutte sono create ugualmente.

Eliminare le distorsioni negli algoritmi di intelligenza artificiale

Queste piattaforme di condivisione dei dati sono state provate come altamente efficaci, ma solo quando le città e i comuni che sovraintendono ai sistemi di trasporto li rendono aperti per una condivisione dei dati appropriata, dove le distorsioni algoritmiche non sono ammesse. Purtroppo, molti comuni rimangono bloccati in contratti con fornitori di hardware e dispositivi che affermano di operare sotto un'”architettura aperta”, ma non sono disposti a lavorare su una piattaforma di condivisione dei dati aperta, e queste città si limitano gravemente dalle possibilità che una piattaforma basata su cloud può offrire.

I sistemi di priorità per i trasporti basati su cloud prendono in considerazione l’immagine globale di un sistema e utilizzano un’apprendimento automatico basato sui dati non distorto per prevedere il momento ottimale per concedere il semaforo verde ai veicoli di trasporto al momento giusto. Ciò minimizza l’interferenza con percorsi che si incrociano e simultaneamente massimizza la probabilità di una guida continua. Ancor più importante, la piattaforma basata su cloud agnostica garantisce che le città sfruttino un sistema costantemente aggiornato per un potenziale di trasporto massimizzato, senza distorsioni da fonti indesiderate.

Con questa tecnologia ora pronta all’uso, le città, gli sviluppatori e i comuni hanno la tecnologia necessaria per accelerare correttamente la costruzione di reti di trasporto intelligenti per beneficare tutti nella regione, in modo equo e giusto.

Regioni come la città di San José stanno ora sfruttando i benefici dell’intelligenza artificiale per migliorare la consegna dei servizi ai suoi residenti. Man mano che la città utilizza sempre più strumenti di intelligenza artificiale, è più importante che mai assicurarsi che quei sistemi di intelligenza artificiale siano efficaci e affidabili. Esaminando gli algoritmi utilizzati nei suoi strumenti, l’Ufficio per la privacy digitale (DPO) assicura che gli acquisti di tecnologia alimentata da intelligenza artificiale della città funzionino con precisione, minimizzino le distorsioni e siano affidabili. Quando un dipartimento della città desidera acquistare uno strumento di intelligenza artificiale, il DPO segue processi di revisione specifici per valutare i benefici e i rischi di qualsiasi sistema di intelligenza artificiale.

Per questa regione in particolare, siamo orgogliosi di unirci a società come Google come uno dei pochi fornitori di intelligenza artificiale approvati per partecipare a implementazioni tecnologiche a livello di città a causa di algoritmi non distorti. Man mano che vengono sviluppate sempre più tecnologie di intelligenza artificiale, sarà ancora più importante assicurarsi che siano costruite senza alcun algoritmo distorto per il beneficio di un uso veramente equo e giusto dei servizi municipali locali.