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Come le città stanno implementando tecnologie all’avanguardia sfruttando algoritmi di intelligenza artificiale non distorti

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Oggi, quasi ogni aspetto della nostra vita tocca in qualche modo una rete online. Se da un lato ciò ha migliorato molti aspetti della vita stessa, come ad esempio il fatto che possiamo girare con dispositivi portatili che possono fornirci informazioni in qualsiasi momento, ciò comporta anche alcuni rischi.

Questi rischi vanno al di là dei tradizionali attacchi informatici e violazioni dei dati nei nostri conti bancari, ad esempio. Piuttosto, mi riferisco al fatto che ci sono così tante parti della nostra vita oggi che sono influenzate dagli algoritmi utilizzati dall’intelligenza artificiale (AI). Assumiamo che questo AI utilizzi algoritmi che sono nel nostro miglior interesse. Tuttavia, cosa succede quando il tipo sbagliato di distorsione entra in questi algoritmi? Come potrebbe ciò influenzare alcuni esiti?

Cosa succede quando algoritmi distorti infiltrano i sistemi di intelligenza artificiale?

Per offrire un altro esempio, su YouTube, un algoritmo di intelligenza artificiale consiglia quasi il 70% di tutti i video, e su piattaforme di social media come Instagram e TikTok, la percentuale è ancora più alta. Sebbene questi algoritmi di intelligenza artificiale possano aiutare gli utenti a trovare contenuti che li interessano, sollevano gravi problemi di privacy, e c’è una crescente evidenza che alcuni dei contenuti consigliati che le persone consumano online sono addirittura pericolosi a causa della disinformazione o forse contengono una certa prospettiva progettata per influenzare subliminalmente il pensiero politico o le convinzioni di una persona.

La creazione di un’intelligenza artificiale ben rotonda e adattabile è un’impresa tecnica e sociale impegnativa, ma di grande importanza.

È comprensibile come l’intelligenza artificiale possa avere un impatto negativo sui comportamenti sociali e sull’utilizzo online, concentrandosi anche sugli effetti positivi della tecnologia. Le fonti online hanno un’influenza significativa sulla nostra società, e le distorsioni negli algoritmi online favoriranno involontariamente l’ingiustizia, plasmeranno le convinzioni delle persone, diffonderanno informazioni false e favoriranno il conflitto tra vari gruppi.

È qui che il “cattivo AI” può avere conseguenze veramente significative in relazione a distorsioni indesiderate e/o ingiuste.

Come l’intelligenza artificiale distorta può influenzare negativamente gli incroci stradali

Prendiamo gli incroci stradali, ad esempio. I lunghi tempi di attesa ai semafori stanno diventando un ricordo del passato grazie alle nuove tecnologie di intelligenza artificiale che vengono implementate in mercati di tutto il paese. Queste soluzioni di priorità dei trasporti pubblici sfruttano i dati del traffico in tempo reale e adattano i semafori per compensare i cambiamenti nei modelli di traffico, mantenendo il traffico in movimento e riducendo la congestione.

I sistemi utilizzano deep learning, dove un programma capisce quando non sta funzionando bene e prova un corso d’azione diverso – o continua a migliorare quando fa progressi.

Sembra una grande idea, giusto? Cosa succede se, nel tempo, gli algoritmi di intelligenza artificiale incorporati nella tecnologia dei sensori del traffico iniziano a dare la priorità a veicoli più costosi rispetto ad altri, in base ad algoritmi distorti progettati per riconoscere che le persone che guidano un certo tipo di veicolo meritano priorità rispetto ad altri?

È qui che il “cattivo AI” potrebbe influenzare negativamente una parte molto importante della nostra vita.

Prendiamo ad esempio questi sistemi di priorità dei trasporti pubblici alimentati da intelligenza artificiale, che fanno parte di un sistema di trasporto intelligente (ITS) più ampio che sfrutta il potere delle tecnologie di veicoli connessi. I sistemi ITS sono solo buoni quanto le piattaforme di condivisione dei dati basate su cloud agnostiche su cui operano, e non tutte sono create ugualmente.

Eliminazione della distorsione negli algoritmi di intelligenza artificiale

Queste piattaforme di condivisione dei dati si sono rivelate altamente efficaci, ma solo quando le città e le municipalità che sovraintendono ai sistemi di trasporto li rendono aperti per una corretta condivisione dei dati, dove gli algoritmi distorti non sono ammessi a partecipare. Purtroppo, molte municipalità rimangono bloccate in contratti con fornitori di hardware e dispositivi che affermano di operare sotto “architettura aperta”, ma non sono disposti a lavorare su una piattaforma di condivisione dei dati aperta, e queste città si limitano gravemente dalle vere possibilità che una piattaforma basata su cloud può offrire.

I sistemi di priorità dei trasporti pubblici basati su cloud prendono in considerazione l’immagine globale di un sistema e utilizzano apprendimento automatico basato sui dati non distorto per prevedere il momento ottimale per concedere il semaforo verde ai veicoli dei trasporti pubblici al momento giusto. Minimizza l’interferenza con percorsi che si incrociano e aumenta simultaneamente la probabilità di una guida continua. Ancor più importante, la piattaforma basata su cloud agnostica garantisce che le città sfruttino un sistema costantemente aggiornato per il massimo potenziale dei trasporti, senza distorsioni da fonti indesiderate.

Con questa tecnologia ora pronta all’uso, le città, gli sviluppatori e le municipalità hanno la tecnologia necessaria per accelerare correttamente la costruzione di reti di trasporto intelligenti per beneficare tutti nella regione, in modo equo e giusto.

Regioni come la città di San José stanno ora sfruttando i benefici dell’intelligenza artificiale per migliorare la consegna dei servizi ai suoi residenti. Poiché la città utilizza sempre più strumenti di intelligenza artificiale, è più importante che mai assicurarsi che quei sistemi di intelligenza artificiale siano efficaci e affidabili. Rivedendo gli algoritmi utilizzati negli strumenti, l’Ufficio per la privacy digitale (DPO) garantisce che gli acquisti di tecnologia alimentata da intelligenza artificiale della città si eseguano con precisione, minimizzino la distorsione e siano affidabili. Quando un dipartimento della città desidera acquistare uno strumento di intelligenza artificiale, il DPO segue processi di revisione specifici per valutare i benefici e i rischi di qualsiasi sistema di intelligenza artificiale.

Per questa regione in particolare, siamo orgogliosi di unirci a società come Google come uno dei pochi fornitori di intelligenza artificiale approvati per partecipare a implementazioni tecnologiche in tutta la città a causa di algoritmi non distorti. Poiché continuano a essere sviluppate nuove tecnologie di intelligenza artificiale, sarà particolarmente importante assicurarsi che siano costruite senza algoritmi distorti per il beneficio di un utilizzo veramente equo e giusto dei servizi municipali locali.

Timothy Menard è CEO e Fondatore di LYT, un fornitore di tecnologia di traffico connesso intelligente che offre una piattaforma basata su cloud che orchestra gli attuali Sistemi di Trasporto Intelligenti.