In che modo l'intelligenza artificiale promuove la consapevolezza della riduzione del danno e riduce lo stigma sull'uso di sostanze

Con overdose come principale causa di morte per gli adulti di età compresa tra 18 e 45 anni negli Stati Uniti, la ricerca di una soluzione alla crisi della droga sta diventando ogni giorno più urgente. Con il continuo fallimento del metodo della “sola astinenza”, il movimento per la riduzione del danno sta rapidamente guadagnando slancio come alternativa più realistica e di maggiore impatto. Riduzione del danno è la pratica di minimizzare il rischio tra i comportamenti ad alto rischio, dando priorità all’educazione e al processo decisionale informato rispetto all’astensione e alla stigmatizzazione. Nel campo del consumo di droga, riconosce che le persone andrete a consumare droghe, nonostante le implicazioni legali o etiche, e consente alle persone di impegnarsi in pratiche di utilizzo più sicure per mitigare il rischio di danni legati all’uso di droghe.

La riduzione del danno può assumere molte forme, inclusa l’accessibilità di strumenti come Narcan (un farmaco in grado di invertire gli oppioidi), kit per il controllo dei farmaci e strisce reattive al fentanil, programmi di servizio di siringhe e iniziative di educazione e sensibilizzazione sulla droga. Con molte di queste opzioni implementate in eventi su larga scala e in altri luoghi dal vivo, migliorare l’accessibilità alle risorse per la riduzione del danno è uno degli ostacoli maggiori che le organizzazioni devono affrontare. Tuttavia, un’opportunità unica di utilizzare la tecnologia nascente dell’intelligenza artificiale (AI) può fornire un nuovo livello di portata per l’iniziativa di riduzione del danno, in un panorama in cui la necessità di esposizione è più alta che mai.

La necessità di avanzare nella riduzione del danno

Molti hanno considerato la crisi della droga un problema isolato; qualcosa che si limita ai “tossicodipendenti”, alla popolazione dei senzatetto o ai malati di mente. Anche se questo non è mai stato il caso – la dipendenza dalla droga e l’overdose hanno storicamente permeato un’ampia varietà di popolazioni – l’enorme numero di decessi legati alla droga visibili negli ultimi anni ha reso questo fenomeno impossibile da ignorare. Il numero di vite perse è cresciuto fino a raggiungere cifre sbalorditive, con 107,000 decessi correlati alla droga solo nel 2023 (un dato che segna il primo anno dal 2018 che i numeri sono leggermente diminuiti).

Con la crescente prevalenza del fentanil e di altri adulteranti riscontrati sia nelle droghe ricreative che in quelle illecite, così come nel mercato grigio e persino mercato libero farmaceutici: questo è un problema che riguarda tutti. Sono a rischio gli studenti universitari, gli anziani, i bambini che assumono farmaci per l’ADHD, gli studenti delle scuole superiori che sperimentano sostanze e molti altri.

L'idea obsoleta secondo cui "chi vuole evitare lesioni o decessi dovuti all'uso di droghe dovrebbe semplicemente evitarle del tutto" non è più un'opzione. La riduzione del danno inizia in un luogo più accessibile, incontrando coloro che scelgono di consumare droghe o farmaci nel luogo in cui si trovano. Non condanna l'uso di droghe, ma offre pratiche più sicure per ridurre il livello di rischio presente in ciascuna di queste situazioni. Tuttavia, con una così ampia varietà di individui che necessitano di accedere a queste risorse, i luoghi e gli eventi di persona raggiungono solo una piccola parte di questa popolazione.

La nostra prima organizzazione per la riduzione del danno, La polizia delle cuccette, ha lavorato sul campo durante i festival musicali per distribuire kit per il controllo dei farmaci e diffondere informazioni sulla riduzione del danno. Abbiamo ampliato la nostra missione nello spazio non profit con Trasparenza, dove intendiamo raggiungere queste persone in una varietà di spazi di persona e online.

Lavorando nel corso degli anni sulla riduzione del danno, abbiamo iniziato a capire quanto fosse comune per le persone preferire ricevere informazioni e risorse sulla riduzione del danno online. La maggior parte dei nostri kit per il controllo delle sostanze sono venduti online e gli articoli educativi che pubblichiamo sui nostri social media sono alcune delle nostre iniziative di più ampia portata. Questo ha iniziato a sollevare la domanda:cosa si potrebbe fare di più con la giusta tecnologia in atto?

Dove l’intelligenza artificiale e la riduzione del danno si incontrano

Nel nostro tentativo di rendere queste opzioni più accessibili e ampiamente disponibili, abbiamo iniziato a esplorare strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT e botpress. Ci siamo resi conto che l’intelligenza artificiale potrebbe essere un’eccellente risorsa per mettere a disposizione di qualsiasi individuo il nostro database di conoscenze sulla riduzione del danno, come video sulle reazioni alle sostanze da accompagnare ai kit di test, informazioni e raccomandazioni sui test e altre domande frequenti sulla riduzione del danno. Con questo in mente, abbiamo sviluppato il App per la riduzione del danno alla trasparenza, utilizzando sia l’intelligenza artificiale generativa che l’elaborazione del linguaggio naturale per creare una “guida” alla riduzione del danno accessibile da qualsiasi luogo.

Sebbene la nostra app sia attualmente l’unica implementazione dell’intelligenza artificiale per la riduzione del danno di cui siamo a conoscenza, speriamo che non rimanga così. Il futuro dell’intelligenza artificiale e della riduzione del danno è estremamente promettente, dall’aiutare a espandere le capacità di test sulle sostanze a domicilio – come l’identificazione delle reazioni ai farmaci – all’individuazione delle tendenze dei farmaci e dell’aumento degli adulteranti nello spazio online di cui i consumatori dovrebbero essere a conoscenza. L’intelligenza artificiale potrebbe aiutare le persone a identificare facilmente le risorse di riduzione del danno di persona nelle loro vicinanze, come programmi di servizi di siringhe, luoghi con Narcan gratuito e servizi di kit di test sia fisici che online. Potrebbe anche aiutare i laboratori che ricevono la posta a condensare e distribuire i risultati complessi delle analisi delle sostanze in sintesi di facile utilizzo e persino ad aggiornare i database pubblici dei farmaci con informazioni sulle analisi per comprendere ulteriormente le complessità del panorama farmaceutico.

Da una prospettiva più ampia, espandere e rafforzare servizi come Resistbot sarebbe estremamente rilevante per la riduzione del danno. Resistbot è un chatbot basato sull'intelligenza artificiale che aiuta le persone a contattare i rappresentanti del governo statale e federale per contribuire a creare petizioni e promuovere cambiamenti legislativi. Con molti strumenti di riduzione del danno ancora esistenti in un’area grigia dal punto di vista legale (a causa di leggi antiquate sugli accessori per la droga), la restrizione legislativa è uno dei maggiori ostacoli agli aiuti per la riduzione del danno. Con il miglioramento dell’intelligenza artificiale, la creazione di petizioni di grande impatto e la promozione di movimenti per la riduzione del danno in questo modo diventerebbero più possibili.

Con una formazione adeguata e l’aiuto di organizzazioni ed esperti di riduzione del danno, l’intelligenza artificiale potrebbe essere sfruttata e utilizzata per aiutare a superare gli attuali ostacoli alla progressione della riduzione del danno. Ciò istruirebbe meglio il pubblico e fornirebbe strumenti per interagire con le sostanze in modo più sicuro, riducendo in definitiva i decessi correlati alla droga.

La possibilità con l’intelligenza artificiale

Man mano che la crisi della droga diventa più visibile, la necessità di una soluzione è in prima linea nelle menti di tutti. Sebbene le iniziative di riduzione del danno, sia di persona che online, stiano avendo un impatto enorme, sfruttare ogni promessa tecnologica è fondamentale.

Nel prossimo futuro, l’intelligenza artificiale sarà probabilmente implementata senza soluzione di continuità in una serie di aspetti della nostra vita quotidiana e la riduzione del danno è uno di quelli in cui potrebbe essere particolarmente importante. Poiché l’intelligenza artificiale sta cambiando il panorama dei nostri sistemi educativi e informativi, utilizzarla per dotare meglio il mondo di conoscenze sulla prevenzione dell’overdose e di competenze per un utilizzo più sicuro è una possibilità fondamentale, su cui crediamo valga la pena lavorare.