1910 Genetics Start-Up raccoglie 22M$ per utilizzare l’AI per accelerare la scoperta di farmaci

Sostenuta da M12 – il fondo di venture di Microsoft (MSFT ) e Playground Global, 1910 Genetics scalerà le sue piattaforme di AI e automazione biologica, costruirà il suo team di classe mondiale, espanderà le partnership con aziende biotech e avanzerà la sua pipeline di programmi terapeutici

1910 Genetics, un’azienda biotecnologica che integra l’intelligenza artificiale (AI), la computazione e l’automazione biologica per migliorare lo sviluppo di farmaci, è stata lanciata il 23 marzo 2021 dopo aver chiuso il suo round di finanziamento Serie A da 22M$. La missione principale dell’azienda è quella di ridurre il tempo e il costo dello sviluppo di farmaci, migliorando al contempo la percentuale di successo nell’ottenere farmaci per i pazienti. 1910 Genetics ha due motori di scoperta di farmaci che consentono la progettazione di farmaci a molecola piccola e proteica, una capacità unica nello spazio della scoperta di farmaci basata sull’AI. Il finanziamento di Serie A è stato co-gestito da M12 – il fondo di venture di Microsoft e Playground Global.

Questo nuovo round di finanziamento segue il precedente round di finanziamento Seed di 1910 Genetics, che non era stato annunciato in precedenza, e che era stato guidato da Sam Altman, CEO di OpenAI e ex presidente di Y Combinator, con la partecipazione di FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh di Shunwei Capital e altri investitori notevoli.

La tecnologia end-to-end di 1910 Genetics alimenta il processo di scoperta di farmaci, dalla scoperta di nuovi farmaci alla fase di ottimizzazione dei farmaci. Con una potente combinazione di competenze biologiche, una focalizzazione su bersagli con validazione di malattie reali e un processo completamente integrato che include laboratori umidi automatizzati in-house, 1910 Genetics sta risolvendo le sfide di tempo, costo e produttività che ostacolano l’attuale modello di R&D farmaceutico. La vastità delle piattaforme di AI e automazione biologica di 1910 Genetics consente all’azienda di essere agnostica rispetto alle aree terapeutiche, con applicazioni in una vasta gamma di malattie con significative esigenze mediche non soddisfatte.

“Di solito, i farmaci sono stati scoperti attraverso un processo sequenziale di prova ed errore, piuttosto che essere progettati da un framework ripetibile che apprende dai dati, persegue più percorsi contemporaneamente e, in ultima analisi, aumenta il numero di farmaci che ottengono l’approvazione della FDA”, ha detto il dottor Jen Nwankwo, fondatore e amministratore delegato di 1910 Genetics. “Volevo creare un’azienda biotech che fosse stata costruita fin dall’inizio con l’AI, la computazione e l’automazione biologica, piuttosto che aggiungere la tecnologia come un tocco finale a un processo arcaico. In quanto biologo per formazione, credo che le tecnologie computazionali siano efficaci nella scoperta di farmaci solo quando guidate dalla biologia. Questo è il nostro obiettivo principale a 1910 Genetics.”

In linea con la sua missione, il nome di 1910 Genetics rende omaggio all’anno in cui la malattia di Sickle Cell (SCD) è stata scoperta per la prima volta negli Stati Uniti da James B. Herrick. Per ogni campagna di progettazione di farmaci, il team di 1910 Genetics inizia comprendendo la base molecolare della malattia con la stessa granularità con cui il mondo comprende la SCD. Questa comprensione guida i motori di scoperta di farmaci dell’azienda, ELVIS™ per le molecole piccole e ROSALYND™ per le proteine, per progettare rapidamente farmaci integrando l’AI, i big data, il cloud computing, la chimica computazionale, la simulazione quantistica e l’automazione biologica.

Dopo aver dimostrato la sua tecnologia contro bersagli difficili nel campo della neuroscienza, 1910 Genetics ha identificato la pandemia di COVID-19 come un’altra opportunità per dimostrare la piena capacità del suo motore di scoperta di farmaci per accelerare la progettazione di farmaci a molecola piccola. 1910 Genetics ha distribuito con successo due delle sue piattaforme per progettare candidati farmaci a molecola piccola che bloccano l’ingresso di SARS-CoV-2 nelle cellule ospiti. SUEDE™ ha selezionato una libreria virtuale di un miliardo di molecole piccole in poche ore e ha identificato candidati promettenti, mentre BAGEL™ ha generato candidati farmaci a molecola piccola de novo. Dopo aver rapidamente prodotto entrambi i set di molecole, 1910 Genetics li ha testati in-house utilizzando la sua piattaforma di laboratorio umido automatizzata, che ha validato la potenza di due candidati nuovi nel bloccare l’ingresso di SARS-CoV-2 nelle cellule mammaliane. Il dottor Nwankwo è stato invitato dal NIH a presentare questo sforzo di scoperta di farmaci basato sull’AI durante il primo summit virtuale del NIH su SARS-CoV-2, insieme a leader prominenti come il dottor Anthony Fauci, nel novembre 2020. Per ulteriori informazioni su questi risultati, visitare il sito web del Summit sito web e visualizzare la registrazione.

In connessione con il finanziamento di Serie A dell’azienda, Samir Kumar, direttore generale di M12, e Jory Bell, socio generale di Playground Global, si uniranno al consiglio di amministrazione di 1910 Genetics.

“Il numero crescente di aziende di AI e biotech nel mercato di oggi dimostra la promessa dell’AI per avanzare l’industria sanitaria. Dopo aver valutato diverse aziende nel settore, stiamo scommettendo su 1910 Genetics per portare farmaci progettati con l’AI sul mercato”, ha detto il signor Kumar. “L’approccio di 1910, che combina la biologia con l’AI e la computazione, è la chiave per fare progressi significativi verso questo obiettivo.”

“In Playground, crediamo che la vita scientifica stia ancora aspettando la sua rivoluzione industriale. Mentre l’industria dei semiconduttori è nota per il suo ritmo esponenziale di avanzamento, la scoperta di farmaci nel settore biotech è diventata più lenta e costosa nel tempo”, ha detto il signor Bell. “1910 ha sviluppato una suite completa di piattaforme di AI interconnesse – combinate con un laboratorio umido automatizzato ad alta velocità – destinate a rompere questo collo di bottiglia e portare farmaci salvavita sul mercato più velocemente, più a buon mercato e più affidabilmente.”

Le piattaforme di AI di 1910 Genetics

1910 Genetics è unica nella sua capacità di applicare l’AI alla progettazione di farmaci a molecola piccola e proteica. ELVIS™ è il motore di scoperta di farmaci a molecola piccola di 1910 Genetics, che consiste di tre piattaforme di AI e una piattaforma di assaggio biologico. A partire dalla fase di scoperta di nuovi farmaci, l’azienda distribuisce SUEDE™, la sua piattaforma di screening virtuale su larga scala, che seleziona virtualmente 14 miliardi di molecole in meno di sei ore per identificare composti promettenti. Questo rapido timeline e il minor costo sono in netto contrasto con il processo farmaceutico tradizionale, che richiede sei mesi per completare uno screening ad alta velocità fisico costoso, che fornisce composti con un tasso di successo inferiore all’1%. Nella fase di passaggio da hit a lead, 1910 Genetics distribuisce BAGEL™, la sua piattaforma di chimica generativa, che genera rapidamente composti lead de novo utilizzando un composto hit come modello. Importante, BAGEL™ è in grado di ridurre il processo di passaggio da hit a lead da fino a 24 mesi a due mesi.

1910 Genetics crede anche che, mentre la potenza è importante, un candidato farmaco debba bilanciare la potenza con diverse proprietà fisiche che determinano in ultima analisi il profilo ideale di assorbimento, distribuzione, metabolismo, escrezione e tossicità (ADMET) per un farmaco. Pertanto, fin dall’inizio della scoperta di nuovi farmaci, e in particolare nella fase di ottimizzazione dei lead, l’azienda distribuisce CANDID™, la sua piattaforma di previsione delle proprietà fisiche per l’ottimizzazione multi-parametrica. Queste tre piattaforme di AI sono integrate tramite cloud computing con la piattaforma di laboratorio umido biologico automatizzato in-house di 1910 Genetics, che esegue saggi biochimici e cellulari in vitro sui candidati farmaci e restituisce i dati del laboratorio umido in un ciclo di feedback alle piattaforme di AI, costruendo un set di dati differenziato e proprietario. Per la progettazione di proteine, 1910 Genetics sta sviluppando ROSALYND™, il suo motore di scoperta basato sull’AI, che aspira a fornire un’alternativa più rapida, più economica e più precisa alla cristallografia a raggi X per lo scopo di raffinamento della struttura delle proteine 3D, previsione e progettazione di terapeutici proteici de novo.

Informazioni su 1910 Genetics

1910 Genetics integra l’AI, la computazione e l’automazione biologica per accelerare la progettazione di farmaci a molecola piccola e proteica. L’azienda combina la progettazione di farmaci basata sull’AI con l’automazione biologica del laboratorio umido per aumentare la produttività e ridurre i tassi di fallimento nel processo di R&D farmaceutico. Utilizzando i suoi motori di scoperta di farmaci multi-piattaforma – ELVIS™ e ROSALYND™ – 1910 Genetics può generare più candidati farmaci nuovi, ridurre il tempo di sviluppo, tagliare i costi operativi e aumentare la probabilità di successo rispetto ai metodi farmaceutici tradizionali. La tecnologia end-to-end di 1910 Genetics alimenta l’intero processo di scoperta di farmaci – dalla scoperta di nuovi farmaci alla fase di ottimizzazione dei lead. 1910 Genetics sta attualmente applicando la sua tecnologia ai programmi di scoperta di farmaci in diverse aree, tra cui, ma non limitato a, neuroscienza, malattie infettive, immunologia e oncologia. L’azienda è stata fondata nel 2018 e ha sede a Cambridge, Massachusetts. Per ulteriori informazioni su 1910 Genetics, visitare www.1910genetics.com.