1910 Genetics Start-Up Raises $22M to Use AI to Accelerate Drug Discovery

Sostenuta da M12 – il fondo di venture di Microsoft e Playground Global, 1910 Genetics scalerà le sue piattaforme di intelligenza artificiale e automazione biologica, costruirà il suo team di classe mondiale, espanderà le partnership con aziende biotech e avanzerà la sua pipeline di programmi terapeutici

1910 Genetics, un’azienda biotecnologica che integra intelligenza artificiale (AI), calcolo e automazione biologica per migliorare lo sviluppo di farmaci, è stata lanciata il 23 marzo 2021 dopo aver chiuso il suo round di finanziamento Series A da 22 milioni di dollari. La missione principale dell’azienda è quella di ridurre il tempo e il costo dello sviluppo di farmaci, migliorando al contempo il tasso di successo nell’ottenere medicine per i pazienti. 1910 Genetics ha due motori di scoperta di farmaci che consentono la progettazione di piccole molecole e terapie proteiche, una capacità unica nello spazio della scoperta di farmaci basata sull’AI. Il finanziamento della Serie A è co-gestito da M12 – il fondo di venture di Microsoft e Playground Global.

Questo nuovo round di finanziamento segue il precedente round di seed di 1910 Genetics, che non era stato annunciato pubblicamente, da 4,1 milioni di dollari, guidato da Sam Altman, CEO di OpenAI e ex presidente di Y Combinator, con la partecipazione di FoundersX Ventures, Y Combinator, Scientia Ventures, Emles Advisors, Tuck Lye Koh di Shunwei Capital e altri investitori noti.

La tecnologia end-to-end di 1910 Genetics alimenta il processo di scoperta di farmaci nella sua fase iniziale, dalla scoperta di nuovi bersagli alla ottimizzazione dei lead. Con una potente combinazione di competenze biologiche, un focus su bersagli con una validazione di malattia reale e un processo completamente integrato che include laboratori umidi automatizzati in-house, 1910 Genetics risolve le sfide di tempo, costo e produttività che ostacolano l’attuale modello di R&D farmaceutico. La larghezza della piattaforma integrata di intelligenza artificiale e automazione biologica di 1910 Genetics consente all’azienda di essere agnostica rispetto all’area terapeutica, con applicazioni in una vasta gamma di malattie con significative esigenze mediche non soddisfatte.

“Di solito, i farmaci sono stati scoperti attraverso un processo di prova ed errore sequenziale, piuttosto che essere progettati da un framework ripetibile che apprende dai dati, persegue più percorsi contemporaneamente e, in ultima analisi, aumenta il numero di farmaci che raggiungono l’approvazione della FDA”, ha dichiarato il dottor Jen Nwankwo, fondatore e amministratore delegato di 1910 Genetics. “Volevo creare un’azienda biofarmaceutica costruita fin dall’inizio con intelligenza artificiale, calcolo e automazione biologica, piuttosto che aggiungere la tecnologia come una ciliegina su un processo arcaico. In quanto biologo per formazione, credo che le tecnologie computazionali siano impattanti nella scoperta di farmaci solo quando guidate dalla biologia. Questo è il nostro faro a 1910 Genetics.”

In linea con la sua missione, il nome di 1910 Genetics rende omaggio all’anno in cui la malattia di Sickle Cell (SCD) è stata scoperta per la prima volta negli Stati Uniti da James B. Herrick. Per ogni campagna di progettazione di farmaci, il team di 1910 Genetics inizia comprendendo la base molecolare della malattia con la granularità con cui il mondo comprende la SCD. Questa comprensione guida i motori di scoperta di farmaci dell’azienda, ELVIS™ per le piccole molecole e ROSALYND™ per le proteine, per progettare rapidamente terapie integrando intelligenza artificiale, big data, cloud computing, chimica computazionale, simulazione quantistica e automazione biologica.

Dopo aver dimostrato la sua tecnologia contro bersagli difficili nel campo delle neuroscienze, 1910 Genetics ha identificato la pandemia di COVID-19 come un’altra opportunità per dimostrare la piena capacità del suo motore di scoperta di farmaci per accelerare la progettazione di farmaci a base di piccole molecole. 1910 Genetics ha schierato con successo due delle sue piattaforme per progettare candidati di piccole molecole che bloccano l’ingresso di SARS-CoV-2 nelle cellule ospiti. SUEDE™ ha selezionato una libreria virtuale di un miliardo di piccole molecole in poche ore e ha identificato candidati di hit promettenti, mentre BAGEL™ ha generato candidati di farmaci a base di piccole molecole de novo. Dopo aver rapidamente prodotto entrambi i set di molecole, 1910 Genetics li ha testati in-house utilizzando la sua piattaforma di laboratorio umido automatizzato, che ha validato la potenza di due candidati nuovi nel bloccare l’ingresso di SARS-CoV-2 nelle cellule mammaliane. Il dottor Nwankwo è stato invitato dal NIH a presentare questo rapido sforzo di scoperta di farmaci basato sull’AI durante il primo summit virtuale NIH SARS-CoV-2 il 9 novembre 2020, insieme a leader prominenti come il dottor Anthony Fauci. Per ulteriori informazioni su questi risultati, visitare il sito web del Summit website e visualizzare la registrazione.

In connessione con il finanziamento della Serie A dell’azienda, Samir Kumar, Managing Director di M12, e Jory Bell, General Partner di Playground Global, si uniranno al Consiglio di Amministrazione di 1910 Genetics.

“Il crescente numero di aziende di AI e biotecnologia nel mercato di oggi dimostra la promessa dell’AI di avanzare l’industria sanitaria. Dopo aver valutato diverse aziende in questo settore, stiamo scommettendo su 1910 Genetics per portare farmaci progettati con l’AI sul mercato”, ha dichiarato il signor Kumar. “L’approccio di 1910, che mette al primo posto la biologia, combinato con l’AI e il calcolo, è la chiave per fare progressi significativi verso questo obiettivo.”

“In Playground, crediamo che le scienze della vita stiano ancora aspettando la loro rivoluzione industriale. Mentre l’industria dei semiconduttori è nota per il suo ritmo esponenziale di avanzamento, la scoperta di farmaci nel settore biotech è diventata più lenta e costosa nel tempo”, ha dichiarato il signor Bell. “1910 ha sviluppato una suite completa di piattaforme di AI interconnesse – combinate con un laboratorio umido automatizzato ad alta velocità – destinate a rompere questo collo di bottiglia e portare medicine salvavita sul mercato più velocemente, a minor costo e in modo più affidabile.”

Piattaforme di intelligenza artificiale di 1910 Genetics

1910 Genetics è unica nella sua capacità di applicare l’AI alla progettazione di piccole molecole e terapie proteiche. ELVIS™ è il motore di scoperta di farmaci a base di piccole molecole di 1910 Genetics, che consiste di tre piattaforme di AI e una piattaforma di saggi biologici. A partire dalla fase di scoperta di nuovi bersagli, l’azienda schiera SUEDE™, la sua piattaforma di screening virtuale su larga scala, che seleziona virtualmente 14 miliardi di molecole in meno di sei ore per identificare composti di hit promettenti. Questo rapido tempo di esecuzione e minor costo sono in netto contrasto con il processo farmaceutico tradizionale, che richiede sei mesi per completare uno screening fisico ad alta velocità (HTS) costoso, che fornisce composti di hit con un tasso di successo inferiore all’1%. Nella fase di hit to lead, 1910 Genetics schiera BAGEL™, la sua piattaforma di chimica generativa, che genera rapidamente composti di lead de novo utilizzando un composto di hit come modello. È importante notare che BAGEL™ è in grado di ridurre il processo di hit to lead tradizionale da fino a 24 mesi a due mesi.

1910 Genetics crede anche che, mentre la potenza è importante, un candidato farmaco debba bilanciare la potenza con diverse proprietà fisiche che determinano in ultima analisi il profilo ideale di assorbimento, distribuzione, metabolismo, escrezione e tossicità (ADMET) per un farmaco. Pertanto, fin dall’inizio della scoperta di nuovi bersagli e, in particolare, nella fase di ottimizzazione dei lead, l’azienda schiera CANDID™, la sua piattaforma di previsione delle proprietà fisiche per l’ottimizzazione multi-parametrica. Queste tre piattaforme di AI sono integrate tramite cloud computing con la piattaforma di laboratorio umido automatizzato in-house di 1910 Genetics, che esegue saggi biochimici e cellulari in vitro sui candidati farmaci e restituisce i dati del laboratorio umido in un ciclo di feedback alle piattaforme di AI, costruendo un set di dati differenziato e proprietario. Per la progettazione di proteine, 1910 Genetics sta sviluppando ROSALYND™, il suo motore di scoperta basato sull’AI, che aspira a fornire un’alternativa più rapida, più economica e più precisa alla cristallografia a raggi X per lo scopo di raffinamento, previsione e progettazione di terapie proteiche de novo.

A proposito di 1910 Genetics

1910 Genetics integra intelligenza artificiale, calcolo e automazione biologica per accelerare la progettazione di piccole molecole e terapie proteiche. L’azienda combina la progettazione di farmaci basata sull’AI con l’automazione del laboratorio umido biologico per aumentare la produttività e ridurre i tassi di fallimento in tutto il processo di R&D farmaceutico. Utilizzando i suoi motori di scoperta di farmaci multi-piattaforma – ELVIS™ e ROSALYND™ – 1910 Genetics può generare più candidati farmaci nuovi, ridurre il tempo di sviluppo, tagliare i costi operativi e aumentare la probabilità di successo rispetto ai metodi farmaceutici tradizionali. La tecnologia end-to-end di 1910 Genetics alimenta tutta la lunghezza della scoperta di farmaci nella sua fase iniziale – dalla scoperta di nuovi bersagli alla ottimizzazione dei lead. 1910 Genetics sta attualmente applicando la sua tecnologia a programmi di scoperta di farmaci in diverse aree, tra cui, ma non limitato a, neuroscienze, malattie infettive, immunologia e oncologia. L’azienda è stata fondata nel 2018 e ha sede a Cambridge, Massachusetts. Per saperne di più su 1910 Genetics, visitare www.1910genetics.com.