I 3 Pilastri dell’AI nella Sicurezza Informatica

L’intelligenza artificiale (AI) ha preso d’assalto l’industria della sicurezza informatica, con vendor di tutti i tipi che lavorano per integrare l’AI nelle loro soluzioni. Ma la relazione tra AI e sicurezza è più che implementare capacità AI – è su come sia gli attaccanti che i difensori stanno sfruttando la tecnologia per cambiare il volto del moderno panorama delle minacce. È anche su come quei modelli AI vengono sviluppati, aggiornati e protetti. Oggi, ci sono tre pilastri principali dell’AI nella sicurezza informatica – e poiché un numero crescente di organizzazioni si rivolge a fornitori di sicurezza con soluzioni basate su AI, è sempre più importante capire come quella tecnologia viene effettivamente utilizzata.

Pilastro #1: Difendere le Capacità AI

Mentre l’adozione di soluzioni basate su AI continua a schizzare verso l’alto, le aziende stanno sempre più riconoscendo che proteggere quelle soluzioni deve essere una priorità. Le soluzioni AI sono addestrate su enormi quantità di dati (più dati, più precisa la soluzione), il che significa che un attaccante che riesce a violare una di quelle soluzioni potrebbe avere accesso a un tesoro di dati dei clienti, proprietà intellettuale, informazioni finanziarie e altri beni di valore. Con gli attaccanti che sfruttano questi vettori di attacco a un ritmo crescente, la prima linea di difesa per le organizzazioni è la loro capacità di difendere i modelli AI che utilizzano quotidianamente.

Fortunatamente, questo problema non è un segreto – in realtà, il mercato delle soluzioni progettate specificamente per proteggere i modelli AI sta crescendo rapidamente, con un numero significativo di startup emerse negli ultimi anno o due. È anche importante ricordare che mentre soluzioni come l’AI generativa sono relativamente nuove, l’AI è stata intorno per un po’ di tempo – e la maggior parte delle soluzioni AI ha alcuni gradi di sicurezza integrata. Detto questo, le organizzazioni dovrebbero sempre prendere tutti i passaggi aggiuntivi necessari per proteggersi e i loro dati, e non c’è carenza di soluzioni di terze parti che possono aiutare a difendere i pipeline AI contro gli attaccanti in cerca di un facile obiettivo.

Pilastro #2: Fermare gli Attaccanti che Utilizzano AI

Con l’AI che diventa sempre più accessibile, non dovrebbe essere una sorpresa che gli attaccanti stanno sfruttando la tecnologia per i loro fini. Proprio come l’AI sta consentendo alle organizzazioni di semplificare le loro operazioni e automatizzare processi tediosi e ripetitivi, sta anche aiutando gli attaccanti ad aumentare la scala e la complessità dei loro attacchi. In termini pratici, gli attaccanti non stanno realmente utilizzando l’AI per eseguire “nuovi” tipi di attacchi – almeno non ancora. Ma la tecnologia sta rendendo più facile impegnarsi in tattiche di attacco esistenti a un volume estremamente alto.

Ad esempio, le truffe di phishing sono un gioco di numeri – se solo l’1% dei destinatari fa clic su un collegamento maligno, è una vittoria per l’attaccante. Ma con l’aiuto dell’AI, gli attaccanti possono applicare un livello di personalizzazione senza precedenti alle loro email di phishing, rendendole più convincenti – e pericolose – che mai. Peggio ancora, una volta che un’organizzazione è stata compromessa (tramite phishing o altri mezzi), l’attaccante può sfruttare l’AI per analizzare i dati di scoperta e creare un processo decisionale che rende la propagazione sia più facile che più furtiva. Più gli attaccanti possono automatizzare la propagazione, più possono raggiungere il loro obiettivo – spesso prima che gli strumenti di sicurezza tradizionali possano anche identificare l’attacco, per non parlare di rispondere efficacemente.

Ciò significa che le organizzazioni devono essere pronte – e inizia con l’avere soluzioni in posto che possano identificare e difendere contro questi attacchi ad alto volume e alta complessità. Mentre molte aziende potrebbero avere soluzioni in posto per difendere contro le truffe di phishing, gli attacchi di malware e altri vettori, è importante testare quelle soluzioni per assicurarsi che rimangano efficaci man mano che gli attacchi crescono in frequenza e complessità. I leader della sicurezza devono ricordare che non si tratta solo di avere le soluzioni giuste in posto – è anche questione di assicurarsi che funzionino come previsto contro minacce del mondo reale.

Pilastro #3: Utilizzare l’AI nella Sicurezza dei Prodotti

L’ultimo pilastro è quello con cui i professionisti della sicurezza saranno più familiari: i vendor di sicurezza che utilizzano l’AI nei loro prodotti. Una delle cose che l’AI fa meglio è identificare i modelli, il che la rende ideale per identificare attività sospette o anormali. Un numero crescente di vendor sta distribuendo l’AI nelle loro soluzioni di rilevamento, e molti stanno anche sfruttando l’AI per automatizzare certains elementi della mitigazione. In passato, affrontare minacce di basso livello è stato un elemento tedioso ma necessario della sicurezza informatica. Oggi, l’AI può automatizzare gran parte di quel processo, gestendo incidenti minori in modo automatico e consentendo ai professionisti della sicurezza di concentrarsi solo sulle minacce che richiedono un’attenzione diretta.

Ciò ha aggiunto un valore significativo a una vasta gamma di soluzioni di sicurezza, ma non accade nel vuoto. I modelli AI devono essere mantenuti, ed è importante lavorare con vendor che hanno una reputazione per tenere i loro modelli costantemente aggiornati. La valutazione dei potenziali partner di sicurezza è critica, e le organizzazioni devono sapere come i vendor lavorano con l’AI: da dove proviene i loro dati, come evitano problemi come il pregiudizio intrinseco e altri fattori possono (e dovrebbero) impattare la decisione di lavorare con un determinato vendor. Mentre le soluzioni AI stanno guadagnando trazione in quasi ogni industria, non sono tutte create uguali. Le organizzazioni devono assicurarsi di lavorare con partner di sicurezza che capiscono l’ins e l’outs della tecnologia, piuttosto che vendor che vedono “AI” semplicemente come un buzzword di marketing.

Approcciare l’AI con Fiducia

Mentre l’AI diventa sempre più onnipresente nel panorama della sicurezza informatica, è importante per le organizzazioni familiarizzare con i modi in cui la tecnologia viene effettivamente utilizzata. Ciò significa capire sia i modi in cui l’AI può migliorare le soluzioni di sicurezza che i modi in cui può aiutare gli attaccanti a creare attacchi più avanzati. Significa anche riconoscere che i dati sui quali si basano i modelli AI di oggi devono essere protetti – e lavorare con vendor che danno priorità alla distribuzione della tecnologia in modo sicuro e sicuro è critico. Capendo i tre pilastri principali dell’AI e della sicurezza, le organizzazioni possono assicurarsi di avere le conoscenze di base necessarie per approcciare la tecnologia con fiducia.