I 3 Pilastri dell’Intelligenza Artificiale nella Sicurezza Informatica

L’intelligenza artificiale (AI) ha rivoluzionato l’industria della sicurezza informatica, con vendor di tutti i tipi che lavorano per integrare l’AI nelle loro soluzioni. Ma la relazione tra AI e sicurezza è più che implementare semplicemente le capacità dell’AI: si tratta di come sia gli attaccanti che i difensori stanno utilizzando la tecnologia per cambiare il volto del moderno panorama delle minacce. Si tratta anche di come quei modelli di AI vengono sviluppati, aggiornati e protetti. Oggi, ci sono tre pilastri principali dell’AI nella sicurezza informatica: e man mano che un numero crescente di organizzazioni si rivolge a fornitori di sicurezza con soluzioni basate sull’AI, è sempre più importante capire come quella tecnologia viene effettivamente utilizzata.

Pilastro #1: Difendere le Capacità dell’AI

Mentre l’adozione di soluzioni basate sull’AI continua a schizzare verso l’alto, le aziende stanno sempre più riconoscendo che proteggere quelle soluzioni deve essere una priorità. Le soluzioni basate sull’AI vengono addestrate su enormi quantità di dati (più dati significa una soluzione più precisa), il che significa che un attaccante che riesce a violare una di quelle soluzioni potrebbe avere accesso a un tesoro di dati dei clienti, proprietà intellettuale, informazioni finanziarie e altri beni di valore. Con gli attaccanti che sfruttano questi vettori di attacco a un ritmo crescente, la prima linea di difesa per le organizzazioni è la loro capacità di difendere i modelli di AI che utilizzano quotidianamente.

Fortunatamente, questo problema non è un segreto: il mercato delle soluzioni progettate specificamente per proteggere i modelli di AI sta crescendo rapidamente, con un numero significativo di startup emerse negli ultimi due anni. È anche importante ricordare che mentre soluzioni come l’AI generativa sono relativamente nuove, l’AI è stata intorno per un po’ di tempo: e la maggior parte delle soluzioni basate sull’AI ha già una certa misura di sicurezza integrata. Detto questo, le organizzazioni dovrebbero sempre prendere qualsiasi passo aggiuntivo necessario per proteggersi e i loro dati, e non c’è carenza di soluzioni di terze parti che possono aiutare a difendere i flussi di lavoro dell’AI contro gli attaccanti che cercano un facile bersaglio.

Pilastro #2: Fermare gli Attaccanti che Utilizzano l’AI

Con l’AI che diventa sempre più accessibile, non dovrebbe essere una sorpresa che gli attaccanti stanno utilizzando la tecnologia per i loro scopi. Proprio come l’AI sta consentendo alle organizzazioni di ottimizzare le loro operazioni e automatizzare processi tediosi e ripetitivi, sta anche aiutando gli attaccanti ad aumentare la portata e la complessità dei loro attacchi. In termini pratici, gli attaccanti non stanno realmente utilizzando l’AI per eseguire “nuovi” tipi di attacchi: almeno non ancora. Ma la tecnologia sta rendendo più facile impegnarsi in tattiche di attacco esistenti a un volume estremamente alto.

Ad esempio, le truffe di phishing sono un gioco di numeri: se solo l’1% dei destinatari fa clic su un collegamento maligno, è una vittoria per l’attaccante. Ma con l’aiuto dell’AI, gli attaccanti possono applicare un livello di personalizzazione senza precedenti ai loro messaggi di phishing, rendendoli più convincenti e pericolosi che mai. Peggio ancora, una volta che un’organizzazione è stata compromessa (tramite phishing o altri mezzi), l’attaccante può sfruttare l’AI per analizzare i dati di scoperta e creare un processo decisionale che rende la propagazione più facile e furtiva. Più gli attaccanti possono automatizzare la propagazione, più velocemente possono raggiungere il loro obiettivo: spesso prima che gli strumenti di sicurezza tradizionali possano anche identificare l’attacco, per non parlare di rispondere efficacemente.

Ciò significa che le organizzazioni devono essere pronte: e inizia con l’avere soluzioni in atto che possano identificare e difendere contro questi attacchi ad alto volume e complessità. Mentre molte aziende potrebbero avere soluzioni in atto per difendersi contro le truffe di phishing, gli attacchi di malware e altri vettori, è importante testare quelle soluzioni per assicurarsi che rimangano efficaci mentre gli attacchi crescono in frequenza e complessità. I leader della sicurezza devono ricordare che non si tratta solo di avere le soluzioni giuste in atto: si tratta di assicurarsi che funzionino come previsto contro minacce del mondo reale.

Pilastro #3: Utilizzare l’AI nei Prodotti di Sicurezza Informatica

L’ultimo pilastro è quello con cui i professionisti della sicurezza saranno più familiari: i vendor di sicurezza che utilizzano l’AI nei loro prodotti. Una delle cose che l’AI fa meglio è identificare i modelli, il che la rende ideale per identificare attività sospette o anormali. Un numero crescente di vendor sta distribuendo l’AI nelle loro soluzioni di rilevamento, e molti stanno anche sfruttando l’AI per automatizzare certains elementi del processo di rimedio. In passato, affrontare minacce di basso livello è stato un elemento tedioso ma necessario della sicurezza informatica. Oggi, l’AI può automatizzare gran parte di quel processo, gestendo incidenti minori in modo automatico e consentendo ai professionisti della sicurezza di concentrarsi solo sulle minacce che richiedono attenzione diretta.

Ciò ha aggiunto un valore significativo a una vasta gamma di soluzioni di sicurezza, ma non accade nel vuoto. I modelli di AI devono essere mantenuti, ed è importante lavorare con vendor che hanno una reputazione per mantenere i loro modelli costantemente aggiornati. Verificare i potenziali partner di sicurezza è critico, e le organizzazioni devono sapere come i vendor lavorano con l’AI: da dove provengono i loro dati, come evitano problemi come i pregiudizi intrinseci e altri fattori possono (e dovrebbero) impattare la decisione di lavorare con un certo vendor. Mentre le soluzioni basate sull’AI stanno guadagnando trazione in quasi ogni industria, non sono tutte create ugualmente. Le organizzazioni devono assicurarsi di lavorare con partner di sicurezza che capiscono l’ins e l’outs della tecnologia, piuttosto che vendor che vedono “AI” semplicemente come un buzzword di marketing.

Avvicinarsi all’AI con Confidenza

Mentre l’AI diventa sempre più onnipresente nel panorama della sicurezza informatica, è importante per le organizzazioni familiarizzare con i modi in cui la tecnologia viene effettivamente utilizzata. Ciò significa capire sia i modi in cui l’AI può migliorare le soluzioni di sicurezza che i modi in cui può aiutare gli attaccanti a creare attacchi più avanzati. Significa anche riconoscere che i dati su cui si basano i modelli di AI di oggi devono essere protetti: e lavorare con vendor che danno priorità alla sicurezza e alla protezione della tecnologia è critico. Capire i tre pilastri principali dell’AI e della sicurezza consente alle organizzazioni di assicurarsi di avere le conoscenze di base necessarie per avvicinarsi alla tecnologia con confidenza. Oggi, il modo in cui i modelli di AI vengono costruiti ha bisogno di essere protetto: e lavorare con vendor che danno priorità alla sicurezza e alla protezione della tecnologia è critico. Capire i tre pilastri principali dell’AI e della sicurezza consente alle organizzazioni di assicurarsi di avere le conoscenze di base necessarie per avvicinarsi alla tecnologia con confidenza.