Come la personalizzazione delle immagini basata sull’intelligenza artificiale può aiutare le piccole imprese a ottenere vantaggio

La personalizzazione – il processo di adattamento del contenuto della campagna alle esigenze e aspirazioni specifiche del pubblico – è passata da un termine di marketing a una best practice, con l’86% delle organizzazioni a livello globale che fornisce una forma di marketing personalizzato per creare esperienze più rilevanti.

In base ai risultati, è facile capire perché così tante organizzazioni stanno raddoppiando gli sforzi per la personalizzazione. Secondo recenti ricerche di Deloitte, i marchi che eccellono nella personalizzazione hanno il 48% di probabilità in più di raggiungere i propri obiettivi di entrate e il 71% di probabilità in più di segnalare un miglioramento della fedeltà dei clienti. Ciò è dovuto al fatto che le persone desiderano interagire con i marchi che le riconoscono e le comprendono; desiderano interazioni autentiche che rafforzano la fiducia e suscitano fiducia nelle loro decisioni di acquisto. La personalizzazione, quando eseguita correttamente, è un modo potente per costruire quella fiducia e quella fiducia essenziali.

I progressi nell’intelligenza artificiale hanno reso più facile per i marchi produrre campagne diverse e ampliare i loro sforzi di personalizzazione a un pubblico più ampio. Con queste tecnologie in evoluzione, siamo entrati nell’era della iperpersonalizzazione, in cui i marketer possono creare contenuti individualizzati con una granularità e una specificità senza precedenti.

Mentre solo il 40% delle piccole imprese ha adottato strumenti di intelligenza artificiale nelle proprie operazioni, l’iperpersonalizzazione con intelligenza artificiale generativa potrebbe essere la chiave per ottenere vantaggio in un mercato affollato.

Per le piccole imprese, uno dei modi più efficaci per personalizzare è iniziare con l’esperienza visiva. L’interazione iniziale di un consumatore con un’azienda sarà probabilmente una forma di immagine o video, che sia una foto di prodotto in una ricerca Google, un annuncio o un contenuto sui social. Quel primo punto di contatto visivo dovrebbe essere qualcosa che sembri rilevante e locale per i consumatori, si allinei con i loro interessi e/o identità e catturi la loro attenzione per spingerli a esplorare il marchio. Con l’aiuto dell’intelligenza artificiale, le piccole imprese possono soddisfare le esigenze del pubblico per esperienze personalizzate creando molteplici versioni del proprio contenuto di marketing su larga scala.

Detto questo, il successo di un utente dipende dalla scelta dello strumento giusto. Le piccole imprese hanno bisogno di programmi di intelligenza artificiale che siano convenienti in termini di costo e risparmio di tempo, ma che garantiscano anche la piena sicurezza commerciale, in modo che non ci siano rischi legali per l’azienda. E forse soprattutto, quando i consumatori sono sempre più consapevoli dell’etica e diffidenti nei confronti della “spazzatura” dell’intelligenza artificiale, le aziende dovrebbero dare priorità a soluzioni responsabilmente formate che amplifichino la creatività umana.

Come l’intelligenza artificiale generativa alimenta il contenuto iperpersonalizzato

L’iperpersonalizzazione richiede numerose varianti dello stesso contenuto della campagna, che vengono poi scambiate e personalizzate per attirare determinati utenti. Creare un volume così alto di immagini di qualità può sembrare scoraggiante, ma con una solida base di contenuti creati dall’uomo e strumenti di intelligenza artificiale generativa responsabili, le piccole imprese possono aumentare i propri sforzi di personalizzazione senza compromettere la propria identità di marchio e voce visiva.

Cosa significa questo nella pratica?

Supponi di avere un’immagine di prodotto – forse è un nuovo prodotto o un prodotto esistente che va in vendita – e il tuo obiettivo è creare immagini che risuonino con segmenti di pubblico in diverse regioni geografiche. Con gli strumenti di intelligenza artificiale generativa, puoi istantaneamente sostituire gli sfondi e regolare il tono visivo dell’immagine del prodotto per farlo corrispondere alle aree che stai cercando di raggiungere. Il processo avviene in pochi secondi, consentendo agli utenti di iterare rapidamente per produrre molteplici varianti di immagini e ottenere l’aspetto esatto che desiderano. Data la velocità con cui funziona l’intelligenza artificiale, i marketer delle piccole e medie imprese possono puntare a nicchie e segmenti di pubblico ancora più specifici in molteplici campagne. Su scala più piccola, l’intelligenza artificiale può anche aiutare gli utenti a effettuare modifiche dettagliate alle immagini esistenti, che sia una foto trovata in una libreria di immagini stock o il proprio contenuto, per un tocco personalizzato aggiuntivo.

Intelligenza artificiale e autenticità: trovare un equilibrio

Molti consumatori sono ancora diffidenti nei confronti dell’intelligenza artificiale e, incorporando l’intelligenza artificiale generativa nel processo creativo, le piccole imprese rischiano di far sentire i consumatori ingannati o fuorviati.

Fortunatamente, è un rischio che può essere mitigato.

Secondo la ricerca VisualGPS di iStock, il 98% dei consumatori considera immagini autentiche fondamentali per costruire la fiducia del marchio, il che significa che le persone definiscono autentico come “reale/la vera cosa”, seguito da “vero/verità” e “originale”. Le immagini generate dall’intelligenza artificiale non si adattano spesso a questo progetto – quindi, se le aziende intendono utilizzarle nelle proprie campagne di marketing, devono assicurarsi di utilizzare un modello addestrato su una libreria diversificata di contenuti che rifletta la vita reale. Le piccole e medie imprese dovrebbero anche misurare regolarmente come il proprio pubblico risponde a immagini generate o modificate dall’intelligenza artificiale per determinare se il contenuto sta risuonando e migliorando nel tempo.

I proprietari e i marketer delle piccole imprese dovrebbero sapere che, sebbene l’intelligenza artificiale possa essere estremamente utile, non ogni situazione è adatta alla generazione o modifica di immagini dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, se un’azienda opera in campi altamente sensibili come la sanità o la scienza, dove la rappresentazione accurata ha gravi implicazioni etiche, le immagini create dall’uomo e fedeli alla vita reale sono spesso la scelta migliore.

Quando le piccole imprese desiderano costruire connessioni personali profonde, il contenuto creato dall’uomo dovrebbe essere al centro. Le immagini generate dagli utenti, ad esempio, possono essere uno strumento di localizzazione del contenuto potente che non costa nulla o quasi all’azienda. Un sondaggio ha scoperto che l’83% dei consumatori afferma di essere più propenso ad acquistare da marchi che incorporano contenuti generati dagli utenti nelle proprie campagne. Un altro modo per mostrare autenticità è dare ai consumatori uno sguardo dietro le quinte dell’azienda, che sia come vengono realizzati i prodotti, chi fa parte del team o come l’azienda è coinvolta nella comunità locale.

Ricorda che l’intelligenza artificiale è destinata a essere un complemento alla creatività umana – non un sostituto per essa. Con l’intelligenza artificiale come aiutante, le piccole imprese dovrebbero affidarsi alla propria personalità unica quando creano e personalizzano contenuti visivi. In un momento in cui tutto può essere contraffatto, l’onestà risuona.

Scegliere la soluzione giusta

Anche le aziende più favorevoli all’intelligenza artificiale avranno legittimamente preoccupazioni sull’introduzione di nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa nelle proprie operazioni. Queste potrebbero includere preoccupazioni relative ai diritti e alla licenza, nonché preoccupazioni etiche relative alle pratiche di formazione e al potenziale di output dannosi, ma per le piccole imprese, la preoccupazione più grande è spesso il costo. Ciò potrebbe portare le piccole e medie imprese con risorse limitate verso programmi sperimentali gratuiti. Tuttavia, questi programmi presentano rischi gravi.

Qualsiasi strumento di intelligenza artificiale, ma soprattutto gli strumenti che producono contenuti creativi, dovrebbe essere sottoposto a un processo di valutazione rigoroso per minimizzare il rischio aziendale e garantire un investimento fruttuoso. Alcune raccomandazioni per la valutazione includono:

• Selezionare da modelli addestrati solo su dati con licenza. I modelli che raschiano i dati da Internet o da altre fonti potrebbero portare a violazioni del copyright e ad altre gravi conseguenze legali.
• Scrutinare la qualità degli output. La qualità dell’output è fondamentale per creare contenuti accattivanti. Gli output di alta qualità e fedeli alla vita reale rendono più facile per le aziende puntare a pubblici più specifici e ottenere una rappresentazione visiva più precisa del mondo.
• Dare priorità alla facilità d’uso. Se gli strumenti sono difficili da usare o non funzionano correttamente, i team non potranno trarre vantaggio da essi.
• Conoscere i propri diritti. Uno strumento commercialmente sicuro garantisce ai clienti di avere i diritti completi per utilizzare gli output a scopo commerciale: nelle campagne di marketing, negli annunci, nelle email e persino sui social media. La proprietà dei diritti dà agli utenti più controllo sugli output e su ciò che accade loro,
• Investire nella creatività. Scegliendo soluzioni che compensano i creatori che li addestrano, le piccole e medie imprese possono contribuire a un futuro più sostenibile per i creativi umani.

L’iperpersonalizzazione non è più esclusiva dei grandi marchi. Con gli strumenti di intelligenza artificiale generativa giusti, le piccole imprese possono produrre rapidamente immagini creative uniche, modificare il contenuto esistente e cambiare il tono visivo per stare al passo con le tendenze e costruire connessioni più autentiche con i consumatori.