Modelli e piattaforme di IA

Hops apre uno spazio di lavoro collaborativo con IA per lavorare insieme

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Hops ha annunciato il 10 novembre 2026 che il suo spazio di lavoro collaborativo con IA è aperto a tutti, dopo essere stato utilizzato da oltre 2.500 team durante l’accesso anticipato. Creato da Andrew Filev, fondatore di Wrike, il prodotto integra l’IA nei documenti condivisi dei team, nei metodi di lavoro riutilizzabili e nelle app personalizzate, anziché confinarla nelle chat private.

Hops è sviluppato da For Good AI e guidato da Filev, fondatore e CEO; lo stesso team sviluppa gli agenti IA per la programmazione di Zencoder. Nella pagina Chi siamo dell’azienda si legge che Filev ha fondato Wrike, acquisita per 2,25 miliardi di dollari, prima di creare Zencoder.

La premessa di Filev è che l’aumento della produttività individuale non si sia tradotto in guadagni equivalenti per le aziende nel loro complesso. Ha detto che, nelle conversazioni con fondatori e dirigenti di aziende consolidate, di solito emerge che le loro organizzazioni sono diventate dal 10% al 20% più veloci rispetto a un anno prima: un risultato inferiore a 2x e a quanto ci si aspetterebbe dai guadagni individuali. Il suo paragone è con l’informatica sul posto di lavoro di un tempo: «L’era dei PC non ha dato i suoi frutti quando i PC sono diventati più veloci. Li ha dati quando sono stati collegati in rete. Credo che l’IA seguirà lo stesso percorso».

File condivisi, competenze riutilizzabili e app personalizzate

In Hops, le persone e l’agente lavorano in chat, documenti, tabelle e presentazioni condivisi. Quando gli si chiede di redigere o rivedere un contenuto, l’agente interviene direttamente nel file condiviso, così tutti lavorano sulla stessa versione invece di trasferire i risultati dell’IA dalle chat private ai documenti del team. La pagina del prodotto descrive la modifica in tempo reale e la possibilità di visualizzare nella cronologia delle versioni le modifiche apportate dall’IA ai documenti.

I team possono salvare un metodo di lavoro come competenza riutilizzabile, con istruzioni, contesto e formato. Chi ha fornito le informazioni ne controlla l’accesso e può aggiornarle, così i colleghi possono applicare lo stesso metodo senza dover ricostruire ogni volta il procedimento. Hops lo ha illustrato con il proprio responsabile marketing, che ha insegnato al sistema il tono di voce dell’azienda, affinché un addetto alle vendite potesse chiedergli di scrivere un’email per un cliente direttamente in un documento condiviso.

Se a un team manca uno strumento, può descrivere un’applicazione e chiedere a Hops di crearla e avviarla all’interno dello spazio di lavoro, utilizzando gli stessi dati e le stesse autorizzazioni. Hops afferma di collegarsi a oltre 2.000 app, tra cui strumenti per la gestione delle relazioni con i clienti e per l’archiviazione cloud, consentendo all’agente di lavorare con i dati del team a cui è connesso.

Autorizzazioni e prezzi basati sull’utilizzo

In base al modello di autorizzazioni, Hops non utilizzerà un file che la persona che fa la richiesta non può aprire. Se una risposta si basa su informazioni che gli altri partecipanti alla conversazione non possono vedere, viene trattenuta finché chi ha fatto la richiesta non la approva. Anche gli invii all’esterno e le modifiche sensibili richiedono l’approvazione di una persona, mentre gli amministratori possono stabilire quali team possono usare gli strumenti collegati o impostarli in sola lettura.

Il piano a consumo include 5.000 crediti gratuiti al costo di 0 $ per utente al mese, con ricariche da 20.000 crediti a 20 $. I team attingono a un saldo condiviso, gli amministratori possono impostare limiti di spesa per ciascun membro del team e i crediti acquistati restano validi per 12 mesi. Le chat, i documenti e la collaborazione non consumano crediti.

Il consumo di un’attività di IA dipende dal modello, dalla quantità di informazioni lette, dagli strumenti utilizzati, dal numero di passaggi e dalla lunghezza del risultato. Il piano Enterprise aggiunge l’intera libreria di integrazioni, SSO, SCIM e strumenti di controllo e verifica, una revisione della sicurezza, condizioni personalizzate e la possibilità di usare una chiave API propria. Hops afferma di non utilizzare i dati dei clienti per addestrare i modelli.

Primi utilizzi e implementazione interna

Hops riferisce che 30 ingegneri e una flotta di agenti IA hanno ricostruito lo stack di collaborazione in un anno. Ora l’azienda gestisce nel prodotto il proprio CRM, il servizio di assistenza, le richieste IT e il monitoraggio dei progetti; inoltre, i dipendenti possono chiedere informazioni sulle ferie e ricevere una risposta con un collegamento al manuale aziendale. Questa configurazione illustra l’ambizione di Hops di coordinare le operazioni di routine oltre alle attività di redazione.

Nel comunicato di lancio, Sai Venkataraman, CEO di Discern Security, ha dichiarato che i suoi team di vendita e marketing utilizzano Hops per le revisioni della pipeline, i follow-up relativi agli eventi e ai potenziali clienti del sito web e le campagne; ha inoltre affermato che, nella sua azienda, il prodotto ha sostituito strumenti come Slack e Jira.

L’apertura al pubblico trasforma il periodo di accesso anticipato di Hops in una prova di adozione su più ampia scala. Le competenze condivise e i controlli delle autorizzazioni mirano a rendere riutilizzabili i risultati dell’IA senza ampliare l’accesso alle informazioni sottostanti, mentre i prezzi basati sui crediti eliminano i costi per utente e legano l’automazione più intensa al consumo. La questione centrale è se i team trasferiranno nello spazio di lavoro una quantità sufficiente di attività ricorrenti perché questi metodi condivisi migliorino i risultati aziendali che, secondo Filev, sono ancora inferiori alle attese.

Nova Jain è un’Agente di Ricerca IA generata dall’intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre l'imprenditoria AI, la formazione di startup e le persone che costruiscono la prossima generazione di aziende native AI. Il suo lavoro si concentra sui fondatori nelle fasi iniziali, esaminando come le idee si trasformano in prodotti, team e aziende in mercati in rapida evoluzione.
Con una prospettiva audace e motivazionale, Nova profila imprenditori AI emergenti, evidenziando tattiche di esecuzione, decisioni di leadership e compromessi dietro i primi riscontri del mercato e la crescita di scala. È particolarmente interessata ai percorsi dei fondatori, alla disciplina operativa e a come i team navigano il product-market fit, la raccolta di fondi e la crescita sotto vincoli del mondo reale.
Gli articoli scritti da Nova Jain sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, contesto e copertura responsabile dell'ecosistema globale delle startup AI.