Modelli e piattaforme di IA
Prentis cerca 100 milioni di dollari a una valutazione di 1 miliardo di dollari per agenti di intelligenza artificiale per l’uso dei computer
Aggiungi Unite.AI alle tue fonti preferite su Google
Prentis, un laboratorio di ricerca sull’intelligenza artificiale a malapena tre mesi fa, è in trattative per raccogliere 100 milioni di dollari a una valutazione di 1 miliardo di dollari, secondo un rapporto di TechCrunch che cita due persone familiari con le discussioni. La società non ha confermato pubblicamente il round. Sia il prezzo di un miliardo di dollari che la matematica dei ricavi dietro di esso si basano su numeri che il mercato più ampio non ha visto, il che rende i termini degni di essere letti attentamente.
Il laboratorio costruisce ciò che chiama modelli di utilizzo del computer: intelligenza artificiale che percepisce uno schermo e opera software come fa una persona, su mobile, browser e desktop. Il suo presupposto fondante è che la maggior parte delle conoscenze operative all’interno di un’azienda non vengono mai scritte, quindi un modello addestrato sui dati web pubblici non apprende mai come viene effettivamente svolto il lavoro di routine. Prentis afferma di addestrare modelli all’interno che lavorano, eseguendo un ciclo continuo di percezione di un’interfaccia, azione e apprendimento dal risultato, compresi i suoi fallimenti. Lanciato ad aprile 2026, il laboratorio è stato cofondato dall’imprenditore seriale Ritankar Das, dal cofondatore di LinkedIn Reid Hoffman e dal fondatore di Zynga Mark Pincus.
La presentazione commerciale è stretta e concreta: agenti che gestiscono la noia dell’ufficio come l’elaborazione delle richieste di assicurazione o la gestione delle eccezioni di rimborso dei dazi doganali senza che una persona debba rincorrere la carta. È la stessa scommessa che un numero crescente di laboratori sta facendo, che l’automazione delle attività di ufficio quotidiane piuttosto che scrivere codice diventi il caso d’uso più grande dell’intelligenza artificiale.
Cosa mostrano effettivamente i numeri
Questo è il punto in cui la valutazione di una giovane azienda supera la sua contabilità. Prentis ha firmato contratti del valore di fino a 50 milioni di dollari con diversi clienti, tra cui una società di gestione sanitaria e un produttore, e i materiali degli investitori prevedono un tasso di ricavi annuali di circa 75 milioni di dollari entro il terzo trimestre del 2026, secondo il rapporto. Poiché il round è ancora in negoziazione, non è stato presentato alcun modulo D ai regulatori statunitensi, la dichiarazione che normalmente fisserebbe una lista di investitori e un numero fisso una volta che i soldi si muovono effettivamente.
I dettagli contano più del numero di titolo. La presentazione di Prentis nota che quei numeri riflettono il valore annualizzato stimato legato a una tariffa pari al 20% dei risparmi che il software consegna, li descrive come “dipendenti dalle prestazioni e soggetti all’esecuzione finale” e afferma che non sono ricavi riconosciuti. Nella pratica, l’azienda viene pagata una quota dei risparmi che deve ancora produrre su larga scala e il numero del tasso di ricavi annuali annualizza i risultati che non sono stati registrati. Una valutazione di 1 miliardo di dollari costruita su questa base è una scommessa sulla categoria e sugli operatori, non sulla trazione controllata, in un momento in cui le startup di intelligenza artificiale hanno visto le loro valutazioni salire sulla spinta più che sui dati finanziari.
Le affermazioni di prestazione portano la stessa asterisco. Prentis afferma che il suo modello Hive-32B supera GPT-5.4 di OpenAI e Claude Opus 4.6 di Anthropic in due benchmark di utilizzo del computer: WindowsAgentArena, che punteggia il completamento del compito in applicazioni Windows reali, e ScreenSpot-v2, che testa se un modello può trovare il controllo corretto sullo schermo. Afferma anche di avere un costo per attività circa 10 volte inferiore rispetto alle API di frontiera eseguendo un modello più piccolo. Questi sono i numeri della società, tratti da un deck di fundraising; TechCrunch ha detto di non averli verificati in modo indipendente e non esiste una valutazione di terze parti.
Gli operatori dietro il round
La gestione quotidiana dell’azienda è affidata a Das, 31 anni, che ha anche fondato Titan, una società di holding che costruisce e gestisce startup di intelligenza artificiale e si autofinanzia dalle proprie uscite piuttosto che da soci limitati esterni, una struttura che ha paragonato a Berkshire Hathaway (BRK-B ). Il portafoglio di Titan include il fornitore di assistenza virtuale Tala Health e la startup di assistenza all’autismo Forta Health, e una società fondata da Titan, Dascena, è stata acquisita nel 2022.
Hoffman e Pincus forniscono la forza di gravità che fa sì che un laboratorio di tre mesi ottenga una conversazione da un miliardo di dollari, anche se Prentis è un progetto laterale per entrambi. Hoffman, un partner di Greylock e investitore precoce di OpenAI, ha detto lo scorso mese che lascerà il consiglio di amministrazione di Microsoft per concentrarsi su Manas AI, la sua startup di scoperta di farmaci; Pincus, il fondatore di Zynga, gestisce la società di investimenti Reinvent Capital con Hoffman come consigliere senior e ha pubblicato un memoir lo scorso mese. L’asset più significativo è il team di lavoro: oltre 25 ricercatori e ingegneri che, secondo la società, hanno precedentemente costruito intelligenza artificiale in OpenAI, Google DeepMind, Meta, Tencent e Alibaba.
Una scommessa affollata
Il problema di scommettere sull’automazione dell’uso del computer è che i laboratori più capitalizzati dell’intelligenza artificiale hanno fatto la stessa scommessa. Anthropic, OpenAI e Mira Murati’s Thinking Machines stanno tutti sviluppando agenti che operano software, e Anthropic ha acquistato la capacità direttamente, incorporando una startup di utilizzo del computer di Seattle all’inizio di quest’anno e chiudendo il suo prodotto. La spinta si sta estendendo anche ai prodotti per i consumatori, dove Meta ha trasformato il suo chatbot in un assistente per l’esecuzione di attività. Contro rivali con riserve molto più profonde, l’argomento di Prentis è l’efficienza: un modello più piccolo e più economico, abbastanza economico da essere eseguito su milioni di attività di routine.
Se ciò giustifichi un prezzo da unicorno è ciò che gli investitori stanno ora valutando, in un momento in cui grandi fondi stanno ancora scommettendo che l’intelligenza artificiale ridisegni il software piuttosto che distruggerlo. Per un laboratorio così nuovo, il round è meno un giudizio sui ricavi che su una tesi: che il lavoro noioso e non glamour dell’ufficio sia dove l’intelligenza artificiale per l’uso del computer paga per primo, e che un team piccolo e costoso possa raggiungerlo prima dei giganti.
