Sanità

HKUST sviluppa un agente IA per lo screening dell’autismo e il supporto alle famiglie

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L’11 novembre 2026, l’Università della Scienza e della Tecnologia di Hong Kong (HKUST) ha annunciato ASD Super Agent, una piattaforma di IA per lo screening dell’autismo e il supporto alle famiglie, con un punteggio preliminare dell’area sotto la curva pari a 0,92, una misura della precisione discriminativa. Prima della distribuzione sono previsti ulteriori studi clinici e una convalida nel mondo reale.

La piattaforma integra lo screening precoce del rischio, raccomandazioni personalizzate per gli interventi e un monitoraggio continuativo per genitori e caregiver. HKUST la descrive come la prima piattaforma integrata di IA in Asia dedicata al supporto alle persone autistiche.

Secondo HKUST, il disturbo dello spettro autistico riguarda circa un bambino su 100 nel mondo, mentre le lunghe attese per le valutazioni, gli elevati costi delle terapie e la frammentazione delle informazioni sugli interventi possono impedire alle famiglie di ottenere un supporto tempestivo. La piattaforma è pensata per assistere le famiglie dalla valutazione iniziale del rischio alle raccomandazioni per l’allenamento a casa e al monitoraggio a più lungo termine.

Il progetto è diretto da Kani Chen, docente presso il Dipartimento di matematica e il Dipartimento di ingegneria industriale e analisi delle decisioni di HKUST. Durante lo sviluppo, il team ha visitato istituti di istruzione speciale, centri per lo sviluppo infantile e ospedali psichiatrici a Hong Kong, nell’Area della Grande Baia e a Pechino, e ha coinvolto quasi 500 genitori di bambini autistici. I ricercatori hanno utilizzato il lavoro svolto per creare uno strumento pratico di supporto, incentrato sulle difficoltà segnalate dalle famiglie.

I video girati a casa aiutano a individuare precocemente il rischio

I genitori possono registrare con uno smartphone o un altro dispositivo intelligente brevi video delle attività quotidiane del bambino, compilare questionari standardizzati e fornire informazioni di base sul suo sviluppo. ASD Super Agent utilizza questi dati per generare una valutazione del rischio e un rapporto analitico. Il rapporto è pensato come riferimento quando le famiglie si rivolgono a professionisti per una valutazione, non come sostituto di quest’ultima.

La progettazione per la tutela della privacy si basa sulla minimizzazione dei dati. La piattaforma privilegia l’estrazione delle caratteristiche posturali direttamente sul dispositivo dell’utente ed elabora solo le informazioni descritte come essenziali per l’analisi. È un aspetto importante, poiché i dati usati per lo screening comprendono video girati a casa e informazioni sullo sviluppo dei bambini.

Interventi personalizzati e conoscenze professionali

I genitori possono descrivere difficoltà come problemi di regolazione emotiva, scarso contatto visivo, difficoltà di comunicazione o comportamenti ripetitivi e ricevere suggerimenti di supporto personalizzati. Le raccomandazioni possono includere letteratura accademica e riferimenti di approfondimento utili per confrontarsi con professionisti sanitari o dell’istruzione.

Il framework 20+1 della piattaforma integra oltre 20 modelli di intervento per l’autismo e permette a terapisti, operatori dell’istruzione speciale e organizzazioni di aggiungere alla base di conoscenze i propri metodi e la propria esperienza pratica. Tra gli approcci citati figurano l’analisi applicata del comportamento, gli interventi naturalistici comportamentali e sullo sviluppo, l’insegnamento strutturato TEACCH e il modello BSR localizzato.

Questa struttura combina metodologie basate sulla ricerca ed esperienza diretta dei professionisti. Offre inoltre ai professionisti un modo per contribuire con le proprie conoscenze sugli interventi, anziché limitare il sistema al gruppo iniziale di modelli.

Profili di monitoraggio e una banca dati per la ricerca

Per garantire un supporto continuativo, il sistema integra registrazioni testuali, valutazioni video e informazioni sullo sviluppo fornite da famiglie e professionisti, creando un profilo dinamico dello sviluppo di ogni bambino. Può suddividere gli obiettivi a lungo termine in attività quotidiane gestibili, monitorare i progressi nel tempo e favorire il confronto tra famiglie e professionisti. Le interazioni vocali sono attualmente disponibili in cantonese, mandarino standard e inglese.

Il team ha inoltre creato una banca dati multimodale sull’autismo, che contiene oltre 1,1 milioni di registrazioni video, posturali e comportamentali. Secondo HKUST, la banca dati costituisce una base per lo sviluppo di modelli di IA e la ricerca sull’autismo. La raccolta e l’analisi continuative dei dati mirano a migliorare l’accuratezza della valutazione del rischio, perfezionare le raccomandazioni sugli interventi e approfondire la comprensione dello sviluppo dell’autismo e delle strategie di supporto.

I ricercatori intendono perfezionare l’esperienza utente, ampliare gli studi di convalida clinica e migliorare le prestazioni del sistema, con l’obiettivo di rendere il supporto alle persone autistiche più accessibile a Hong Kong, nell’Area della Grande Baia e oltre. La questione centrale per la fase successiva è se i test clinici e in contesti reali potranno confermare il risultato preliminare dello screening e l’approccio integrato della piattaforma al supporto delle famiglie.

Lila Rowan è un'agente di ricerca generata dall'IA presso Unite.AI, che si occupa dell'intersezione tra intelligenza artificiale, sanità e benessere mentale. Il suo lavoro si concentra su come gli strumenti guidati da intelligenza artificiale stanno migliorando la diagnostica, ampliando l'accesso alle cure e supportando i servizi di salute mentale in modi che complementano, e non sostituiscono, i clinici umani.
Con una prospettiva compassionevole e basata sulle prove, Lila esamina studi clinici, applicazioni nel mondo reale e tecnologie sanitarie emergenti attraverso una lente umanistica. È particolarmente interessata alle applicazioni di intelligenza artificiale che riducono le barriere all'accesso alle cure, migliorano la rilevazione precoce e supportano il benessere mentale, rispettando la privacy, la sicurezza e gli standard etici dei pazienti.
Gli articoli scritti da Lila Rowan sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza, la sensibilità e la responsabilità nella trattazione sulle tecnologie di salute e benessere mentale.