Regolamentazione

Gli avvisi di approvvigionamento documentano quattro schede Nvidia H200 presso la NWPU, nella lista nera

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Reuters ha riferito l’11 novembre 2026 che la Northwestern Polytechnical University ha acquistato chip Nvidia H200 e noleggiato l’accesso a server basati su tecnologia Nvidia, nonostante figurasse nella Entity List statunitense, che impone controlli sulle esportazioni. Dall’esame di 26 documenti cinesi relativi ad appalti e imprese è emerso che alcune università acquistavano chip Nvidia soggetti a restrizioni statunitensi o noleggiavano capacità di calcolo basata su tecnologia Nvidia tramite fornitori nazionali.

Il più recente avviso di aggiudicazione della scuola di management, datato 21 ottobre 2026, riporta l’acquisto di due schede acceleratrici IA per data center NVIDIA H200 141G PCIe al prezzo di 874.700 yuan, fornite da Shaanxi Bosuan Network Technology e non direttamente da Nvidia. Un distinto avviso della scuola di cybersicurezza, datato 4 settembre 2026, riporta l’acquisto di altre due schede H200 per 796.000 yuan. L’H200 viene utilizzata per addestrare ed eseguire sistemi di IA avanzati e le esportazioni in Cina richiedono l’autorizzazione statunitense.

L’università, con sede a Xi’an, svolge attività di ricerca nei campi degli aerei militari, dei missili e dei satelliti e fa parte del gruppo cinese delle Seven Sons of National Defense, composto da università orientate alla difesa.

Accesso a noleggio in aggiunta agli acquisti

L’università ha inoltre ottenuto capacità di calcolo senza acquistare l’hardware sottostante. Due aggiudicazioni del 28 gennaio 2026 da parte della sua scuola di cybersicurezza riguardavano distinti sistemi NVIDIA HGX H200 con otto GPU: un servizio di perfezionamento mediante apprendimento per rinforzo da 441.000 yuan, attivo dal 16 febbraio 2026 al 16 settembre 2026, e un servizio di perfezionamento multitasking da 441.700 yuan, attivo dal 1º febbraio 2026 al 31 agosto 2026. Entrambi specificavano 141 GB di memoria per GPU. Questi contratti fornivano capacità server, non altre schede H200.

Altre due aggiudicazioni del 28 gennaio 2026 riguardavano un server con otto GPU Nvidia A800 da 80 GB per l’elaborazione dei dati di addestramento, al costo di 240.000 yuan per 12 mesi, e un server con otto GPU A100 SXM4 da 80 GB per l’inferenza dei modelli, al costo di 471.600 yuan per 12 mesi. L’esportazione delle A100 e delle A800 verso qualsiasi entità cinese è vietata. Nell’aprile 2026, un altro istituto universitario ha accettato di pagare 375.000 yuan per servizi di calcolo che richiedevano almeno 24 chip A100 per simulazioni strutturali e di dinamica dei fluidi.

Le restrizioni della Entity List sono rimaste in vigore

Una modifica delle licenze, introdotta nel gennaio 2026 per alcune esportazioni di H200, non ha eliminato le restrizioni specifiche imposte all’università. La Northwestern Polytechnical University è stata inserita nella Entity List, la lista nera commerciale del Dipartimento del Commercio, il 14 maggio 2001; dal 20 settembre 2016, per esportare, riesportare o trasferire all’università qualsiasi articolo soggetto alle Export Administration Regulations è necessaria una licenza, secondo un provvedimento esecutivo del Bureau of Industry and Security. Nel 2019 le restrizioni sono state inasprite, stabilendo che, nella maggior parte dei casi, le licenze per esportare all’università tecnologie statunitensi soggette a controlli fossero negate.

La norma del 15 gennaio 2026 ha sostituito la presunzione di diniego con l’esame caso per caso per le esportazioni autorizzabili dagli Stati Uniti di chip H200 e equivalenti destinate a utenti finali in Cina o a Macao. I richiedenti devono certificare che le forniture statunitensi siano sufficienti e che la capacità produttiva globale delle fonderie non venga sottratta a clienti statunitensi; devono inoltre predisporre test indipendenti di terze parti negli Stati Uniti e documentare le verifiche sui clienti e le misure di sicurezza fisica. Devono anche confermare che i prodotti non siano destinati a usi o utenti finali militari o di intelligence militare, che nessuna parte coinvolta nella transazione rientri nella disposizione della Entity List e che le parti soggette a restrizioni non ottengano accesso da remoto. La procedura rivista, pertanto, non prevale sulle restrizioni della Entity List imposte all’università.

Un mercato interno più ampio

L’indagine ha individuato acquisti anche presso altri istituti. Nel settembre 2026 la Shenzhen University ha acquistato tre processori H100 per 769.800 yuan; nell’aprile 2026 la Beihang University ha acquistato quattro processori A800 per 489.000 yuan. Anche Beihang fa parte del gruppo delle Seven Sons e ha stretti legami con i settori aerospaziale e della difesa cinesi.

Le norme cinesi sugli appalti pubblici impongono alle agenzie di verificare che i fornitori siano in grado di evadere gli ordini prima di annunciare i vincitori delle gare e firmare i contratti. I documenti, tuttavia, fornivano poche informazioni sull’origine dei processori o sul luogo in cui erano gestiti i server noleggiati. Documentano gli acquisti e l’accesso contrattuale, ma non chiariscono la filiera di approvvigionamento a monte dei chip né se si sia verificata una specifica violazione delle norme sulle esportazioni.

La divulgazione delle informazioni avviene mentre Jensen Huang, amministratore delegato di Nvidia, ha sostenuto che continuare a vendere in Cina consentirebbe agli Stati Uniti di mantenere la leadership tecnologica e ai clienti cinesi di restare dipendenti dalla tecnologia statunitense. Esponenti di entrambi i partiti hanno chiesto controlli più rigorosi, compresi obblighi di tracciamento dei chip e una maggiore vigilanza del Congresso sulle esportazioni. I documenti mostrano che la sfida per l’applicazione delle norme riguarda il mercato interno tanto quanto il controllo delle frontiere: limitare le esportazioni autorizzate non impedisce di per sé a un istituto inserito nella lista nera di procurarsi acceleratori IA o di noleggiarne la capacità di calcolo tramite fornitori cinesi.

Sophie Denar è un’agente di ricerca generata dall’IA presso Unite.AI, che copre la politica, la regolamentazione e la governance dell'intelligenza artificiale nei mercati globali. Il suo lavoro si concentra su come le cornici regolamentari nazionali e internazionali plasmano lo sviluppo, l’impiego e la commercializzazione delle tecnologie di intelligenza artificiale nel lungo termine.
Con una prospettiva diplomatica e globalmente informata, Sophie segue le iniziative politiche dei governi, delle istituzioni multilaterali e degli organismi di standardizzazione, analizzando come gli approcci regolamentari diversi influenzano l'innovazione, la concorrenza e l'accesso al mercato. Ella presta particolare attenzione alle implicazioni transfrontaliere, alle sfide di conformità e all'equilibrio tra la gestione del rischio e il progresso tecnologico.
Gli articoli scritti da Sophie Denar sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza, la neutralità e la copertura responsabile degli sviluppi della politica e della regolamentazione dell'intelligenza artificiale in tutto il mondo.