Interviste

Guy Yehiav, Presidente di SmartSense by Digi – Serie di Interviste

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Guy Yehiav è il Presidente di SmartSense, una piattaforma creata per utilizzare il potere dell’Internet delle Cose (IoT) per aiutare i clienti a proteggere gli asset più critici per il successo del loro business. Guy è un riconosciuto leader di pensiero nel retail, CPG, supply chain e produzione manifatturiera complessa con un provato record di successo in M&A, soluzioni software enterprise B2B, metriche SaaS e soluzioni AI e IoT. Guy ha recentemente ricoperto il ruolo di GM e VP di Zebra Analytics. Ha supportato la strategia generale di AI, machine learning e analisi guidando M&A e lo sviluppo di soluzioni enterprise B2B.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso l’informatica?

La mia prima laurea era in gestione industriale con un maggiorato in informatica. Ho studiato l’ottimizzazione dei processi di produzione e distribuzione tessile. Allo stesso tempo, stavo lavorando con Scitex & Xerox in sistemi di stampa su richiesta. Ho visto le lacune che dovevano essere colmate nella produzione e nella gestione della supply chain attraverso la lente della gestione industriale. L’idea era che con l’automazione e il potere del computer, puoi ridurre i costi e aumentare il margine nel settore tessile. È questo che mi ha spinto verso l’informatica all’inizio. La prossima tappa è stata la fondazione della mia prima azienda, Demantra, e il resto è storia.

L’obiettivo di Demantra era centrato sulla disponibilità sugli scaffali. La tecnologia analizzava la domanda a livello di scaffale e punto di vendita e si muoveva all’indietro da lì per identificare le fluttuazioni della domanda, le deviazioni standard, i comportamenti e le influenze, consentendo una pianificazione completa delle vendite e delle operazioni basata sull’accuratezza della domanda, le fluttuazioni e l’adempimento, concentrandosi sui vincoli e sulle possibilità di fornitura.

Come sei passato dall’industria dei beni di consumo all’industria IoT?

Il mio primo contatto con l’industria IoT è stato dopo che la mia azienda, Profitect, è stata acquisita da Zebra Technologies (ZBRA ). Ho trovato molte sfide con i sensori IoT che non conoscevo in precedenza. La frequenza radio, la connettività, i rumori elettromagnetici negli spazi diversi. Ci sono molte sfide. Mi piace risolvere le sfide. Dall’altra parte, mentre analizzavo il mercato IoT, ho notato che era molto frammentato e segmentato. In un mercato frammentato, se trovi la società/tecnologia giusta e scommetti su di essa, quando vinci, vinci in grande. È esattamente quello che ho fatto. Ho scommesso su SmartSense e Digi International (DGII ).

Prima di unirti a SmartSense, eri CEO e presidente del consiglio di amministrazione di Profitect prima dell’acquisizione da parte di Zebra Technologies nel 2019. Cosa era Profitect e quali sono stati i tuoi principali take-away da questa esperienza?

Profitect era una soluzione di analisi prescrittiva che aiutava le organizzazioni retail e CPG a migliorare l’efficienza del flusso di lavoro, ottimizzare la gestione dell’inventario, ridurre lo spreco e il furto, identificare le frodi, amplificare i risparmi nella supply chain e ridurre la complessità dei rapporti. La nostra tecnologia analizzava la causa radice degli incidenti e dei collo di bottiglia per risolvere i problemi prima che portassero a danni, perdite o sprechi. Amavo il mio tempo lì.

Il mio primo take-away è stato che si tratta di persone. Si tratta dei tuoi dipendenti, dei tuoi clienti e dei tuoi azionisti. Se scalati tutti e tre come un triangolo e mostri che ti preoccupi di loro personalmente, la tua azienda sarà di successo. Ho anche imparato che il modo migliore per ridurre il ciclo di vendita è generare un’esperienza cliente eccezionale e lasciare che la parola di bocca in bocca faccia il resto. Lascia che il tuo successo parli e le vendite seguiranno.

In terzo luogo, ho imparato che devi realmente analizzare e conoscere i tuoi investitori prima che si uniscano a te. Quando scegli un investitore, devi ricordare che sarai in partnership con loro a lungo termine. Non si tratta solo dei soldi. So che molti imprenditori accetteranno finanziamenti da chiunque. Ma non scegliere solo chiunque. Assicurati di analizzare gli obiettivi commerciali e le motivazioni. Sei allineato? Si preoccupano delle persone? Qual è il loro tempo di investimento medio per ottenere un risultato? Vogliono realmente eseguire quel triangolo di dipendenti, clienti e azionisti? Se no, incontrerai problemi. La sinergia non sarà 1 + 1 = 3. Sarà 1 + 1 = 0.

Quali sono alcuni dei diversi punti di dati che vengono raccolti e monitorati dai sensori SmartSense?

Le soluzioni IoT Sensing-as-a-Service di SmartSense forniscono il monitoraggio delle condizioni combinate con la tracciabilità dei prodotti in tempo reale lungo la supply chain per supportare la sicurezza alimentare, la sicurezza dei vaccini e la prevenzione delle perdite, nonché semplificare i flussi di lavoro e migliorare la protezione degli asset all’interno delle strutture.

Attraverso il monitoraggio e la gestione degli asset critici a livello aziendale per farmacie, laboratori, cliniche e banche del sangue, SmartSense garantisce la conformità alla temperatura/umidità con il monitoraggio della temperatura calibrato NIST e fornisce report centralizzati e registri di audit per la prova della prestazione della temperatura. Queste soluzioni consentono alle più grandi farmacie e strutture sanitarie del paese di seguire facilmente la conformità alla refrigerazione farmaceutica e migliorare l’efficienza. Identifica anche le cause radice delle escursioni e standardizza i processi operativi per risolvere i problemi rapidamente, salvando l’inventario.

Per l’industria alimentare e dei servizi di ristorazione, il monitoraggio continuo dei gas, della temperatura e dell’umidità dei sensori IoT di SmartSense previene la contaminazione incrociata e la crescita di patogeni come la listeria. SmartSense protegge i prodotti con un monitoraggio e una gestione degli asset critici 24/7 in tempo reale e trasforma i dati di monitoraggio delle condizioni in flussi di lavoro prescrittivi. Le aziende innovative hanno bisogno di informazioni sui dati che aiutino a preservare la qualità degli alimenti e a migliorare l’esperienza del cliente.

Quali sono alcuni dei più grandi casi d’uso per questi sensori nell’industria alimentare e sanitaria?

SmartSense gestisce decine di migliaia di siti per marchi leader nel settore sanitario, retail, servizi di ristorazione, istruzione, trasporto e logistica. L’industria alimentare investe in soluzioni di monitoraggio e prevenzione delle perdite basate su IoT per guidare la presa di decisioni, prevenire lo spreco alimentare e mantenere la sicurezza dei clienti. Oltre alla rilevazione, le tecnologie di rilevamento e monitoraggio IoT avvisano i dipendenti di eseguire azioni correttive specifiche come necessario con un ciclo di feedback continuo per il follow-up per assicurarsi che gli alimenti rimangano in condizioni ottimali.

Per l’industria sanitaria, è fondamentale avere una visibilità in tempo reale dei livelli di umidità ambientale e delle temperature di fornitura lungo l’intera supply chain. L’automazione dei processi di monitoraggio della temperatura è il modo più efficiente per garantire la salute e la sicurezza di tutti i destinatari dei vaccini. Ci sono diversi punti di passaggio tra i laboratori medici e l’ultimo miglio di distribuzione. I prodotti devono rimanere entro i limiti ottimali durante ogni scambio. Le soluzioni di monitoraggio della temperatura basate su IoT sono strumenti chiave per evitare potenziali escursioni, che possono portare a carenze di approvvigionamento o a inoculazione inefficace.

Quali sono alcuni degli algoritmi di apprendimento automatico utilizzati da SmartSense?

Noi ovviamente sfruttiamo molti componenti tecnici di apprendimento automatico, ma considero l’algoritmo di apprendimento automatico reale come i benefici per i clienti della nostra piattaforma aperta. La nostra soluzione elimina i falsi positivi. Una delle peggiori cose che un’applicazione prescrittiva può fare è generare falsi allarmi. Ogni sistema di analisi prescrittiva ha falsi problemi, che portano a una stanchezza degli allarmi e a un’esperienza cliente scarsa. Il nostro primo algoritmo di apprendimento automatico è stato quello di eliminare quelli indicando ai clienti la probabilità di accuratezza dell’allarme. Se è al di sotto del 50%, non segnaliamo più l’allarme al cliente.

Un altro esempio del nostro algoritmo di apprendimento automatico è la valutazione e la consegna dei degradi di temperatura e gas. Nella scienza dei dati, il degrado di temperatura è riflesso attraverso le derivate. Se la nostra derivata riflette che il cambiamento di temperatura è dovuto al fatto che la porta del retro di un frigorifero è stata lasciata aperta, identifichiamo immediatamente quell’escursione e notifichiamo al cliente di alleviare il problema specifico con un’azione specifica. È un ciclo di feedback molto più semplice e preciso. Altre soluzioni consegneranno diversi possibili motivi alla radice, costringendo gli utenti a utilizzare un lavoro di indagine aneddotico che è molto meno efficiente.

Cosa è la piattaforma IoT Sensing-as-a-Service aperta di SmartSense?

La piattaforma IoT Sensing-as-a-Service aperta di SmartSense è una soluzione rivoluzionaria progettata per operare all’interno dei nuovi ecosistemi di applicazioni utilizzate dalle aziende cloud-based moderne. Guida l’uso interconnesso degli strumenti di rilevamento e monitoraggio IoT remoti con analisi prescrittive basate su AI all’interno di un framework end-to-end che consente alle organizzazioni sanitarie, farmaceutiche e di retail alimentare di raccogliere, analizzare e agire sui dati di prestazione dell’inventario.

I sensori IoT vengono posizionati sugli asset in tutta la struttura e eseguono il monitoraggio delle condizioni in tempo reale. Inoltre, i sensori misurano le prestazioni degli asset, automatizzando la rilevazione e la previsione dei problemi di manutenzione che potrebbero portare a una futura escursione. I dati grezzi raccolti da ogni sensore scorrono attraverso un ciclo di feedback continuo tramite il sistema di analisi prescrittiva, che fornisce informazioni azionabili ai team operativi in modo che possano eseguire i passaggi necessari per assicurarsi che tutti gli asset siano completamente funzionali e in buone condizioni.

L’apertura della piattaforma consente di sincronizzare sia i sensori SmartSense che i sensori dei concorrenti certificati. Ciò comporta un aumento del numero di tipi di sensori disponibili per l’uso e una riduzione del livello di investimento necessario per i clienti che hanno già acquistato sensori da un’altra azienda certificata.

Puoi discutere le tue opinioni su come lo spazio IoT commerciale sta diventando meno frammentato supportando una maggiore interoperabilità?

Sono super appassionato di interoperabilità. La mia casa intelligente ha 12 applicazioni sul mio iPhone. A SmartSense, abbiamo sviluppato una piattaforma aperta all’avanguardia per collaborare e lavorare con i nostri concorrenti al fine di minimizzare il numero di applicazioni che i nostri clienti utilizzano. Abbiamo visto una lacuna nelle offerte che forniscono soluzioni adattabili e di alta qualità che si integrano perfettamente con la tecnologia esistente dei clienti e abbiamo colmato quel bisogno con l’estrazione dei dati semplificata, gli investimenti hardware massimizzati e la compatibilità con terze parti senza soluzione di continuità.

L’evoluzione rapida della tecnologia e la grande diversità di applicazioni IoT possono rendere difficile raggiungere una piena interoperabilità, tuttavia, gli sforzi continui degli stakeholder del settore e l’adozione delle migliori pratiche attraverso il sostegno dei governi e degli organismi regolatori stanno aiutando a creare un paesaggio IoT più unificato e interconnesso.

Qual è la tua visione per il futuro delle soluzioni IoT aziendali?

La prossima fase dello sviluppo IoT ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui monitoriamo e gestiamo i prodotti, fornendoci dati completi e in tempo reale a ogni passo del percorso – all’interno degli edifici e all’esterno, ovunque, utilizzando lo stesso tipo di sensori con una lunga durata della batteria. Saremo in grado di colmare le lacune esistenti nel flusso di dati dall’inizio alla fine di un prodotto. Questo flusso di informazioni senza soluzione di continuità consentirà alle aziende di prendere decisioni più informate, ottimizzare i processi e migliorare l’efficienza complessiva.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare SmartSense.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà così disruptiva per la società come l'elettricità, e spesso si lascia trasportare dall'entusiasmo per il potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.

Come futurista, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e riplasmando interi settori.