Guidde raccoglie 50 milioni di dollari nella serie B per rafforzare l’infrastruttura di formazione dell’intelligenza artificiale aziendale

Tel Aviv-based Guidde ha ottenuto un finanziamento di 50 milioni di dollari nella serie B, poiché le aziende affrontano una sfida crescente: come addestrare i dipendenti a lavorare efficacemente con gli strumenti di intelligenza artificiale e allo stesso tempo preparare gli agenti di intelligenza artificiale a operare in modo affidabile all’interno di ambienti software complessi.

Il finanziamento è stato guidato da PSG Equity, con la partecipazione di monday.com e degli investitori esistenti Norwest, Entrée Capital, Qualcomm Ventures e Inkberry Ventures. Il finanziamento segue diversi anni di rapida espansione per l’azienda, che ora serve oltre 4.500 organizzazioni in tutto il mondo, tra cui grandi aziende come Anheuser-Busch, Bayer, Nasdaq, Yahoo e SentinelOne.

Il nuovo capitale è destinato a sostenere una più ampia diffusione della piattaforma di Guidde, poiché le aziende ampliano le iniziative di intelligenza artificiale attraverso le operazioni, le finanze, l’IT, il diritto e le squadre che si occupano dei clienti.

Trasformare i flussi di lavoro in conoscenza strutturata e procedure operative viventi

Il prodotto principale di Guidde consente ai team di documentare i flussi di lavoro software semplicemente eseguendoli. Mentre un dipendente completa una task all’interno di un’applicazione, la piattaforma genera automaticamente una documentazione visiva passo dopo passo, arricchita con video, didascalie, voci fuori campo e dati strutturati.

Un componente chiave di questo processo è la creazione e la manutenzione di procedure operative standard (SOP). Invece di documenti PDF statici che diventano rapidamente obsoleti, Guidde trasforma le azioni reali degli utenti in procedure operative viventi che riflettono come il lavoro viene effettivamente svolto. Poiché queste procedure sono catturate direttamente dall’attività quotidiana, sono radicate nella realtà operativa piuttosto che nei diagrammi di processo idealizzati. Ciò le rende più accurate, più facili da aggiornare e più allineate con i requisiti di conformità e governance.

La documentazione può quindi essere incorporata direttamente all’interno del software aziendale, consentendo ai dipendenti di accedere a indicazioni contestuali senza lasciare l’applicazione che stanno imparando. Questo approccio “nel flusso” risolve un punto di attrito a lungo presente nella formazione aziendale, dove i manuali statici e le librerie di video disconnesse spesso non riescono a tenere il passo con i sistemi in evoluzione. Invece di cercare la documentazione, i dipendenti incontrano la procedura operativa pertinente nel momento in cui ne hanno bisogno.

Gli stessi dati di flusso di lavoro strutturati possono anche essere esposti ai sistemi di intelligenza artificiale attraverso API. In questo modo, le procedure operative non sono solo materiale di riferimento per gli esseri umani, ma anche istruzioni leggibili dalle macchine che possono guidare gli agenti di intelligenza artificiale. La documentazione diventa il contesto operativo per i sistemi di automazione, aiutando a garantire che gli agenti di intelligenza artificiale seguano processi approvati e eseguano attività in modo coerente all’interno di limiti definiti.

Colmare il divario di adozione dell’intelligenza artificiale

La distribuzione dell’intelligenza artificiale attraverso le aziende sta accelerando, ma molte organizzazioni stanno scoprendo che l’implementazione da sola non garantisce l’impatto. Mentre i grandi modelli linguistici e gli strumenti di automazione stanno diventando più conversazionali e accessibili, gli ambienti aziendali rimangono complessi e frammentati.

I dipendenti spesso lottano per generare risultati coerenti e di alta qualità dagli strumenti di intelligenza artificiale senza accesso a prompt reali e flussi di lavoro reali. Nel frattempo, gli agenti di intelligenza artificiale destinati ad automatizzare il lavoro possono fallire quando mancano di indicazioni strutturate derivate da come le attività vengono effettivamente svolte.

L’approccio di Guidde si concentra sull’osservazione dell’utilizzo nel mondo reale in decine di migliaia di applicazioni aziendali e milioni di flussi di lavoro. Catturando come i dipendenti completano le attività nella pratica, l’azienda sta costruendo un set di dati di conoscenza operativa in crescita che può essere riutilizzato per la formazione e l’automazione.

Costruire lo strato di conoscenza per l’intelligenza artificiale aziendale

Il cambiamento più ampio in corso non riguarda solo l’adozione di modelli di intelligenza artificiale, ma la costruzione dell’infrastruttura di conoscenza su cui quei modelli si basano. Mentre le organizzazioni investono pesantemente in intelligenza artificiale, devono anche assicurarsi che i processi interni siano documentati, standardizzati e accessibili in formati leggibili dalle macchine.

Guidde si posiziona all’interno di quel livello emergente: trasformando i flussi di lavoro quotidiani in attività strutturate e riutilizzabili che possono guidare sia le persone che gli agenti software.

Con il nuovo finanziamento e la crescita sostenuta, l’azienda ora entra nella sua prossima fase, concentrata sulla scalabilità di quell’infrastruttura a livello globale. Mentre le aziende passano dall’esperimentazione dell’intelligenza artificiale all’integrazione operativa, la capacità di mappare come il lavoro viene effettivamente svolto potrebbe rivelarsi altrettanto importante dei modelli stessi.