L’intelligenza superiore ricorsiva raccoglie 650 milioni di dollari per perseguire l’AI che si migliora da sola

Una nuova azienda di frontiera AI chiamata Intelligenza superiore ricorsiva è emersa dalla stealth con 650 milioni di dollari di finanziamento e un obiettivo insolitamente ambizioso: costruire sistemi di intelligenza artificiale in grado di migliorarsi senza intervento umano diretto.

L’azienda è guidata dal ricercatore di intelligenza artificiale e imprenditore Richard Socher, insieme a un team di fondatori che include importanti ricercatori di Google DeepMind, OpenAI, Meta e accademia.

L’azienda entra nel mercato in un momento in cui l’industria dell’AI sta rapidamente spostandosi dal costruire modelli linguistici più grandi verso lo sviluppo di sistemi che possono ragionare, adattarsi e condurre ricerche in modo autonomo. Mentre la maggior parte delle aziende di AI rimane focalizzata sull’miglioramento delle prestazioni dei modelli attraverso l’addestramento guidato dagli esseri umani e l’apprendimento per rinforzo, Intelligenza superiore ricorsiva sta perseguendo qualcosa di molto più sperimentale: l’automiglioramento ricorsivo.

Il concetto è stato a lungo discusso nei circoli di intelligenza artificiale come una possibile via verso la superintelligenza. In termini semplici, l’idea è che un sistema di intelligenza artificiale possa identificare le debolezze nella propria architettura, generare nuovi approcci per risolvere quelle debolezze, testare i risultati e continuamente migliorarsi in un ciclo di feedback continuo.

Secondo Socher, la maggior parte delle forme attuali di codifica assistita da AI o di ricerca generata da AI non qualifica come vero automiglioramento ricorsivo. Invece, sostiene che il vero ricorso richiederebbe l’intero ciclo di ideazione, implementazione, testing e raffinamento per avvenire in modo autonomo.

La visione a lungo termine di Richard Socher per l’AI

Socher non è nuovo a progetti ambiziosi di intelligenza artificiale. Prima di fondare Intelligenza superiore ricorsiva, è diventato ampiamente noto come co-fondatore e amministratore delegato di You.com, un’azienda di ricerca e infrastruttura di intelligenza artificiale che è emersa come una delle prime sfide ai motori di ricerca tradizionali.

You.com ha inizialmente attirato l’attenzione per aver combinato l’intelligenza artificiale conversazionale con la ricerca web anni prima che l’intelligenza artificiale generativa diventasse mainstream. Nel tempo, l’azienda si è evoluta verso strumenti di intelligenza artificiale per aziende, API e sistemi di intelligenza artificiale focalizzati sulla produttività.

Prima di You.com, Socher ha lavorato come Chief Scientist a Salesforce e ha costruito una reputazione come uno dei ricercatori più citati nel campo dell’elaborazione del linguaggio naturale. Il suo lavoro accademico ha contribuito a tecniche fondamentali come le rappresentazioni di parole, la comprensione del linguaggio contestuale e le architetture di reti neurali che hanno aiutato a plasmare i sistemi di intelligenza artificiale moderni.

Intelligenza superiore ricorsiva sembra rappresentare una diversa fase della carriera di Socher: meno focalizzata sul dispiegamento commerciale di intelligenza artificiale e più focalizzata sui progressi fondamentali nell’intelligenza stessa.

Tuttavia, Socher ha respinto l’idea di descrivere l’azienda come un laboratorio di ricerca puro. Ha sottolineato che l’azienda intende sviluppare prodotti commerciali e crede che applicazioni pratiche possano emergere “in trimestri, non anni”.

L’approccio dell’apertura

Uno dei concetti centrali dietro Intelligenza superiore ricorsiva è qualcosa che i ricercatori chiamano “apertura”.

Piuttosto che addestrare modelli verso un singolo obiettivo fisso, i sistemi aperti continuano a generare nuovi ambienti, sfide e forme di adattamento. L’approccio trae ispirazione dall’evoluzione biologica, dove gli organismi si evolvono costantemente in risposta a condizioni e adattamenti in competizione.

Il co-fondatore di Intelligenza superiore ricorsiva, Tim Rocktäschel, ha lavorato in precedenza sulla ricerca di intelligenza artificiale aperta a Google DeepMind, inclusi progetti che coinvolgevano modelli di mondo generativi e sistemi di automiglioramento.

Un esempio discusso da Socher coinvolge il “team rainbow”, un concetto di sicurezza dell’AI in cui un sistema di intelligenza artificiale attacca e testa continuamente un altro sistema di intelligenza artificiale per esporre vulnerabilità. Invece di affidarsi agli esseri umani per testare manualmente casi di bordo dannosi, due sistemi di intelligenza artificiale si evolvono efficacemente l’uno contro l’altro nel corso di milioni di iterazioni.

L’idea riflette un più ampio spostamento che sta avvenendo nella ricerca di frontiera dell’AI: utilizzare i sistemi di intelligenza artificiale stessi come parte dell’infrastruttura di addestramento, valutazione e sicurezza.

Il calcolo potrebbe diventare la risorsa definitiva

Il lancio di Intelligenza superiore ricorsiva rafforza anche un’altra realtà in crescita all’interno dell’AI: l’importanza crescente dell’infrastruttura di calcolo.

Man mano che i modelli diventano più capaci, i costi di addestramento e i requisiti di inferenza continuano a salire esponenzialmente. Se i sistemi di automiglioramento ricorsivo diventeranno eventualmente viable, il calcolo potrebbe diventare ancora più strategicamente importante perché la velocità del progresso dell’AI sarebbe direttamente legata alla quantità di potenza di elaborazione che può essere allocata ai cicli di automiglioramento.

Socher ha suggerito che le future società potrebbero affrontare decisioni difficili su dove allocare le risorse di calcolo dell’AI, paragonandolo a decidere quali malattie o problemi scientifici dovrebbero ricevere l’attenzione computazionale più grande.

Questo quadro sottolinea come l’infrastruttura di intelligenza artificiale stia diventando sempre più intrecciata con la geopolitica, i sistemi energetici, le catene di approvvigionamento dei semiconduttori e la competitività nazionale.

Gli investitori continuano a scommettere sui team di frontiera AI

La dimensione del round di finanziamento è anche notevole considerando quanto l’azienda sia ancora alle prime fasi. Intelligenza superiore ricorsiva ha segnalato di avere meno di 30 dipendenti e non ha ancora rilasciato un prodotto pubblico, eppure ha già raggiunto una valutazione di diversi miliardi di dollari.

Il round riflette una tendenza più ampia nel capitale di rischio in cui il talento di ricerca di intelligenza artificiale di élite è diventato una classe di attività di valore. Gli investitori stanno sempre più puntando scommesse massive su team con credibilità tecnica profonda, in particolare ricercatori connessi a organizzazioni come OpenAI, DeepMind e Meta AI.

In molti modi, il mercato sembra spostarsi dal finanziamento di prodotti software al finanziamento di potenziali progressi nell’infrastruttura di intelligenza stessa.

Se l’automiglioramento ricorsivo si dimostrerà alla fine realizzabile, rimane incerto. Molti ricercatori credono che il concetto potrebbe trasformare completamente lo sviluppo dell’AI, mentre altri sostengono che le barriere tecniche rimangono enormi.

Ma l’emergere di Intelligenza superiore ricorsiva segnala che alcuni dei ricercatori più influenti dell’industria ora credono che la prossima fase dell’AI potrebbe non coinvolgere semplicemente gli esseri umani che costruiscono modelli più intelligenti. Invece, potrebbe coinvolgere i sistemi di intelligenza artificiale che partecipano direttamente alla propria evoluzione.