Finanziamenti

AVIAN raccoglie 2,6 milioni di dollari per portare il monitoraggio termico alimentato da AI ai siti industriali ad alto rischio

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Lo startup svizzero di intelligenza artificiale industriale AVIAN ha raccolto un round di pre-seed di 2,6 milioni di dollari guidato da Founderful mentre i produttori di settori come segherie, riciclaggio, petrolio e gas, miniere e marittimo affrontano una crescente pressione a causa del rischio di incendio, guasti di attrezzature e costi assicurativi in aumento.

La società con sede a Zurigo afferma che il nuovo finanziamento aiuterà ad espandere la capacità di distribuzione e ad accelerare la crescita oltre la sua prima posizione nel settore dei prodotti del legno. AVIAN aveva operato con profitto per due anni prima di raccogliere capitali esterni e si aspetta di superare i 1 milione di dollari di ricavi annuali entro il 2026.

Il rischio industriale sta diventando più difficile da assicurare

In tutti i settori industriali, l’infrastruttura che invecchia, l’accumulo di polvere fine, il surriscaldamento dei motori, l’attrito dei nastri trasportatori e i guasti elettrici stanno creando condizioni operative sempre più difficili. Le ispezioni termiche tradizionali, spesso eseguite trimestralmente con telecamere portatili, lasciano ampi vuoti tra le ispezioni dove il degrado dell’attrezzatura può passare inosservato.

L’approccio di AVIAN si basa sulla sorveglianza continua anziché sull’ispezione periodica. La società dispiega telecamere termiche alimentate da intelligenza artificiale che sorvegliano le attività industriali critiche 24 ore su 24, compresi cuscinetti, motori, pressoi, nastri trasportatori e armadi elettrici.

Secondo la società, la piattaforma apprende cosa sembrano le temperature di funzionamento normali all’interno di ogni stabilimento e si concentra quindi sull’identificazione di sottili modelli di deriva termica che possono segnalare un guasto imminente. L’obiettivo è rilevare i componenti surriscaldati prima che scatenino incendi, arresti o danni catastrofici alle attrezzature.

A differenza di molti fornitori di monitoraggio industriale che vendono principalmente hardware, AVIAN si posiziona come una piattaforma operativa completa. Oltre alle telecamere termiche, il sistema include report di manutenzione predittiva, avvisi automatici, modelli di rilevamento delle anomalie e supporto umano 24 ore su 24.

L’intelligenza artificiale industriale sta andando oltre l’ottimizzazione

Molta dell’attenzione recente sull’intelligenza artificiale industriale si è concentrata sui miglioramenti dell’efficienza, sulla manutenzione predittiva e sull’automazione della fabbrica. Ma una categoria crescente di startup di intelligenza artificiale industriale sta ora puntando sulla resilienza operativa stessa – utilizzando sistemi di monitoraggio in tempo reale per ridurre i tempi di fermo, gli incidenti di sicurezza e l’esposizione assicurativa.

Quel passaggio riflette tendenze più ampie in tutto il settore industriale. Mentre gli assicuratori diventano più cauti intorno alle strutture a rischio di incendio e alle attrezzature industriali che invecchiano, le società sono sempre più spinte verso sistemi di monitoraggio continuo in grado di produrre dati operativi in tempo reale anziché affidarsi solo a ispezioni storiche e modelli attuariali.

La tesi di lungo termine di AVIAN si concentra su questo passaggio. La società ritiene che la valutazione del rischio industriale si sposterà sempre più da modelli storici statici a telemetria operativa in tempo reale generata direttamente dalle strutture in tempo reale.

Quell’evoluzione potrebbe avere implicazioni che vanno ben oltre la prevenzione degli incendi. I sistemi di monitoraggio industriale in tempo reale potrebbero eventualmente diventare strati di infrastruttura fondamentali per la manutenzione predittiva, le operazioni autonome, la valutazione assicurativa e i copiloti di intelligenza artificiale industriali in grado di rispondere alle anomalie operative prima che gli equipe umane intervengano.

Il monitoraggio industriale potrebbe diventare un’infrastruttura critica

Il significato più ampio di piattaforme come AVIAN potrebbe estendersi ben oltre la prevenzione degli incendi. Le strutture industriali stanno diventando sempre più ambienti in cui la salute delle attrezzature può essere monitorata continuamente anziché attraverso ispezioni periodiche.

L’immagine termica è particolarmente importante perché i componenti surriscaldati spesso mostrano segni di avvertimento prima che si verifichino guasti catastrofici. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale migliorano, le piattaforme di monitoraggio industriale potrebbero evolversi in strati di intelligenza operativa più ampi che combinano l’immagine termica, l’analisi CCTV e l’analisi predittiva per identificare i rischi in tempo reale.

Le implicazioni potrebbero anche estendersi all’assicurazione e alla regolamentazione. Invece di affidarsi principalmente ai dati storici sui sinistri e alle ispezioni programmate, gli assicuratori potrebbero utilizzare sempre più la telemetria operativa in tempo reale per valutare il rischio industriale.

Più in generale, ciò riflette un passaggio crescente nell’intelligenza artificiale industriale lontano da strumenti di produttività puri verso sistemi focalizzati sulla resilienza, sulla sicurezza e sulla continuità operativa in settori in cui i tempi di fermo e i guasti delle attrezzature possono avere conseguenze finanziarie importanti.

Antoine è un leader visionario e socio fondatore di Unite.AI, guidato da una passione incrollabile per plasmare e promuovere il futuro dell'AI e della robotica. Un imprenditore seriale, crede che l'AI sarà altrettanto disruptiva per la società quanto l'elettricità, e spesso viene colto a parlare con entusiasmo del potenziale delle tecnologie disruptive e dell'AGI.
Come futurist, è dedicato a esplorare come queste innovazioni plasmeranno il nostro mondo. Inoltre, è il fondatore di Securities.io, una piattaforma focalizzata sugli investimenti in tecnologie all'avanguardia che stanno ridefinendo il futuro e ridisegnando interi settori.