GridCARE esce dalla fase di stealth con 13,5 milioni di dollari per risolvere la crisi energetica dell’AI con l’intelligenza della griglia generativa

GridCARE, una società pionieristica di intelligenza della griglia, è ufficialmente emersa dalla fase di stealth con un round di finanziamento di 13,5 milioni di dollari, con l’obiettivo di risolvere uno dei principali collo di bottiglia dell’intelligenza artificiale: l’accesso a una fonte di energia affidabile. Il round di finanziamento è stato guidato da Xora, una società di venture capital di tecnologia avanzata sostenuta da Temasek, con la partecipazione di una coalizione di investitori focalizzati su clima, AI e infrastrutture.

Il momento non potrebbe essere più urgente. Il mercato globale dell’AI è previsto raggiungere 757,6 miliardi di dollari entro il 2025 e crescere a 3.680 miliardi di dollari entro il 2034, secondo Precedence Research. Questa traiettoria esplosiva sta ponendo una pressione senza precedenti sulle reti elettriche del mondo. L’Agenzia internazionale dell’energia (IEA) prevede che la domanda di elettricità da parte dei data center aumenterà di più del doppio entro il 2030, con l’AI in prima linea. Negli Stati Uniti solo si prevede che i data center rappresenteranno quasi la metà della crescita della domanda di elettricità, superando presto l’uso di energia di intere industrie pesanti come acciaio, cemento e chimica.

“L’energia è il nuovo fattore determinante nella corsa all’AI,” ha dichiarato Amit Narayan, CEO e fondatore di GridCARE. “Le aziende che ottengono energia affidabile più velocemente domineranno la prossima generazione di AI. GridCARE dà ai nostri partner quel vantaggio critico.”

Analisi della griglia alimentata da AI per accelerare la costruzione di data center

Invece di attendere cinque-sette anni per nuove stazioni e interconnessioni, GridCARE consente ai sviluppatori di mettere online l’infrastruttura di AI in soli 6-12 mesi. La piattaforma della società utilizza l’AI generativa e la modellazione della fisica della griglia per individuare la capacità elettrica inutilizzata in migliaia di reti di utility.

Questa “ottimizzazione del tempo di alimentazione” consente ai sviluppatori di distribuire GPU e CPU più velocemente, essenziale in un panorama competitivo in cui la corsa agli armamenti dei modelli di AI è definita non solo dagli algoritmi migliori, ma da chi può eseguirli su larga scala per primo.

GridCARE agisce come un ponte tra le società di utility e i hyperscaler, semplificando processi complessi e frammentati relativi all’accesso alla griglia. I sviluppatori possono scaricare l’onere dell’acquisizione di energia mentre le utility guadagnano nuove opportunità di ricavo e un miglior utilizzo degli asset esistenti.

“GridCARE scopre capacità di griglia precedentemente invisibili,” ha dichiarato Peter Freed, ex direttore della strategia energetica di Meta e ora partner di New Horizon Group. “Apre una nuova via rapida all’energia, abilitando lo sviluppo di data center di AI con priorità all’energia.”

Dall’Università di Stanford alla frontiera della griglia intelligente

Il team di GridCARE è ricco di esperienza all’intersezione di energia, AI e sostenibilità. Il CEO Amit Narayan detiene un dottorato di ricerca presso l’Università della California, Berkeley e in precedenza ha fondato AutoGrid, una società di AI per il clima acquisita da Schneider Electric (SND.DE ). Ha iniziato ad applicare tecniche di ottimizzazione dei segnali a livello di chip alla griglia elettrica oltre un decennio fa, collaborando con l’Istituto di energia Precourt di Stanford.

I co-fondatori includono:

• Ram Rajagopal, professore di Stanford e esperto di sistemi di energia per AI
• Liang Min, direttore dell’iniziativa Bits & Watts di Stanford
• Arun Majumdar, fondatore della Scuola di sostenibilità Doerr di Stanford e ex VP di energia di Google

La loro missione collettiva: sbloccare flessibilità strategica dalla griglia senza costruire nuove infrastrutture a combustibili fossili.

Le utility adottano GridCARE per una pianificazione delle infrastrutture più intelligente

GridCARE non è popolare solo tra gli sviluppatori, ma sta guadagnando rapidamente terreno tra le utility come Portland General Electric (GE.TO ) (POR ) (PGE) e Pacific Gas & Electric (PCG ) (PG&E (PCG.DE )).

“L’ascesa dell’AI presenta la più grande ondata di domanda di elettricità che abbiamo visto in decenni,” ha dichiarato Larry Bekkedahl, SVP di PGE. “Collaborare con GridCARE ci consente di prendere decisioni più rapide e più confidenti in materia di infrastrutture.”

Il VP esecutivo di PG&E Jason Glickman ha espresso lo stesso sentimento: “Un uso più intelligente delle infrastrutture che già abbiamo è una delle soluzioni più promettenti per le esigenze energetiche dell’AI. GridCARE ci aiuta a sbloccare quel potenziale.”

GridCARE promuove anche un concetto innovativo noto come Power Caching, una strategia di energia localizzata simile al computing edge. Come le reti edge portano i dati più frequentemente utilizzati più vicino agli utenti per ridurre la latenza, il Power Caching colloca la generazione di energia vicino ai data center di AI per ridurre lo stress della griglia e le perdite di trasmissione.

Sostenendo la generazione di energia localizzata nel luogo di consumo, il Power Caching migliora la resilienza ed elimina la congestione dell’energia a lunga distanza, un problema sempre più comune nei cluster di AI su larga scala.

Sostegno strategico e visione per la scala

I sostenitori di GridCARE includono:

• Breakthrough Energy (fondata da Bill Gates)
• Sherpalo Ventures
• WovenEarth
• Clearvision
• Clocktower Ventures
• Visionari dell’AI e dell’energia come Tom Steyer, Ram Shriram, Balaji Prabhakar e Gokul Rajaram

La loro partecipazione riflette un crescente riconoscimento che la risoluzione della crisi energetica dell’AI definirà il prossimo decennio di innovazione.

“GridCARE ha trovato una soluzione al limite più vincolante dell’AI: l’energia,” ha dichiarato Phil Inagaki, CIO di Xora. “La loro piattaforma di AI generativa ha il potenziale per ridisegnare il modo in cui pensiamo all’accesso alla griglia e alla scala.”

L’avvio della rivoluzione dell’AI inizia con la riimmaginazione della griglia

Mentre l’AI generativa ridisegna tutto, dalle motori di ricerca alla scoperta scientifica, la corsa per scalare questi modelli dipende non solo dagli algoritmi, ma dall’elettricità. GridCARE sta intervenendo dove altri sono bloccati, trasformando il modo in cui l’energia viene sorgente, modellata e consegnata per l’era dell’AI.

Con radici nella tecnologia avanzata, un team fondatore plasmato dalla missione di sostenibilità di Stanford e una piattaforma che trasforma la complessità della griglia su larga scala in opportunità azionabili, GridCARE non sta solo accelerando le infrastrutture, ma sta gettando le basi per il prossimo balzo in avanti dell’AI.