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Leader di pensiero

Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale Generativa nella soddisfazione lavorativa

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Intelligenza Artificiale Generativa (GenAI) è una tecnologia fondamentale che migliora il lavoro in molti modi. Dall’automazione di analisi complesse alla simulazione di scenari che aiutano nella presa di decisioni, i casi d’uso di GenAI stanno avendo un grande impatto in una vasta gamma di settori, tra cui servizi finanziari, consulenze, tecnologia dell’informazione, legale, telecomunicazioni e molti altri.

Certamente, le organizzazioni riconoscono il potenziale di GenAI con l’aumento dell’adozione di AI all’interno delle organizzazioni. Secondo un sondaggio PWC, il 73% delle aziende statunitensi ha adottato AI in alcune aree del loro business. Tuttavia, la discussione persiste sul ruolo di GenAI all’interno del luogo di lavoro, data la paura della sostituzione dei lavori, della parzialità, della trasparenza nella presa di decisioni e altro. Nonostante ciò, GenAI ha reso la tecnologia AI molto più accessibile ai dipendenti all’interno delle organizzazioni, indipendentemente dal loro ruolo specifico.

In effetti, un sondaggio Future of Work di LexisNexis ha mostrato che il 72% dei professionisti anticipa un impatto positivo da GenAI, e solo il 4% lo vede come una minaccia per la sicurezza del lavoro. GenAI può automatizzare i compiti noiosi, permettendo agli utenti di concentrarsi su compiti più specializzati, impattanti e strategici. Ciò, a sua volta, può aumentare la produttività dei dipendenti e la soddisfazione lavorativa, garantendo che l’ambizione e l’innovazione umana procedano di pari passo.

Il boost di produttività dell’AI

La rapida ascesa di GenAI segna un cambiamento cruciale nel modo in cui le organizzazioni devono operare e strategizzare per aumentare ogni ruolo. Le applicazioni di GenAI sono diverse e impattanti. Non è solo un’ipotesi; GenAI è già pronto ad aumentare la produttività del lavoro di 0,1-0,6% all’anno fino al 2040.

GenAI ha anche creato valore in molti settori e industrie. Funzioni aziendali significative, tra cui Vendite, Marketing, Operazioni dei clienti e Tecnologia, hanno sfruttato GenAI per aumentare la produttività. Nella tecnologia, ad esempio, gli assistenti di codifica basati su GenAI sono di grande aiuto per gli sviluppatori di software nel suggerire snippet di codice, rifattorizzare il codice, correggere bug, comprendere codici complessi, scrivere test unitari, documentazione e creare applicazioni complete da un capo all’altro.

Mentre i dipendenti sperimentano e esplorano con gli strumenti GenAI, il loro livello di comfort con la tecnologia aumenta. L’86% dei professionisti ‘concorda’ o ‘concorda fortemente’ con la volontà di adottare GenAI per lavoro creativo e professionale. Il 68% dei dipendenti prevede di utilizzare strumenti GenAI per scopi di lavoro, mentre il 69% già utilizza questi strumenti per assistere con compiti quotidiani. I dati rendono chiaro che le organizzazioni che adottano GenAI possono aumentare la produttività e i dipendenti sono disposti a utilizzarlo per accelerare l’efficienza.

I guadagni di produttività sono garantiti, ma l’AI aiuta anche con la soddisfazione lavorativa

Una delle opportunità più significative intorno a GenAI risiede nel suo potere di aiutare con la soddisfazione lavorativa. Mentre i professionisti hanno aspettative abbastanza bilanciate su quanto l’adozione andrà, l’82% si aspetta che GenAI prenda il sopravvento su una gamma di compiti amministrativi ripetitivi automatizzando compiti di routine e analisi dei dati, liberandoli per concentrarsi su aspetti più strategici del loro lavoro.

Quando viene chiesto come percepiscono il ruolo di GenAI nell’ambiente di lavoro, più di due terzi dei professionisti lo vedono come uno ‘strumento utile’ o ‘collega di supporto.’ Di conseguenza, riconoscono il potenziale di AI per migliorare, non ostacolare, le prestazioni lavorative e lo stanno adottando con una mentalità positiva verso l’eliminazione dei compiti ripetitivi e la liberazione di tempo per lavoro più gratificante e di alto valore.

La maggior parte dei professionisti non vede GenAI come un deterrente per la soddisfazione lavorativa. Più della metà (51%) afferma che la soddisfazione lavorativa è migliorata in modo significativo o moderato grazie a GenAI, mentre solo il 10% sente che diminuisce la soddisfazione lavorativa. Una ripensata fondamentale è necessaria su dove e come le organizzazioni implementano gli strumenti GenAI all’interno del luogo di lavoro.

Raccomandazioni per migliorare l’impegno e la soddisfazione lavorativa

Le organizzazioni devono considerare l’impegno dei dipendenti durante tutto il processo di adozione degli strumenti GenAI. Ecco alcune raccomandazioni per migliorare l’impegno e quindi aumentare la soddisfazione lavorativa:

  • Impegnate i vostri dipendenti per identificare i casi d’uso che sono più impattanti per un ruolo o gruppo specifico. Scegliete i compiti che sono più tempo-dipendenti e noiosi, in modo che risolverli libererebbe tempo per concentrarsi su elementi più critici.
  • Identificate gli strumenti GenAI e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) più efficaci per risolvere il caso d’uso identificato. Prendete il tempo per sperimentare, testare e convalidare l’output. Assicuratevi di considerare un insieme diversificato di input per il caso d’uso e misurare la qualità dell’output, inclusa la velocità di allucinazione, per aiutare a costruire la fiducia all’interno della base di dipendenti che utilizzano la soluzione.
  • Fornite formazione al vostro team. Approfittate delle informazioni disponibili su Internet, con video, esempi di codice, risorse dei fornitori di strumenti e tutorial sull’uso dello strumento specifico, LLM, prompt e guardrail associati. Create mentori ed esperti all’interno del team per aiutare a guidare il resto. Mostrate esempi di lezioni apprese e storie di successo per ispirare i membri del team che potrebbero non vedere il valore.
  • Identificate e misurate i KPI. Questi potrebbero includere l’adozione, i guadagni di produttività, i costi risparmiati o riutilizzati, la soddisfazione dei dipendenti, il miglioramento della qualità e altri KPI che potrebbero essere specifici del team o dell’azienda.

GenAI non è più solo per tecnologi; sta rendendo strumenti potenti accessibili a tutti. La maggior parte dei professionisti che una volta vedevano queste tecnologie con scetticismo ora le accettano e le abbracciano. E non è un segreto il motivo, dato il potere di GenAI di presentare organizzazioni e dipendenti con opportunità senza precedenti verso il futuro del lavoro.

Snehit Cherian è il VP e CTO per Global Nexis Solutions (gNS) parte di LexisNexis, una divisione di RELX. È responsabile per la Strategia Tecnologia, Innovazione, Ingegneria e team di Data Science che sviluppano prodotti, tra cui Nexis+ AI, uno strumento GenAI per ricercatori. Snehit ha ricoperto vari ruoli di leadership tecnologica in più unità aziendali all'interno di LexisNexis per quasi 18 anni. Prima di unirsi a LexisNexis, Snehit ha guidato più organizzazioni di ingegneria per startup e organizzazioni aziendali come PeopleSoft.