Gary Huestis, Proprietario e Direttore di Powerhouse Forensics – Serie di Interviste

Powerhouse Forensics segue le tracce e decifra le informazioni indipendentemente dal fatto che le prove siano digitali, come le informazioni archiviate elettronicamente trovate su computer, telefoni cellulari o altri dispositivi, o se l’indagine richieda servizi di investigazione privata tradizionali. Powerhouse Forensics ha accesso a strumenti e tecniche di investigazione privata all’avanguardia, tra cui sorveglianza, lavoro sotto copertura e ricerche di registri dettagliate.

Cosa ti ha inizialmente attirato verso l’informatica?

Ero interessato ai computer fin da molto giovane. I computer come li conosciamo oggi non esistevano ancora, erano più simili a console di gioco. Il mio primo “computer” era un Atari 400 a 8 bit che ho ricevuto nel 1980 all’età di 11 anni. Quando avevo 13 anni, stavo scrivendo programmi per la società Atari attraverso l’Atari Program Exchange (APX), e il mio interesse per i computer continuò a crescere da lì.

Puoi discutere il tuo percorso personale e come sei diventato un investigatore forense digitale?

Avevo una società di supporto IT negli anni ’90, e molti dei miei clienti erano avvocati. Man mano che i casi giudiziari passavano dalla carta e dalle stampe ai computer e ai dati digitali, aiutavo gli avvocati con i casi relativi ai computer e ai dati digitali. Quando iniziai a testimoniare come esperto di computer in quei casi, uno degli avvocati mi suggerì di cercare la certificazione nel nuovo campo della forensicazione digitale, quindi è quello che ho fatto.

Ricordi la prima volta che hai incontrato un deepfake? Qual è stata la tua reazione iniziale?

Il termine deepfake non ha una definizione chiara, e credo che molte immagini che venivano definite “photoshop” alcuni anni fa possano rientrare in questa categoria. Credo che la prima volta che ho visto la tecnologia deepfake sia stato nel film Forrest Gump, dove Forrest incontra John F. Kennedy. Ricordo di aver pensato che fosse fantastico e di come la tecnologia potesse crescere al punto da far sostituire agli attori e alle attrici dei film con versioni digitali.

Con l’AI generativa, i deepfake stanno diventando sempre più convincenti, quali sono alcuni dei reati informatici associati?

Utilizzare i deepfake per commettere reati informatici è quasi illimitato. Man mano che la tecnologia migliora e diventa più facile da usare, i deepfake possono essere utilizzati per “mostrare” persone che fanno cose che non sono realmente accadute, cambiare l’identità delle persone e convincere gli individui che il loro amico, collega o familiare con cui stanno interagendo è in realtà un deepfake. Abbiamo visto casi in cui la tecnologia audio dei deepfake è stata utilizzata per far credere al direttore finanziario di una società che il suo capo gli aveva chiesto di trasferire una grossa somma di denaro su un conto bancario, quando in realtà si trattava di un cybercriminale.

I deepfake e la disinformazione saranno anche una grande preoccupazione per la manipolazione delle elezioni, come dovrebbero rispondere le società di social media a questa minaccia sociale?

Implementare la tecnologia di rilevamento dei deepfake per cercare di rilevare i video che sono deepfake e segnarli chiaramente come falsi o bloccarli in modo che non possano essere visualizzati. Dovrebbe esserci anche un’opzione per gli utenti dei social media per segnalare i video come falsi. A seconda del contenuto, eseguire un controllo dei fatti per verificare se il video è reale.

Quali sono le tue opinioni sulla trasparenza dell’AI e sulla necessità di identificare correttamente i deepfake?

Ci sono alcuni scenari in cui la tecnologia deepfake viene utilizzata per scopi di intrattenimento e umorismo che non credo sia necessario identificare i deepfake. Tuttavia, nei deepfake destinati a rappresentare falsamente una persona o una situazione, la mia opinione è che i deepfake dovrebbero essere identificati e etichettati come manipolati o falsi.

Quali sono alcuni modi in cui l’AI sta aiutando a rilevare i deepfake?

La tecnologia AI sta aiutando a rilevare i deepfake analizzando aspetti dei video che sono causati dall’utilizzo della tecnologia deepfake, come ad esempio ombreggiature inconsistenti o artefatti tra il soggetto e lo sfondo. Ciò sta cambiando costantemente man mano che la tecnologia deepfake migliora.

Puoi condividere alcune informazioni su cosa sia esattamente la forensicazione dei deepfake?

La forensicazione dei deepfake è l’analisi dei media con l’obiettivo di determinare se i media siano stati creati o alterati utilizzando la tecnologia deepfake.

Quali sono le soluzioni di forensicazione dei deepfake attualmente offerte da Powerhouse Forensics?

Powerhouse Forensics offre servizi per analizzare foto, audio e video per determinare se i media siano stati modificati, alterati o manipolati dalla loro fonte originale.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Powerhouse Forensics.