Frank Bignone, SVP e Head of Corporate Strategy & Growth di FPT Software – Intervista

Frank Bignone, Senior Vice President e Head of Corporate Strategy & Growth di FPT Software, vanta oltre due decenni di esperienza internazionale nel settore della trasformazione digitale, dell’intelligenza artificiale, dell’aerospaziale, della tecnologia geospaziale e della crescita aziendale. Nel corso della sua carriera, ha ricoperto ruoli di leadership in Asia, Medio Oriente ed Europa, tra cui quello di Chief Digital Transformation Officer per le operazioni di FPT Software in Giappone e Medio Oriente, e in precedenza ha guidato iniziative di trasformazione digitale in Asia Pacifico e Cina per Airbus. La sua formazione combina una profonda esperienza nella trasformazione aziendale guidata dall’AI, nelle partnership strategiche, nell’espansione del mercato e nell’adozione di tecnologie su larga scala. Avendo costruito ecosistemi nel settore dell’aviazione, del software e della tecnologia aziendale, Bignone si è sempre concentrato sull’aiutare le organizzazioni a sfruttare le tecnologie emergenti per migliorare l’efficienza operativa, l’innovazione e la crescita sostenibile. Oggi, guida la strategia aziendale e le iniziative di crescita di FPT Software, guidando l’espansione globale e lo sviluppo dei servizi di prossima generazione.

FPT Software è un fornitore globale di tecnologia e servizi IT con sede in Vietnam, con oltre 33.000 dipendenti operanti in più di 30 paesi. La società si specializza nella trasformazione digitale, nell’AI, nel cloud computing, nell’analisi dei dati, nell’ingegneria del software, nelle fabbriche intelligenti, nella sicurezza informatica e in soluzioni specifiche per settori come servizi finanziari, manifattura, automotive, sanità, aviazione e telecomunicazioni. Negli ultimi anni, FPT Software ha accelerato la sua strategia AI-first, investendo pesantemente in piattaforme alimentate dall’AI, servizi di modernizzazione aziendale e partnership globali, mentre estendeva la sua presenza in Europa, Nord America, Medio Oriente e Asia-Pacifico. Attraverso una combinazione di capacità di ingegneria su larga scala, competenze di consulenza e innovazione guidata dall’AI, la società aiuta le imprese a modernizzare i sistemi legacy, ottimizzare le operazioni e accelerare le iniziative di trasformazione digitale in tutto il mondo.

Ha guidato iniziative di trasformazione digitale nel settore aerospaziale, aviazione, software aziendale e ora piattaforme di consegna AI-first di FPT Software. Guardando indietro al suo lavoro con Airbus Skywise e programmi di modernizzazione aziendale su larga scala, quali lezioni hanno direttamente plasmato la sua visione per Agentic Engineering e Flezi Foundry?

Guardando indietro ad Airbus Skywise e programmi di modernizzazione aziendale su larga scala, una lezione chiave emerge: la trasformazione è raramente limitata dalla tecnologia. Più spesso, è limitata da come le organizzazioni operano.

Con Skywise, abbiamo visto il potere della combinazione di dati, piattaforme e collaborazione di ecosistema. Tuttavia, anche con tecnologie avanzate in atto, la creazione di valore spesso si è fermata quando i modelli operativi sono rimasti umano-centrici, sequenziali e segmentati.

Quell’esperienza ha direttamente plasmato la nostra visione per Agentic Engineering. Crediamo che la prossima evoluzione non sia semplicemente costituita da piattaforme digitali migliori, ma da sistemi di consegna intelligenti e guidati da agenti in cui l’AI partecipa attivamente all’esecuzione e non serve solo come strumento analitico.

Flezi Foundry è stata costruita su quel principio, aiutando le organizzazioni a spostarsi da modelli di presa di decisioni a modelli di consegna aumentati dall’AI che eseguono continuamente, apprendono e migliorano.

Molto della discussione sull’AI si è concentrata sui copiloti di codifica e sulla produttività degli sviluppatori. Perché ritiene che il cambiamento più importante sia spostarsi da strumenti alimentati dall’AI a modelli operativi alimentati dall’AI?

I copiloti di codifica sono importanti, ma affrontano solo una piccola parte della catena del valore. La maggior parte della conversazione di oggi si concentra sull’aumento della produttività degli sviluppatori, mentre la sfida più grande che le organizzazioni affrontano sono sistemi di consegna frammentati, lenti e poco adattabili.

L’opportunità reale risiede nel ripensare come il lavoro è strutturato. I modelli operativi alimentati dall’AI consentono di scomporre il lavoro in compiti eseguiti in collaborazione da esseri umani e agenti intelligenti. Gli agenti possono partecipare alla pianificazione, esecuzione, convalida e ottimizzazione, mentre i cicli di feedback diventano continui e sempre più automatizzati.

A quel punto, l’AI cessa di essere solo uno strumento di produttività e diventa una capacità a livello di sistema. È lì che le organizzazioni iniziano a realizzare un valore aziendale significativo.

FPT ha recentemente lanciato Flezi Foundry per avanzare ciò che descrive come consegna aumentata dall’AI per le imprese. Qual è il divario nel mercato che stava cercando di risolvere e come la piattaforma differisce dal crescente numero di strumenti di sviluppo AI già disponibili?

Avevamo visto un chiaro divario nel mercato. Le imprese hanno accesso a un numero crescente di strumenti AI, ma molte mancano di una piattaforma di consegna coerente e governata che riunisca quelle capacità.

La maggior parte delle soluzioni AI si concentra su attività isolate come l’assistenza alla codifica o l’automazione dei test. Non affrontano l’orchestrazione della consegna end-to-end, la governance aziendale o l’integrazione del ciclo di vita. Di conseguenza, le organizzazioni spesso lottano per scalare l’adozione dell’AI oltre i singoli casi d’uso.

Flezi Foundry è stata progettata per risolvere quella sfida. Funziona come una piattaforma di collaborazione umano-agente unificata che incorpora l’AI in tutto il ciclo di vita del software e dell’IT, mantenendo la governance, la tracciabilità e l’allineamento con gli obiettivi aziendali. In questo senso, non è solo un altro strumento AI; è uno strato operativo per la consegna aumentata dall’AI.

FPT descrive Flezi Foundry come una piattaforma di collaborazione umano-agente governata. Cosa significa esattamente la governance nella pratica quando gli agenti AI partecipano alla pianificazione, codifica, test, revisioni di sicurezza e operazioni IT?

La governance significa che ogni azione AI è visibile, controllata e verificabile.

Nella pratica, gli agenti AI operano all’interno di politiche definite che comprendono requisiti di sicurezza, obblighi di conformità e standard di codifica. Le loro azioni sono registrate, tracciabili e attribuibili, mentre la supervisione umana rimane incorporata in punti decisionali critici. L’accesso ai dati è gestito attraverso controlli di identità e autorizzazione stabiliti per garantire che gli agenti interagiscano solo con informazioni autorizzate.

Soprattutto, la governance è costruita direttamente nell’esecuzione e non aggiunta in un secondo momento. Ciò consente alle organizzazioni di scalare l’adozione dell’AI mantenendo la fiducia, la trasparenza e il controllo operativo.

Una delle preoccupazioni più grandi delle imprese è la responsabilità. Se un agente AI introduce una vulnerabilità di sicurezza, un problema di distribuzione o un guasto operativo, come dovrebbe essere assegnata la responsabilità tra il sistema AI, i supervisori umani e i fornitori di servizi?

L’AI non elimina la responsabilità; la ridistribuisce all’interno di un framework controllato.

Gli agenti AI eseguono compiti all’interno di parametri definiti, ma la responsabilità rimane ultimately con le persone e le organizzazioni che progettano, supervisionano e governano quei sistemi. I supervisori umani forniscono la supervisione e la convalida, mentre i fornitori di servizi sono responsabili dell’architettura, dei controlli e dei meccanismi di governance che guidano il comportamento degli agenti.

La chiave è mantenere la tracciabilità completa. Ogni azione dovrebbe essere attribuibile e verificabile in modo che le organizzazioni possano preservare la fiducia, mantenere il controllo e capire chiaramente come sono state prese le decisioni.

Flezi Foundry introduce il concetto di Agentic Development Lifecycle (ADLC). Come differisce dal tradizionale Agile, DevOps o approcci di ingegneria di piattaforma che le imprese utilizzano già oggi?

Agile e DevOps sono stati progettati per ottimizzare la collaborazione umana e automatizzare le pipeline di consegna. Il ciclo di vita di sviluppo Agentic, o ADLC, introduce un elemento fondamentalmente diverso: gli agenti AI come partecipanti attivi in tutto il ciclo di vita.

Al posto di supportare semplicemente gli sviluppatori, gli agenti collaborano con gli esseri umani per eseguire compiti, ragionare sui problemi e contribuire alla presa di decisioni. I cicli di feedback continui sostituiscono i flussi di lavoro statici, mentre i cicli di feedback intelligenti guidano l’ottimizzazione continua.

Un modo semplice per pensarci è che Agile si concentra sulla consegna iterativa, DevOps si concentra sulle pipeline automatizzate e ADLC si concentra sui sistemi di consegna umano-agente adattivi.

Molte organizzazioni stanno sperimentando gli agenti AI, ma poche hanno stabilito framework per misurare le loro prestazioni. Quali metriche ritiene che le imprese dovrebbero utilizzare per valutare gli agenti AI come parte della loro forza lavoro di consegna del software?

Le organizzazioni dovrebbero considerare sempre più gli agenti AI come parte della forza lavoro e misurarli di conseguenza.

Le metriche di produttività tradizionali rimangono importanti, tra cui la velocità di consegna (velocità di completamento del compito) e la riduzione dello sforzo manuale. Tuttavia, le organizzazioni dovrebbero anche valutare gli indicatori di qualità come i tassi di difetti, i livelli di rilavoro, l’accuratezza, l’affidabilità e l’aderenza alla conformità.

Ultimamente, l’obiettivo non è semplicemente una maggiore produttività. La vera misura del successo è se gli agenti AI migliorano la prevedibilità, la qualità e la scalabilità dei risultati.

Flezi Foundry introduce modelli di prezzi basati sugli esiti legati alla velocità di consegna e agli obiettivi del livello di servizio. Ritiene che questo sia l’inizio di un più ampio spostamento lontano dai tradizionali modelli di outsourcing basati su FTE e di aumento del personale?

Sì, crediamo che un cambiamento significativo sia già in corso.

I modelli tradizionali basati su FTE sono stati costruiti sull’assunzione che lo sforzo sia il principale driver del valore. In ambienti di consegna aumentati dall’AI, quell’assunzione diventa sempre più obsoleta perché gli agenti intelligenti possono cambiare significativamente come il lavoro viene eseguito.

Di conseguenza, i modelli basati sugli esiti legati alla velocità di consegna, agli obiettivi del livello di servizio e all’impatto aziendale misurabile rappresentano un adattamento più naturale. Flezi Foundry supporta questa evoluzione rendendo le prestazioni di consegna più trasparenti, misurabili e prevedibili.

Man mano che le imprese aumentano la distribuzione degli agenti AI nella sviluppo del software e nelle operazioni IT, come vede evolversi il ruolo degli ingegneri del software nei prossimi cinque anni?

Gli ingegneri del software evolveranno piuttosto che scomparire.

Man mano che l’AI assume una quota maggiore delle attività di implementazione, gli ingegneri si concentreranno sempre più su responsabilità ad alto valore come la progettazione del sistema, l’architettura, l’orchestrazione degli agenti, la governance, la garanzia della qualità e la definizione dei problemi aziendali.

Il ruolo futuro dell’ingegnere sarà meno incentrato sulla scrittura di ogni riga di codice e più sul progettare sistemi, guidare gli agenti intelligenti e assicurarsi che gli esiti tecnologici si allineino con gli obiettivi aziendali.

Guardando avanti, cosa assomiglia un’organizzazione tecnologica aziendale matura con agenti umani? Se riprendessimo questa conversazione nel 2030, quali aspetti della consegna del software e delle operazioni IT saranno fondamentalmente diversi da oggi?

Entro il 2030, credo che le organizzazioni leader opereranno come veri ecosistemi umano-agente.

Gli agenti AI saranno incorporati in tutti i processi di consegna e operativi, consentendo l’esecuzione continua, l’ottimizzazione in tempo reale e un adattamento più rapido alle esigenze aziendali in evoluzione. Forti framework di governance garantiranno la fiducia, la responsabilità e la conformità, mentre i modelli di prestazione basati sugli esiti diventeranno il modo standard con cui le organizzazioni misurano il valore.

La consegna del software e le operazioni IT saranno significativamente più veloci, più adattive e più prevedibili di quanto non lo siano oggi. La conversazione non si concentrerà più su se le organizzazioni dovrebbero adottare gli agenti AI. Invece, il differenziatore sarà quanto efficacemente orchestrano gli esseri umani e gli agenti insieme su larga scala.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare FPT Software.