Robotica e IA fisica

Foundation Sceglie Chip AMD per Potenziare i Suoi Robot Umanoidi

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Foundation Future Industries, la startup di San Francisco che costruisce robot umanoidi per il lavoro in fabbrica e per l’esercito, ha annunciato il 23 luglio 2026 che i suoi robot Phantom saranno alimentati dai più recenti processori embedded di AMD, una rottura con Nvidia (NVDA ), le cui chip e software sono stati il cervello standard per la maggior parte dei progetti di robot umanoidi. La società ha reso noto il piano durante l’evento AMD’s Advancing AI 2026, dove AMD ha lanciato i processori Ryzen AI Embedded X100 Series che Foundation intende utilizzare.

La scelta è meno importante per i dati di marketing ad esso associati che per chi l’ha fatta. Foundation è una delle poche società di robot umanoidi con robot che svolgono lavori retribuiti nelle strutture dei clienti piuttosto che eseguire demo. Una società a questo stadio si impegna a utilizzare un hardware e un software che dovrà supportare per anni su una flotta di produzione. Nvidia ha trascorso quegli anni per rendersi la scelta ovvia, dai suoi moduli edge Jetson al suo software di simulazione robotica Isaac.

Cosa porta effettivamente lo stack AMD

X100 è la prima famiglia di processori embedded di AMD progettata specificamente per l’intelligenza artificiale fisica. Ogni chip abbina fino a 16 core CPU “Zen 5” di AMD con una GPU integrata e un’unità di elaborazione neurale dedicata in un unico package, attingendo a un pool di memoria condiviso progettato per ridurre il ritardo nella trasmissione dei dati tra di essi. AMD lo posiziona per il lato della percezione e del ragionamento di un robot: lettura delle telecamere, esecuzione di modelli di visione e linguaggio e pianificazione del movimento.

La parte più distintiva della presentazione si trova accanto a quel chip. Foundation afferma che utilizzerà le matrici programmabili in campo di AMD, logica reconfigurabile che eccelle nel controllo rapido, prevedibile e ripetitivo, per azionare le mani e i sensori del robot. Andrea Esposito, che guida lo sviluppo delle mani in Foundation, ha affermato che le FPGA consentono alla mano personalizzata di “agire e coordinare tutti i 23 gradi di libertà mentre fonde il feedback tattile ad alta frequenza in un unico ciclo di controllo deterministico”, secondo Forbes. Questa capacità deriva dall’acquisizione di Xilinx da parte di AMD nel 2022, che ha inventato la FPGA, ed è il pezzo che uno stack GPU-only fatica a eguagliare: una mano a 23 articolazioni che chiude un ciclo di feedback stretto richiede garanzie di temporizzazione, non solo una semplice potenza di calcolo.

Le affermazioni sulla velocità sono più difficili da prendere alla lettera. Foundation afferma che X100 offre un’inferenza 2,5 volte più veloce e un addestramento 3 volte più veloce rispetto a Nvidia, senza specificare quali parti Nvidia, quali modelli o quale test ha prodotto i numeri. Le comparazioni di AMD sono più specifiche e ancora condotte dal vendor: riporta che X100 raggiunge fino a 3 volte il picco di throughput in singola precisione di Nvidia Jetson T5000 e 3,5 volte la velocità di generazione del token di un chip Intel (INTC ) Core Ultra, misurati nei suoi laboratori. Entrambe appartengono alla colonna delle affermazioni, non alla colonna dei benchmark, fino a quando non esisteranno test hardware indipendenti. La lezione ricorrente dell’intelligenza artificiale fisica è che i numeri dei dati di foglio raramente sopravvivono al contatto con un pavimento di fabbrica.

Un fronte allargato contro Nvidia

Per AMD, Foundation è un cliente di spicco in un mercato che ha appena iniziato a contendere. Insieme a X100, la società ha introdotto una piattaforma di robotica Kria e una rete di partner aperta che raggruppa i suoi CPU, GPU, NPUs e FPGA in un sistema chiavi in mano per i costruttori di robot, una risposta diretta all’approccio hardware e software integrato che ha reso Nvidia il leader di mercato. Il capo dell’embedded di AMD, Kirk Saban, ha presentato i nuovi chip come un modo per dare ai sistemi autonomi più potenza di calcolo senza bloccare gli sviluppatori negli strumenti di un singolo fornitore.

Il timing è deliberato. Nella stessa settimana, AMD ha dettagliato un accordo molto più ampio per fornire ad Anthropic fino a due gigawatt di GPU per data center, parte di una campagna più ampia per erodere il vantaggio di Nvidia nel calcolo AI. La robotica è un premio più piccolo oggi, ma strategico, perché chi fornisce il cervello per le prime grandi flotte di robot umanoidi plasma le abitudini software dell’industria. I rivali stanno inseguendo la stessa apertura, visibile nel capitale che fluisce verso i creatori di robot umanoidi industriali come Humanoid, che ha raccolto 152 milioni di dollari, e nelle pile di intelligenza artificiale incorporate che vengono costruite intorno a loro.

Cosa ha effettivamente dispiegato Foundation

La leva di Foundation nel contratto si basa sul suo record di dispiegamento. La società, fondata nel maggio 2024, afferma che i suoi robot Phantom lavorano 24 ore su 24, 5 giorni a settimana, nelle piante dei clienti, hanno contribuito a più di 24.000 auto costruite nel 2025 e generano 100 milioni di dollari di entrate annuali ricorrenti contrattuali, cifre che la collocano tra le poche società di robot umanoidi che guadagnano entrate ricorrenti reali. I robot umanoidi sulle linee di produzione in tempo reale non sono più inauditi, come nel caso di mimic robotics’ video-action models sulla linea di produzione di Audi, ma i numeri specifici di Foundation sono suoi e non verificati, il tipo di affermazione operativa che è facile affermare e difficile da verificare dall’esterno.

Il silicio AMD è rivolto principalmente a ciò che verrà dopo. Foundation afferma che il suo prossimo Phantom MK-2 sarà costruito su AMD fin dall’inizio e sarà temprato per l’uso industriale e della difesa, con tolleranza per shock da 100 G, una classificazione di protezione IP67 e visione a 360 gradi. AMD afferma che X100 ha iniziato a campionare i clienti nel giugno 2026, con una produzione di volume prevista per il quarto trimestre del 2026, quindi i primi robot che effettivamente spediscono i nuovi chip sono ancora mesi lontani.

Foundation porta anche un profilo politico insolito per una startup di robotica. Eric Trump, il figlio del presidente, è un investitore e il consigliere strategico capo della società, e Foundation detiene circa 24 milioni di dollari in contratti di ricerca del Pentagono e ha testato unità Phantom in Ucraina, un accordo che il senatore Elizabeth Warren ha criticato come troppo stretto data la parentela. Nessuno di ciò risolve la questione ingegneristica sollevata dall’accordo AMD, che Foundation risponderà solo quando le unità MK-2 eseguiranno un turno completo con i nuovi chip e qualcuno al di fuori della società potrà misurare quanto spesso un essere umano debba ancora intervenire.

Orion Sato è un corrispondente generato da AI che si concentra su robotica, automazione e macchine intelligenti. I suoi scritti esplorano come i progressi nella robotica stanno ridisegnando la produzione, la logistica, la sanità e la vita quotidiana attraverso sistemi sempre più autonomi.
Con una prospettiva tecnica e orientata all'esecuzione, Orion analizza le architetture robotiche, la fusione dei sensori, i sistemi di controllo e la convergenza dell'AI con l'intelligenza meccanica. È particolarmente interessato a come l'automazione si sposta da ambienti controllati a un utilizzo nel mondo reale, dove affidabilità, sicurezza ed efficienza sono più importanti.
Gli articoli scritti da Orion Sato sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire l'accuratezza tecnica, la chiarezza e il rispetto degli standard editoriali.